【《低碳经济对中国对外贸易的影响实证研究》12000字（论文）】

绪论研究背景和意义研究背景早在1997年，日本京都召开了《联合国气候变化框架公约》第三次缔约方大会此会议通过了《京都协定书》，旨在限制发达国家温室气体排放量以应对全球气候变化的国际法律文书，全称《联合国气候变化框架公约京都议定书》。《京都议定书》首次以国际性法规的形式限制温室气体排放。而后的十几年中，全球气候的变化成为各国合作和博弈的重要关注点。随着2003年英国能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》中“低碳经济”概念的提出之后，各国愈发地重视全球气候对经济的影响。现如今的中国在碳排放量上是世界第一的国家。中国从改革开放后，一三产业的比重在下降而第二产业的比重一直呈现稳定的上升态势，第二产业的碳排放量是一个巨大的量。中国作为一个负责任的大国，对于目前的环境恶化应对处理上也是处在前列。国家主席习近平在2005年提出了“绿水青山就是金山银山”的理念，并且在近些年应对低碳经济发展上提出了许多的法规政策，也积极地与其他国家共同建设绿色地球。此外，中国与其他的国家相比，要实现“双碳”目标需要面临减排期限短以及排放量大的压力。目前的中国急需经济的发展，所以中国的碳排放量还会进一步地上升，减碳控碳已经是一件十分急迫的事情。相对应的出口企业也会受到“双碳”及其他政策的影响，如何应对这些影响还是值得研究的。研究意义理论意义现在，国内外学者关于低碳经济的研究都有着自己深刻的理解并且得出了一些理论。但是现有的理论大多数是基于对隐含碳的数据测算分析。所以，本文将通过现有新出台的碳排放配额、碳中和、碳达峰政策以及通过线性回归模型分析碳排放量与出口贸易额之间的联系。政策和数据相结合对于中国对外贸易的企业提出相关的对策。现实意义“低碳经济”这个名词在近几年越来越频繁地出现在大众的视线中，随之而来的还有“碳中和”、“碳交易”等。这些名词可能在大众的眼中有点难以理解，但是却又与每个人都息息相关。“低碳经济”是指遵循可持续发展的理念，通过产业转型、制度创新、新能源开发和技术创新等多种手段来尽可能地减少高碳能源类似于煤炭和石油等，减少温室气体的排放，达到一种生态环境保护和经济发展共赢的经济发展形态。而发达国家以此为契机，作出了相应的对策，加大了技术的投入，便于在未来的发展上依旧处在领先地位。在这样的发展形势下，中国作为最大的发展中国家，也是一个负责任的大国，“低碳经济”的理念符合了中国一贯倡导的从“中国制造”到“中国创造”的道路。而且，中国又是碳排放量大的国家，对于中国来说减少碳排放进行低碳经济已经刻不容缓了。本文将会研究各种政策和数据分析，以求帮助中国企业在低碳经济这个大趋势大背景下可以更好地应对所带来的影响，促进中国的对外贸易行业的发展。国内外研究现状国内研究综述通过查阅大量现有的文献资料并且作了细致分类，以下将国内外学者的主要研究的内容分为三类：研究隐含碳、碳排放量和对外贸易之间的联系及影响；研究人民币币值、汇率等因素对出口贸易额的影响；对对外贸易提出的建设性意见。对中国出口贸易中国隐含碳和排放量的分析刘文娣（2017）在《中国出口贸易对碳排放的影响及对策》中通过对近30年的数据分析了碳排放量和对外贸易之间的关系，运用估计方程得出“出口贸易额上升一个单位，碳排放量上升0.19个单位”的结论。并且给出了几点政策建议：第一，保持外需适度增长。第二，培育新的国际优势。第三，开拓新兴市场，推进市场多元化。第四，产业技术升级，商品结构升级等。邹晓燕（2019）在《低碳经济对中国出口贸易发展的影响研究》中运用了投入产出模型测算了中国对外贸易中的隐含碳含量，分析了各部门隐含碳的排放。并且还使用了定量分析的方法，使得中国对外贸易额与碳排放量之间建立了联系。根据测算的结果，作者还给出了一系列的对策。祝庆（2019）在《中美贸易隐含碳量比较研究》中计算了中美贸易隐含碳的排放量，分析了行业隐含碳之间存在差距的原因，得出了以下几点结论：1.中国的生产碳排放量大于中国人消费的碳排放量。2.隐含碳量和贸易额度是呈正相关等。赫永达等（2021）在《“十四五”期间我国碳排放总量及其结构预测——基于混频数据ADL-MIDAS模型》中通过建立ADL-MIDAS模型测算出中国第一二三产业的碳排放量以及所占的比例。碳排放量的比重从高到低排序为第二、第三、第一。并且第二产业的比重在2011年达到最高为87%后降为84%。各因素对出口贸易额的影响肖莎（2016）的《我国出口贸易与低碳经济关系及协调发展研究》中提到了通过实证分析得出对外贸易的程度对技术效应、规模效应和结构效应相关。贸易的开放程度会加大碳排放量会影响环境。王可嘉（2017）《人民币汇率对地区出口额的影响——基于京津冀地区面板数据的实证分析》中通过实证分析得出人民币币值的波动和汇率波动都会对出口额产生影响。即如果币值上升则中国出口减少产生负面影响。王彧婧等（2018）在《汇率是影响中美贸易的决定因素吗？——基于VAR模型的经验研究》运用方差检验、脉冲分析等方法共同研究出各币种的币值受汇率的冲击在短期内会有波动。另外，汇率的波动与出口额是呈现反向变动的。沈霓（2019）在《人民币汇率波动与出口规模变化的相关分析》里选取2005年到2018年的中国人民币汇率和出口额通过OLS回归分析得出汇率和出口额呈现负相关，即本币的比值越高则出口额越低。张菀洺和张珊珊（2020）《中国对外贸易的影响因素研究》中通过了通过VAR模型和脉冲分析等方法得出中国的贸易额与GDP是呈现正相关并且汇率以及贸易摩擦都对出口有着反向变动的关系。具体的数据结论为GDP每上升改为百分之一，出口贸易额变动百分之3.47。宁学敏（2009）在《我国碳排放与出口贸易的相关关系研究》中通过协整理论和误差修正以及Granger因果关系检验得出出口贸易与碳排放之间存在双向因果关系。低碳经济背景下对外贸易的问题及对策马钰等（2018）的《低碳经济对中国出口贸易发展的研究》这一著作中提到了“出口贸易市场不均衡，对发达国家依赖性强”、“产品生产成本加大”、“贸易壁垒加剧，新贸易保护主义抬头”这几点我国在低碳经济环境中遇到的障碍。王小荷（2018）在《低碳经济背景下碳排放与我国出口贸易的关系研究》中提到中国的低碳经济目前存在着几个问题：第一，我国的能源结构不合理，对原煤的需求量还是很庞大的，而可再生能源比重很小。第二，我国的产业结构有待调整。中国目前还是一个工业化进程的国家，第一三产业比较落后。第三，我国的低碳经济技术不够进步，目前的发展模式还是高污染、高耗能，而且还存在技术水平低，研发资金不足的情况。吕锦和张松（2019）在《国际贸易规则视角下低碳经济对我国对外贸易的影响》中提到低碳经济发展的形势下，美国建立了TTIP和TPP两个自贸区，通过扩大成员国的数量以及转移贸易区的战略对我国对外贸易经济产生影响。孙晓蕾（2019）在《低碳经济背景下我国对外贸易发展模式研究》中提出企业需要调整外贸的发展模式，生产低碳经济产品，利用中国廉价劳动力的优势和政府的补贴来跨越贸易壁垒，并且还要考察其他国家的经济环境，提升自我竞争力。殷可欣（2020）在《碳标签制度对中国国际贸易的影响和对策》中提到了低碳标签对中国对外贸易的影响主要有以下几点：第一，我国出口商品会变得困难。我国经济依赖出口，碳标签的出现使得一些发达国家以此为理由阻碍中国的出口，从而影响中国的国际竞争力。第二，我国出口产品的竞争力不断下降。第三，我国出口产品的市场份额减少。孟翠萍（2020）的《低碳经济对国际贸易发展的影响研究》中指出低碳经济的模式在短期内会对国际贸易有影响，影响一：生产成本的加大，以往的生产更注重效率和质量，现在还需要投入极大的资金来保证生产的产品符合低碳的标准。影响二：管理成本的上升，低碳经济的发展需要技术的创新，这也就需要引进人才来确保产品生产。影响三：企业利润被进一步压缩，生产成本地提高，原产品的利润低，导致企业利润进一步的降低。张伟（2020）在《低碳经济背景下我国对外贸易发展模式的转变策略》中对低碳经济背景下中国的对外贸易提出了几点策略：1.需要国家大力发展低碳经济并引导企业对低碳经济的发展引起重视。2.优化对外贸易模式，利用跨境电商的模式进行贸易以求降低成本。国外研究综述PolinaBaranovaandMaureenMeadows（2017）指出传统经济向低碳经济的过渡中需要制定一个新的战略，这种战略能够让各个组织都能够有效地利用“绿色”增长的潜力。还提出了一个组织环境利益者可以提供增长机会的说法。另外组织利益者有可能支持低碳战略的成功但也可能成为措施实行的阻碍者。作者还进一步研究了受可持续发展影响的部门能力建设。作者还在此基础上确定了一些环境利益相关者并研究在低碳经济背景下的能力。AmparoSoler-Domínguezetal.（2020）通过晨星公司（morningstar）开发的低碳指标（lcd），在这个指标的基础上研究了投资组合中的公司是否符合往低碳经济过渡的要求。作者通过这个指标研究了世界各地的社会责任共同基金并得到被认为具有较高可持续性水平的基金，其业绩要好于那些与碳和化石燃料行业相关的公司有较高风险敞口的基金的结论。研究重点强调了应该发展可持续和绿色经济。研究方法定性分析定性分析法是指根据人的主观判断来分析事物的未来发展趋势。首先本文将通过分析收集到的大量文献中的结构框架、碳排放量如何影响出口贸易以及出口贸易额会受何种因素影响。其次，查找近二十年的碳排放量和出口贸易额。最后，通过所有数据的结合分析得出结论，并且对出口贸易企业及国家提出对策和建议。线性回归分析线性回归分析是指用来研究确定两种或者是两种以上变量之间的关系。本文通过将2000年至2020年的中国对外贸易数据和中国碳排放量，以及汇率等因素相联系做线性回归分析，来寻求这几个变量之间的相关性程度。可视化分析将收集到的数据通过条形图、折线图的方式展示出来，使得数据走势便于观察，通过走势可以进一步预测未来的发展情况。另外还可以使文章结构清楚，更好地理解。低碳经济的概念、理论和法规政策低碳经济的概念“低碳经济”指的是通过一系列的技术创新、产业结构创新等手段，以减少煤炭石油等能源的消耗达到温室气体的减排，追求经济发展和环境保护共赢的局面。“低碳经济”最先出现在政府文件中的是英国的能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》，发布于2003年。低碳经济的法规政策2018年3月全国工商联新能商会低碳减排专委会颁布了《关于碳排放权交易管理条例立法的建议》2020年12月生态环境部《碳排放权交易管理办法（试行）》2021年1月生态环境部《关于统筹和加强应对气候变化与生态环境保护相关工作的指导意见》2021年2月国务院《关于加快建立健全绿色低恢循环发展经济体系的指导意见》，此意见中提到，到2025年主要污染物排放总量持续减少，碳排放强度将会明显降低，生态环境会得到持续改善；而到2035年，我国会广泛形成绿色生产生活方式，碳排放达峰后会呈现稳中有降，生态环境根本好转，最终美丽中国建设目标基本实现。2021年3月人大会议《2021年政府工作报告》中提到的加强污染防治和生态建设，持续改善环境，扎实做好碳达峰、碳中和的各项工作，未来会继续加大生态环境治理力度。中国目前的低碳经济形式及碳交易市场情况低碳经济的表现形式碳盘查碳盘查是指将企业或者是政府作为一个集合体单位，通过计算这个集合体在各个生产环节或是社会中的温室气体的排放量。这样的方式可以清楚地了解到每个企业和政府的碳排放量，并可以有效的给出与之符合的对策。碳足迹碳足迹指的是将企业、生产活动以及个人等产生的温室气体排放作为集合。温室气体排放的手段有：食品加工、生产活动、交通运输等。这个指标也可以清楚地了解到企业和个人的碳排放量，细化分析，针对个体提出减碳控碳的方案。碳税碳税是指将二氧化碳的排放量实行征税的手段，用来控制温室气体的排放。碳税主要的征收对象有石油、燃煤和天然气等，针对其内含的碳含量比例来征收税费。目前国际上征收碳税的国家有加拿大：30元/吨，印度尼西亚：14元/吨（预计2022年实行），欧盟：≈30美元/吨（预计2023年实行）。现在发达国家在逐步的推行碳税机制，这势必会影响发展中国家的出口贸易，严重危害国家利益。中国为了应对这样的情况，目前正在制定相关政策，未有具体规定，预计在未来的几年会出台碳税的政策。碳交易市场现状全球的碳排放交易市场主要在欧盟、美国、韩国、新西兰还有中国。中国在2011年的时候就在北京、上海、广东等7个省市进行试点。并且在2021年7月中旬，全国碳排放交易市场上线。表一就是7月份开市以来的碳交易市场的成交额、成交价等情况。表SEQ表\*ARABIC1全国碳排放权交易市场交易数据交易品种最高价（元/吨）最低价（元/吨）收盘价（元/吨）成交量（吨）成交额（元）7月16日7月30日CEA61.0748.0051.2354.175951937299585388.307月30日8月31日59.0044.0054.1745.352488492116550926.368月31日9月30日50.1841.0045.3542.219208566384592370.329月30日10月29日48.4938.5042.2142.412552970107426347.62数据来源：全国碳排放权交易市场从表1中不难看出，自从全国碳排放权交易市场开市之后最高价与最低价之间相差了22.57元，十月末的收盘价于七月中旬的开盘价相差了8.82元。碳排放交易权的价格呈现了下降的态势。另外，每个时间段的成交量波动巨大，这也与市场中企业需求量的变化有关。但总体上碳排放权的交易体量是不断上升的。碳排放权的交易也说明了企业成本的进一步增加，生产活动中会产生大量碳排放的企业则需求量越大，这种企业通过额外的成本支出购买碳排放量的配额。碳排放权的设立可以促进企业创新结构达到节能减排的目的以求减少成本的支出。中国对外贸易近二十年的现况中国出口贸易结构图SEQ图\*ARABIC12004年－2019年中国各结构产品出口额及占比数据来源：国家统计局初级产品是指产品经过一次或者是多次的加工后，继续作为劳动对象加入生产的产品。从图1中可以知道近些年随着外贸方式和结构的不断变化。各产品的比重从大到小依次为工业制成品、高技术产品、初级产品。其中初级产品的比重由2014年的6.8%下降到了2019年的5.4%，高技术产品由27.9%上升到了29.2%，工业制成品由93.2%上升到了94.6%。出口产品结构是与碳排放量挂钩的，一些发达国家以低碳经济为缘由设立碳关税等贸易壁垒，出口产品的碳含量越大贸易壁垒的限制越多，中国出口总额中的工业制成品的比重是最大的，而工业制成品的碳含量也是处在一个高水平，这不利于出口企业的发展和国家的竞争力提升。中国出口贸易碳排放量表SEQ表\*ARABIC22000年－2020年中国碳排放量及各产业机构占比年份碳排放总量（万吨）第一产业（%）第二产业（%）第三产业（%）20003591431.2784.1714.5520013687691.2684.3314.4120023888731.2984.56续表214.15续表220034552721.2585.4813.2620045086341.3684.9213.7220055770351.3585.6213.0320066299651.2785.9112.8220076708301.1386.0012.8720086926231.0486.3812.5820097888261.0786.8112.1320108531831.0386.8212.1520119459440.9787.1511.88201210026870.9586.9812.07201310197671.0186.4112.58201410048321.0685.9013.0320159757581.1184.6714.2220169611561.1684.1814.6620179714471.1884.0014.83201810027451.2083.7515.05201910256701.1884.0714.76202010520231.2284.5114.28数据来源：赫永达等《“十四五”期间我国碳排放总量及其结构预测——基于混频数据ADL-MIDAS模型》[J].经济问题，2021(04):31-40.从表2中可以看出中国自2000年以来经济的高速发展，碳排放量也是快速的增多，尤其是WTO之后，年平均增长排放量在50000万吨左右。之后因为“十二五”规划和“十三五”规划的政策－－践行绿色的发展理念，所以在2013年至2016年间碳排放量有小幅度的回落。近三年，国家在大力发展低碳经济，虽然为了经济发展碳排放量还在上升，但是增速已经呈现减缓的趋势。图SEQ图\*ARABIC2三大产业结构碳排放量占比图第一产业包括农业，林业，牧业和渔业；第二产业包括制造业，采掘业，建筑业和公共工程，水电油气，医药制造；第三产业包括商业，金融，交通运输，通讯，教育，服务业及其他非物质生产部门。上图是根据表2制作出来的，可以清楚地看到中国的第二产业的碳排放量一直处于居高的位置，在中国的经济增长中，第二产业始终是一个重要的部分。但是在近几年国家产业结构调整，所以第三产业出现一个上浮的情况，第二产业呈现下降，第一产业的变动不大。图SEQ图\*ARABIC32000年－2020年中国出口贸易总额数据来源：国家统计局图3为2000年至2020年中国的出口贸易额走势图。总体趋势是呈现稳定上升的，可以看出自中国加入WTO后外贸发展是迅速地，即使近些年发展速度减缓。其中受到2008年金融危机的影响，2009年出现小幅度的回落。2013年至2016年的下降原因主要在于当时新兴市场国家的经济减速明显还有人民币汇率的波动。从另一个角度可以看出，贸易额的增加也说明贸易量的增长，生产出口商品的碳排放量也是在逐年增加。中国限制碳排放的成因国际因素目前全球气候变暖，根据世界气象组织发布的关于“2021年全球气候状况”的报告中提到2021年的气温相比于1850年至1900年已经高出了约1.09℃，另外海水吸收二氧化碳的能力在逐年下降。面对极端天气频发，世界各国都在积极应对，中国在相关国际会议上表明在应对气候上有很强的决心并作出了相应的承诺，例如在2030年完成碳达峰。国内因素我国是煤炭消费大国但油气资源相对来说比较匮乏。此外，作为一个人口大国，资源消耗的速度是十分惊人的，限制碳排放发展低碳经济对重塑能源体系具有安全重要的意义。我国的国家战略目标是实现全世界的绿色发展，其次，我国的经济发展已经由高速发展转变为高质量发展。高排放量会影响中国的环境，一些沿海城市或是西部城市会遭到破坏，限制碳排放才可以达到可持续发展。中国碳排放量和出口贸易额的关系分析自WTO后中国的出口贸易的规模得到了迅速地扩大，中国经济也得到了飞速发展，碳排放量也逐年增多，环境污染日趋严重。随着近些年的“碳中和”、“碳达峰”的政策出台，碳排放量得到了有效地控制，但也会相应影响出口贸易。本版块将会通过多元线性回归模型来分析碳排放量与出口贸易额的相关性，得出结论为后文提出对策给出参考。数据来源通过查阅大量相关文献以及国家统计局，收集了2000年至2020年的碳排放量数据、中国出口贸易额数据、中国外汇汇率以及中国商品零售价格指数。分别为：表2、图3、表3和表4。表SEQ表\*ARABIC32000年－2020年中国外汇汇率年份汇率（元）2000827.842001827.72002827.72003827.72004827.682005819.172006797.182007760.402008694.512009683.102010676.952011645.882012631.252013619.322014614.282015622.842016664.232017675.182018661.742019续表3689.85续表32020689.76表SEQ表\*ARABIC42000-2020年商品零售价格指数年份商品零售价格指数200098.5200199.2200298.7200399.92004102.82005100.820061012007103.82008105.9200998.82010103.12011104.920121022013101.420141012015100.12016100.72017101.12018101.920191022020101.4模型设定和变量说明将上文中收集的碳排放量、出口贸易额和汇率和商品零售价格指数等数据通过运用SPSS软件中的多元线性回归，将出口贸易额为因变量，碳排放量为自变量，汇率和商品零售价格指数为控制变量，研究这四者的关系。进行分析，。先假定多元线性回归方程为：Yi=β其中k为解释变量的数目，βj（j=1,2,3,...,k）称之为回归系数。将上述数据代入对应为：Yi为出口贸易额、β1为碳排放量的回归系数、β2为汇率的回归系数、β3为商品零售价格指数。由于自变量与因变量的单位不一致，所以在原公式的基础上两边同时取ln后得：lnY根据上述的公式，将数据导入SPSS中可以得到以下图表结论：表SEQ表\*ARABIC5多元线性回归模型摘要模型摘要b模型RR方调整后R方标准估算的错误德宾沃森1.99.987.984.085931.015a.预测变量：（常量），碳排放量，商品零售价格指数，汇率b.因变量：出口贸易额从表5中可以看出，调整后R方为0.984，可以得到此关于出口贸易额的多元线性回归方程与商品零售价格指数、汇率和碳排放量的拟合程度很高。另外一个值为德宾沃森（dw），此模型的德宾沃森为1.015，德宾沃森的值越接近2说明自变量之间的自相关性不明显，模型呈现良好。表SEQ表\*ARABIC6多元线性回归方差分析表ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归9.39133.130423.935.000b残差.12617.007总计9.51720a.因变量：出口贸易额b.预测变量：（常量），汇率，碳排放量，商品零售价格指数方差分析表是反映此模型整体的显著性，由表6可以得到，这个模型的P=.000小于0.05，所以可以表示构建的这个回归模型具有统计学意义。但是这并不能反映此模型所有变量都具有统计学意义，所以还需要进一步的对自变量进行检验。表SEQ表\*ARABIC7多元线性回归共线性诊断共线性诊断a方差比例模型维特征值条件指标（常量）碳排放量汇率商品零售价格指数113.9991.000.00.00.00.002.00165.154.00.07.02.0031.871E-5462.331.0946.395E-5790.776.95.06.17.71a.因变量：出口贸易额表SEQ表\*ARABIC8多元线性回归系数系数a未标准化系数标准化系数Betat显著性共线性统计模型B标准错误容差VIF1(常量）-13.0501.057-12.341.000碳排放量1.808.078.98323.094.0001.0001.0002（常量）-44.3356.074-7.299.000碳排放量2.170.1331.24616.372.000.1646.683汇率1.584.426.2583.721.002.1646.207商品零售价格指数3.4651.109.0963.125.006.8141.228a.因变量：出口贸易额从表7中可以得到碳排放量和汇率以及商品零售价格指数的显著性分别为.000和.002和.006均小于0.05,说明出口贸易额、碳排放量和汇率之间存在显著性相关。在共线性统计中碳排放量和汇率以及商品零售价格指数的VIF分别为为6.683、6.207、1.228（一般以10为判断边界），说明碳排放量和汇率以及商品零售价格指数这三个自变量之间不存在多重共线性。综合表7和表8来说，模型中的自变量的系数都具有统计学意义。另外通过比较碳排放量和汇率两个变量的标准化回归系数的绝对值可以发现，碳排放量对出口贸易额的贡献较大。所以最终可以得到这个模型的回归方程为：Y=-44.335+2.170*碳排放量+1.584*汇率+3.465*商品零售价格指数。图SEQ图\*ARABIC4多元线性回归残差直方图图SEQ图\*ARABIC5多元线性回归标准化残差正态P-P图结合图4和图5两张图可以看出残差总体上的呈现符合正态分布，说明符合线性回归的正态性条件。图SEQ图\*ARABIC6多元线性回归共线性诊断另外针对本文研究内容制作了出口贸易额和碳排放量之间的散点图，直线为总体拟合度。可以看出散点大多数分布在拟合线两端近点，说明碳排放量与出口贸易额的相关程度高。结论上文对2000年至2020年出口贸易额、碳排放量、汇率与商品零售价格指数四者之间的关系利用多元线性回归分析汇总如下：这三者之间的多元线性回归方程式为：出口贸易额=-44.335+2.170*碳排放量+1.584*汇率+3.465*商品零售价格指数。在其他因素不变的情况下，每变动一单位的碳排放量和汇率以及商品价格指数，会引起出口贸易额增加2.170、1.584和3.465单位。出口贸易额、碳排放量、汇率和商品零售价格指数四者之间存在显著性相关。出口贸易额与碳排量之间的拟合程度高，反应更强烈。说明碳排放量的变动会影响出口贸易额的变动。改变碳排放量的数量也会牵动出口贸易额的变动。中国出口贸易的发展面临的问题、对策及建议中国出口发展面临的问题技术落后一些出口企业的技术相对落后，达不到低碳经济的要求，以至于出口产品中的碳含量比较高，这样的企业如果需要维持生产活动需要支出大量的成本用于碳排放权的购买。技术越是落后，未来转型的难度、付出的成本也是巨大的。更严重的是技术落后不符合时代的发展，还会面临被淘汰的风险。国际形势目前，中国的经济发展迅猛，一些发达国家见此情况就会实施一系列的政策或是法规来阻碍中国的发展。发达国家的碳贸易壁垒就是以低碳经济为借口产生的，对高含碳量的产品收取高额的、不合理的关税，这样企业的成本水涨船高，中国的企业出口商品就会受到限制。图1中可以看到中国出口占大多数的是工业制成品这类高含碳产品，碳贸易壁垒就会对这些出口企业产生危害。国内政策近几年，针对低碳经济的政策越来越多，有些是地方性的法规，还有一些是国家政府的指导性意见，这些文件的出台或多或少对企业产生了影响。为了完成中国提出的在2030年实现碳达峰和2060年完成碳中和的政策，一部分高排放的企业需要依据政策转型。国内的政策只会越来越多，时间也越来越少，企业面临的压力也会持续增加。针对问题所给出的对策及建议针对上文分析得出的一系列问题，下面会从企业和国家政府两个层面提出相应的对策和建议，希望可以通过这些方案能改善现状。企业层面技术创新目前的企业出口产品还是依靠中国劳动力的优势，所以产品的利润并不是很高，企业可以通过引进新型技术或者是自行研发低碳的技术，通过技术的创新达到减少碳排放量。低碳技术可以让出口产品的碳含量减少，增加商品的核心竞争力。另外，低碳含量的产品可以有效解决一些国家设立的碳贸易壁垒，增加企业的出口量。新型能源的研发比如风能、太阳能等清洁能源，利用这些能源进行生产可以有效降低成本和碳排放。人才引进和培养首先，低碳经济的核心是技术创新，人才引进的方法可以辅助技术创新。其次人才的培养可以为国家和企业储备人才，帮助企业在未来的发展中可以更加快速的满足转型的需求。低碳经济专门的人才，可以帮助企业管理资源的利用，防止资源的浪费，从而提高企业的经济效益。产业结构高碳排放的产业结构势必会被逐渐淘汰，企业需要优化产业结构，大力发展拥有自主知识产权的产品。通过高新技术来改变现有出口企业，提升企业生产效率，提高产品的价值量。一个完善的产业结构也会为公司带来效益，例如：降低生产成本，资源利用率的提高，人员的最优化调配等。社会责任企业应该在低碳经济的发展上贡献自己的一份力，比如像阿里巴巴的蚂蚁森林一样，企业也可以组织植树等一些可以降低二氧化碳的活动。亦或是给环境保护组织提供力所能及的资源。企业制度在企业制度方面，小部分企业的内部管理混乱，不够规范。企业家可以依照国家相关的政策法规，寻求适合自己的企业制度，利用技术或者管理者来加强企业的内部管理。另外可以在销售、营销、生产等环节上制定相关的规定来落实有关低碳的要求。国家层面政策法规制定与实施国家及地方政府可以出台三种类型的政策法规。第一类是引导性政策法规，出台一些建议指导类文件帮助企业认识低碳经济的重要性和必要性。让企业自行对现有的发展模式作出调整；第二类是警告处罚类政策法规，这类法规针对于遏制那些不整改的高碳排放的企业恶性发展，给予适当的罚款等措施可以起到督促的作用。第三类是强制性高处罚型政策，一小部分拒不整改的企业可以勒令关停整改或取消营业资格。政府的支持企业的发展当然离不开政府的支持，这里将会列举三种政府可以采取的措施：第一种，建立不同等级的碳税制度，实行少排放的企业少纳税，多排放的企业多纳税。对于优秀的企业还可以实行税收优惠，这样的税收优惠也会带动其他企业相继减少碳排放，久而久之企业的碳排放会得到有效控制。不仅仅是碳税，还可以在出口关税上也实施这种方案。第二种，财政补贴，出口企业中利用高新低污染低排放技术生产产品可以得到政府的适当补贴，这样有利于促进其他企业的发展。第三种，政府可以联合银行为正在发展又需要资金的企业提供资金上的帮助，比如担保借款、贷款低利息之类的。有了政府的支持，企业少了很多的顾虑，在低碳经济变革中也就会加快脚步。产业结构优化现如今，在发达国家中第三产业的比重已经超过了第一、二产业，而中国目前第二产业的还是处在重磅的地位。根据表2的测算，第二产业产生的碳排放量是巨大的，根据“碳达峰”和“碳中和”的目标，减少第二产业的占比也是中国未来几年需要做的规划。并且第二产业的降低也要继续提高第三产业的占比。其二，国家还需要大力发展新能源产业，对于高污染高排放的产业，国家政府需要及时地敦促整改转型。使企业往利用新型能源开发的方向发展，减少碳排放量，共建绿色经济。参考文献[1]陈雅诗.浅