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文档简介
1-6事件的独立性首先我们考虑下面问题:“有放回抽样”的产品抽样问题,总共a个产品,其中有b个次品,若前后抽样两次,有放回抽样,则求第2次取得正品的概率。假设Ai表示“第i次取得正品”,i=1,2,注意:第1次是否取得正品并不影响第2次取得正品的概率。这就是说,已知事件B发生,并不影响事件A发生的概率,这时称事件A、B独立.于是得出两个结论:①若B独立于A,则A独立于B.设A,B是试验的两事件,若P(A)>0,则可定义P(B|A).一般,A的发生对B发生的概率有影响时,P(B|A)≠P(B)当影响不存在时,P(B|A)=P(B),此时有P(AB)=P(A)P(B|A)=P(A)P(B)
定义:若两事件A、B满足P(AB)=P(A)P(B),则称A、B
为独立事件,或称A、B相互独立,简称A、B独立.②P(AB)=P(A)P(B)
②:若P(A)>0,P(B)>0,则A、B相互独立与A、B互不相容不能同时成立。即就是:若A、B互斥,且P(A)>0,P(B)>0,则A与B不独立.若A与B独立,且P(A)>0,P(B)>0,则A、B不互斥.而P(A)≠0,P(B)≠0故A、B不独立我们来计算:P(AB)=0P(AB)≠P(A)P(B)即注意:①:定义中不要求P(A)>0或P(B)>0。①设A、B为互斥事件,且P(A)>0,P(B)>0,下面四个结论中,正确的是:前面我们看到独立与互斥的区别和联系,再请你做个小练习.1.P(B|A)>02.P(A|B)=P(A)3.P(A|B)=04.P(AB)=P(A)P(B)②设A、B为独立事件,且P(A)>0,P(B)>0,下面四个结论中,正确的是:1.P(B|A)>02.P(A|B)=P(A)3.P(A|B)=04.P(AB)=P(A)P(B)③已知P(A)=0.4,P(A∪B)=0.7,当A,B相互独立时,求P(B).解:P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)代入即得:0.7=0.4+P(B)-0.4P(B)解之P(B)=0.5.从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记A={抽到K},B={抽到的牌是黑色的},可见,P(A)=P(A|B),即事件A、B独立.则P(A)=1/13,P(A|B)=2/26=1/13我们可以根据两事件独立的定义作出结论的,也可以通过计算条件概率去做:
④
从一副不含大小王的扑克牌中任取一张,记A={抽到K},B={抽到的牌是黑色的},问事件A、B是否独立?在实际应用中,往往根据问题的实际意义去判断两事件是否独立.
由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率,故认为A、B独立.⑤甲、乙两人向同一目标射击,记A={甲命中},B={乙命中},A与B是否独立?(即一事件发生与否并不影响另一事件发生的概率)一批产品共n件,从中抽取2件,设Ai={第i件是合格品}i=1,2若抽取是有放回的,则A1与A2独立.因为第二次抽取的结果受到第一次抽取的影响.⑥因为第二次抽取的结果不受第一次抽取的影响.若抽取是无放回的,则A1与A2不独立.多个事件的独立性对于三个事件A、B、C,若
P(AB)=P(A)P(B)
P(AC)=P(A)P(C)
P(BC)=P(B)P(C)
P(ABC)=P(A)P(B)P(C)四个等式同时成立,则称事件A、B、C相互独立.定义2:注:对n个事件,定义相互独立中的定式有请注意多个事件两两独立与相互独立的区别与联系两两独立相互独立对n(n>2)个事件?事实上:例(四面体问题)一个均匀的正四面体有三面各涂上红,白,黑三种颜色,第四面同时涂上红,白,黑三种颜色,掷此四面体,以A,B,C分别表示四面体底面出现红,白,黑三种颜色的事件,问A,B,C是否相互独立?二、n重伯努利模型只有两个可能结果的试验称为伯努利
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