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ICS91.140.903131学兔兔提醒您此doc文档为同文件夹的pdf文档批量转换而来,未具体核查doc文档内容.内容以pdf为准.仅供有doc格式用户参考.如您不需要word版本的文档.下载后删除即可.DB31/T1675—2026前言 2规范性引用文件 3术语和定义 4系统架构 5平台应用层建设要求 6系统功能 7系统管理要求 附录A(规范性)数据采集智能分析预警子系统功能及要求 10附录B(资料性)自动扶梯和自动人行道控制柜相关信息及代码 13附录C(规范性)边缘层要求 15附录D(资料性)具象状态编程接口(RESTfulWebAPI) 17附录E(规范性)自动扶梯和自动人行道预警及报警信息 19附录F(资料性)自动扶梯和自动人行道故障信息 20参考文献 DB31/T1675—2026本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本文件由上海市市场监督管理局提出并组织实施。本文件由上海市特种设备标准化技术委员会归口。本文件起草单位:上海市特种设备监督检验技术研究院有限公司、上海长三角特种设备安全与节能技术研究院、江苏普瑞尔特控制工程有限公司、上海交通大学、上海三菱电梯有限公司、奥的斯电梯(中国)有限公司、蒂升电梯(中国)有限公司、康力电梯股份有限公司、上海地铁第四运营有限公司、上海机场(集团)有限公司、中国铁路上海局集团有限公司上海站、上海中心大厦建设发展有限公司、广州地铁设计研究院股份有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司。本文件主要起草人:欧阳惠卿、薛季爱、徐春燕、王晨、史熙、王志浩、苏剑、黄晓初、李春元、张洁、冯思凯、郁周海、郑胜利、瞿羽宸、林斌、田华安。DB31/T1675—2026自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统管理规范本文件规定了自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统的架构、建设要求、系统功能、系统管理要求等。本文件适用于自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统新建、改建(含扩建)和维护的管理。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T7024电梯、自动扶梯和自动人行道术语GB16899自动扶梯和自动人行道的制造与安装安全规范GB/T17625.2电磁兼容限值对每相额定电流≤16A且无条件接入的设备在公用低压供电系统中产生的电压变化、电压波动和闪烁的限制(IEC61000-3-3,IDT)GB/T17626.2电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验(IEC61000-4-2,IDT)GB/T17626.3电磁兼容试验和测量技术第3部分:射频电磁场辐射抗扰度试验(IEC61000-4-3,GB/T17626.4电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验(IEC61000-4-4,IDT)GB/T17626.5电磁兼容试验和测量技术浪涌(冲击)抗扰度试验(IEC61000-4-5,IDT)GB/T17626.6电磁兼容试验和测量技术射频场感应的传导骚扰抗扰度(IEC61000-4-6,IDT)GB/T17626.8电磁兼容试验和测量技术工频磁场抗扰度试验(IEC61000-4-8,IDT)GB/T17626.9电磁兼容试验和测量技术脉冲磁场抗扰度试验(IEC61000-4-9,IDT)GB/T17626.10电磁兼容试验和测量技术阻尼振荡磁场抗扰度试验(IEC61000-4-10,IDT)GB/T17626.11电磁兼容试验和测量技术第11部分:对每相输入电流小于或等于16A设备的电压暂降、短时中断和电压变化抗扰度试验(IEC61000-4-11,IDT)GB/T18268.1测量、控制和实验室用的电设备电磁兼容性要求第1部分:通用要求(IEC61326-1,IDT)GB/T20921机器状态监测与诊断词汇GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求3术语和定义GB/T7024、GB/T20921、GB16899界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1设备equipment自动扶梯或自动人行道。3.2DB31/T1675—2026数据采集智能分析预警子系统prediagnosissubsystembaseonintelligentanalysisofdatacollection由数据采集智能分析预警装置、部件监测传感器、通讯电缆等硬件设备及配套软件组成,具有振动高速同步采集、状态数据采集、边缘计算、分析诊断、预警和实时状态信息上传、数据存储等功能的系3.3振动高速同步采集模块vibrationhigh-speedsynchronousacquisitionmodule用于实现振动信号的同步数据采集与输出,具有高密度、高精度和高分辨率的数据采集传输特性的硬件。3.4状态数据采集模块statusdataacquisitionmodule分析诊断analyzeanddiagnose采集数据与各部件正常运行自学习模型样本等作比对与分析,包括智能分析和故障诊断过程。3.6预警precautionarywarning基于分析诊断结果,在趋势劣化初始阶段,通过预测预判发出警示信息。3.7报警alarm基于分析诊断结果,在趋势劣化严重时及时发出警报信息。3.8智能分析intelligentanalysis数据采集智能分析预警子系统运用特征频谱、时域波形、倒谱、包络解调谱以及趋势波形等多种分析技术,通过与各部件正常运行自学习模型样本等作比对,得出趋势劣化分析的完整过程。3.9自学习模型样本self-LearningSample在设定的时间段内,模型通过自主学习确定、筛选并自动生成符合被测对象任务需求的样本,从而优化模型训练过程。3.10诊断评估diagnosis基于运行规则,根据智能分析预警的结果,确定设备健康状态的过程。3.11健康状态statusofhealth设备(3.1)的各项性能指标均在正常运行状态,运行参数稳定,同时是基于整体性能和长期可靠性的综合评估。4系统架构4.1自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统架构见图1,主要包括:感知层、边缘层、平台应用层和客户端应用层(含移动客户端)等。DB31/T1675—2026图1自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统架构4.2感知层感知层应获取自动扶梯、自动人行道部件监测信息和设备控制柜采集的设备运维信息。用于部件监测加装的传感装置其功能应按照附录A的要求,自动扶梯和自动人行道控制柜相关信息及代码见附录B。4.3边缘层边缘层应具备数据采集、边缘计算、分析诊断、预警和实时状态信息上传、数据存储等功能,功能应符合附录C的要求。4.4平台应用层平台应用层应具备数据实时传输、融合计算、智能预警信息展示、历史查询、智慧运维信息展示、运维故障信息展示、预警信息及故障信息处理、自学习模型样本比对分析、数据管理策略存储、系统管理、维护保养管理、备件管理、故障预警管理、统计管理和能耗管理等功能。4.5客户端应用层DB31/T1675—20264.5.1计算机(PC;PersonalComputer)客户端应用层应具备以下功能:中心级设备状态实时展示、预警、报警及故障信息实时展示、平台应用层所有功能的调用与查看、分层分级查询相关自动扶梯和自动人行道的运行状态信息、预警信息、故障信息及管理信息;同时应支持通过浏览器终端运行、并通过应用程序接口(API;ApplicationProgrammingInterface)与平台应用层进行数据交互。4.5.2手机APP、微信小程序客户端应至少具备以下功能:通过设备编号查找相关信息、设备状态监测、设备运行动态展示、设备阶段报告查看、设备报修单管理、消息管理、定期检验及自行检测日期提4.5.3客户端应支持多种主流浏览器展示。4.5.4平台API接口见附录D。4.6网络架构要求4.6.1网络敷设及维护应由弱电专业提供保障。4.6.2网络设备的业务处理能力应满足业务高峰期需要。4.6.3网络各个部分的带宽宜满足业务高峰期需要。4.6.4应划分不同的网络区域,并按照方便管理和控制的原则,4.6.5不应将重要网络部署在网络边界区域。4.6.6网络整体应安全可靠。5平台应用层建设要求5.1兼容性Windows和WindowsServer等操作系统上运行。5.2开放性www.应采用开放技术,可以将项目设备数据汇聚至平台,实现融合计算、实时展示、信息查询、分析比对、统计管理、维护保养管理和综合管理等功能。平台应用层(包括后台应用系统、数据库系统、信息www.5.3扩展性不宜受设备数量和区域数量限制,满足扩展条件。5.4安全性应确保用户数据安全和用户隐私安全,应不低于GB/T22239信息系统安全等级保护第二级认证条件,确保用户的数据和隐私均受到保护。5.5可靠性应确保数据获取、处理和传输等关键过程的可靠。5.6仿真性和易维护性5.6.1应支持设备模型的展示,宜采用支持建筑信息模型(BIM;BuildingInformationModeling)DB31/T1675—2026模型或三维(3D;Three-Dimensional)模型接口调用,宜支持旋转、拖动和缩放,可以点击查看设备信息、部件信息,设备预警、报警时应在BIM(或3D)通过相应颜色进行提示。5.6.2采用的BIM或3D等展示技术应基于开放的文件格式。5.7经济性在满足安全性及符合各项技术要求的前提下,平台应用层建设应采用开源操作系统、开源数据库系统、开源阵列系统等。6系统功能6.1基本功能6.2系统展示6.2.1实时运行状态展示单台设备所有监测测点数据应能实现实时展示。应至少能实时读取单台设备以下运行状态参数并显示:a)运行方向;b)当前运行速度;c)故障信息、检修信息和停机信息(如有)。应支持设备模型的展示,宜采用3D模型或支持BIM模型接口调用(含部件爆炸图、部件孪生信息)等方式。6.2.2分析诊断功能展示展示内容应至少包括以下信息:a)部件测点分析数据:应能通过读取各测点实时数据及分析波形,同时与后台自学习建立的模型样本进行比对,判断设备是否正常;b)部件测点分析图谱信息:应至少包含特征频谱分析、倒谱分析、包络解调谱分析、时域波形分析、趋势劣化波形分析。通过将各种波形与后台故障数据库作比对作出智能诊断评估,得出该部件运行状态结论,至少包含轴承轴不对中、轴承动不平衡、内圈磨损、外圈磨损、滚动体磨损、保持架磨损等劣化趋势过程并发出预警;c)专家分析诊断信息:针对设备运行状况作出设备健康评估,应能判断设备是否处于健康状态、正常状态、预警状态、故障状态,为维护保养提供依据;d)硬件自检状态信息:应能展示数据采集智能分析预警子系统硬件(包含各测点模块、传感器、通讯电缆)的自检结果,明确子系统硬件是否处于正常工作状态。6.2.3统计信息展示展示内容应至少包括以下信息:a)区域分布模型图,模型图中设备运行状态以颜色区分;DB31/T1675—2026b)自动扶梯和自动人行道运行状态(例如:正常、停机、预警、报警、故障)数量统计及相关c)设备运行时间统计;d)当日能耗统计;e)近30天预警及故障统计;f)当日预警信息提示;g)多个区域自动扶梯和自动人行道整体运行状况以及汇总信息;h)设备停梯或设备故障汇总。6.3智能预警及报警信息展示6.3.1预警及报警描述:通过振动劣化、梯级链延长位移变化、抱闸位移变化、附加制动器动作状态变化等测点进行分析诊断,应至少包含表E.1所列的自动扶梯和自动人行道的预警及报警信息。6.3.2预警方式应采用单台设备预警子系统设备端,实现数据采集、边缘计算、分析诊断、数据存储、预警和实时状态信息上传功能。6.3.3应根据实时的数据分析诊断和自学习模型样本等自动冗余比对,智能判断自动扶梯和自动人行道运行状态,实现自动扶梯和自动人行道运行的预警或报警。6.3.4应能对预警设备进行重点关注和分级管理。6.3.5应具备当天实时查询、历史查询和平台集中管理功能,能够反映设备中各部件的运行状态,当所监测某设备部件出现异常,平台应及时发出预警信息,快速查找预警原因。6.4运维故障信息展示6.4.1应对设备制造厂家提供的自动扶梯和自动人行道故障信息表进行故障分析展示,见表F.1,具体故障信息表根据自动扶梯和自动人行道制造企业实际提供进行对接。6.4.2系统应区别设备真实运行故障,分类发出故障信息,具体如下:a)运行故障:设备运行过程中发生的故障;b)巡查试验故障:巡检人员在巡查试验时发出的故障;c)维护保养试验故障:维护保养人员在维护保养试验时发出的故障。6.5历史查询6.5.1历史数据根据设备部件应实现可配置查询和历史数据策略存储。6.5.2历史数据的采样周期应根据硬件性能和具体现场环境适当调整。6.5.3历史预警信息检索应至少包含设备编号、测点名称、规格参数和预警时间。6.5.4历史故障信息检索应至少包含设备编号、故障类别、规格参数和故障时间。6.5.5历史数据分析查询应至少包含特征频谱、倒谱、包络解调谱、时域波形和趋势波形。6.6预警及故障信息处理应至少支持以下信息的分类及处理功能:a)实时预警;b)历史预警;c)实时故障;d)历史故障。DB31/T1675—20266.7自学习模型样本比对分析根据设备不同负载情况,子系统应自动学习不同的模型样本。在设备长期运转过程中,与自学习模型样本作比对分析,偏离该样本的状态定义为趋势劣化状态,系统应对趋势劣化状态给出预警提示。6.8数据存储策略对采集到的数据应根据项目要求采用分级策略存储模式,在保证预警信息及必要数据永久有效存储的同时,应对于采集数据的趋势数据进行筛选。7系统管理要求7.1一般要求7.2人员职责使用管理单位应配备相关人员负责自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统的管理:a)负责系统的运行管理、预警信息复核、故障信息跟踪等工作;b)负责系统的操作使用、日常运行情况监督、预警信息的派单检查、安排故障处置等工作,对设备检修处理意见进行审核,对预警信息的统计、分析等管理;c)根据系统显示的设备风险等级,分级处置管理。7.3数据管理7.3.1为满足故障分级管理需求,平台应根据下列不同故障信息分类统计管理并发出故障及预警信息:a)一类故障:影响设备运行和人身安全,设备应立即停止运行;b)二类故障:主要部件发生故障损坏需要及时维修处理,设备应立即停止运行;c)三类故障:设备部件运行中出现故障报警,但还没有造成损坏仍能继续运行,需要及时关注及维修,以免造成损坏,是指导按需维修的数据基础,不影响使用;d)四类报警:设备部件已发生磨损应及时安排维护;e)五类预警:设备部件正在发生劣化过程中的预警。7.3.2使用管理单位应建立一梯一档的运维预警信息档案(应包含:设备定期检验报告、备件更换记录、投运时间等内容)。7.4平台管理7.4.1操作管理权限管理:应建立分级授权机制,根据使用管理人员角色,分配差异化的系统访问与操作权报表管理:应根据使用管理人员的权限范围,对设备的实时运行状态、预警信息等进行分类报表统计,并执行处置流程。报告管理:应根据使用管理人员的权限范围,访问并下载线路设备健康评估报告统计数据。DB31/T1675—202子系统管理:应根据使用管理人员的权限范围,对子系统进行系统自检、远程年检(自预警子系统投入运行满两年或满足规定检测周期后对预警子系统各个模块以及配套传感器计量部件进行在线检测)。7.4.2维护保养管理当日维护保养(含待办事项):维护保养人员应能查看当日待执行任务清单(含紧急维护保养、常规维护保养、巡检计划按要求完成当日待执行任务清单(依据维护保养项、巡检项,完成对应的维护保养单、巡检单),使任务完成状态、进度及质量可被及时在线记录、反馈与查看。计划维护保养:根据设备类型、周期自动生成的维护保养计划,或者按实际维护保养计划向系统内导入维护保养计划,生成维护保养记录。维护保养记录:每次维护保养的详细操作内容(如更换部件、调试参数)应完整记录,维保保养记录应与设备档案相关联,确保历史记录可一键追溯,应定期(按月)生成标准化的检修报告,清晰反映上个月维护保养计划完成情况以及完成质量。日常巡查:应支持灵活自定义巡查计划,包括具体的检查项目及标准操作流程,巡查过程中发现的异常情况应实时上报,并附必要的说明(如文字描述、图片)。维护保养及巡查派单:应根据任务类型(自动规则或手动指定)将派工单分配给相应责任人,实时推送派工单至责任人移动端,同时对派工单转派、协同处理及进度跟踪进行管理。工单闭环:维护保养完成后,维护保养人员应提交含处理结果、验收证明的闭环申请材料,管理人员在线审核闭环材料,审核通过后方可归档,未达标的工单由系统自动退回并重新派发处理。工单管理:应对工单的状态(包括待派发、执行中、待验收、已闭环)进行管理。人员管理:应建立并维护完整的维护保养团队信息库(含特种设备安装改造维修许可证、姓名、技能等级、特种设备作业证有效期等),实时监控维护保养团队各类证书的有效期,到期前3个月进行提醒,到期前1个月进行警告,并进行相应推送。人员排班管理:按照排班计划实际导入当月的排班表,系统按相关规定(如劳动法)自动接受合规性检查并做出相应提醒,可根据实际情况对排班表进行必要调整(如调班、调休应定期(按月)自动生成最终的值班表,并进行电子归档留存。0设备台账管理:应建立设备电子档案(含设备型号、出厂日期、技术参数等),设备电子档案应关联维护保养记录、历史故障和备件更换清单,应建立一梯一档,集中存储设备所有的相关资料(包括使用登记证、使用标志等)。1备件管理:应动态跟踪备件库存数量、位置及有效期,工单执行应自动关联耗材申领流程。2资料管理:应集中存储设备图纸、操作手册、安全规范等,应建立分级访问权限进行查看,对资料版本进行有效控制。7.4.3统计管理设备实时运行状态统计:应实时统计和展示处于不同运行状态(如运行、停机、离线、故障、预警)的设备数量及其占比。巡检比例统计:应在设定的周期内统计巡检情况。当日维护保养完成度统计:应统计当日设备维护保养完成情况。设备健康状态统计:通过监测数据,实时对设备进行健康状态综合评估,得出健康分值,并按评估等级进行分类统计和展示。预警及报警统计:应统计最近30天每日发生的预警和报警数量,以及上个月每日发生的预警和报警数量。故障统计:应按故障等级对当月发生的设备运行故障进行分类统计。DB31/T1675—202待办事项统计:应统计当日设备维护保养待办事项和明日设备维护保养待办事项。运行时间统计:应按平台统计设备累计投运时间。维护保养合格率统计(含半月检、季度检、半年检、年检合格率):应分别计算并统计半月检、季度检、半年检和年检的验收通过率。0巡检情况统计:应统计最近三日、最近一周、最近一月内完成的巡检次数。1设备关注度统计:应根据设备在指定周期内发生的有效故障数和预警数,建立关注度分级标准(如高关注度、中关注度、低关注度依据该标准完成每台设备关注度等级的评估与统计,并结合统计结果实施差异化管理。2月健康指数:应统计当月所有设备的平均健康指数。3月可靠度:应统计当月设备出故障的时间占比。7.4.4能耗管理能耗监测:宜通过设备制造厂家提供的电流、电压数据实现能耗实时监控,并自动生成能耗趋势图。能耗异常设备重点关注:宜通过分析设备的历史能耗趋势波动,识别异常耗能设备并予以重点关注。能耗排行统计:宜统计当日设备能耗数据并进行比对排行,同时进行能耗横向比对分析和能耗趋势比对分析。DB31/T1675—2026(规范性)数据采集智能分析预警子系统功能及要求A.1基本要求自动扶梯、自动人行道部件监测应至少包含表A.1所列监测类型及功能,功能要求应满足本附录要求,应提供预警子系统相关检测报告(有效期三年)。表A.1监测类型及功能A.2数据采集智能分析预警子系统组成及技术要求A.2.1总体要求数据采集智能分析预警子系统采用模块化组合,应实现同步采集,支持热插拔。应至少包含:振动高速同步采集模块、状态采集模块、分析诊断模块、网络传输模块和电源模块,应满足A.2.2~A.2.7要求。A.2.2振动高速同步采集模块用于各种振动信号实时监测,应满足下列要求:a)振动速度范围:0mm/s~20.0mm/s;b)测量精度:不大于±0.5%;c)频率响应:0.1Hz~10000Hz(不大于±5%);d)A/D(Analog-to-Digital)分辨率:不低于16位;e)使用环境:-30℃~+65℃,相对湿度不大于90%;f)噪声电平:无信号输入时不大于1%(满度值)。A.2.3状态采集模块用于各种状态信号实时监测,应满足下列要求:a)测量精度:不大于±0.5%;b)使用环境:-30℃~+65℃,相对湿度不大于90%;c)噪声电平:无信号输入时不大于1%(满度值)。A.2.4分析诊断模块预装分析诊断软件,应至少包含:特征频谱分析、时域分析、包络解调分析、倒谱分析、趋势劣化分析图谱和专家智能分析健康诊断评估功能,预警准确率:不低于98%。A.2.5网络传输模块宜支持4G/5G无线传输。A.2.6电源模块供电电源:AC220V(±10%)/50Hz、2A,总功耗小于800W。设备控制柜应提供独立2P/AC220V漏电保护器。A.2.7电磁兼容及可靠性要求数据采集智能分析预警子系统应经过电磁兼容及可靠性检测,具体要求见表A.2。表A.2电磁兼容及可靠性检测要求A.3部件监测功能要求A.3.1振动监测要求电机、减速机、驱动底座、左右侧主驱动轮轴承、左右侧梯级链涨紧轮轴承振动监测应满足:a)带宽频率:0.1Hz~10000Hz;注:在传感器带宽频率0.1Hz~100b)频率响应:0.1Hz~1000Hz(不大于±5%);1000Hz~10000Hz(不大于±10%);DB31/T1675—2026d)非线性度:不大于1%;A.3.2梯级链延长位移监测要求左右侧梯级链延长状态监测应满足:a)测量范围:0mm~100mm;b)测量误差:不大于1%;A.3.3电机抱闸监测要求电机抱闸状态监测应满足:a)测量范围:0mm~25mm;b)测量误差:不大于1%;A.3.4附加制动器监测要求附加制动器状态监测应满足:a)测量范围:0mm~100mm;b)测量误差:不大于1%;A.3.5电机电流监测要求电机电流监测应满足:a)测量范围:0A~100A(单相);b)测量误差:不大于1%。A.3.6变形量监测要求主驱动链变形量监测应满足:a)测量范围:0mm~200mm;b)测量误差:不大于1%;A.3.7温度监测要求左右扶手带、环境温度监测应满足:a)测温范围:-20℃~100℃;b)测量误差:不大于2%;A.3.8噪声监测要求梯级翻转、梯级链运转噪声监测应满足:a)测量范围:30dB~130dB;b)防护等级:不低于IP65。DB31/T1675—2026(资料性)自动扶梯和自动人行道控制柜相关信息及代码B.1自动扶梯和自动人行道实时运行状态信息与格式要求自动扶梯和自动人行道实时运行状态信息与格式要求见表B.1。表B.1自动扶梯和自动人行道实时运行状态信息与格式B.2统计信息与格式要求自动扶梯和自动人行道统计信息与格式要求见表B.2。表B.2统计信息与格式DB31/T1675—2026B.3自动扶梯和自动人行道故障信息代码要求自动扶梯和自动人行道故障信息代码要求见表B.3。表B.3自动扶梯和自动人行道故障信息代码B.4自动扶梯和自动人行道事件信息代码要求自动扶梯和自动人行道事件信息代码要求见表B.4。表B.4自动扶梯和自动人行道事件信息代码DB31/T1675—2026(规范性)边缘层要求C.1总体要求每台自动扶梯和自动人行道安装1套数据采集智能预警子系统,应至少包含:振动高速同步采集模块、状态采集模块、分析诊断模块、网络传输模块和电源模块。应具备数据采集、边缘计算、分析诊断、数据存储功能,实现实时监测数据上传、状态信息上传、预警信息上传、故障信息上传,通过自学习建立模型样本等作比对,实现预警及报警功能。C.2数据采集应具有自动扶梯和自动人行道各旋转轴承振动高速同步采集、各部件状态数据采集功能,应至少包a)多路高速实时数据同步采集模块,自动获取原始数据;b)多路状态监测信号的数据采集模块,自动获取原始数据;c)采集感知层传输的信息,设备实时状态监测要求应满足附录A要求。C.3边缘计算应对就地采集的各类传感器原始信号进行数据计算处理与数据存储,并通过网络实现信息上传。应具备数据计算和存储能力,网络不佳或断网时应具有续判续存功能,移动设备采用有线或无线方式连接后能直观查看监测参数的数据。C.4分析诊断C.4.1基本功能与软件配置分析诊断模块应预装分析诊断软件,应至少包含特征频谱分析、时域分析、包络解调分析、倒谱分析和趋势劣化分析图谱,实现智能精细化分析,并具有专家智能分析诊断健康评估功能,与平台分析结果作冗余比对。C.4.2智能分析通过智能分析与自学习模型样本作比对,预警准确率:不低于98%。应能精准实现各主要部件预警功能,至少包含以下测点:a)自动扶梯和自动人行道相关轴承(电机、减速机、主驱动轮、涨紧轮)部件磨损的分析诊断预警功能;b)驱动底座振动分析诊断预警功能;c)梯级链异常伸长预警功能;d)电机抱闸异常预警功能;e)附加制动器动作异常预警功能。C.4.3故障诊断DB31/T1675—2026通过专家智能分析,针对自动扶梯和自动人行道运行状况作出整体评估,应能了解该设备是否处于健康状态、正常状态、预警状态和故障状态。C.5数据存储应具备数据策略存储功能,对各种传感器采集到的原始数据存储时间应满足设计院要求,用于历史查询。C.6预警和实时状态信息上传应包含实时监测数据、预警信息、故障信息,应能通过智慧运维大数据管理平台实现微信小程序或者APP等形式联动。DB31/T1675—2026(资料性)具象状态编程接口(RESTfulWebAPI)D.1RESTfulWebAPI设计自动扶梯和自动人行道智慧运维预警系统与电梯安全公共信息服务平台之间数据交互的接口采用表现层状态转化(RESTful;RepresentationalStateTransfer)风格的HTTPSAPI,具体实现见GB/T38656—2020的第6章。D.2安全性RESTfulWebAPI的范围权限采用符合IETFRFC6749的OAuth2.0进行身份认证和授权,在使用API访问资源之前,先获得访问令牌(AccessToken),此令牌表示客户端在一定时间(有效期)内可以访问一个或多个RESTfulWebAPI。访问令牌的有效性可以随时被用户撤销,一旦访问令牌到期或者被撤销,客户端需要重新获取一个访问令牌。如果访问令牌无效则会返回S401Unauthorized状态码。同时客户端与服务器之间的连接采用符合IETFRFC5246的256位TLS加密技术,确保数据不会被第三方窃取。D.3资源表现D.3.1RESTfulWebAPI接口清单RESTfulWebAPI接口清单见表D.1。表D.1RESTfulWebAPI接口清单D.3.2平台访问令牌获取接口说明https请求方式:GET请求消息:https://IP:PROT/.../token?appid=APPID平台之间预先双向分配应用识别码(appid),通过应用识别码调用平台后台接口,获取访问令牌(access_token),该令牌的有效时间为7200s,过期后,平台需要重新调用接口获取,后续在提交数据的时候,该令牌用于身份的识别和传输权限的校验。DB31/T1675—2026请求之后,返回下述JSON数据包:{"access_token":"ACCESS_TOKEN","expires_in":7200}access_token为获取到的凭证,expires_in为凭证有效时间,单位为秒(s)。错误时返回相应的错误信息,例如:{"code":1,"msg":"请求成功","remark":"反馈自定义消息"}D.3.3查询自动扶梯和自动人行道基础信息接口说明https请求方式:POST查询自动扶梯和自动人行道基础信息的接口由自动扶梯和自动人行道安全公共信息服务平台提供,自动扶梯和自动人行道物联网企业应用平台通过调用该接口,获取指定自动扶梯和自动人行道的基础信息。接口的消息格式和基础信息格式见表2和GB/T38656—2020的第6章。D.3.4主动推送自动扶梯和自动人行道故障、事件、报警和维护保养及检测信息等接口说明https请求方式:POST主动推送自动扶梯和自动人行道故障、事件、报警和维护保养及检测信息的接口由自动扶梯和自动人行道安全公共信息服务平台提供,自动扶梯和自动人行道物联网企业应用平台通过调用该接口,主动上传指定自动扶梯和自动人行道的故障、事件、报警和维护保养及检测信息。这些接口的消息格式见GB/T38656—2020的第6章。自动扶梯和自动人行道维护保养及检测信息与格式见表2,自动扶梯和自动人行道故障、事件和报警信息格式见GB/T42616—2023中的表4。D.3.5查询

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