广西艺术学院《数据挖掘》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种算法不属于数据挖掘中的分类算法（）A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.朴素贝叶斯2.数据挖掘的主要任务不包括（）A.数据集成B.关联规则挖掘C.数据可视化D.分类与预测3.在数据挖掘中，用于评估分类模型性能的指标是（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是4.以下哪个是数据挖掘中常用的特征选择方法（）A.主成分分析B.线性回归C.聚类分析D.关联规则挖掘5.决策树算法中，用于划分节点的属性是（）A.信息增益B.基尼系数C.两者都可以D.以上都不对6.支持向量机的核函数不包括（）A.线性核B.高斯核C.多项式核D.指数核7.数据挖掘中，处理缺失值的方法不包括（）A.填充缺失值B.删除含缺失值的记录C.忽略缺失值D.重新采集数据8.以下哪种算法常用于处理数据的降维（）A.奇异值分解B.逻辑回归C.聚类算法D.关联规则挖掘9.在数据挖掘中，用于评估回归模型性能的指标是（）A.均方误差B.平均绝对误差C.R平方值D.以上都是10.以下哪个是数据挖掘中常用的聚类算法（）A.K均值算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.朴素贝叶斯算法二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）1.数据挖掘的应用领域包括（）A.市场营销B.金融C.医疗D.教育E.交通2.以下哪些是数据挖掘中常用的预处理技术（）A.数据清洗B.数据集成C.数据转换D.数据归约E.数据可视化3.分类算法的性能评估指标有（）A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差E.R平方值4.以下哪些是数据挖掘中常用的关联规则挖掘算法（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.决策树算法D.支持向量机算法E.朴素贝叶斯算法5.数据挖掘中，处理不平衡数据的方法有（）A.过采样B.欠采样C.调整分类算法的代价函数D.特征选择E.数据可视化三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，正确的打√，错误的打×）1.数据挖掘就是从大量数据中提取有用信息和知识的过程。（）2.分类算法只能处理数值型数据。（）3.关联规则挖掘的目的是发现数据中不同属性之间的关联关系。（）4.聚类算法是一种无监督学习算法。（）5.支持向量机算法对数据的分布没有要求。（）6.数据挖掘中，数据预处理的质量对后续挖掘结果没有影响。（）7.决策树算法生成的决策树一定是最优的。（）8.回归算法可以用于预测连续型变量。（）9.数据挖掘中，特征选择的目的是减少数据维度，提高挖掘效率。（）10.聚类算法的结果不依赖于数据的输入顺序。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.请简述数据挖掘的一般流程。2.简述分类算法的基本原理，并举例说明一种分类算法。3.请说明关联规则挖掘中支持度、置信度和提升度的含义。五、综合题（总共2题，每题20分）1.给定一个数据集，包含学生的成绩（语文、数学、英语）和是否通过考试的标签。请设计一个数据挖掘方案，使用合适的算法构建一个分类模型，预测学生是否能通过考试，并说明模型评估的