【《银行微信运营软件项目质量管理评价分析案例》4400字】

银行微信运营软件项目质量管理评价分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u10481银行微信运营软件项目质量管理评价分析案例 179151.1评价模型的建立 1184341.2层次分析法基本原理和步骤 225901.3指标权重的确定 4123741.4权向量计算及一致性检验 5189381.5模糊综合评价的基本原理和步骤 687911.6建立风险评语集 727711.7模糊层次综合评价判断矩阵 862301.8模糊层次综合评价结果分析 91.1评价模型的建立通过对我国众多中小型银行软件服务项目质量管理过程的观察，不难发现总是会遇到各种各样的质量问题，目前学术领域较少针对我国中小型银行软件服务项目的研究，特别是其质量管理相关的研究。我国学者吕金台（2019）在《我国中小型银行的软件服务项目质量管理关键影响因素研究》中结合之前学者对于中小型银行的软件项目开发质量管理结论，以三家中小型银行的软件服务项目实践案例为研究基础，运用扎根理论并依据行业专家实践，分析找出多个影响项目质量管理工作的相关影响因素，进而系统地分析我国中小银行软件服务项目质量管理过程的关键影响因素，并基于我国中小型银行软件服务项目的质量管理工作具有一定行业普遍适用性的前提下，建立了我国中小型银行软件服务项目的质量管理评价模型，本文以以为基础，结合Z银行自身实际建立了Z银行微信运营软件项目质量管理评价模型，具体如下：表1.1Z银行微信运营软件项目质量管理评价模型目标层指标层二级指标有效项目质量管理A质量规划管理需求管理B1清晰的项目质量标准描述C1项目进度要求与客观实际的偏离情况C2项目质量要求标准的可达性或复杂性C3项目需求变更情况C4质量保证管理B2工作方法C5人员素质C6资源投入C7质量控制管理B3项目管理沟通机制C8需求方在过程中对于项目质量的关注程度C9体系化的过程防错/评审机制C10纠偏机制C11项目质量管理部门的监管执行情况C12公司方对于过程中的项目质量的关注程度C131.2层次分析法基本原理和步骤作为经常被用到的分析方法，层次分析法基本思路是：综合分析论文需要分析的主要问题，然后根据相关的要求，将总任务进行层层分解，通过后续的判断矩阵，判断各要素的重要性，进而进一步分析子目标层的特点，然后根据一定的联系，将目标层划分为几个子目标层。最后，呈现出和总目标相比次序的优劣问题。1、建立递阶层次结构首先需要将分析的问题进行分层，根据问题的特点，将其分为准则层、目标层和指标层。2、构造判断矩阵心理学上证实，对于具有同一属性的不同的事物，大多数人是能够轻易判断出来两者是否具有同一性，而且通常的情况下，人们可以评判出多个不同事物在该同一属性上具有的差别性。通常人们辨别事物数量的极值在5到9之间，因此1-9标度法可以正确反映人们的分辨能力。由多年的实践经验，1-9标度法已经被证明完全能够对不同事物在同一属性方面的差别进行合理划分，这种方法也已成为常见的运用于层次分析法的打分方法。本文引入经典的1-9标度法，通过两两比较的方式，确定指标的重要性。具体评分规则见表1.2所示。表1.2重要性比较表序号指标i与指标j风险程度比较r1两者同样重要12i的风险稍微大于j，但不明显33i的风险明显大于j，但不十分明显54i的风险十分明显大于j，但不特别明显75i的风险以压倒优势大于j96相邻两判据的折中2,4,6,87j的风险大于i，风险程度参见前述1/3,1/5,1/7,1/9指标权重的确定方法主要分为主观赋权法和客观賦权法。主观赋权法依赖专家经验进行判断，客观賦权法根据指标的变异程度和相关程度进行判断。指标经量化处理后不太利于用数据进行准确的表达，因此我们采用主观賦权法来确定权重，有利于体现评判者对不同指标的重视程度。本文运用德菲尔法征询专家意见。先运用德尔菲法设计并发放专家调查问卷，通过问卷信息汇总和处理通过指标的两两比较得到判断矩阵。在专家调查之后，再运用层次分析法分析计算指标权重。对目标问题进行分层后，需要分析各个层次中的组成要素，对上一层次的重要性，用权重来衡量。并且，需要通过数据量化的方式，通过合适的数值表现这些判断矩阵。3、计算权重向量单独判定矩阵的权重向量设判断矩阵，如对成立，就以为一致性矩阵。一致性矩阵A中元素可表示成的形式。求权重的方法有很多：和法：参照指标性质，将判断矩阵求和：（1）再通过规范化，得到权重向量：（2）根法：参照上述指标性质，对判断矩阵中每行元素计算几何平均：（3）规范化，得到权重向量：（4）（4）判定矩阵的一致性检验因为我们在实际的指标分析中，会面临着各种问题，我们得到的信息是不对称的，所以用一致性检验存在一定误差。如表1.3所示。表1.3矩阵阶数为3-13阶随机矩阵的RI值指标数12345678910111213RI000.510.891.121.251.351.421.461.491.521.541.56通常取一致性比率（简记CR），作为一致性检验判别式（5）最大特征值可以从该表中得出，然后根据矩阵的阶数从表6中查出RI值；计算CR值，如果，则通过检验；否则就要调整判断矩阵，重新计算一遍。1.3指标权重的确定（1）评价指标体系目标层的判断矩阵，质量规划管理需求管理、质量保证管理、质量控制管理确定权重。本文采用1-9标度法，通过同一层次中各因素的两两比较，获得判断矩阵，其中构造的判断矩阵需要满足公式（6）：（6）根据相关项目风险的专家结合Z银行微信运营软件项目质量管理现状进行分析，构造标准层判断矩阵如表1.4所示。表1.4标准层判断矩阵表质量规划管理需求管理B1质量保证管理B2质量控制管理B3质量规划管理需求管理B1123质量保证管理B21/213质量控制管理B31/31/31根据表4-4可以得出，其一级指标层的判断矩阵A为同理可得二级指标矩阵为:1.4权向量计算及一致性检验在得出各个维度的判断矩阵之后对其归一化处理并进行一致性检验。以标准层为例，其得到的模糊矩阵如下表1.5所示。表1.5标准层归一化结果质量规划管理需求管理B1质量保证管理B2质量控制管理B3行元素乘积次方根权重最大特征根质量规划管理需求管理B11236.00001.81710.52783.0536质量保证管理B21/2131.50001.14470.3325质量控制管理B31/31/310.11110.48070.1396对标准层进行一致性检验，判断矩阵权重为，最大特征根为3.0536，则：CI=（QUOTEλmax-nλCR=CI/RI=0.0462<0.1因此，本文所构建的标准层判断矩阵满足要求。依此类推，对每一个准则层做如上处理。可以得到检验结果均通过了一致性检验。根据层次分析结果，得到各指标因素的权重如下表1.6所示。表1.6各指标因素权重表目标层指标层权重二级指标权重有效项目质量管理A质量规划管理需求管理B10.5278清晰的项目质量标准描述C10.3834项目进度要求与客观实际的偏离情况C20.4120项目质量要求标准的可达性或复杂性C30.1075项目需求变更情况C40.0971质量保证管理B20.3325工作方法C50.3579人员素质C60.2841资源投入C70.3579质量控制管理B30.1396项目管理沟通机制C80.1978需求方在过程中对于项目质量的关注程度C90.2994体系化的过程防错/评审机制C100.2221纠偏机制C110.1165项目质量管理部门的监管执行情况C120.0970公司方对于过程中的项目质量的关注程度C130.06731.5模糊综合评价的基本原理和步骤基本原理是每输入一组权重向量A，通过模糊变换器能够得出相应的结果B，具体如图1.1所示。Fuzzy变换器RFuzzy变换器R权重向量A评价结果B图1.1基本的模糊整体评定模型（1）评价元素集的组成一系列能够对评价对象产生影响的因素成为构成元素集。通常我们用U表示，即，每个元素是指具体产生影响的元素，这些元素选择比较灵活，可以使模糊的也可以是不模糊的，他们和元素集U的关系可以为以下几个方面：。（2）结合评价目标要求划定等级，同时构建评价集所谓评价集指的是请专家打分，将专家打分的结果形成一个集合，通常用表示，即：。其中，各元素表示每个专家给定的结论。各个评价的因素都最终影响评价的结果，因此，这些结果需要通过评价集得出评价的数值。（3）建立各风险因素的权重集权重代表的是不同要素针对上一层目标的重要程度，通过给各要素赋予权重的形式，呈现出不同要素的重要性。一般应对各因素赋予相应的权数，这些被赋予权重的数组成权重集。通常各权数有两个条件是必须得到满足的：（7）（4）采用风险因素的单独评价，建立模糊关系间的矩阵通过对各个因素的模糊评价，构建出模糊关系。通过邀请专家打分的方式，对模糊关系矩阵评分，专家需要对每个要素都进行评价。获得模糊关系矩阵：（8）（5）采用模糊数学运算得出综合评价通过单因素模糊评价方法得出单一因素对评价对象的影响。如果需要将结果进一步明确，需要对模糊评价涉及到的所有因素进行综合考量。以单因素模糊关系矩阵得知：的第行显示第个因素对评价对象的影响；取各评价因素的程度的第列，就能显示全部要素影响评价对象取第个评价因素的程度。因此，可根据每列因素和来反映全部因素的综合影响。权重集A可被表示为一行列的模糊矩阵，上式可按矩阵乘法进行运算，即：（9）其中，B为综合评价集；为评价指标。表示评价对象对评价集中各因素的隶属度。模糊综合评价集B也是评价集V上的模糊子集。（6）评价指标的处理确定评价指标之后，可根据以下方法来确定评价对象的具体结果。1.6建立风险评语集评语集主要作用是对各个指标进行语言描述，主要针对的是专家对各指标给出的相应评价，通过对这些评语进行整理，可以得出每个指标状态的集合，V={V1,V2,V3,….Vk}，Vk则代表的就是各个因素的等级，在本文研究范围内，主要将等级分为5层，则实际情况如下：评语集={很好，比较好，中等，比较差，很差}一般情况下，为了能够得出最终的结果，还需要分别考虑风险概率等级。结合实际情况，相应的做出了描述，如下表所示。表1.7风险概率等级指标Vk评分区间概率等级描述很差0-0.2(0,10-6]一级质量管理水平很差比较差0.2-0.4(10-6,10-3]二级质量管理水平比较差中0.4-0.6(10-3,10-2]三级质量管理水平一般比较好0.6-0.8(10-2,10-1]四级质量管理水平比较好很好0.8-1.0(10-1,1]五级质量管理水平很好1.7模糊层次综合评价判断矩阵在需要专家打分的内容可以邀请Z银行微信运营项目质量管理者和专家进行打分，发放的调查问卷数量是500份，为了确保数据的有效性，本文对无效问卷予以剔除，随后得到有效问卷的数量是460份。在对于需要请专家打分的部分，作者请了相关专家进行评分，评语中有五个选择={很好，比较好，中等，比较差，很差}，最后得到模糊评价矩阵见表1.8所示。表1.8模糊评价矩阵目标层指标层二级指标V1V2V3V4V5有效项目质量管理A质量规划管理需求管理B1清晰的项目质量标准描述C10.30.20.30.10.1项目进度要求与客观实际的偏离情况C20.00.10.20.30.4项目质量要求标准的可达性或复杂性C30.00.10.30.40.2项目需求变更情况C40.10.10.30.30.2质量保证管理B2工作方法C50.00.10.40.20.3人员素质C60.30.20.30.10.1资源投入C70.00.10.20.30.4质量控制管理B3项目管理沟通机制C80.00.10.30.40.2需求方在过程中对于项目质量的关注程度C90.10.10.30.30.2体系化的过程防错/评审机制C100.30.20.30.10.1纠偏机制C110.00.10.20