《人工智能通识》1.1人工智能的发展史

1.1人工智能的成长史第1章初识人工智能习近平向国际人工智能与教育大会致贺信人工智能

教育大会国际人工智能与教育大会2019年5月16日在北京召开。国家主席习近平向大会致贺信。习近平指出，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。人工智能

教育大会习近平强调，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。中国愿同世界各国一道，聚焦人工智能发展前沿问题，深入探讨人工智能快速发展条件下教育发展创新的思路和举措，凝聚共识、深化合作、扩大共享，携手推动构建人类命运共同体。人工智能助力抗击疫情人工智能

助力战疫疫情监测分析1.基于计算机视觉的自动体温监测：

基于图像识别技术和红外热成像技术的自动测温系统在国内火车站、机场、地铁站、社区等公共场所已大量使用，该系统利用人体检测和人脸识别技术检测人体并标记人，然后根据红外成像技术对人流进行实时非接触式体温监测，快速甄别和筛选体温异常人员并进行预警；利用行人定位、跟踪以及人脸识别技术，还可配合对高危人员执行隔离任务。人工智能

助力战疫人工智能

助力战疫疫情态势分析2.基于大数据智能的疫情追踪：

如何事后精准倒查、追踪高风险人员，是对防疫工作的一次重大考验。北京经济技术开发区联合京东数科旗下京东城市等推出疫情防控可视化指挥平台——“战疫金盾”系统，目前已汇聚56个小区近4万居民健康信息，其在满足辖区内企业和居民自主上报疫情防控信息的同时，还具有支撑疫情态势研判、疫情防控部署功能。人工智能

助力战疫物资保障调度疫情防控国家重点医疗物资的保障调度平台：

中国信息通信研究院，研发了重点医疗物资的保障调度平台，极好实现了保障和调度的有效性和实时性。人工智能

助力战疫物资投送无人投送物资：

央视网做了一个直播叫“为天使护航”，讲的是用智能无人投送系统在武汉，特别是在金银潭医院以及重庆地区开展了一些无人的非接触式的物资的投送工作，减少投送的风险。人工智能

助力战疫智慧医疗研发了人工智能的辅助诊断的手段，提高诊断效率。大数据、人工智能等正成为新药研发的重要手段，有利于加快新药品的研发速度，为药物研发提供计算机辅助研究，大大降低研发风险和研发成本。本次疫情中，利用人工智能辅助的虚拟药物筛选系统，能够以2019-nCoV冠状病毒主蛋白酶（3CLpro)的高分辨率晶体结构对收录已上市药物进行计算筛选，获得打分较优的潜在有效药物。在药品筛选、疫苗研发、辅助诊断、病毒溯源等方面，人工智能和大数据都进行了积极探索。思考与讨论你认为生活中常见的属于人工智能的应用有哪些？人工智能要了解人工智能的发展历史，需要先知道人工智能到底是什么？人工智能（ArtificialIntelligence，AI），顾名思义，人工智能就是人造智能，具体指用计算机模拟或实现的智能。根据美国科学家马文·明斯基的观点：人工智能是一门复杂的交叉学科，它涵盖的范围很广，所有用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术都属于人工智能。思考与讨论作为人工智能，它应该具备什么能力？人工智能简单来说，人工智能是研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其研究、开发的目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。定义关于人工智能的科学定义，学术界目前还没有统一的认识和公认的阐述。引用国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书》中的概念：人工智能是利用数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。人工智能

简史作为一个专业术语，“人工智能”可以追溯到20世纪50年代，在半个多世纪的发展历程中，人工智能技术的应用发展经历了多次起伏。2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得了极大的成功，识别准确性大幅度提升，使人工智能再次受到学术界和产业界的广泛关注。2016年3月，人工智能再次成为公众瞩目的焦点，缘起是AlphaGo击败了世界第一围棋高手李世石。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。“三起两落”第一次浪潮(1956-1974)：诞生阶段代表事件①1950年，艾伦·图灵（AlanTuring）在其发表的论文《计算机器与智能》中提出“图灵测试”。②1956年，美国达特茅斯会议（图1-3），第一次提出人工智能概念：“让机器达到这样的行为，即与人类同样的行为”可以被称为人工智能。技术核心/发展特点①核心是让机器具备逻辑推理能力。②人工智能诞生并快速发展。应用案例①艾伦·纽威尔和赫伯特·西蒙研发的“逻辑理论家”能快速证明数学中的定理。②麻省理工学院编写出聊天程序ELIZA，被用于模拟医生与病人的对话。③语言翻译。什么是“图灵测试”？图灵测试测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。“三起两落”第一次低迷期(1974-1980)受限于计算机内存和处理速度，同时无法提供大规模数据让计算机学习，人工智能技术研究遇冷，研究资助被缩减或取消。“三起两落”第二次浪潮(1980-1987)：产业化阶段代表事件①1965年第一个专家系统出现：化学专家系统DENDRAL。②1978年，美国数字设备公司和卡耐梅隆大学开发出XCON专家系统。技术核心/发展特点①专家系统（图1-4）诞生，能够根据某领域人类专家的知识和经验，进行推理和判断。②神经网络算法出现。③开始进入产业化。应用案例XCON专家系统利用计算机系统配置的相关知识为用户挑选最合适的系统部件。什么是“专家系统”？专家系统专家系统实际上就是一套计算机程序，它聚焦于某个专业领域，在录入人类专家整理的庞大知识后，可以模拟人类专家进行该领域的知识解答。“三起两落”第二次低迷期(1987-1993)专家系统不能自主学习，神经网络所需资源能力不足。“三起两落”第三次浪潮(1993年至今)：爆发阶段代表事件①1997年，IBM深蓝（DeepBlue）战胜国际象棋世界冠军。②2016年，Google旗下的DeepMind开发的AlphaGo程序战胜世界冠军李世石。技术核心/发展特点①深度学习。②大数据时代到来，运算能力及机器学习算法快速提高。应用案例智能家居、智能机器人、智能安防、智能医疗、无人驾驶。达特茅斯达特茅斯会议上的人工智能开创者：左起：奥利弗·塞弗里奇、纳撒尼尔·罗切斯特、艾伦·纽厄尔、马文·明斯基、赫伯特·西蒙、约翰·麦卡锡、克劳得·香农马文·明斯基马文·明斯基（MarvinMinsky）：数学家、计算机科学家，人工智能之父，时年29岁，时任哈佛大学助理研究员。后创立麻省理工学院人工智能实验室，1969年图灵奖得主，后当选美国科学院与工程院院士。约翰·麦卡锡约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）：数学逻辑学家，本次会议的召集与组织者，时年29岁，时任达特茅斯学院数学系助理教授。后任斯坦福大学人工智能实验室主任，1971年图灵奖得主，人工智能之父。思考与讨论半世纪以来人工智能所经历