2026遥感数据处理专家招聘面试题及答案

2026遥感数据处理专家招聘面试题及答案

单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种遥感影像分辨率最高？A.中分辨率影像B.高分辨率影像C.低分辨率影像D.超分辨率影像2.遥感数据中，常用的波段不包括？A.可见光波段B.紫外线波段C.红外波段D.微波波段3.监督分类中，训练样本选择的原则是？A.越多越好B.具有代表性C.随意选择D.越少越好4.以下哪种数据融合方法属于像素级融合？A.主成分分析融合B.决策级融合C.特征级融合D.以上都不是5.遥感影像几何校正的目的是？A.去除噪声B.提高分辨率C.消除几何畸变D.增强对比度6.以下哪种遥感平台飞行高度最低？A.卫星B.飞机C.无人机D.空间站7.用于植被监测的常用指数是？A.NDVIB.NDWIC.MNDWID.EVI8.微波遥感的优点不包括？A.穿透性强B.不受天气影响C.分辨率高D.可全天时观测9.遥感影像辐射校正的主要目的是？A.消除大气影响B.提高空间分辨率C.增强影像边缘D.改变影像颜色10.以下哪种分类算法属于非监督分类？A.最大似然分类B.支持向量机分类C.K-均值分类D.神经网络分类多项选择题（每题2分，共10题）1.遥感数据处理的主要步骤包括？A.数据预处理B.特征提取C.分类识别D.结果验证2.高光谱遥感的特点有？A.波段多B.光谱分辨率高C.数据量大D.空间分辨率低3.以下属于遥感影像增强方法的有？A.直方图均衡化B.平滑滤波C.锐化滤波D.主成分分析4.影响遥感影像几何畸变的因素有？A.传感器自身误差B.地形起伏C.地球自转D.大气折射5.常用的遥感影像分类方法有？A.监督分类B.非监督分类C.混合分类D.模糊分类6.遥感数据的来源包括？A.卫星遥感B.航空遥感C.地面遥感D.海洋遥感7.以下哪些是植被指数的作用？A.监测植被生长状况B.估算植被生物量C.区分植被类型D.监测土壤湿度8.微波遥感可用于？A.土壤湿度监测B.冰雪监测C.海洋风场监测D.地质构造探测9.遥感影像配准的方法有？A.基于特征的配准B.基于灰度的配准C.基于模型的配准D.基于纹理的配准10.遥感数据处理中，常用的软件有？A.ENVIB.ERDASC.ArcGISD.MATLAB判断题（每题2分，共10题）1.遥感影像的空间分辨率越高，其光谱信息越丰富。（）2.监督分类需要事先确定训练样本。（）3.辐射校正只能消除大气对遥感影像的影响。（）4.高光谱遥感主要用于地物的精细分类。（）5.无人机遥感的优点是成本低、灵活性高。（）6.非监督分类不需要人工干预。（）7.微波遥感不受云雾等天气条件的影响。（）8.遥感影像几何校正后，影像的位置和形状都会发生改变。（）9.植被指数可以直接反映植被的健康状况。（）10.数据融合可以提高遥感影像的空间分辨率和光谱分辨率。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述遥感数据预处理的主要内容。答：主要包括辐射校正，消除辐射误差；几何校正，消除几何畸变；大气校正，减少大气影响；图像裁剪，获取研究区域；图像镶嵌，拼接多幅影像。2.什么是监督分类和非监督分类，二者有何区别？答：监督分类需先选训练样本，以此为依据分类；非监督分类自动聚类。区别在于监督分类需人工确定类别，精度依赖样本；非监督分类无需先定类别，但结果需人工分析确定类别。3.简述高光谱遥感的优势。答：高光谱遥感波段多、光谱分辨率高，能获取地物连续光谱曲线，可精确识别地物类型、成分和状态，用于精细农业、地质勘探、生态监测等领域。4.微波遥感有哪些特点？答：微波遥感穿透性强，可穿透云雾、植被和一定深度土壤；能全天时、全天候观测；对目标表面粗糙度、介电常数敏感，可用于土壤湿度、冰雪等监测。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论遥感数据处理在农业领域的应用前景。答：可用于作物长势监测，及时发现问题；估产，为粮食政策提供依据；病虫害预警，降低损失；精准农业，合理施肥灌溉。随着技术发展，其应用将更广泛深入。2.谈谈遥感影像分类中存在的主要问题及解决思路。答：问题有类别混淆、精度不高、样本选择难等。解决思路为改进分类算法，结合多种特征；增加样本数量和代表性；利用多源数据融合，提高分类精度。3.如何提高遥感数据处理的效率？答：可采用并行计算技术，提高数据处理速度；优化算法，减少计算量；建立数据处理流程自动化系统，减少人工干预；合理选择软件和硬件设备。4.讨论遥感技术在生态环境监测中的作用。答：能监测植被覆盖变化，评估生态系统健康；监测水体污染、富营养化；掌握土地利用变化，保护生态空间；监测森林火灾、湿地退化等灾害，及时采取措施。答案单项选择题答案1.B2.B3.B4.A5.C6.C7.A8.C9.A10.C多项选择题答案1.