2026 年中职大数据技术与应用（大数据处理）试题及答案

2025年中职大数据技术与应用（大数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据的特点不包括以下哪一项（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高时效性2.以下哪种算法常用于数据分类（）A.K-MeansB.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.填补缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据4.大数据存储中，分布式文件系统的典型代表是（）A.HBaseB.CassandraC.HDFSD.MongoDB5.以下哪个不是大数据处理框架（）A.SparkB.HadoopC.PythonD.Flink6.数据挖掘中的频繁项集挖掘主要用于发现（）A.数据之间的关联关系B.数据的分类规则C.数据的聚类结果D.数据的异常值7.大数据可视化的主要目的是（）A.使数据更美观B.方便数据存储C.更直观地展示数据D.提高数据安全性8.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）A.数字B.日期C.文本D.图像9.数据预处理的步骤不包括（）A.数据集成B.数据转换C.数据挖掘D.数据归约10.大数据分析中，用于预测的常用方法是（）A.关联分析B.回归分析C.聚类分析D.分类分析二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.大数据处理流程包括（）A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据分析E.数据可视化2.以下属于非结构化数据的有（）A.音频B.视频C.网页D.文档E.数据库表3.数据挖掘的主要任务包括（）A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.异常检测E.数据清洗4.大数据存储技术有（）A.分布式文件系统B.分布式数据库C.云存储D.内存数据库E.关系型数据库5.大数据分析工具包括（）A.PythonB.RC.SQLD.SparkE.Excel三、判断题（总共10题，每题2分，判断对错，请将答案填在括号内）1.大数据就是数据量特别大的数据。（）2.数据挖掘可以发现数据中隐藏的知识和规律。（）3.结构化数据比非结构化数据更难处理。（）4.Hadoop是一个分布式计算框架。（）5.数据可视化只是为了美观，对数据分析没有实际作用。（）6.聚类分析是将数据对象划分为不同的类或簇。（）7.大数据处理中不需要考虑数据的隐私问题（）8.决策树算法只能处理数值型数据。（）9.数据集成就是将多个数据源的数据合并到一起。（）10.大数据分析可以完全替代传统数据分析。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述大数据处理中数据清洗的主要方法及作用。2.说明分布式文件系统HDFS的工作原理。3.举例说明数据挖掘在电商领域的应用场景。五、综合题（总共1题，每题20分，请结合所学知识进行综合分析解答）某电商平台收集了大量用户的购买数据，包括商品种类、购买时间、购买金额等。请设计一个大数据处理方案，利用这些数据进行用户行为分析，包括用户购买偏好、购买时间规律等，并提出相应的营销策略建议。答案：一、单项选择题1.C2.B3.C4.C5.C6.A7.C8.D9.C10.B二、多项选择题1.ABCDE2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.√（Hadoop是一个分布式计算和存储框架）5.×6.√7.×8.×9.√10.×四、简答题1.数据清洗方法包括：去除重复数据，避免数据冗余；填补缺失值，保证数据完整性；纠正错误数据，提高数据质量。作用是提高数据质量，为后续分析提供可靠基础。2.HDFS由NameNode和DataNode组成。NameNode负责管理文件系统的命名空间，DataNode存储实际数据块。客户端通过NameNode获取文件元数据，然后从DataNode读取或写入数据块。3.数据挖掘在电商领域可用于：分析用户购买偏好，如推荐相关商品；发现购买时间规律，进行精准营销，如在特定时间段推送优惠信息；分析用户流失情况，采取措施挽留用户等。五、综合题方案：首先对数据进行采集和存储，采用分布式文件系统如HDFS。然后进行数据清洗和预处理，去除噪声数据。利用数据挖掘算法，如关联规则挖掘分析用户购