人工智能+算力迭代新智提升高科技行业薪酬调研启动会

“人工智能+”ciicmc算力迭代，新智提升2024年高科技行业薪酬调研启动会某著名企业科技赋能产业升级ciicmc1数据助力企业前行2智能焕新研发队伍3目录

CONTENTS科技赋能产业升级ciicmc新质生产力逻辑关系图4技术革命性突破生产要素创新性配置产业深度转型升级推动产业链供应链优化升级积极培育新兴产业和未来产业深入推进数字经济创新发展加快发展新质生产力的3个方面措施劳动者劳动资料劳动对象更高素质的劳动者更高技术含量的劳动资料更广范围的劳动对象跃升为（战略人才、应用型人才等）跃升为（先进制造技术、工业互联网、工业软件等）跃升为（战略性新兴产业、未来产业等）高科技高效能高质量教育科技人才畅通教育、科技、人才的良性循环。深化经济体制、科技体制等改革，着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点3要素良性循环2个“摆脱”3个因素全要素生产率大幅提升创新质优先进生产力核心标志是特点是关键在本质是摆脱传统经济增长方式摆脱传统生产力发展路径促进促进3个特征

生产力3要素实现跃升*发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，而是用新技术改造提升传统产业，积极促进产业高端化、智能化、绿色化。催生新质生产力Newqualityproductive

forces资料来源：央视新闻前瞻布局新兴行业与未来产业发展新质生产力5元宇宙脑机接口量子信息

人形机器人生成式人工智能新型储能未来网络未来显生物制

示造新质生产力是夯实社会主义现代化国家物质技术基础的重要举措，2023年8月22日工业和信息化部联合科技部、国家能源局、国家标准委印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023─2035

年）》。未来产业新兴行业新一代信息技术新材料高端装备新能源民用航空新能源汽车绿色环保船舶与海洋工程装备ciicmc智能制造变革先行6我国智能制造政策演变智能制造应用全景数据来源：知识自动化、申万宏源研究所21年3月《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》21年3月《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》21年12月《“十四五”智能制造发展规划》24年1月《关于推动未来产业创新发展的实施意见》23年12月《工业和信息化部等八部门关于加快传统制造业转型升级的指导意见》22年7月《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化、智能化、绿色化。ciicmc提出利用新一代信息技

鼓励智能制造系统解决术，大力发展智能制造：

方案供应商与用户加强5G

•

人工智能

供需互动、联合创新，大数据 •

区块链

开发面向典型场景和细云计算 …… 分行业的解决方案。未来制造，要发展关键核心技术：智能制造、生物制造、纳米制造…推广新模式：柔性制造、共享制造…到2027年，传统制造业四化水平提升：高端化智能化绿色化融合化制造领域将优先探索的智能场景：工业大脑机器人协助制造机器视觉工业检测设备互联管理…

…“AI赋能

产业焕新”的政策指引7ciicmc《相关政策发布时间颁布主体某省市人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领的实施意见》2023年11月某省市办公厅某省市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》2023年11月某省市政府《人形机器人创新指导发展意见》2023年10月工信部《生成式人工智能服务管理暂行办法》2023年7月国家网信办等多部门某省市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》2023年5月某省市政府《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》2022年12月最高人民法院《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》2022年8月科技部《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》2022年7月科技部等多部门………………今年2月，国务院国资委召开“AI赋能

产业焕新”中某著名企业业人工智能专题推进会，提出开展“AI+专项行动”，提出构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能大模型深入影响各行各业自2022年12月GPT3.5发布以来，大模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨大潜力

，不仅推动了人工智能从学术研究向实际应用领域的跨越，更引领了行业的革新与变革

。截⾄2024年2月，全球范围内已有超百款大模型问世，已深入应用于各行各业。8资料来源：《2024年中国大模型能力评测AI变革行业创新发展》沙利文，头豹研究院ciicmc激活“数据要素×”，筑基新质生产力从“互联网+”迈向“数据要素×”数据要素×科技创新数据要素×金融服务数据要素×医疗健康数据要素×工业制造数据要素×现代农业数据要素×交通运输数据要素某省市治理数据要素×绿色低碳国家级数据交设滞后“用数”的环境与氛围尚未形成2024年注定是加“数”前行，蓄势向“新”的一年。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，推动发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展新质生产力。01 02数据跨境流通探索力度有待增强03国家级算力基础设施建设力度有待加强04开展国家数据跨境安全流通试点探索建立非重要数据的白名单制度支持有条件的地方率先开展个人数据账户授权试点探索个人数据授权使用参与个人数据收益分配的落地机制9ciicmc工业数字化变革工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。工业数据需要从当前的“乱而后治”逐步走向“不治而顺”。企业需要开展数据治理和智能化应用，并探索数据流通与共享，实现价值共创、协同共赢。10数据来源：《工业数字化智能化2030-华为》ciicmc数据助力企业前行企业数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化zzzzzzz将传统的业务流程和管理流程通过信息技术手段实现数据化，以提高工作效率和管理水平。引入各种信息系统，如ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等，来实现业务数据的收集和处理。信息化在信息化的基础上，进一步利用数字技术优化业务流程，实现数据的业务化。更多地关注如何通过数据分析来驱动业务发展，例如通过大数据分析某省市场趋势和消费者行为。12ciicmc数字化数字化和智能化的结合，它强调的是“数据+业务”的智能化。不仅利用数据来优化现有的业务流程，还会探索如何通过人工智能、机器学习等先进技术创造新的业务模式和价值。数智化中国数字化转型的特点：加速、创新、需求驱动中国正处于数字化转型起步阶段加快转型进程数字化转型的步伐正在不断加速，多数行业已从局部尝试走向全面覆盖，并向更深层次跃迁。即便是起步较晚的行业，如农业、畜牧业等，也在积极启动并推进数字化过程。需求驱动业务企业转型往某省市场需求的变化所驱动，需要通过数字化手段来满足这某省市场需求。这不仅要求企业对现有业务流程进行优化，还可能需要创造全新的业务模式。管理与文化创新“数字技术+管理创新”成为推动转型的双重驱动力。组织人员及文化的转型是当前数字化转型的重点和难点之一，这涉及到如何在企业营造支持数字化的文化氛围以及如何培养或吸引具有数字化思维和管理技能的人才。13ciicmc人力资源业务发展阶段人资体验21s数字化时代人力资源管理80-90s信息化时代HR-人力资源(HR

Resource)人有一定主观能动性无法完全按照财务科目管理，例如责任感、上进心HA-人力科目(HR

Accounting)财务视角一个科目项按照费用处理人事管理60-70sIBM打孔机HXM-人资体验(HRExperience

Management)经验：行业经验或学术深度AI赋能

，

部分人工替代体验：文化、环境、技术等体验人力资本21s数字化时代HCM-人力资本(HRCapital

Management)人力资本经济学范畴宏观、微观量化模型、预测模型、风险管控等紧跟时代、数字领先14ciicmc人力资源数字化发展阶段职能型HR注重用户视角

用户思维支撑业务成功员工关系文化品牌事务型HR

—注重管理视角

成本思维提升组织效能

TCO稳定雇佣关系吸引保留人才i-HR-V4.0-智慧化市场

一平台化、生态化（大模型预测、数字孪生、拟人化）d-HR-V3.0-数字化全生命、某著名企业化、自动化、社交化、用户体验（效率、服务、体验、集成）o-HR-V1.0-线上化组织、岗位、人员信息、入离调转、谋选育用留/流（基础、功能模块）e-HR-V2.0-一体化创造业务价值TVO人才效能战略规划战略型HR注重组织视角

战略思维市场型HR注重经营某省市场思维驱动业务成功人才发展/激励人才匹配/培养15ciicmc战略 一(智能化、产品化、大数据、（效能、自动化、场景化）(效能人力资源数字化转型：管理咨询-系统建设关联规划系统建设技术侧-系统建设组织管理、人事管理、考勤管理、薪酬管理、绩效管理、人才发展管理、干部管理等系统功能模块业务侧-管理咨询战略管控、薪酬体系、绩效体系、岗职位体系、人才发展体系、中长期激励等管理咨询业务赋能承接业务价值16ciicmc人力资源数字化：数据分析17ciicmc人力资源数字化：数据分析-离职仪表盘销售代表离职-平均工资+38.2%

|+13+3+1

+1

0

+3

0

+1 37 +320%17% 17%PV JanFebMarApr

May

Jul Aug

SepOct NovDec

AC非自愿离职47+100%|

+8离职类型任期128810517平均：9.917本公司工龄0.63.6k3.0k2.5k19.4k19.4k+12+8+8+10+5+2+17+170.42.41.81.514.00.03.01.24.12.29.526.00.03.03.73.53.53.63.02.54.04.0-5(-

12%)总计5.3%63+632.63.11.69.6k与往年差异离职时表现自愿离职4725.5%实验人员17%销售员15%研究员8%HR8%研究总监5%健康代表5%生产总监5%经理团队-比例↓3.5k3.5k晋升时长3.7k20%17%17%0.342-3-6-825%218ciicmc人力资源数字化之HRSSC的转型发展HRSSC建设的三个阶段，国内处于三个阶段企业某省市场状态1.0

转型起步3.0

卓越智能2.0

发展成熟采用新技术，引入智能服务和分析预测；关注内外部创新和流程经验积累，形成行业解决方案，

可对外输出开放运营；扩展应用场景，HRSSC人员能力发展；员工服务导向，更加注重员工体验；完善数据流，为业务经理人提供团队管理的信息和工具支持，为HR提供数据分析运用。基础模块集某著名企业设，从无到有；管理导向，重点是重构工作流程，保证流程合理合规性、提升运营效率；19ciicmc【案例】某大型能源化工集团HR

SSC建设所属行业：能源化工企业分布特点：有8个业务板块，有100多家分子公司，分布在某省市份，涉及伊朗、美国、德国、北非、英国、东南亚、中亚、中东等多个国家地区人员规模：42万左右流程再造及信息化建设有第三方咨询机构介入参与项目流程技术应用项目背景人员培训运作模式组织结构降本增效。将分散的业务集中管理，达到规模效应，通过标准化，提高工作效率。防范风险。共享服务中心一级执行，提高业务透明度和集团管控能力。促进管理转型。促进人力资源更多服务公司战略布局，促进人力资源职能转型。第一阶段：成立人力资源信息共享服务中心。实施并负责人力资源共享平台的建设和管理。第二阶段：选定试点单位。选择1家试点单位完成自助系统上线。第三阶段：扩大范围。选择10家企业的人力资源共享系统上线，提供服务。第四阶段：全面推广。按照“先内后外，先，先试后推”的实施策略，遵循“先规范后上线”的思路。一对一，多对一、相互学、个个讲、天天练，将培训与考试、编写手册相结合。依托SAP实施线上功能建立人员数据库，分阶段推动流动优化配置平台建设。中心本部综合管理部服 服务 务管 管理 理一 二部 部专 呼家 叫中 中心 心分中心集团人力资源部门COE南京东营成都……20ciicmc人力资源共享服务中心（HRSSC）子公司人力资源部门（HRBP）智能焕新研发队伍20182019202020212022通信2.0%2.5%3.0%3.4%3.8%电子4.2%4.6%4.9%5.1%6.2%互联网 3.8%4.0%5.1%5.2%5.4%软件9.0%9.5%10.6%10.8%12.0%2.1%根据欧盟2022

年发布的报告，全球2500家主要企业在2022年的研发费用总额达1.2499万亿欧元（约合9.7万亿元人民币）。中国在全球研发费用中的占比为17.8%，超越欧洲（17.5%），仅次于美国（42.1%），在全球排名第二。2018-2022年高科技各行业研发投入呈持续稳步增长的态势。研发投入占比也在持续攀高，高科技行业的研发投入占比均高于全行业研发投入占比，其中，软件行业研发投入占比最高，从2018年的9%逐步增长至12%。某省市公司-研发费用（亿元） 某省市公司-研发投入占比软件

2.0全%行业高科技行业研发投入持续增长2220182019202020212022通信2.913.654.505.897.13电子1.812.162.643.303.88互联网 2.462.983.254.154.57软件1.221.531.742.062.2942.95全2.行59业ciicmc全行业 1.5%

通信 1.电7%子 互联1网.9%备注：研发投入占比=研发费用/营业收入×100%全行业 1.

6通信 电1.子76

互联网2.07软件数据来源：某省市公司披露数据，中智咨询整理标杆：华为近十年的研发投入持续增长23数据来源：华为年报披露数据，中智咨询整理备注：研发投入占比=研发费用/销售收入×100%3月29日，华为发布2023年年度报告，整体经营情况符合预期，实现全球销售收入7042亿元人民币，净利润870亿元人民币。华为重视研究与创新，2023年研发投入达到1647亿元人民币，占全年收入的23.39%，十年累计投入的研发费用超过1.1万亿元人民币。2021年至2023年，近三年的研发投入占比公司收入均超20%。2023年，华为的研发投入总额排名居全球前五，居中某著名企业业之首。4085967648971,0151,3171,4191,4271,6151,64714.17%15.09%14.65%14.86%14.07%15.33%15.92%22.40%25.14%23.39%0%5%10%15%20%25%30%02,0004,0006,0008,00010,000201420152019202220232016 2017销售收入(亿元)2018营业利润(亿元)2020研发费用2021研发投入占比ciicmc高科技行业研发人员占比研发人员占比,

55%45%华为研发人员占比20182019202020212022通信7.7%8.3%10.0%11.1%14.4%电子22.7%20.2%17.9%16.5%18.0%互联网27.0%25.0%22.0%23.3%24.0%软件43.8%43.4%40.5%38.0%38.9%全行业11.8%11.6%11.3%

11.3%12.0%某省市公司-研发人员占比通信 电子 互联网 软件 全行业数据来源：某省市公司披露数据，华为年报数据，中智咨询整理24ciicmc2018-2022年高科技各行业研发人员占比均高于全行业，其中，软件行业研发人员占比最高，近五年占比在38%-44%。另外，通信行业研发人员占比近五年增长近一倍，持续重视人才结构的调整。华为2023年研发人员数量为11.4万人，研发人员占比过半，达55%。向科技人才创新，要新质生产力科技是第一生产力，人才是第一资源，创新是第一动力。在当前新的经济形势下，企业要坚定不移地向科技、人才、创新要新质生产力与核心竞争力。需直面新一轮科技革命和产业变革，赋予生产力更多的科技含量、人才需求和创新内涵，实现传统生产力向新质生产力的跃升，为高质量发展提供有效支撑与持久动力。突出“新”，认清科技战略新形势；抓住“质”，把握人才战略新要求；彰显“高”，实现创新战略新目标。突出“新”新质生产力的起点是“新”，是信息化、智能化等条件下形成的以新技术、新经济、新业态为主要内涵的生产力。真正变为“第一生产力”的科学技术具有高智力性、高综合性、高时效性、高增值性和高渗透性等特征。抓住“质”社会生产力的发展，归根到底依赖人的发展。人是社会的主体，是生产活动的承担者，是主要的、决定的因素，起着主导作用；人的积累和跃升也自然是新质生产力中最积极、最活跃的因素，新型人才是新质生产力生成的决定因素。彰显“高”新质生产力是高质量发展重大命题，以国家战略需求为导向，积聚力量进行原创性引领性科技攻关；其核心是创新，载体是产业。需不同主导产业和支柱产业的迭代优化，

实现由“

跟跑者”

向“并跑者”“领跑者”的转变。资料来源：中智咨询《2023年科技行业趋势与人力资源关键指标报告》25ciicmc全球科技人才发展趋势科技人才是具有较高科技创新能力的人，其典型特征是智力资源密集。当下科技人才在人力资源中的作用突显，成为国家科技发展、国际科技竞争的决定性因素；全球科技人才的培养、集聚和使用呈现新趋势，急需从总体上进行把握。全球科技人才流动与合作进一步加强，科技人才竞争呈现争夺与保护并重的双向强化趋势加强科技人才培养集聚成为全球科技人才政策的主要方向，各国科研组织越来越重视发挥人才核心作用全球人口与智力资源分布不均衡状态有所缓解，

美欧仍然是高端科技人才聚集地世界主要国家持续推进教育改革创新，科技人才培养的内源化倾向更趋严重科技人才素质能力不断提升，创新性、融合性、数字性特征更加突出0103050204需极度重视当下科技人才发展的战略意义，对科技人才资源的形成、培育进行系统性的顶层规划。01新时代科技人才的发展，需要加快教育体制的改革创新的进程，提升科技人才的内源化培养能力。02深入、多频次地去推进全球科技人才的交流、合作，提升全球科技人才资源的利用程度。03加速推进以科技人才为核心的科技体制改革，激发科技人才创新活力和创造力。04资料来源：中智咨询《2023年科技行业趋势与人力资源关键指标报告》26ciicmc建立健全战略科技人才发现与培养机制战略科技人才的定义：战略科技人才就是能够提出和解决全局性、根本性、前瞻性的科学问题，攻克经济社会发展和国家安全的重大科技难关，提出科学技术未来发展方向、发展思路和发展重点的科技人才。提出科学问题讲的是开创性，攻克科技难关讲的是突破性，提出科技发展战略讲的是引领性，因此也可以简单地说，战略科技人才是具有开创性、突破性和引领性的科技人才，三者缺一不可。具有带领团队解决国民经济和社会发展重大科技难题的能力不仅自己能做一流的研究，而且能够带领别人协同攻关，为经济社会发展赋能。能够提出重大科学问题不是在既有的轨道上解决问题，而是改变学术传统和技术轨道，提出全新的科学问题以及技术问题，然后再去解决，从而开辟新的