《电子商务数据分析实践教程》教案全套 苏杨媚 -下

PAGE169-《电子商务《电子商务数据分析实践教程》教案授课课题交叉分析课时安排2课时教学目标知识目标了解交叉分析的使用场景能力目标掌握交叉分析的方法素养目标具备科学、严谨的职业素养，在数据分析过程中，做到一丝不苟、精益求精教学重点交叉分析的方法教学难点交叉分析的方法教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：市场数据交叉分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，该类型食品属于生肉/肉制品品类。为了了解生肉/肉制品品类的市场卖家数情况，网店采集了近4个月各个省份的卖家数数据进行交叉分析。任务目标完成市场“生肉/肉制品”品类2019年11月到2020年2月为期四个月各省份卖家数交叉分析，明确各省份各月的卖家数情况。任务要求使用Excel工具数据透视表功能展开“生肉/肉制品”品类各省份卖家数交叉分析。任务：1．[图表题]将市场数据交叉分析成果截图上传至平台。2．[填空题]2020年1月份，甘肃省的卖家数是（）人。 3．[填空题]2019年11月卖家数总计是（）人，2019年12月卖家数总计是（）人，2020年1月卖家数总计是（）人，2020年2月卖家数总计是（）人。4．[单选题]2019年11月到2020年2月为期四个月的时间中，卖家数总计最多的省份是（）。A.四川省B.广东省C.湖北省D.山西省任务操作市场数据交叉分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“生肉/肉制品”品类各省份卖家数的数据。步骤2：创建数据透视图表。步骤2.1：用鼠标左键单击数据区域的任一单元格,然后单击Excel菜单栏的“插入”按钮，随后单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，将“日期”拖拽至“图例”，将“省”拖拽至“轴”，将“卖家数”拖拽至“值”。步骤3：交叉分析图表美化。选中柱形图表，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“图表标题”，并为图表添加标题：“生肉/肉制品”品类各省份卖家数交叉分析。最终生成数据透视图表。步骤4：市场数据交叉分析。结合以上操作成果，对“生肉/肉制品”品类各省份卖家数进行交叉分析。任务二：运营数据、商品数据交叉分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，旗舰店在经营一段时间后，发现不同产品在不同月份的下单件数存在差异，为了优化产品结构和产品在各月份的投放，需要对2019年9月到2020年2月各月份的产品下单件数进行交叉分析，为旗舰店产品结构优化提供参考。任务目标完成网店“原牧纯品旗舰店”2019年9月到2020年2月各月份的产品下单件数交叉分析，明确各月份各产品的下单件数情况。任务要求使用Excel工具数据透视表功能，进行2019年9月到2020年2月各月份网店的产品下单件数交叉分析。任务：1．[填空题]2019年9月到2020年2月，“原牧纯品旗舰店”产品的总下单件数是（）。2．[填空题]2019年9月到2020年2月，下单件数最多的产品是：（），其下单件数是（），下单件数最少的产品是：（），其下单件数是（）。3．[单选题]2019年9月到2020年2月，下单件数最多的月份是（）。A.2019年10月B.2019年12月C.2020年1月D.2020年2月4.[填空题]2019年9月到2020年2月，网店产品下单件数从大到小排序依次是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.（）6.（）7.（）8.（）9.（）10.（）。任务操作运营数据、产品数据交叉分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”各月份各产品下单件数的数据。步骤2：创建数据透视图表。步骤2.1：用鼠标左键单击数据区域的任一单元格，然后单击Excel菜单栏的“插入”按钮，随后单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，将“统计日期”拖拽至“图例”，将“商品名称”拖拽“轴”，将“下单件数”拖拽至“值”。步骤3：交叉分析图表美化。选中柱形图表，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“图表标题”，并为图表添加标题：“原牧纯品旗舰店”各月份各产品下单件数交叉分析。步骤4：运营数据、产品数据交叉分析。结合以上操作成果，对“原牧纯品旗舰店”各月份各产品下单件数进行交叉分析。小结：本节课我们主要学习了交叉分析的方法。授课课题分组分析课时安排2课时教学目标知识目标熟知分组分析法的操作要点能力目标掌握分组分析的方法素质目标具备科学、严谨的职业素养，在数据分析过程中，做到一丝不苟、精益求精教学重点分组分析的方法教学难点分组分析的方法教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：商品数据分组分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，为了更好的了解网店日支付金额的分布趋势，现统计网店2020年2月8日到2020年3月8日为期一个月各时间段（0h到23h）的“支付金额”数据，并对该数据进行分组分析，得到该月网店支付金额的分布趋势。任务目标完成网店“支付金额”分组分析，明确2020年2月8日到2020年3月8日网店的支付金额分布趋势。任务要求使用Excel工具VLOOKUP函数，进行2020年2月8日到2020年3月8日网店支付金额分组分析。（在进行分组操作时，每个分组的间隔为200）。任务：1．[图表题]请将分组分析操作结果（含图和表），上传到平台。2．[填空题]该网店24小时内支付金额出现频次最高的区间是（），最低支付金额是（）。 3．[填空题]进行分组分析时，设置的分组和分组下限从小到大依次为：（）、（）、（）、（）、（）、（）、（）、（）。4．[填空题]这一个月24小时内，支付金额出现频次最低的价格区间是（）、（）。5．[简答题]请就分组分析操作结果，进行简要分析（分析24小时内支付金额分布趋势）。任务操作使用Excel工具中的VLOOKUP函数对产品数据进行分组分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”每日支付金额的数据。步骤2：添加支付金额分组项。选中D1单元格，输入“支付金额分组”。步骤3：确定全部分组的最大值、最小值和组数。步骤3.1：用鼠标左键单击选中“支付金额”列的任一单元格，再单击鼠标右键，随后单击“排序”按钮，再单击“降序”按钮，对支付金额的数据进行降序排序。任务要求每个分组的间隔为200，再结合步骤3.1的操作结果，可知全部分组的最大值是，最小值是，组数是。步骤3.2：如果想保持源数据的顺序不变，可以点击“工具栏”中的“撤消”按钮。反之，则无需撤销。步骤4：添加支付金额的组限和分组下限。选中F1单元格，输入“支付金额分组下限”，随后选中G1单元格，输入“支付金额组限”。完成操作后，将对应数值填写至表中。步骤5：支付金额分组操作。步骤5.1：选中D2单元格，输入公式“=VLOOKUP(C2,$F$2:$G$9,2)”，随后单击键盘“Enter”键，将C2单元格中的支付金额自动分组到0-200中。步骤5.2：选中D2单元格，将鼠标移动到D2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤6：制作支付金额分组分析图表。步骤6.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任一单元格，随后单击菜单栏的“插入”按钮，单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。步骤6.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤6.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，分别将“支付金额分组”拖拽至“轴”和“值”中。经过以上操作，生成数据透视图表。步骤7：分组分析图表处理。选中柱形图，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“数据标签”，为图表添加数据标签，接着将图表标题修改为“支付金额分组分析”。步骤8：产品数据分组分析。结合上述“支付金额分组分析”的操作结果，对原牧纯品旗舰店的支付金额进行分组分析，明确网店支付金额的分布趋势。任务二：市场数据分组分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡胸、鸡翅中等，其中“鸡胸”是网店的主营产品之一。为了了解产品“鸡胸”的行业买家数分布情况，企业采集了近2个月市场“鸡胸”产品的“买家数”数据，并对该数据展开分组分析。任务目标完成“鸡胸”产品行业买家数分组分析操作，了解鸡胸产品行业买家数分布情况。任务要求使用Excel工具VLOOKUP函数，对鸡胸产品在整个市场的“买家数”数据进行分组分析。（在进行分组操作时，每个分组的间隔为10000，分组区域为10000-70000）任务：1．[图表题]请将市场数据分组分析操作结果（含图和表），上传到平台。2．[填空题]市场“鸡胸”产品买家数最高的区间是（）；市场“鸡胸”产品买家数最低的区间是（）、（）。任务操作使用Excel工具中的VLOOKUP函数对市场数据进行分组分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“鸡胸”产品的买家数数据。步骤2：添加买家数分组项。选中C1单元格，输入“买家数分组”。步骤3：添加买家数的组限和分组下限。选中E1单元格，输入“买家数分组下限”；随后选中F1单元格，输入“买家数组限”。完成操作后，将对应数值填写至表中。步骤4：买家数分组操作。步骤4.1：选中C2单元格，输入公式“=VLOOKUP(B2,$E$2:$F$7,2)”，随后单击键盘“Enter”键，将C2单元格中的买家数自动分组到20000-30000中。步骤4.2：选中C2单元格，然后将鼠标移动到C2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤5：制作买家数分组分析图表。步骤5.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任一单元格，随后单击菜单栏的“插入”按钮，单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。步骤5.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤5.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，分别将“买家数分组”拖拽至“轴”和“值”中。步骤6：分组分析图表处理。选中柱形图，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“数据标签”，为图表添加数据标签，接着将图表标题修改为“买家数分组分析”。步骤7：买家数分组分析。结合上述“买家数分组分析”的操作结果，对“鸡胸”产品行业买家数进行分组分析，明确“鸡胸”产品买家数的分布情况。任务三：运营数据分组分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，为了更好的了解网店日下单买家数的分布趋势，现统计网店2020年2月8日到2020年3月8日为期一个月各时间段（0h到23h）的“访客数”数据，并对该数据进行分组分析，得到该月网店访客数的分布趋势。任务目标完成网店“访客数”分组分析，明确2020年2月8日到2020年3月8日网店的访客数分布趋势。任务要求使用Excel工具VLOOKUP函数，进行2020年2月8日到2020年3月8日网店访客数分组分析。（在进行分组操作时，每个分组的间隔为50）任务：1．[图表题]请将分组分析操作结果（含图和表），上传到平台。2．[填空题]该网店24小时内最低访客数是（），最高访客数是（）。 3．[填空题]进行分组分析时，设置的分组和分组下限从小到大依次为：（）、（）；（）、（）；（）、（）；（）、（）；（）、（）。4．[填空题]这一个月24小时内，该网店访客数最高的人数区间是（），访客数最低的人数区间是（）。5．[简答题]请就分组分析操作结果，进行简要分析（分析24小时内访客数分布趋势）。任务操作使用Excel工具中的VLOOKUP函数对运营数据进行分组分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”访客数的数据。步骤2：添加访客数分组项。选中D1单元格，输入“访客数分组”。步骤3：确定全部分组的最大值、最小值和组数。步骤3.1：用鼠标左键单击选中“访客数”列的任一单元格，再单击鼠标右键，随后单击“排序”按钮，再单击“降序”按钮，对访客数的数据进行降序排序。任务要求每个分组的间隔为50，再结合步骤3.1的操作结果，可知全部分组的最大值是，最小值是，组数是。步骤3.2：如果想保持源数据的顺序不变，可以点击“工具栏”中的“撤消”按钮。反之，则无需撤销。步骤4：添加访客数的组限和分组下限。选中F1单元格，输入“访客数分组下限”，随后选中G1单元格，输入“访客数组限”。完成操作后，将对应数值填写至表中。步骤5：访客数分组操作。步骤5.1：选中D2单元格，输入公式“=VLOOKUP(C2,$F$2:$G$6,2)”，随后单击键盘“Enter”键，将C2单元格中的访客数自动分组到150-200中。步骤5.2：选中D2单元格，将鼠标移动到D2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤6：制作访客数分组分析图表。步骤6.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任一单元格，随后单击菜单栏的“插入”按钮，单击“数据透视图”按钮，再单击“数据透视图和数据透视表”按钮。步骤6.2：在弹出的“创建数据透视表”编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，不需要我们再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤6.3：在右侧的“数据透视图字段”编辑区中，分别将“访客数分组”拖拽至“轴”和“值”中。步骤7：分组分析图表处理。选中柱形图，单击图表右上角的绿色加粗“+”号，勾选“数据标签”，为图表添加数据标签，接着将图表标题修改为“访客数分组分析”。步骤8：访客数分组分析。结合上述“访客数分组分析”的操作结果，对原牧纯品旗舰店的访客数进行分组分析，明确网店访客数的分布趋势。小结：本节课我们主要学习了分组分析的方法。授课课题结构分析课时安排2课时教学目标知识目标了解结构分析的使用场景能力目标掌握结构分析的方法素养目标具备科学、严谨的职业素养，在数据分析过程中，做到一丝不苟、精益求精教学重点结构分析的方法教学难点结构分析的方法教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：商品数据结构分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，为了选择几款主推商品用来带动旗舰店商品的整体销量，需要采集旗舰店2020年1月1日到2020年2月29日的商品下单买家数进行结构分析，以了解各商品受买家欢迎的程度。任务目标完成“原牧纯品旗舰店”2020年1月1日到2020年2月29日商品下单买家数结构分析，从中筛选出最受买家欢迎的三款商品。任务要求使用Excel工具快速制表（饼图）功能，进行2020年1月1日到2020年2月29日商品下单买家数结构分析，在操作时图形中的数据标签显示方式需为百分比且包含类别名称。任务：1．[图表题]请将结果分析结果图上传到平台。2．[填空题]最受买家欢迎的三款商品是：（）、（）、（）。 3．[填空题]下单买家数最少的2款商品是：（）、（）。任务操作使用结构分析法对下单买家数进行分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”下单买家数的数据。步骤2：数据求和。步骤2.1：汇总各商品的下单买家总数。用鼠标左键单击选中数据区域的任一单元格，随后单击“插入”按钮，再单击“数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“商品名称”拖拽至“行”，将“下单买家数”拖拽至“值”。生成数据透视表。步骤3：结构分析图形制作。用鼠标左键单击选中数据透视表的任意单元格，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“饼图”下拉按钮，选择“二维饼图”中的“饼图”选项。步骤4：结构分析图表处理。步骤4.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“数据标签”，并取消勾选“图例”。步骤4.2：选中饼图，然后单击鼠标右键，单击“设置数据标签格式”按钮。步骤4.3：在右侧的“设置数据标签格式”编辑区中，勾选“类别名称”、“百分比”、“显示引导线”，取消勾选“值”。步骤4.4：将图表标题修改为“商品下单买家数结构分析图”，最终形成饼图。步骤5：下单买家数结构分析。结合上述操作成果，对“原牧纯品旗舰店”2020年1月1日到2020年2月29日商品下单买家数进行结构分析，从中筛选出最受买家欢迎的三款商品以及下单买家数最少的2款商品。任务二：市场数据结构分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡胸、鸡翅中、鸡腿等，其中鸡胸是旗舰店销售较好的产品之一，现为了了解该产品（鸡胸）交易金额的市场结构占比情况，企业采集了2020年2月份市场上各店铺鸡胸的交易金额数据，并展开结构分析。任务目标完成市场“鸡胸”产品交易金额结构分析，了解“原牧纯品旗舰店”鸡胸产品交易金额的市场结构占比情况及市场同类产品的结构占比情况。任务要求使用Excel工具快速制表（饼图）功能，进行2020年2月份市场“鸡胸”产品交易金额结构分析，在操作时图形中的数据标签显示方式需为百分比且包含类别名称。任务：1．[图表题]请将结果分析结果截图上传到平台。2．[填空题]“原牧纯品旗舰店”“鸡胸”产品的交易金额市场结构占比是：（）%。 3.[填空题]交易金额市场结构占比排名前三的店铺及其占比依次是：（）、（）%；（）、（）%；（）、（）%。任务操作使用结构分析法对市场数据进行结构分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取2020年2月份市场上各店铺鸡胸的交易金额数据。步骤2：交易金额求和。在A52单元格中输入“交易金额求和”，在B52单元格中输入公式“=SUM(B2:B51)”。步骤3：交易金额占比计算。步骤3.1：在C1单元格中输入“交易金额占比”，在C2单元格中输入公式“=B2/$B$52”，然后单击键盘的“Enter”键进行确认。注意：要对B52单元格进行绝对引用。步骤3.2：选中C2单元格，然后设置C2单元格的格式为“百分比”，“小数位数”为“0”。步骤3.3：选中C2单元格，然后将鼠标移动到C2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤4：结构分析图形制作。按住“Ctrl”键不松手，分别选择A1:A51和C1:C51单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“饼图”下拉按钮，选择“二维饼图”中的“饼图”选项。步骤5：结构分析图表处理。步骤5.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“数据标签”，并取消勾选“图例”步骤5.2：选中饼图，然后单击鼠标右键，单击“设置数据标签格式”按钮。步骤5.3：在右侧的“设置数据标签格式”编辑区中，勾选“类别名称”、“值”、“显示引导线”。步骤5.4：将图表标题修改为“市场交易金额结构分析图”。步骤6：市场交易金额结构分析。结合上述操作成果，明确“原牧纯品旗舰店”“鸡胸”产品的交易金额市场结构占比以及交易金额市场结构占比排名前三的店铺。任务三：运营数据结构分析任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，为了了解网店7月和8月访客渠道结构情况，需要采集旗舰店2019年7月到2019年8月的店铺流量来源数据，并进行结构分析，分析其合理性并提出优化建议。任务目标完成“原牧纯品旗舰店”2019年7月到2019年8月的店铺流量来源数据结构分析，便于后期运营人员进行分析和优化。任务要求使用Excel工具快速制表（复合饼图）功能，2019年7月到2019年8月的店铺流量来源数据结构分析，数据处理维度为：统计日期、流量来源、访客数。在操作时图形中的数据标签显示方式需为百分比且包含类别名称。任务：1．[图表题]请将结果分析结果截图上传到平台。2．[填空题]

店铺主要核心访客数来源渠道是：（）。 3．[填空题]如果从微淘运营角度分析，哪个渠道的访客数需要优化：（）。任务操作使用结构分析法对运营数据进行结构分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2019年7月到2019年8月的店铺流量来源数据。步骤2：汇总各来源明细的访客数。步骤2.1：用鼠标左键单击选中数据区域的任一单元格，随后单击“插入”按钮，再单击“数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“来源明细”拖拽至“行”，将“访客数”拖拽至“值”。注意：“访客数”的“值汇总方式”需设置为“求和”。步骤2.4：单击数据透视表中“行标签”的下拉按钮，然后用鼠标左键单击“汇总”前面的“√”号，取消显示“汇总”的数据。步骤3：结构分析图表制作。用鼠标左键单击选中数据透视表的任意单元格，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“饼图”下拉按钮，选择“二维饼图”中的“子母饼图”选项。步骤4：结构分析图表处理。步骤4.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“数据标签”，并取消勾选“图例”。步骤4.2：选中饼图，然后单击鼠标右键，单击“设置数据标签格式”按钮。步骤4.3：在右侧的“设置数据标签格式”编辑区中，勾选“类别名称”、“百分比”、“显示引导线”，取消勾选“值”。步骤4.4：选中饼图，然后单击鼠标右键，单击“设置数据系列格式”按钮。步骤4.5：在右侧的“设置数据系列格式”编辑区中，选择“系列分割依据”为“百分比值”，“值小于9%”。这是因为除了手淘搜索，其他各来源明细的访客数占比最高仅为8%。步骤4.6：将图表标题修改为“访客数来源明细复合饼图”。步骤5：访客数来源明细结构分析。结合上述操作成果，对“原牧纯品旗舰店”2019年7月到2019年8月的店铺流量来源数据进行结构分析。小结：本节课我们主要学习了结构分析的方法。授课课题运营、产品数据漏斗图分析课时安排2课时教学目标知识目标了解漏斗图分析的使用场景能力目标能够运用漏斗图分析方法，对商品销售数据进行漏斗图分析素养目标具备实事求是的工作态度，客观反馈数据分析结果教学重点漏斗图分析的方法教学难点漏斗图分析的方法教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务背景漏斗图分析法适合分析业务周期长、流程规范且环节多的指标，比如网站转化率、销售转化率等，通过漏斗图分析企业能够了解数据端到端的变化。“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如冷冻鸡肉等，现该网店为了了解某款商品的客户从访问商品页面到完成支付的客户数转化情况，采集了2020年1月份该商品的销售数据进行漏斗图分析。任务目标对采集到的网店某款商品销售数据进行漏斗图分析，了解客户转化情况。任务要求使用Excel工具堆积条形图功能，对旗舰店某商品销售数据进行漏斗图分析。任务：1．[图表题]完成漏斗图分析操作，上传操作成果。2．[填空题]从访客数到交易成功买家数，添加的占位数据依次为：访客数占位数据（）、加购买家数占位数据（）、支付买家数占位数据（）、下单买家数占位数据（）、交易成功买家数占位数据（）。 3．[填空题]最终交易成功买家数的总体转化率是（）%。任务操作使用漏斗图分析法对运营、产品数据进行分析的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”某款商品从客户访问商品页面到完成支付的客户数的数据。步骤2：数据整理。将数据整理成适合漏斗图分析的形式。步骤3：数据计算。步骤3.1：计算占位数据。在B2单元格中输入公式“=($C$2-C2)/2”。注意，需要对第一个C2进行绝对引用。步骤3.2：按“Enter”键确认，即可得出访客数的占位数据。步骤3.3：选中B2单元格，将鼠标移动到B2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键即可进行快速填充，得出其余各环节的占位数据。请将其余各环节的占位数据填写到表中。注意：占位数据采用小数显示，四舍五入保留一位小数。步骤3.4：“访客数”是第一个环节，它没有对应的上一环节，因此，访客数的上一环节转化率为0。在D2单元格中输入“0”。步骤3.5：选中D3单元格，并输入公式“=C3/C2”。步骤3.6：按“Enter”键确认，即可得出加购买家数的上一环节转化率。随后选中D3单元格，将鼠标移动到D3单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键即可进行快速填充。请将各环节的上一环节转化率填写到表中。注意：转化率采用百分数显示，四舍五入保留两位小数。步骤3.7：选中E2单元格并输入公式“=C2/$C$2”。注意：需要对第二个C2进行绝对引用。步骤3.8：按“Enter”键确认，即可得出访客数的总体转化率。随后选中E2单元格，将鼠标移动到E2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键即可进行快速填充。请将各环节的总体转化率填写到表中。注意：转化率采用百分数显示，四舍五入保留两位小数。步骤4：制作漏斗图。步骤4.1：插入堆积条形图并删除网格线。用鼠标左键单击选中表格数据区域的任意单元格，然后单击菜单栏的“插入”按钮，再单击“推荐的图表”按钮。步骤4.2：在弹出的“插入图表”对话框中，依次选择“所有图表”→“条形图”→“堆积条形图”，最后再单击“确定”按钮。步骤4.3：选中图表区，单击图表右上角的“+”号，取消勾选“网格线”。步骤4.4：用鼠标左键单击选中任一蓝色的“占位数据”显示条，在右侧“设置数据系列格式”编辑框中，选择填充图标下的“无填充”。步骤4.5：用鼠标左键单击选中图表左侧文字框，然后点击鼠标右键并选择“设置坐标轴格式”按钮。步骤4.6：在右侧“设置坐标轴格式”编辑区，勾选“逆序类别”按钮。步骤4.7：用鼠标左键单击选中漏斗图上方的数据标签，然后单击鼠标右键，再单击“删除”按钮。步骤4.8：选中图表区，单击图表右上角的“+”号，勾选“数据标签”，接着删除占位数据、客户数、上一环节转化率的数据标签，只保留总体转化率的数据标签。步骤4.9：将图表标题修改为“某商品销售数据漏斗图”，并为漏斗图添加箭头。步骤5：商品销售数据漏斗图分析。结合上述操作成果，对“原牧纯品旗舰店”某商品的销售数据进行漏斗图分析。小结：本节课我们主要学习了运营、产品数据漏斗图分析。授课课题基础数据监控课时安排2课时教学目标知识目标熟悉电子商务日常运营重点监控的数据指标能力目标掌握电子商务数据指标的监控方式；掌握数据异常原因分析与解决办法。素养目标在数据监控和分析过程中具有严谨的工作态度和社会责任感教学重点电子商务数据指标的监控方式教学难点掌握数据异常原因分析与解决办法教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：日常数据监控任务背景在日常的数据展现中，利用数据可视化可有提高数据解读的效率和精准性，使得受众能够快速理解数据中传达出的重要信息，降低受众的理解难度。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品，现网店运营人员统计出该网店2020年1月8日—2月7日店铺手淘搜索数据统计，计划进行数据分析。任务目标运营人员需要对表中访客数进行环比分析，监控2020年1月8日—2月7日访客数变化情况，判断数据是否存在异常？（根据本店铺基本情况，数据环比增长超过±30%即可定为异常数据）任务要求学生下载数据监控统计表，为了全面客观地分析各访客数变化情况，需要对每日访客数做环比分析，计算出环比增长率。任务：1．[图表题]计算环比增长率，并通过条件格式工具对异常数据进行突出显示，将结果截图上传平台。2．[简答题]通过对表格进行可视化操作，哪些日期的数据环比增长是小于-30%的？哪些日期的数据环比增长是大于30%的？任务操作日常数据监控的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”手淘搜索的数据。步骤2：数据计算。步骤2.1：在访客数所在的B列右侧插入一列，命名为“访客数环比增长率”,通过公式：环比增长率=（本期数据-上期数据）/上期数据，计算出每日环比增长率。以2020年1月9日为例，选中C3单元格并输入公式“=(B3-B2)/B2”，计算2020年1月9日的访客数环比增长率。步骤2.2：按“Enter”键确认，即可得到2020年1月9日的访客数环比增长率，并将C3单元格的格式设置为百分比、保留两位小数。步骤2.3：选中C3单元格，将鼠标移动到C3单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤3：应用条件格式工具，对异常数据进行突出显示。步骤3.1：选中C3：C32单元格区域，随后选择“开始”选项卡，依次单击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→“小于”按钮。步骤3.2：在弹出的设置单元格格式编辑框中，为小于“-30.00%”的单元格设置格式为“绿填充色深绿色文本”，然后单击“确定”按钮。步骤3.3：选中C3：C32单元格区域，随后选择“开始”选项卡，依次单击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→“大于”按钮。步骤3.4：在弹出的设置单元格格式编辑框中，为大于“30.00%”的单元格设置格式为“浅红填充色深红色文本”，然后单击“确定”按钮。应用条件格式工具对异常数据进行突出显示的结果。步骤4：分析监控数据。结合上述操作成果，分析“原牧纯品旗舰店”2020年1月8日—2月7日访客数环比增长率数据异常的日期有哪些。任务二：专项活动数据监控任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，在2月15日-20日店铺做了一次店庆活动，现在统计了店铺2月15日-20日的店铺整体数据，分析其合理性并提出优化建议。任务目标需要对“原牧纯品旗舰店”2020年2月15日到2020年2月20日活动数据中，老买家相关数据进行监控，观察其变化情况，对异常数据进行收集并报备上级，同时也便于后期运营人员进行分析和优化。任务要求使用Excel工具对2020年2月15日到2020年2月20日的店铺流量活动数据进行分析，数据处理维度为：统计日期、支付金额、支付买家数、老访客数、新访客数、支付老买家数、老买家支付金额。并计算出新老访客在总访客中的占比、老买家支付金额在总支付金额中的占比，跟踪占比变化情况，利用老买家支付金额在总支付金额中的占比减去老访客在总访客中的占比监控老买家支付情况，如结果小于0，则表示该时段老买家支付转化金额处于异常状态。任务：1．[图表题]请将数据处理结果上传到平台。2．[简答题]老买家支付转化表现异常最严重的是哪一天？ 3.[简答题]老买家支付转化金额表现最好的是哪一天？任务操作专项活动数据监控的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年2月15日到2020年2月20日的店铺流量活动数据。步骤2：数据转化。选中B2:G7单元格区域，然后单击数据列前出现的提醒符号，在给出的选项中单击“转换为数字”。步骤3：数据计算。步骤3.1：在E列的右侧插入一列，命名为“老访客占比”。根据公式：老访客占比=老访客数÷（老访客数+新访客数），计算每日的老访客占比。以2020年2月15日为例，选中F2单元格并输入公式“=D2/SUM(D2:E2)”。步骤3.2：按“Enter”键确认，并将F2单元格的格式设置为百分比、保留两位小数，即可得到2020年2月15日的老访客占比。步骤3.3：选中F2单元格，将鼠标移动到F2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可得出每日的老访客占比。步骤3.4：在F列的右侧插入一列，命名为“新访客占比”。根据公式：新访客占比=新访客数÷（老访客数+新访客数），计算每日的新访客占比。以2020年2月15日为例，选中G2单元格并输入公式“=E2/SUM(D2:E2)”。步骤3.5：按“Enter”键确认，并将G2单元格的格式设置为百分比、保留两位小数，即可得到2020年2月15日的新访客占比。步骤3.6：选中G2单元格，将鼠标移动到G2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可得出每日的新访客占比。步骤3.7：在J1单元格中输入列标题“老买家支付金额占比”，根据公式：老买家支付金额占比=老买家支付金额÷支付金额，计算每日的老买家支付金额占比。以2020年2月15日为例，选中J2单元格并输入公式“=I2/B2”。步骤3.8：按“Enter”键确认，并将J2单元格的格式设置为百分比、保留两位小数，即可得到2020年2月15日的老买家支付金额占比。步骤3.9：选中J2单元格，将鼠标移动到J2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可得出每日的老买家支付金额占比。步骤3.10：在K1单元格中输入列标题“差值”，根据公式：差值=老买家支付金额占比-老访客占比，计算每日的差值。步骤4：分析监控数据。结合上述操作成果，分析“原牧纯品旗舰店”2020年2月15日-20日的老买家支付转化情况。小结：本节课我们主要学习了基础数据监控的方法。授课课题基础数据报表制作课时安排4课时教学目标知识目标掌握各类数据报表制作的流程和要点能力目标能够根据任务要求，独立完成基础数据报表制作素养目标在报表制作过程中具有严谨的工作态度和社会责任感，具备美学素养教学重点基础数据报表制作教学难点基础数据报表制作教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：常规数据日报表制作任务背景网店在日常运营过程中，需要及时统计相关数据，形成日、周、月报表，既可为运营人员的日常经营分析提供参考，也有利于领导层及时了解经营状况，同时可为各项策略的调整提供参考依据。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品。网店新入职运营人员被领导安排制作常规数据日报表，记录并反馈网店每日数据变化。任务目标因电商运营每日会产生大量数据，全部呈现在报表中不仅工作量巨大，也会使得报表数据庞杂，重点模糊，很难应用于具体工作中，因此需要有目的地呈现重要数据。因该网店这个阶段的重要任务是积累数据，提升销量，需重点关注店铺整体数据和转化数据。任务要求1.进入生意参谋-流量板块，分别从店铺、转化两个维度出发，根据其中呈现的数据指标，搭建网店3月1日-3月31日的日报表框架，表头为“原牧纯品运营日报表”，报表框架采用列表式，确保架构清晰。2.完善报表框架，补充报表使用说明，包括：使用时间维度、适用岗位、数据来源。3.完成报表框架的搭建后，进入生意参谋采集3月1日的运营数据，导入报表。4.继续采集3月2日的运营数据，导入报表，并计算3月2日相较于3月1日各项数据的环比增长率，完成日常运营数据报表的制作。任务：1．[填空题]请依次完成该网店3月2日相较于3月1日各项数据环比增长率的计算，其中跳失率、支付转化率、客单价的环比增长率分别为（）%、（）%、（）%。2．[图表题]根据计算结果进一步完善报表，并提交制作完成的报表。任务操作常规数据日报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：搭建报表框架。进入生意参谋-流量页面，选择相应的日期，如2020年3月1日，根据店铺及转化维度下的指标搭建报表框架。步骤2：补充报表使用说明。在报表的下方添加报表的使用时间维度、适用岗位、数据来源等。步骤3：采集并导入报表数据。进入生意参谋采集并导入报表数据。步骤4：计算环比增长率，完成报表。在表格中插入“行”，输入需要计算的字段名“环比增长率”，根据环比增长率的计算公式：环比增长率=(本期数-上期数)÷上期数×100%，完成各项数据指标环比增长率的计算。步骤5：报表数据分析。对网店运营日报表进行环比分析，明确各指标的环比增长率。任务二：常规数据周报表制作任务背景网店在日常运营过程中，需要及时统计相关数据，形成日、周、月报表，既可为运营人员的日常经营分析提供参考，也有利于领导层及时了解经营状况，同时可为各项策略的调整提供参考依据。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品。为了及时了解网店的运营状况，运营人员除了制作常规的日报表之外，还需要进行阶段性总结，制作运营周报表。任务目标网店运营人员计划通过周报表，总结网店最近三周的各项运营数据，并分别与前一周数据进行对比，计算环比增长率，判断网店的成长情况。针对其中表现较差的数据进行原因分析，据此调整下一周的各项运营策略。需要注意的是，运营人员周报表重点呈现的是店铺整体数据和转化数据。任务要求1.进入生意参谋-流量板块，分别从店铺、转化两个维度出发，根据其中呈现的数据指标，搭建网店2020/2/17-2020/2/23、2020/2/24-2020/3/1、2020/3/2-2020/3/8三个自然周的周报表框架，表头为“原牧纯品运营周报表”，报表框架采用列表式，确保架构清晰。2.完善报表框架，补充报表使用说明，包括：使用时间维度、适用岗位、数据来源。3.完成报表框架的搭建后，进入生意参谋采集每周的运营数据，导入报表，并分别计算环比增长率，完成日常运营数据周报表的制作并进行分析。任务：1．[单选题]根据计算的环比增长率可知，连续两周均保持增长趋势的数据指标是（）。A.人均浏览量、平均停留时长、客单价B.访客数、下单转化率、客单价C.人均浏览量、支付转化率、下单转化率、UV价值D.平均停留时长、客单价、支付老买家数2．[图表题]提交制作完成的报表。任务操作常规数据周报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：搭建报表框架。进入生意参谋-流量页面，选择相应的日期周期，如“周”，根据店铺及转化维度下的指标搭建报表框架。步骤2：补充报表使用说明。在报表的下方添加报表的使用时间维度、适用岗位、数据来源等。步骤3：采集并导入报表数据。进入生意参谋采集并导入报表数据。 步骤4：计算环比增长率，完成报表。在表格中插入“行”，输入需要计算的字段名“环比增长率”，根据环比增长率的计算公式：环比增长率=(本期数-上期数)÷上期数×100%，完成各项数据指标环比增长率的计算。步骤5：报表数据分析。对网店运营的周报表进行环比分析，明确连续两周均保持增长趋势的数据指标。任务三：常规数据月报表制作任务背景网店在日常运营过程中，需要及时统计相关数据，形成日、周、月报表，既可为运营人员的日常经营分析提供参考，也有利于领导层及时了解经营状况，同时可为各项策略的调整提供参考依据。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品。现运营人员统计出该网店2020年1月的运营数据，为了使得领导及时了解网店的运营状况，运营人员计划制作运营月报表。任务目标为了全面地评估本月的运营效果，运营人员同时调取了去年同期的运营数据，并通过计算同比增长率，判断网店这一年的成长情况。需要注意的是，运营人员月报表重点呈现的是店铺整体数据和转化数据。任务要求1.进入生意参谋-流量板块，分别从店铺、转化两个维度出发，根据其中呈现的数据指标，搭建网店2019年1月、2020年1月的月报表框架，表头为“原牧纯品运营月报表”，报表框架采用列表式，确保架构清晰。2.完善报表框架，补充报表使用说明，包括：使用时间维度、适用岗位、数据来源。3.完成报表框架的搭建后，首先下载网店2019年1月的运营数据，随后进入生意参谋采集网店2020年1月的运营数据，导入报表，并分别计算同比增长率，完成日常运营数据月报表的制作并进行分析。任务：1．[填空题]通过计算的同比增长率数据可知，该网店2020年1月的跳失率相较于2019年1月同比增长率为（）%，跳失率越（），表明网店的流量的质量越好。2．[图表题]将制作完成的月报表上传。任务操作常规数据月报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：搭建报表框架。进入生意参谋-流量页面，选择相应的日期周期，如“月”，根据店铺及转化维度下的指标搭建报表框架。步骤2：补充报表使用说明。在报表的下方添加报表的使用时间维度、适用岗位、数据来源等。步骤3：采集并导入报表数据。进入生意参谋采集并导入报表数据。 步骤4：计算同比增长率，完成报表。在表格中插入“行”，输入需要计算的字段名“同比增长率”，根据同比增长率的计算公式：同比增长率=（本期数-同期数）÷同期数×100%，完成各项数据指标同比增长率的计算。步骤5：报表数据分析。对网店运营月报表进行同比分析，明确各指标的同比增长率。任务四：专项数据日报表制作任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，现在以小时为单位统计了店铺2月8日—3月8日的店铺的支付金额数据，为了更加方便的对店铺数据进行分析，需要对以小时为单位的统计报表制作成以日为单位的统计报表。任务目标需要对“原牧纯品旗舰店”2020年2月8日到2020年3月8日活动数据中，每日每小时的支付金额进行统计，并以日为单位进行呈现。任务要求使用Excel工具对2020年2月8日到2020年3月8日的店铺支付金额数据进行统计，数据处理维度为：统计日期、统计小时、支付金额。并通过数据透视图快速制作日报表。任务：1．[图表题]请将数据处理结果截图上传到平台。2．[填空题]2月8日—3月8日期间，支付金额合计是（）。3.[填空题]2月8日—3月8日期间，支付金额均值是（）。任务操作专项数据日报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年2月8日—3月8日的店铺支付金额数据。步骤2：插入数据透视表。步骤2.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任意单元格，然后选择菜单栏的“插入”选项，再单击“数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中步骤2.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“统计日期”拖拽至“行”，将“支付金额”拖拽至“值”。最终生成数据透视表如图。步骤3：报表数据分析。对店铺支付金额日报表进行分析，明确2020年2月8日到2020年3月8日期间支付金额的合计值和平均值。任务五：专项数据周报表制作任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，现在以日为单位统计了店铺2月8日—3月8日的店铺的访客数数据，为了更加方便的对店铺数据进行分析，需要对以日为单位的统计报表制作成以周为单位的统计报表。任务目标需要对“原牧纯品旗舰店”2020年2月8日到2020年3月8日活动数据中，每日的访客数进行统计，并以周为单位进行呈现。任务要求使用Excel工具对2020年2月8日到2020年3月8日的店铺支付金额数据进行统计，数据处理维度为：统计日期、访客数。并通过数据透视图快速制作出周报表。任务：1．[图表题]请将数据处理结果截图上传到平台。2．[填空题]根据数据可以看出，第几周的访客数最多（）。3.[填空题]2月8日—3月8日期间，总访客数是多少（）。任务操作专项数据周报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年2月8日—3月8日的店铺访客数数据。步骤2：数据类型转换。选中B2:B31单元格区域，然后单击数据列前出现的提醒符号，在给出的选项中单击“转换为数字”。步骤3：日期格式调整。步骤3.1：选择统计日期对应的A2：A31单元格区域，然后单击鼠标右键，再单击“设置单元格格式”按钮。步骤3.2：在弹出的设置单元格格式对话框中，依次单击“自定义”—“yyyy/m/d”-“确定”。步骤3.3:选中A2单元格并双击鼠标左键，然后按“Enter”键确认，再次选中A2单元格，将鼠标移动到A2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可将设置好的日期格式应用到全列，最终调整日期格式。步骤4：插入数据透视表。步骤4.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任意单元格，然后选择菜单栏的“插入”选项，再单击“数据透视表”按钮。步骤4.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中，最后再单击“确定”按钮。步骤4.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“统计日期”拖拽至“行”，将“访客数”拖拽至“值”。步骤4.4：选中数据透视表中的统计日期列的任意单元格，再单击鼠标右键，单击“组合”按钮。步骤4.5：在“组合”对话框中，设置起始日期和终止日期，选择步长为“日”，天数为“7”，最后再单击“确定”按钮。最终生成周数据统计表。 步骤5：报表数据分析。 对访客数的周报表进行分析，明确2020年2月8日—3月8日期间的总访客数以及访客数最大的周次。任务六：专项数据月报表制作任务背景“原牧纯品旗舰店”主要经营冷冻鸡肉食品，如鸡翅中、鸡腿等，现在以日为单位统计了店铺1月8日—3月8日的店铺的访客数数据，为了更加方便的对店铺数据进行分析，需要对以天为单位的统计报表制作成以月为单位的统计报表。任务目标需要对“原牧纯品旗舰店”2020年1月8日到2020年3月8日活动数据中，每日的访客数进行统计，并以月为单位进行呈现。任务要求使用Excel工具对2020年1月8日到2020年3月8日的店铺访客数数据进行统计，数据处理维度为：统计日期、访客数。并通过数据透视图快速制作出月报表。任务：1．[图表题]请将数据处理结果截图上传到平台。2．[填空题]根据数据可以看出，2月份的访客数共为多少（）。3.[填空题]1月8日—3月8日期间，总访客数是多少（）。任务操作专项数据月报表制作的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年1月8日—3月8日的访客数数据。步骤2：插入数据透视表。步骤2.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任意单元格，然后选择菜单栏的“插入”选项，再单击“数据透视表”按钮。步骤2.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“月”拖拽至“行”，将“访客数”拖拽至“值”。最终生成数据透视表。 步骤3：报表数据分析。 对访客数月报表进行分析，明确2020年1月8日到2020年3月8日期间的总访客数以及2月份的访客数。小结：本节课我们主要学习了基础数据报表制作的方法。授课课题基础数据图表制作课时安排6课时教学目标知识目标能够区分不同类型的数据图表及其不同的使用场景能力目标掌握数据图表制作与美化的要点素质目标具备审美意识，在图表制作过程中培养美学素养；遵守《中华人民共和国统计法》等相关法律法规及电商平台规则的职业操守。教学重点不同类型数据图表制作与美化的要点教学难点不同类型数据图表制作与美化的要点教学方法任务驱动法、讲授法教学设计教学内容及过程设计任务一：柱形图制作任务背景在日常的数据展现中，利用数据可视化可有提高数据解读的效率和精准性，使得受众能够快速理解数据中传达出的重要信息，降低受众的理解难度。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品，网店运营人员现统计出该网店2020年2月8日—3月8日店铺商品的支付金额数据，计划进行数据分析。任务目标运营人员需要对表中产品的支付金额进行统计和分析，掌握商品在该时段内支付金额的对比情况，从中比对商品支付金额差异，为后期商品营销策略调整提供依据。此外，为了使得统计数据更为直观，计划借助柱状图进行可视化展现，便于自身筛选同时有助于领导层及其他运营人员了解数据情况。任务要求学生下载数据源表，为了全面客观地分析各商品支付金额情况，在所有图表类型中，柱形图最适合用来展示变量随时间变化的趋势发展情况，更清晰快捷的分析出变化的趋势和三个商品之间变化的对比情况。任务：1．[简答题]通过对数据图表查看可看出哪个商品ID的支付金额最大？2．[图表题]根据任务中的要求，正确对支付金额求和，制作柱形图图表。任务操作制作支付金额柱形图的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年2月8日—3月8日店铺商品的支付金额数据。步骤2：数据类型转换，将商品ID转换成字符型数据。步骤2.1：选中B列单元格，然后单击菜单栏的“数据”选项卡，再单击“分列”按钮。步骤2.2：在文本分列向导中使用默认设置，连续单击下一步，完成第1步和第2步的设置。步骤2.3：进入文本分列向导第3步，单击“列数据格式”下的“文本”，单击“完成”，即可完成设置。步骤3：插入数据透视表，汇总各商品的支付金额。步骤3.1：用鼠标左键单击选中表格数据区域的任意单元格，随后选择“插入”选项卡，单击“数据透视表”按钮。步骤3.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤3.3：在右侧的“数据透视表字段”编辑区中，将“商品ID”拖拽至“行”，将“支付金额”拖拽至“值”。步骤4：柱形图制作。用鼠标左键单击选中数据透视表的任意单元格，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“柱形图”下拉按钮，选择“二维柱形图”中的“簇状柱形图”选项。步骤5：完善图表元素并进行美化。步骤5.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“数据标签”，并取消勾选“网格线”、“图例”。步骤5.2：将图表标题修改为“商品支付金额柱形图”。最终形成的柱形如图所示。步骤6：商品支付金额对比分析。结合制作完成的柱形图，分析哪个商品ID的支付金额最大。任务二：折线图制作任务背景在日常的数据展现中，有着“字不如表，表不如图”的说法，数据可视化就是通过易读、易懂的图表，使得受众能够快速理解数据中传达出的重要信息，降低受众的理解难度。原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品，网店运营人员现统计出该网店2020年1月8日—2月7日店铺商品的收藏数量数据，计划进行数据分析。任务目标运营人员针对产品ID：598007568295,598010492006,598111752538做加购件数的分析，为了对2月7日之后的商品加购策略进行调整，需要筛选出这三款商品加购件数数据指标随着时间变化的趋势表现。此外，为了使得统计数据更为直观，计划借助相应的图表进行可视化展现，便于自身筛选同时有助于领导层及其他运营人员了解数据情况。任务要求学生下载数据源，为了全面客观地分析加购件数随时间变化情况，在所有图表类型中，折线图最适合用来展示变量随时间变化的趋势发展情况，更清晰快捷的分析出变化的趋势和三个商品之间变化的对比情况。任务：1．[单选题]2020年1月18日加购数量最低的是（）商品，从加购数量总和来说（）值最小。A．598007568295、598111752538B．598010492006、598010492006C．598111752538、598007568295D．598010492006、5980075682952．[图表题]根据任务中的要求，把控时间和加购数量的关系，制作折线图图表。 任务操作制作加购件数折线图的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2020年1月8日—2月7日店铺商品的加购件数数据。步骤2：数据汇总与整理。步骤2.1：用鼠标左键单击选中数据区域的任意单元格，选择“插入”选项卡，再单击“数据透视表按钮”。步骤2.2：在弹出的创建数据透视表编辑框中，表格的整个数据区域已经被默认为要分析的数据区域，可以不必再进行选择。接下来，我们选择将数据透视表放置在“现有工作表”的任一单元格中。步骤2.3：在右侧的数据透视表字段编辑区中，将“统计日期”拖拽至“行”，将“加购件数”拖拽至“值”，将“商品ID”拖拽至“列”。生成数据透视表。步骤2.4：复制E2:H33单元格区域，粘贴到新工作表中，然后修改、完善新表格的列标题。加购数据列中若干日期对应数据缺失，需要进行数据清洗，值可以填写为0。步骤3：插入折线图。选中新工作表的A1:D31单元格区域，选择“插入”选项卡，在“图表”组中单击“折线图”下拉按钮，选择“二维折线图”中的“折线图”选项。步骤4：完善图表元素并对图表进行美化。选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，取消勾选“网格线”，将网格线删除，并将图表标题修改为“商品加购趋势折线图”。最终生成折线图。步骤5：商品加购件数趋势分析。结合制作完成的折线图，分析“原牧纯品旗舰店”2020年1月8日—2月7日商品加购件数的变化趋势。任务三：饼状图制作任务背景原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品，网店运营人员现统计出该网店2019年第4季度不同商品的销售额数据，计划进行数据分析。任务目标运营人员为了调整下一季度的进货计划和推广计划，需要筛选出网店中的优质商品和销售情况欠佳的商品。此外，为了使得统计数据更为直观，计划借助相应的图表进行可视化展现，便于自身筛选同时有助于领导层及其他运营人员了解销售情况。任务要求学生下载数据源，为了全面客观地分析网店第4季度商品的销售情况，需要分别计算出各个商品较网店整体销售额的占比情况。在所有图表类型中，饼图最适合用来展示整体中各部分占比情况，并通过对数据进行排序，使得各个商品的销售占比情况清晰可见。任务：1．[填空题]请依次完成该网店商品销售额占比的计算，其中销售额占比最高的商品是（），占比数字为（）%。销售额占比最低的商品是（），占比数字为（）%。2.[图表题]完善各项图表元素，并且为了便于查看数据，不添加图例，而是使得数据标签直接显示在饼图中。设置完成后，将饼图上传。任务操作制作销售额饼状图的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2019年第4季度不同商品的销售额数据。步骤2：计算销售额占比。步骤2.1：在C2单元格中输入需要计算的字段名“销售额占比”，在C3单元格中输入公式“=B3/SUM($B$3:$B$10)”。注意：需要对求和的单元格区域进行绝对引用，防止复制公式到其他单元格后，单元格地址自动变化。步骤2.2：按“Enter”键确认，即可得到商品“鸡肉丸/肉串”的销售额占比，并将C3单元格的格式设置为百分比、保留两位小数。步骤2.3：选中C3单元格，将鼠标移动到C3单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤3：数据排序。为了使得图表展现更为直观，需要对数据进行排序。选择销售额占比中的任意数据，然后点击鼠标右键，在弹出的菜单栏中选择“排序”-“降序”。步骤4：插入饼图。按住Ctrl键不松手，依次选中A2:A10和C2:C10单元格区域，单击“插入”选项卡，在“图表”组中单击“饼图”下拉按钮，选择“二维饼图”中的“饼图”选项。步骤4：完善图表元素并对图表进行美化。步骤4.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“数据标签”，取消勾选“图例”，并将图表标题修改为“原牧纯品2019年第4季度商品销售额占比”。步骤4.2：选中饼图，然后单击鼠标右键，单击“设置数据标签格式”按钮。步骤4.3：在右侧的“设置数据标签格式”编辑区中，勾选“类别名称”、“值”、“显示引导线”。步骤5：商品销售额占比分析。结合上述操作成果，分析“原牧纯品旗舰店”2019年第4季度商品销售额的占比情况。任务四：散点图制作任务背景原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品。为了使得网店的流量更精准，网店运营人员需要分析每个月的流量来源情况。现网店运营人员统计出该网店2019年10月的流量来源数据，并据此进行分析。任务目标运营人员通过分析不同流量来源的访客数和下单买家数的分布情况，明确本月表现最佳的流量来源，以及表现比较差的流量来源，据此进行相应的调整，使得网店的流量结构更为合理。任务要求学生下载数据源，并根据访客数、下单买家数、下单转化率等数据指标之间的关系，计算出统计周期内各流量来源渠道的下单买家数。计算完成后，选择访客数、下单买家数这两列数据，插入散点图，并在散点图上添加数据标签，清晰显示所属流量来源。注意：下单买家数计算结果取整数。任务：1．[图表题]根据题目要求，完成网店10月流量来源散点图制作，并将图表上传。2.[填空题]根据制作的散点图可分析出，下单买家数最多的流量渠道以及访客数、下单买家数最少的流量渠道分别是（）。A、直通车、手淘旺信B、购物车、手淘旺信C、购物车、直通车D、手淘旺信、直通车任务操作制作流量来源散点图的操作步骤及关键节点如下：步骤1：数据获取。点击下载源数据，获取“原牧纯品旗舰店”2019年10月的流量来源数据。步骤2：数据计算。步骤2.1：选中F1单元格，并输入需要计算的字段名“下单买家数”。根据计算公式：下单买家数=访客数×下单转化率，以“付费流量直通车”为例，在F2单元格中输入公式“=E2*D2”。步骤2.2：按“Enter”键确认，即可得到“付费流量直通车”的下单买家数，并将下单买家数的计算结果设置为整数。步骤2.3：选中F2单元格，将鼠标移动到F2单元格右下角，等到出现“+”后，双击鼠标左键，即可进行快速填充。步骤3：选择“访客数”和“下单买家数”这两组数据列，插入散点图。按住Ctrl键不松手，依次选中D1:D9和F1:F9单元格区域，单击“插入”选项卡，在“图表”组中单击“散点图”下拉按钮，选择“散点图”中的第一个“散点图”选项。步骤4：完善图表元素并进行美化。步骤4.1：选中图表区，单击图表右上角的绿色“+”号，勾选“坐标轴标题”、“数据标签”，取消勾选“网格线”。步骤4.2：将横坐标轴的标题修改为“访客数”，将纵坐标轴的标题修改为“下单买家数”。步骤4.3：用鼠标左键单击选中任一散点，然后单击鼠标右键，选择“设置数据标签格式”按钮。步骤4.4：在右侧的“设置数据标签格式”编辑区中，勾选“单元格中的值”并取消勾选“Y值”。步骤4.5：在弹出的“数据标签区域”编辑框中，选择来源明细对应的数据区域，即$C$2:$C$9单元格区域，随后单击“确定”按钮。步骤4.6：将图表标题修改为“网店不同流量来源访客数及下单买家数”。步骤5：商品销售额占比分析。结合上述操作成果，分析“原牧纯品旗舰店”2019年10月不同流量来源的访客数和下单买家数的分布情况。任务五：气泡图制作任务背景原牧纯品是一家生鲜网店，主要经营整鸡、牛羊肉卷、鸡腿、羊肉串等肉制品。在每月的工作总结会议中，该网店的运营人员需要汇报上个月的销售及运营情况。现运营人员统计出该网店2020年2月不同商品的访客数、支付买家数等数据信息，计划进行数据分析。任务目标运营人员为了明确2020年2月不同商品访客数、支付转化率、销售额占比的分布关系，对2月各类商品的销售表现做出评估，据此调整3月的运营计划和营销推广策略。并且，为了使得统计数据更为直观，计划借助相应的图表进行可视化展现。任务要求学生下载数据源，因统计的数据有限，学生需要根据访客数、支付人数的数据关系完成支付转化率的计算，并进一步完成不同商品在2月销售额占比的计算，随后依次选择访客数、支付转化率、销售额占比这三组数据，制作气泡图，并通过气泡的位置与大小展示多维度数据之间的关系，据此清晰展示各个商品的销售情况，便于运营人员进行分析。任务：1．[图表题]根据题目要求完成气泡图的制作，需要添加数据标签，使商品类目显示在气泡中，制作完成后，上传气泡图。2.[填空题]根据制作完成的气泡图可以快速得出，该网店2月份支付转化率最高的商品为（），销售额占比最高的商品为（）。任务操作制作销售情况气泡图的操作步骤及关键节点如下：步