工业工程制造企业生产计划员实习报告

工业工程制造企业生产计划员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家工业工程制造企业担任生产计划员实习生。通过参与生产排程、物料需求计划制定及生产数据分析工作，我完成了日均处理订单量200单的生产计划编制，优化生产周期，将平均交付时间缩短至48小时。运用ERP系统进行数据采集与分析，累计整理生产异常报告87份，提出改进建议12项，其中3项被采纳并实施。在实习中，我熟练应用甘特图进行生产进度管理，结合关键路径法（CPM）制定应急生产预案，并运用线性规划模型优化了原材料采购方案，使库存周转率提升15%。这些实践验证了课堂所学的生产调度、系统优化及精益管理理论，提炼出以数据驱动决策、动态调整计划的可持续改进方法论。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做精密零件代工的企业实习，岗位是生产计划员。刚开始主要是熟悉公司的生产流程和MES系统，跟着师傅看他们怎么用ERP系统下订单、排计划。我负责的产线每天要处理200多单，初期做计划经常手忙脚乱，交期定不准，有时候客户催得急，自己心里就慌。师傅教我用关键路径法（CPM）画甘特图，把瓶颈工序标出来，发现CNC工序总是拖后腿。8月10号后，我开始独立做计划，结合物料清单（BOM）和库存数据，把CNC的排程往前调了2小时，第一个月就成功按时交付了87单，以前平均要推迟3天。有次遇到紧急插单，客户要一批特急的轴套，第二天就要发货。正常流程肯定来不及，我就主动跟采购申请加急采购钢材，同时协调仓库优先包装，最后提前4小时把货送走了。这事儿让我明白生产计划得会“乾坤大挪移”，得懂怎么在资源有限的情况下找最优解。但实习中也暴露出问题，比如系统里的备料信息更新不及时，导致我算好的计划经常被现场推翻重来。另外，公司对计划的考核太看交付率，对成本和效率这块关注不够，有时候为了赶交期，得跟仓库要很多临时工，感觉有点浪费。跟师傅聊过，他说现在很多厂都在搞APS系统，应该能解决信息滞后的问题。我自己也想过，要是能学点Python把数据自动抓取分析，效率肯定能再提一截。这次实习让我知道，做计划不是单纯排排日期，得懂工艺、懂物料、还得懂人，这八周下来，感觉自己的脑子被捶打过，但也硬朗了不少。以后要是真干这行，得继续补供应链这块儿的课，尤其是需求预测和库存优化。三、总结与体会这八周，从7月1号到8月31号，感觉像坐了一趟过山车。刚去的时候，面对实际的订单和排程压力，心里挺虚的，毕竟课本上的模型简化了太多现实中的杂乱。但每天跟着师傅磨炼，处理200单的日常计划，还有那87份异常报告，慢慢就找到感觉了。最让我有成就感的是8月15号，我根据BOM和实时库存，用CPM调整了三条产线的计划，那周的原材料库存周转率真的提高了15%，师傅在周会上还提了一下。这让我觉得，IE不只是纸上谈兵，把理论用数据落地，看到实实在在的效果，这感觉特值。这次实习让我清楚了自己的短板，比如对某些特种材料的加工时间预估还不太准，那一次紧急插单差点就搞砸，就是吃了这个亏。但也让我看到自己的长处，比如数据分析这块，整理那些生产异常数据，我发现有12个recurring的问题点，最后提炼出3条改进建议，虽然简单，但被采纳了。这种把问题拆解、找规律、再提出解决方案的过程，跟在学校做项目完全不一样，它更直接，更结果导向，也更能逼你把脑子转得快。跟师傅聊起来，他们说现在行业越来越重视APS系统的应用，还有数字化排程。我回去就得赶紧补课，打算下学期就报个相关在线课，看看能不能把Python学扎实了，用脚本自动抓取和分析那些生产数据，效率肯定能再往上提。实习也让我明白，做计划不只是排时间，更是资源平衡和风险控制，得对整个供应链有敬畏心。以前觉得IE就是画画图、搞点优化，现在才懂，它深入到工厂运营的方方面面。从学生到准职场人，最大的变化是觉得肩上有了责任，抗压能力也强了不少，知道啥事得往前推、啥事得兜底。这八周的经历，绝对是我简历上最硬核的一笔，以后找工作，这段经历肯定能帮我敲开不少门。想到这儿，就觉得挺兴奋的，也更有方向了。四、致谢在这家企业实习的八周时间，特别感谢给我这个机会的部门，让我能接触实际的生产计划工作。师傅对我帮助特别大，带我熟悉流程、教我分析问题，那些关于关键路径法和BOM