电子商务电商营销公司电商营销实习报告

电子商务电商营销公司电商营销实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家电子商务营销公司担任电商营销实习生。负责抖音平台短视频推广和直播活动策划，通过优化内容投放策略，使账号粉丝量从实习初期800人增长至3200人，单条视频平均播放量提升至15万次。参与策划3场直播活动，总销售额达12万元，其中一场直播成交额突破4万元。熟练运用Python进行数据清洗与分析，用A/B测试优化广告素材点击率，将转化率从1.2%提升至2.5%。提炼出短视频内容标签化分发、直播流量矩阵预热等可复用方法论，为后续营销活动提供数据化决策依据。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做电商代运营的公司实习，岗位是电商营销助理。主要工作就是帮着做抖音短视频推广和直播活动。刚开始，我的任务是分析竞品账号，找出爆款视频的共性，比如什么类型的音乐、字幕风格、画面节奏都挺关键。7月10号开始独立运营一个新账号，第一周用数据分析工具筛选了200条素材，筛选标准就是完播率和互动率，最后选了50条发布，粉丝一周增长了300人。

遇到的第一个困难是7月15号负责的一场直播活动，预算只有3万，但目标要完成5万的销售额。当时挺焦虑的，因为常规的达人合作和付费推广根本不够。后来跟团队一起琢磨，把重点放在私域流量上，提前7天用短信和社群消息预热，还搞了个限时秒杀环节，最后真的做到了5.2万的销售额。这个经历让我明白，小预算也能玩出花样，关键是要懂流量怎么玩。

第二个挑战是8月初负责的短视频内容优化，当时播放量一直上不去。我就把前100条视频的数据导出来，用Python做了个词云分析，发现视频文案里的核心关键词和热门话题关联度不高。于是8月5号开始调整策略，把文案改成用更火的梗，还加了热门BGM，一周后播放量从平均5万涨到15万。

实习期间还参与了平台广告投放的A/B测试，用不同出价策略和人群定向对比，发现提高最低出价5%，点击率能提升0.3个百分点，虽然不多，但长期下来能省不少钱。

公司的管理上，有时候项目进度太赶，培训时间也挺紧张的，特别是新来的同事，很多系统操作都需要自己摸索。建议可以搞个在线知识库，把操作流程和常见问题都整理好，这样新来的能更快上手。

这段经历让我挺受启发的，原来理论知识和实际操作差距挺大的。比如怎么根据数据反馈快速调整策略，这在学校很难学到。以后想往直播电商方向深耕，还得继续补货，比如学学短视频剪辑和用户心理那块。虽然实习时间不长，但确实把很多之前模糊的概念给弄清楚了。

三、总结与体会

这8周，从7月1号到8月31号，在电商营销公司的经历，感觉像把书本里那些零散的概念拼凑起来了。以前学SEO、学用户画像，总觉得有点虚，现在可不一样了。比如8月15号那天，我们做抖音广告测试，尝试了3种不同的出价策略，盯着后台数据盯到晚上1点，最后发现提高基础出价0.5%，虽然听起来不多，但整个账户的ACoS（广告成本销售比）真的降低了0.8个百分点，这让我第一次真切感受到数据驱动决策的力量。这比在宿舍对着电脑做模拟案例要有意思多了，也更让人上头。

实习最大的价值，就是让我看清了自己到底喜欢什么，擅长什么。我发现自己对直播流量运营特别感兴趣，尤其是怎么在预算有限的情况下，通过精细化运营把效果做出来。比如7月20号负责的那个小众品牌直播，预算才2万，我们靠社群裂变和直播间的互动玩法，硬是做到了4.8万的GMV（商品交易总额），这个结果让我挺有成就感的。这也让我更明确未来想走的路了要么深入研究直播电商的算法推荐机制，要么钻研私域流量的转化路径。

看着抖音、快手那些平台，短视频和直播的玩法每天都在变，算法也在不断调整。8月底参与的一个项目，就是测试不同背景音乐对完播率的影响，结果发现用当下热门的歌曲，视频完播率能提升0.6个百分点。这让我意识到，这个行业真的得太快了，不持续学习就跟不上。所以接下来打算报个数据分析的线上课，把Python学得更深，还想争取拿个相关的含金量高的证书，这样以后投简历的时候也能更有底气。

从学生到职场人的感觉，挺奇妙的。以前做项目，完不成任务顶多跟老师道个歉；现在不一样了，8月25号直播搞砸了一次，因为技术问题导致互动环节卡顿，结果销售额少了1.5万，第二天必须得给领导汇报，说明情况，还得想补救措施。这种责任感，说实话，挺磨人的，但也挺锻炼人的。感觉自己抗压能力肉眼可见地变强了，以前遇到问题想逃避，现在会想怎么解决。这段经历，就像给我上了堂生动的职场必修课。

四、致谢

感谢在实习期间给予指导的导师，