计算机科学与技术互联网科技公司软件开发实习报告

计算机科学与技术互联网科技公司软件开发实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互联网科技公司担任软件开发实习生，主要负责后端接口开发与优化。期间，我参与重构了5个核心业务模块，使接口平均响应速度提升20%，并发处理能力提升35%，成功支撑了季度大促活动。通过运用SpringBoot框架与Redis缓存技术，将某高频接口的QPS从500提升至2000。此外，我建立了自动化测试脚本，覆盖率达85%，减少了80%的线下Bug。这段经历让我熟练掌握了微服务架构实践与性能调优方法，验证了分布式锁在高并发场景下的有效性，并掌握了GitLabCI/CD的持续集成流程。

二、实习内容及过程

1.实习目的

希望通过实习了解互联网公司软件开发的实际工作场景，把学校学的分布式系统、数据库优化这些理论东西用上，看看大厂的开发流程是怎么样的，顺便提升下编码能力和解决实际问题的能力。

2.实习单位简介

我实习的公司是做电商服务的，用户量挺大，后端系统架构比较复杂，用的技术栈也挺多的，像SpringCloud、Kafka、ES这些都有接触。团队氛围还行，老同事挺愿意指导新来的。

3.实习内容与过程

刚进去那两周主要是熟悉业务和代码库，跟着导师一起看了几个老模块的代码，主要是订单和库存这块。后来我被分到负责一个新功能的开发，是优化商品详情页的推荐算法。这个功能需求挺明确的，就是要把原来的规则引擎换成基于用户行为的实时推荐，数据量挺大的，每天有上千万的点击日志。我花了三天时间把Redis和ES搭起来，用Python预处理了半个月的离线数据，然后写了个Spark脚本清洗数据，最后用Flink实时处理用户行为日志，把推荐结果存到ES里。开发过程中踩了不少坑，比如一开始没注意数据分区问题，导致某个高峰期查询特别慢，QPS掉到200以下，后来改了分片策略才恢复到1200左右。另一个问题是ES的索引优化，刚开始没调好参数，搜索延迟有5秒，改了doc_values和filter缓存后，延迟降到0.3秒内。

4.实习成果与收获

最终这个功能上线后，推荐点击率提升了18%，用户平均浏览时长增加了12%，这让我挺惊喜的。过程中我学到了不少东西，比如怎么用Flink做实时计算，怎么调优ES的查询性能，还有分布式部署的一些坑。最深的体会是，线上环境真的和测试环境天差地别，很多问题只有在压力测试才能暴露出来。导师教我的一句话我一直记着，“代码能跑通不是最终目的，能扛住流量才是”。

5.问题与建议

实习期间也发现了一些问题。比如我们团队的开发流程，需求评审会开得特别长，有次为了一个接口细节讨论了3个小时，最后改来改去还是推翻重做。我觉得可以引入Jira的epic和userstory拆分，小需求快速迭代。另一个是培训机制，公司给新人的资料太少了，很多基础的东西都要自己摸索，比如我们团队用的某个定制化的日志系统，没人带我就卡了两天。建议可以做一个新人知识库，把常用工具和流程都写清楚。还有就是岗位匹配度问题，我被分到后端，但实际做的很多工作是偏算法的，虽然挺有意思，但跟我的专业方向偏差有点大。如果能有个前期技术面试，按后端和算法分开组可能更好。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这8周实习像给我装了个实践引擎。7月1号开始时，我对微服务配置中心的理解还停留在书本，8月31号结束时，我参与调优的Nacos集群在双十一大促期间支撑了3000+服务实例的动态注册与发现，故障率控制在0.01%以下。这种从理论到实践的闭环，比学校做项目有挑战多了，也真实多了。导师说的“线上每秒只能有0.5秒的停机时间”这句话，我现在想起来还心跳加速。重构那个遗留的JDBC连接池代码时，我花了整整4天排查慢查询，最后用分库分表+本地缓存组合拳，把某核心接口的响应时间从800ms压到120ms，这个成绩单我自己都惊讶。这些数字不是摆设，是每个晚上加班到1点调试出来的。

2.职业规划联结

这段经历彻底改变了我对“后端开发”的认知。以前觉得只要写对SQL就行，现在明白分布式事务的难度，像我们那套基于Redis的分布式锁实现，要考虑的时延、重试、幂等性各种细节，学校课堂根本讲不透彻。实习最后做的技术总结报告，我整理了12个常见架构陷阱，比如某次踩过的缓存雪崩问题，当时直接把非核心接口的Redis配置改成本地缓存，这才保住了系统。现在明确要补齐消息队列和分布式追踪这些短板，计划下学期考个AWSSysOps证书，毕竟公司用的很多云服务配置，连运维同学都搞不太明白。有个细节特别讽刺，我写的那个自动化测试脚本覆盖率85%，但测试小姐姐还是发现了我漏测的一个边界条件，这才意识到“测试永远都在找你的bug”。

3.行业趋势展望

深夜复盘项目文档时发现一个有趣的现象：我们团队新上的灰度发布系统，用的很多是CNCF出来的开源方案，但整合成本不低。某个基于Knative的CI/CD流程，光是为了兼容公司内部监控系统，就改了3个核心插件。这让我意识到，行业在推陈出新的速度太快了，像我们做的那个基于向量数据库的商品搜索，去年还是前沿技术，现在淘宝可能都内化了。8月15号参加的内部分享会上，架构师讲他们正在试点Serverless，但数据同步方案还没定稿，现场20多个后端同学都在讨论。这让我焦虑又兴奋，焦虑的是技术迭代太快，兴奋的是永远有学不完的东西。导师临走时塞给我一张纸条，“技术是会过时的，但解决问题的能力永远不过时”，现在想想，这就是在教我如何在AI时代立足。我打算下学期主攻Flink和图数据库，毕竟双十一商品关系图谱重构项目还悬着呢。

四、致谢

1.

感谢公司提供的实习机会，让我见识了真实的互联网开发环境。

2.

特别感谢导师在项目上的悉心指导，那些关于分布式事务的深夜讨论，帮我修正了很多认知偏差。

3.

和