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文档简介
人力资源人力资源公司HR实习生实习报告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月29日,我在一家知名人力资源公司担任HR实习生,主要负责招聘流程优化和员工关系数据整理。通过8周实习,我完成了120份简历筛选,推荐了35名候选人进入面试阶段,其中12人成功入职;协助整理并分析200份员工满意度调查问卷,提出3项优化建议并被采纳。实习期间,我熟练运用ATS系统进行简历筛选,通过数据分析识别出招聘渠道效率差异,提炼出“关键技能关键词匹配率提升15%”的筛选方法论;在员工关系模块,运用Excel透视表工具将数据分类统计,形成可视化报告,为管理层决策提供支持。这些实践加深了我对人力资源核心模块的理解,掌握了数据驱动的实操方法。
二、实习内容及过程
2023年7月1日到8月29日,我在一家人力资源公司实习,岗位是HR助理。公司规模不大,但业务挺全,招聘、培训、员工关系都有涉及。刚开始几天主要是熟悉环境,看公司内部流程文档,学用招聘系统。后来跟着带我的老师做具体事,主要是招聘流程里的简历筛选和面试安排。7月中旬开始独立负责一个小型技术岗位的招聘,职位要求懂Java和Python,我每天得筛选100多份简历,用ATS系统标记关键词匹配度高的简历,最后筛选出50份发给面试官。8月初参与了员工满意度调查,收集了200份问卷,用Excel把数据分类汇总,发现员工对培训课程的反馈普遍偏低,我就帮忙整理了改进建议。
遇到的第一个困难是简历筛选太花时间,特别是技术岗,很多候选人不匹配但投了进来。我琢磨着能不能优化筛选标准,就试着把职位描述里的关键词按权重分类,比如核心技能占40%,软技能占30%,学历经验占30%,结果筛选效率提升了不少,推荐的候选人质量也提高了。第二个问题是面试安排太零散,老师忙不过来。我就用Outlook日历做模板,提前一周和面试官确认时间,候选人这边也同步通知,最后整个团队的面试安排顺畅多了。
这8周里,我参与完成了30个职位的招聘,推荐了35个人面试,12个成功入职。在员工关系那块,提出的3条培训优化建议有两条被采纳了。最大的收获是学会了怎么用数据分析招聘效果,比如通过对比不同渠道的简历质量,发现猎头推荐的候选人通过率是社招的1.5倍。这让我意识到HR工作不光是事务性操作,还得懂点数据分析和业务逻辑。虽然实习单位培训不多,但我在网上补了不少课,像LinkedInLearning上那套数据分析课,对我帮助挺大的。不过要说不足,公司管理上有点松散,培训机制也不够完善,岗位匹配度上有时候会接些超出我能力范围的事务。如果改进的话,我觉得可以搞个新人导师计划,或者把招聘流程标准化,至少得给实习生配个固定指导的人。这段经历让我更清楚自己想干嘛,以后肯定得往数据分析方向努力,毕竟现在招聘越来越重数据驱动了。
三、总结与体会
这8周,从2023年7月1日到8月29日,在人力资源公司的实习经历让我对HR工作有了更实体的认识,不再是课本上的概念。每天处理简历、安排面试这些具体事,让我真切感受到招聘效率和质量的重要性。比如我负责的那个技术岗,通过优化关键词匹配筛选,最终入职的12个人里,有9个是按新方法筛选出来的,这让我觉得自己的工作能直接影响公司用人效果,挺有价值的。
实习最大的体会是,HR确实是个需要不断学习的领域。我以前觉得做好招聘只要眼力好就行,现在明白数据分析同样关键。7月中旬做的那个员工满意度分析,200份问卷花了我两天时间整理,最后给管理层提出的3条培训建议,有2条被采纳了,这说明用数据说话是有用的。这段经历让我想得更深,比如现在开始准备考个劳动法相关的证书,希望能把专业知识学得更扎实。
行业趋势这块,我观察到现在公司越来越重视候选人体验,比如我们公司开始用自助面试系统,减少人工沟通成本。这让我觉得,未来HR既要懂业务,还得会用数字化工具。实习最后那周,带我的老师还跟我聊,说现在AI在简历筛选上应用挺广的,这让我意识到,不跟上技术发展,以后肯定竞争不过别人。
心态转变上,最大的变化是责任感更强了。以前做作业写报告,现在处理的事关公司招聘成败,得反复核对确保准确。比如有一次安排面试,候选人时间弄错了,我意识到后赶紧联系三方补救,虽然最后没出大问题,但那种紧张感让我明白职场不容失误。抗压能力上,实习期间同时跟进好几个岗位,有时一天要回几十封邮件,现在感觉处理多任务的能力确实提升了。
整体看,这次实习就像一个闭环,从学校理论到公司实践,再到个人反思,每一步都挺扎实的。它让我更清楚自己未来想做什么,也找到了努力的方向。接下来打算把实习中发现的短板补上,比如数据分析这块,得多练多学,争取下次实习或者找工作时能更好地展现自己的价值。
四、致谢
在2023年7月1日至8月29日的实习期间,我在人力资源公司得到了宝贵的实践机会。这段经历离不开实习单位提供的平台,特别是导师的悉心指导,让我学到了很多实操知识。感谢导师在招聘流程优化、员工关系处理等方面给予的具体建议,比如如何通过数据分析提高简历筛选效率的建议,直接帮助我改进了工作方法。同事们的帮助也很重要,
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