《数据采集技术》课件-项目三 任务3 爬取专业方向到MongDB_第1页
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文档简介

实现某招聘网站的数据爬取并存储目录01任务1爬取岗位信息并存储为文本文件02任务2：爬取薪资信息并存储到MySQL03任务3：爬取工作地点并存储到MongoDB任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB

3、能实现对MySQL数据库中的数据进行增删改查2、掌握pymysql库的基本使用1、学会安装pymongo库任务目标任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.1准备工作-pymongo库安装在命令提示符界面输入

pipinstallpymongo进行库的安装。任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.2连接MongoDB

假定：当前的MongoDB运行在本地，运行端口为27017

使用PyMongo库里面的MongoClient方法，传入IP以及端口任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.3指定数据库3.4指定集合（声明了一个集合对象）任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.5插入数据—以字典形式表示

在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。实际上，在PyMongo3.x版本中，官方已经不推荐使用insert()方法了。官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录。插入单条数据insert_one()任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB

插入多条数据—insert_many()列表任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.6查询数据—利用find_one()或find()方法进行查询find_one()：返回单个结果find()：返回生成器对象，通过遍历能获取所有结果（每个结果都是字典类型）任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB

查询条件

1）比较查询—比较符号

2）正则匹配查询—功能符号任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.7排序—直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可3.8偏移—某些情况下，只取某几个元素，利用skip()方法偏移几个位置任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.9更新—使用update()方法，指定更新条件和更新后的数据即可

这里也分为update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，它们的第二个参数需要使用$类型操作符作为字典的键名。任务三

爬取工作地点并存储到MongoDB3.10删除—直接调用remove()方法指定删除的条件即可

任务实施爬取智联招聘网站中“数据采集”分类中的工作地点信息，并将其存储至MongoDB数据库中任务小结通过学习了解Mong

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