农业工程农科研究所农业工程师实习报告

农业工程农科研究所农业工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在农业工程农科研究所担任农业工程师实习生，负责农田灌溉系统优化与作物生长监测。通过为期8周的工作，我参与设计并实施了3个试验田的智能灌溉方案，使作物水分利用率提升12%，单位面积产量增加8.3%。运用遥感影像分析技术，对5公顷农田进行生长态势监测，累计处理数据2.1万条，生成7份生长报告，为精准施肥提供数据支撑。实践过程中，熟练掌握农田水利模型构建与作物生理参数测量方法，验证了“基于水量平衡模型的灌溉决策法”在干旱地区应用的可行性，该方法可减少20%的灌溉成本，适用于类似气候条件下的农业推广。

二、实习内容及过程

1实习目的

去7月1号开始实习那会儿，想法挺简单的，就是想看看平时学的那些农田水利、作物生理知识，到底在实际里怎么用。想摸摸真实的灌溉系统，了解下作物生长监测的流程，顺便看看自己到底适不适合这行。

2实习单位简介

我实习的这家研究所，主要搞农业工程技术研究，特别是农田节水和高产栽培那块儿。他们有几个试验基地，专门做各种新技术的示范和测试。实验室条件挺不错，有各种传感器、遥感设备，还有农田水利模型计算中心。

3实习内容与过程

刚去那会儿，跟着师傅跑了好几天试验田，看他们怎么用传感器监测土壤湿度、光照强度这些参数。7月10号左右，开始接手一个小项目帮一个试验田设计新的灌溉方案。那块地以前用的是传统滴灌，但效率不高，水浪费挺严重。我花了两天时间，在实验室里用水量平衡模型算各种参数，结合气象数据和作物需水规律，设计了新的灌溉制度。师傅让我用他们的灌溉模拟软件做了个验证，结果算下来，新方案能省水15%左右。

接下来就是现场实施。7月18号开始，我跟着技术员去田里安装新的灌溉设备，包括一些土壤湿度传感器和流量计。安装过程中遇到点麻烦，有些地块地形复杂，管道埋设难度大。我们就一块地一块地地返工，调整管道走向，确保水能均匀分布。8月初，系统调试好了，开始正式运行。

期间还参与了作物生长监测。8月5号左右，用无人机航拍技术拍了几个试验田的遥感影像，回实验室处理数据。我负责分析作物的叶面积指数和绿度值，生成生长诊断图。发现其中一个试验田的作物长势有点异常，可能是缺肥，就及时反馈给师傅，他们赶紧安排了追肥。

4实习成果与收获

整个实习下来，最直观的成果就是那个灌溉方案。8周后，对比试验数据，新方案确实节水12%，而且作物产量还提高了8.3%。这让我挺惊喜的，感觉自己的理论派上用场了。

过程里学到不少东西。比如怎么用水量平衡模型结合田间实际条件做灌溉决策，怎么处理遥感影像数据，还有农田水利工程的施工细节。最大的收获是，发现理论与实践还是有差距的，实际操作比书本复杂多了，得考虑各种突发情况。

遇到的挑战主要是地形复杂导致的灌溉均匀性问题。一开始想用大功率水泵，但能耗太高，师傅教我用分级变频泵，结合局部地形做微调，效果挺好。这让我意识到，农业工程里很多问题，靠理论计算不行，得靠现场试验和灵活调整。

5问题与建议

实习期间也发现点问题。比如研究所的管理流程有点慢，有时候需要等很久才能拿到实验数据，影响工作效率。另外，培训机制也不太完善，刚开始的时候，师傅没系统地跟我讲那些仪器的操作细节，都是边干边学，有点浪费时间。

我建议他们可以搞个实习生培训手册，把常用设备的使用方法、数据处理流程都写明白。另外，管理上可以引入更高效的数据共享系统，减少等待时间。至于岗位匹配度，我觉得挺合适的，就是得有耐心，农业研究不是一蹴而就的，得能坐得住冷板凳。这段经历让我更坚定了走农业工程这条路，虽然过程有点磨人，但看到实实在在的成果，值了。

三、总结与体会

1实习价值闭环

这8周，从7月1号懵懵懂懂地进研究所，到8月31号离开时感觉自己跟那片试验田都长到一块儿了。实习不是简单地把理论用到实践，而是真正理解了农业工程是个啥。比如我参与的那个灌溉优化项目，开始只是套公式，后来在师傅指导下，结合土壤质地、作物种类、实时气象数据，反复调整模型参数，才最终确定了方案。那个节水12%、增产8.3%的数据，不是我瞎编的，是试验田里实实在在测出来的。这让我明白，做农业工程得实诚，得对得起每一滴水和每一粒粮。

最重要的是，我找到了自己的短板。以前觉得学了不少东西，来了才觉得，会用的太少了。特别是现场问题排查，比如管道堵塞、传感器信号不稳这些，光看书根本不行，得靠经验。这段经历像个闭环，让我知道学什么、怎么学，比单纯听老师讲课管用太多了。

2职业规划联结

实习让我更清楚自己想干嘛了。以前有点迷茫，现在想定个小目标：先把农田水利那块儿深化，争取明年考个注册农业工程师资格证。实习里接触到的那些软件，比如水量平衡模拟软件、遥感数据处理工具，都得继续敲敲打打，不能手生了。师傅跟我说过，现在农业工程越来越跟信息技术结合，以后不懂点数据分析，根本没法干。这8周让我意识到，光懂点理论不行，得会玩工具，还得懂点编程，不然数据再多也是垃圾。

最直观的改变是心态。以前觉得做个项目就是跑跑数据、改改模型，现在明白整个流程有多复杂。从需求分析、方案设计，到现场施工、效果评估，每一步都得操心。8月那会儿试验田出问题，我跟着师傅连轴转了好几天，半夜去查数据，虽然累，但有种说不出的踏实感。这就是责任吧，对项目负责，对成果负责。抗压能力也明显强了，以前遇到难题就想放弃，现在知道得先分析问题，再找解决方案。

3行业趋势展望

感觉农业工程这行挺有前景的，特别是现在搞智慧农业、精准农业，对技术人才需求大。实习里看到的那些无人机植保、变量施肥系统，还有基于物联网的智能灌溉，都是大势所趋。我们研究所现在也在搞一个基于大数据的作物病虫害预警系统，我觉得这挺有意思的，以后可以往这个方向发展。

当然，挑战也挺多的。比如技术成本高，有些智能设备在普通农户那儿推广起来就难。还有就是数据标准不统一，不同平台的数据整合起来费劲。我觉得这需要行业里大家一起努力，制定点规范，降低技术门槛。作为学生，我觉得得赶紧跟上节奏，多学点跨学科知识，比如大数据分析、人工智能这些，以后才能在行业里站住脚。这段经历就是个提醒，农业工程不是光懂农业就行，还得懂点科技，得会点跨界整合。

四、致谢

1

在研究所的这8周，真的挺受益的。谢谢研究所给我这个实习机会，让我能接触到实际的农业工程项目。跟着导师学到了不少东西，特别是农田水利那块儿的实践经验，比在学校听讲座强多了。

2

也要谢谢带我的几位同事，他们有时候挺忙的，但还是耐心教