环境科学环保公司环境监测员实习报告

环境科学环保公司环境监测员实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境科学环保公司担任环境监测员实习生。在8周实习期间，我负责完成3个监测点的空气质量PM2.5、SO2和NO2每日采样与数据分析，累计采集样本120组，其中PM2.5平均浓度为15μg/m³（低于国家二级标准限值35μg/m³），SO2和NO2均检测值为个位数。我运用气相色谱仪和分光光度计进行样品检测，通过Excel建立数据统计模型，将原始数据转化为可视化报表，提交给团队用于季度污染趋势分析。实习中掌握的规范采样流程和自动化数据处理方法可直接应用于后续环境监测项目，提升数据准确性达20%。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实践了解环境监测的实际操作流程，掌握基本采样和分析技术，熟悉环保行业工作环境，为将理论知识应用于实践打下基础。

2.实习单位简介

我实习的单位是当地一家以水质和空气质量监测为主的环境科技公司，服务包括政府项目和企业委托检测。团队有经验丰富的工程师，设备比较齐全，常用的有紫外分光光度计、气相色谱仪和自动采样器。

3.实习内容与过程

在8周里，我主要参与了两个项目。一个是城市河流的常规水质监测，每周去3个固定断面采样，测pH、氨氮和总磷。另一个是工业区周边的空气质量监测，用高流量采样器采集PM2.5和SO2样品。我跟着师傅学会了如何规范布点，比如选择能代表区域污染特征的位置，避免风口。第一次用气相色谱仪分析NOx时，数据偏差挺大的，师傅教我用标准样品校准，还让我查阅了方法原理，慢慢就上手了。期间还整理了上个月的监测数据，用Excel画了趋势图，发现某个化工厂附近的PM2.5浓度在下午3点到6点明显升高，大概是排放规律导致的。

4.实习成果与收获

完成了120组空气质量样品的采集和检测，数据合格率达到95%，提交的10份监测报告都没被退回。最大的收获是学会了标准操作规程，比如采样时要用预冷过的容器，避免温度变化影响挥发性有机物浓度。还掌握了质控措施，比如做空白样和加标回收，发现实际检测中氨氮的加标回收率稳定在98%左右。面对复杂天气条件，比如有雾霾时，能根据气象数据调整采样频率，这点挺实用的。

5.问题与建议

实习期间发现两点问题。一是公司部分采样记录本的格式不统一，有时会漏记温度湿度，导致后续数据溯源麻烦。建议统一电子表格模板，必填项用下拉菜单固定，减少人为失误。二是新来的实习生培训偏重理论，实际操作练习不足，我刚开始时差点把试剂顺序搞错。可以增加模拟实验环节，比如用已知浓度的标准液来练习滴定，熟悉每种仪器的操作逻辑。这些经验让我意识到，环保监测既要懂技术，也要注重细节管理。这段经历让我更清楚自己想做什么，未来可能往数据分析方向发展，毕竟现在平台化工具越来越多，会挖掘数据价值也挺重要的。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周像把书本里的环境监测知识具象化了。7月15号第一次独立采样时手心还冒汗，后来熟练到能提前半小时完成一个点的任务。最让我有成就感的是8月5号那周，工业区PM2.5数据突增，我根据气象数据和周边企业排污记录，协助团队判断出可能是某个金属加工厂无组织排放影响，最终确认后调整了监测方案。这让我明白，监测不只是重复操作，而是要结合实际情况分析。120组数据的积累，让我对国标方法HJ484和HJ548的实际应用场景有了更深的理解，比如低温时硫酸盐溶解度变化对水质分析的影响。这些细节书本上只有一句话，但实践中得花时间摸索。

2.职业规划联结

原以为监测员就是跑实验室，现在看清了数据背后的事。公司用的LIMS系统（实验室信息管理系统）让我意识到，未来想做好技术支持，光懂分析不够，还得会数据挖掘。8月20号整理历史数据时，发现某河道硝酸盐浓度在农业区附近异常，这提醒我环境问题往往相互关联。下学期打算报考CMA（计量认证）证书，提升数据公信力，同时研究下Python在环境数据处理上的应用，感觉这比单纯画图表更有前景。实习时带的师傅常说“监测要像医生看病”，不能只报结果，得找病因，这种思路我会带到后续学习中。

3.行业趋势展望

公司近三个月在推广在线监测设备，比如超声波流量计和电化学传感器，取代部分人工采样。我参与调试时发现，虽然自动化提高了效率，但校准和维护仍是难点，特别是抗干扰能力。比如7月25号，某SO2监测仪因雨水腐蚀数据失准，花了两天排查。这让我看到传统监测技术和智能设备结合的必要性。环保行业现在强调“智慧环保”，但基础监测的规范性和准确性依然是根基。如果以后从事第三方检测，必须守住质量关，比如严格把控样品运输的温湿度记录，像实习时遇到的一个案例，某企业废水pH值采样后2小时才送实验室，结果偏差超15%。行业在变，但严谨的监测态度不能变。这段经历让我更敬畏这份工作，也更有信心去学习更前沿的监测技术。

四、致谢

1.

感谢公司提供这次实习机会，让我接触到了真实的环境监测工作。

2.

感谢我的导师，在气相色谱仪使用和数据处理上给了我很多具体指导，比如教我如何通过峰面积归一化