2026年《计算机视觉》课程考试复习题及答案

2026年《计算机视觉》课程考试复习

题及答案

一、单选题

1.在图像处理中，Canny边缘检测的主要步骤有哪些？

A、高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制、双阈值检测

B、高斯滤波、计算梯度、直方图均衡化、双阈值检测

C、高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制、直方图均衡化

D、计算梯度、非极大值抑制、直方图均衡化、双阈值检测

答案：A

2.以下哪种方法可以用来减少图像中的噪声？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、Sobel算子

D、A和B

答案：D

3.在图像处理中,Sobel算子的主要作用是什么？

A、检测图像中的直线

B、检测图像中的圆

C、检测图像中的角点

D、检测图像中的边缘

答案：D

4.在深度学习中,Adam优化器的主要特点是什么？

A、适应性学习率

B、固定学习率

C、增加模型复杂度

D、减少模型参数

答案：A

5.在深度学习中，BatchNormalization的主要作用是什么？

A、加速收敛

B、增加模型复杂度

C、减少过拟合

D、增加模型泛化能力

答案：A

6.在卷积神经网络中，ReLU激活函数的主要作用是什么？

A、增加模型复杂度

B、引入非线性

C、减少模型参数

D、增加模型泛化能力

答案：B

7.以下哪种损失函数常用于图像分类任务。

A、均方误差

B、交叉烯损失

C、L1损失

D>Huber损失

答案：B

8.计算机视觉的主要目标是什么？

A、创建美观的图像

B、理解和解释图像中的内容

C、增强图像质量

D、编辑图像

答案：B

9.在迁移学习中，预训练模型通常是在哪个数据集上训练的?

A、ImageNet

B、MNIST

C、IFAR-10

D、COCO

答案：A

10.在图像处理中，高斯模糊的主要作用是什么？

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

C、检测图像边缘

D、去除图像背景

答案：B

11.在深度学习中，ResNet的主要创新是什么？

A、引入了残差块

B、使用了更深的网络结构

C、增加了更多的卷积层

D、增加了更多的池化层

答案：A

12.卷积神经网络(CNN)中的卷积层主要用十什么？

A、提取图像特征

B、分类图像

C、生成图像

D、压缩图像

答案：A

13.以下哪种方法可以用于图像的去噪？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、均值滤波

D、A和B

答案：D

14.在目标检测任务中,FasterR-CNN的主要改进是什么？

A、引入了区域提议网络(RPN)

B、使用了更深的网络结构

C、增加了更多的卷积层

D、增加了更多的池化层

答案：A

15.以下哪种技术可以用于防止迁移学习中的过拟合?

A、数据增强

B、Dropout

C、正则化

D、以上都是

答案：D

16.在深度学习中，Dropout的主要作用是什么？

A、加速收敛

B、增加模型复杂度

C、减少过拟合

D、增加模型参数

答案：C

17.在图像处理中，腐蚀和膨胀操作主要用于什么？

A、增强图像对比度

B、去除图像噪声

C、修改图像形状

D、检测图像边缘

答案：C

18.在目标检测任务中,SSD算法的主要特点是什么?

A、使用多尺度特征图

B、使用单尺度特征图

C、使用更深的网络结构

D、使用更浅的网络结构

答案：A

19.以下哪种方法可以用于图像的旋转？

A、仿射变换

B、透视变换

C、直方图均衡化

D、高斯滤波

答案：A

20.在图像处理中，直方图均衡化的主要目的是什么？

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

C、检测图像边缘

D、去除图像背景

答案：A

21.在目标检测任务中,YOLO算法的主要优点是什么？

A、高精度

B、实时性能

C、低内存消耗

D、多尺度检测

答案：B

22.在深度学习中，数据增强的主要目的是什么？

A、增加模型复杂度

B、减少训练时间

C、增加训练数据的多样性

D、减少模型参数

答案：C

23.以下哪种颜色空间常用于计算机视觉任务？

A、RGB

B、CMYK

C、HSV

D、A和C

答案：D

24.在卷积神经网络中，池化层的主要作用是什么？

A、提取图像特征

B、减少特征图的尺寸

C、增加模型复杂度

D、增加模型参数

答案：B

25.SIFT算法主要解决的问题是什么？

A、图像分类

B、特征匹配

C、图像增强

D、图像压缩

答案：B

26.OpenCV是一个什么样的库？

A、机器学习库

B、计算机视觉库

C、数据库管理库

D、网络通信库

答案：B

二.多选题

27.在深度学习中，常用的损失函数有哪些?

A、均方误差

B、交叉焙损失

C、L1损失

D、Huber损失

答案:ABCD

28.卷积神经网络(CNN)中的主要层有哪些。

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、循环层

答案：ABC

29.计算机视觉的主要任务包括哪些？

A、图像分类

BN目标检测

C、图像分割

D、语音识别

答案：ABC

30.在图像处理中，常用的滤波器有哪些？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、均值滤波

D、Laplacian滤波

答案：ABCD

31.在图像处理中,Canny边缘检测的主要步骤有哪些？

A、高斯滤波

B、计算梯度

C、非极大值抑制

D、双阈值检测

答案:ABCD

32.在深度学习中，常用的池化方法有哪些。

A、最大池化

B、平均池化

C、全局池化

D、随机池化

答案:ABC

33.在目标检测任务中，YOLO(YouOnlyLookOnce)的主要优势有哪些?

A、实时检测速度

B、高精度

C、单阶段检测

D、多阶段检测

答案:ABC

34.在深度学习中，常用的正则化方法有哪些？

A、L1正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、BatchNormalization

答案：ABCD

35.在图像处理中，直方图均衡化可以用于哪些任务?

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

C、检测图像边缘

D、调整图像亮度

答案：AD

36.在图像处理中，形态学操作包括哪些？

A、腐蚀

B、膨胀

C、开运算

D、闭运算

答案：ABCD

37.以下哪些算法可以用于图像的边缘检测？

A、Canny

B、Sobel

C、Harris

D、K-means

答案：AB

38.以下哪些方法可以用于图像的二值化处理？

A>Otsu算法

B、Canny算法

C、阈值分割

D、高斯滤波

答案：AC

39.以下哪些颜色空间常用于计算机视觉任务？

A、RGB

B、CMYK

C、HSV

D、LAB

答案：ACD

40.在目标检测任务中，常用的评估指标有哪些?

A、mAP(meanAveragePrecision)

B、loU(IntersectionoverUnion)

C^FIScore

D、ROC曲线

答案：ABC

41.在卷积神经网络中，ReLU激活函数的优点有哪些？

A、增加模型复杂度

B、引入非线性

C、减少模型参数

D、加快收敛速度

答案：BD

42.在深度学习中，常用的优化器有哪些？

A、SGD

B、Adam

C、RMSprop

D、K-means

答案：ABC

三.判断题

43.在深度学习中，BatchNormalization可以在每个批次上对输入数

据进行归一化。

A、正确

B、错误

答案：A

44.在目标检测任务中，mAP(meanAveragePrecision)是常用的评估指

标O

A、正确

B、错误

答案：A

45.在深度学习中，L2止则化可以增加模型的复杂度。

A、正确

B、错误

答案：B

46.在图像处理中，形态学闭运算可以用于去除图像中的小孔洞。

A、正确

B、错误

答案：A

47.在目标检测任务中，FasterR-CNN通过引入区域提议网络(RPN)提

高了检测速度。

A、正确

B、错误

答案：A

48.在图像处理中，形态学操作中的开运算可以用于填充图像中的孔

洞。

A、正确

B、错误

答案：B

49.在图像处理中，高斯滤波主要用于锐化图像。

A、正确

B、错误

答案：B

50.在图像处理中，形态学梯度可以用十检测图像的边缘。

A、正确

B、错误

答案：A

51.在深度学习中，ResNet通过引入残差块解决了深层网络的梯度消

失问题。

A、正确

B、错误

答案：A

52.在卷积神经网络中,池化层的主要作用是增加特征图的尺寸。

A、正确

B、错误

答案：B

53.在卷积神经网络中，ReLU激活函数可以引入非线性。

A、正确

B、错误

答案：A

54.计算机视觉的主要任务之一是图像分类。

A、正确

B、错误

答案：A

55.在图像处理中，直方图均衡化可以减少图像的噪声。

A、正确

B、错误

答案：B

56.在R标检测任务中，mAP(meanAveragePrecision)只考虑检测框的

位置。

A、正确

B、错误

答案：B

57.在图像处理中，膨胀操作可以使图像中的对象变大。

A、正确

B、错误

答案：A

58.在图像处理中，中值滤波主要用于去除高斯噪声。

A、正确

B、错误

答案：B

59.在图像处理中，腐蚀操作可以使图像中的对象变小。

A、正确

B、错误

答案：A

60.在目标检测任务中，IoU(IntersectionoverUnion)用于评估检测

框的重叠程度。

A、正确

B、错误

答案：A

61.在图像处理中,Sobel算子主要用于检测图像的边缘。

A、正确

B、错误

答案：A

62.在深度学习中,Adam优化器是一种自适应学习率的优化器。

A、正确

B、错误

答案：A

63.在图像处理中，均值滤波主要用于锐化图像。

A、正确

B、错误

答案：B

64.在图像处理中，高斯滤波可以有效去除嗷盐噪声。

A、正确

B、错误

答案：B

65.在图像处理中，腐蚀操作可以使图像中的对象边界更加清晰。

A、正确

B、错误

答案：B

66.在图像处理中，直方图均衡化可以增强图像的对比度。

A、正确

B、错误

答案：A

67.在目标检测任务中，SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种多

阶段检测方法。

A、正确

B、错误

答案：B

四.填空题

68.在目标检测任务中,SSD(SingleShotMultiBoxDetector)的主要

特点是单阶段检测和O

答案：多尺度特征图

69.在图像处理中，常用的边缘检测算法有Canny、等。

答案:Sobel

70.在深度学习中，常用的优化器有SGD、Adam._____等。

答案：RMSprop

71.在目标检测任务中，YOLO的主要优势是实时检测速度和o

答案：单阶段检测

72.在卷积神经网络中，常用的激活函数有ReLU、、tanh等。

答案：Sigmoid

73.在深度学习中，ResNet的主要创新是引入了____。

答案：残差块

74.计算机视觉的主要任务包括图像分类、____、图像分割等。

答案：目标检测

75.在图像处理中，直方图均衡化可以用于增强图像的o

答案：对比度

76.在目标检测任务中，常用的评估指标有mAP、等。

答案：IoU

77.在目标检测任务中，常用的预训练模型有VGG、____.ResNet等。

答案：Inception

78.在图像处理中，常用的形态学操作有腐蚀、膨胀、_____等。

答案：开运算

79.在图像处理中，Canny边缘检测的主要步骤包括高斯滤波、计算梯

度、非极大值抑制和o

答案：双阈值检测

80.在图像处理中，常用的滤波器有高斯滤波、、均值滤波等。

答案：中值滤波

81.在图像处理中，SIFT算法的主要特点是尺度不变性和_____c

答案：旋转不变性

82.在图像处理中，形态学梯度可以用于检测图像的o

答案：边缘

83.在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少和降低计算

复杂度。

答案：特征图尺寸

84.在图像处理中，图像金字塔操作包括____和pyrDowno

答案：pyrUp

85.在图像处理中，用于进行图像平滑处理的滤波器有、中值

滤波等。

答案：高斯滤波

五.简答题

86.在卷积神经网络中，ReLU激活函数的作用是什么？

答案：ReLU(RectifiedLinearUnit)激活函数可以引入非线性，使模型

能够学习更复杂的特征。

87.Y0L0v2在主干网络方面有哪些创新？

答案：Y0L0v2采用了Darknet-19作为主干网络,这是一个深度为19

层的卷积神经网络。Darknet-19通过使用批归一化

(BatchNormalization)和残差连接(ResidualConnections)来提高网

络的训练效率和性能。此外,Y0L0v2还引入了高分辨率分类器(质且卜

ResolutionClassifier),在网络的早期阶段使用高分辨