物联网技术及应用 课件 第10章 物联网技术应用

第10章物联网技术应用CONTENTS目录01

物联网技术应用02

典型应用——智能网联汽车03

物联网领域产业发展面临的挑战物联网技术应用01物联网产业概述物联网定义物联网是基于互联网延伸，利用RFID等技术实现物物互联，进行信息交换与通信的网络。物联网发展历程自1999年提出，经WIFI、4G技术推动，至2008年设备数首超人类，受5G驱动，物联网在多领域发挥关键作用。物联网市场规模2021年全球物联网市场超5万亿，预计2026年破10万亿，五年复合增长13%。物联网连接数量2020年全球物联网连接达120亿，首超非物联网连接，预计2025年增至250亿，工业物联网占优。物联网产业概述：物联网产业链分类物联网五层架构概览物联网产业架构分为感知、通信、平台、安全、应用五层，各层协同实现信息采集、传输、处理、保护及具体领域应用。物联网应用领域涵盖医疗、安防、交通等，持续拓展，数据分析结果应用于实际场景，提升效率与智能化水平。物联网产业概述：物联网产业链分类

物联网产业链细分物联网产业基于感知层、通信层等五个一级层面，涉及36个二级分支，延伸至三四级分支，覆盖产业链上中下游全领域。物联网产业概述：物联网产业链分类物联网产业链分支详述

物联网产业链感知层包括物联网芯片如GPU、FPGA，传感器如物理、化学、生物传感器，及摄像、激光雷达等感知设备。通信层技术涵盖蓝牙、WIFI、Zigbee、NB-IoT等无线通信，北斗定位高精度定位，及交换机、路由器网络传输设备，还有网络功能虚拟化、软件定义网络的网络规划维护。平台层服务提供云平台、大数据处理、边缘计算支持，应用AI算法、视频算法优化，以及物联网操作系统和区块链技术集成。物联网产业概述：物联网产业市场规模及发展趋势

物联网发展阶段与前景物联网市场快速发展，体量巨大，目前处于快速发展初阶阶段，是多领域关键实现手段，5G打破应用瓶颈，正处行业巨变转折点。

垂直行业突破与增长物联网进入垂直行业突破阶段，向行业纵深推进，借助5G渗透各行业，处于大规模高速增长前期。

物联网设备与市场规模预测2019年全球物联网设备107亿台，2025年预计连接数251亿台；2020年市场规模2480亿美元，2025年预计超1.5万亿美元，复合增长率44.59%。物联网产业概述：物联网进入规模应用期物联网与数字经济

物联网产业概述自2009年感知中国战略起，连续四个五年计划重点推进，至2025年数字经济核心产业占比达10%，政策鼓励物联网、IPv6、新基建应用，促智能化转型，提升经济、社会信息化水平，推动产业结构调整。

物联网进入规模应用期国家政策支持下，物联网技术加速普及，进入规模应用阶段，推动生产生活、社会管理智能化、精细化、网络化，对提高社会管理和公共服务水平、促进相关学科发展和技术创新、推动产业结构调整有重大意义。物联网产业概述：物联网进入规模应用期

“十四五”政策推进“十四五”规划发布后，多部委发布相关政策文件，信息化、数字化、智能化、绿色节能为关键词，涉及数字经济、物联网、IPv6等领域。

IPv6规模部署2022年4月25日三部门印发IPv6部署2022年工作安排，年末目标：活跃用户7亿，物联网连接1.8亿，固定网络流量占比13%，移动网络45%。物联网产业概述：物联网进入规模应用期行业政策与规划

政策推动多部门联合，推动IPv6与AI、云计算等融合，重点行业试点，加速物联网规模应用。

新型基础设施“十四五”规划科学布局，推进建设信息网络为基础，技术创新为驱动的新型基础设施。

物联网行动计划明确三大领域，12个行业重点推进，感知技术和网络通信为核心，实现技术创新突破。

IPv6流量提升专项行动计划，涉及网络、应用、终端、安全领域，推进IPv6流量提升和高质量发展。

国民经济规划系统布局新型基础设施，加快5G、工业互联网、数据中心建设，支撑物联网规模应用。物联网应用的领域

物联网技术定义通过感应设备收集、传递、控制物与物、人与物信息，涉及传感器、RFID、嵌入式、智能及纳米技术。

物联网层次结构分为应用层、网络层、感知层，分别负责用户接口、信息传递处理、物体识别与信息采集。物联网应用的领域：智慧城市

智慧城市管理整合物联网、移动网络技术，构建综合信息管理体系，覆盖行政、规划、应急等多领域服务。

运营管理涉及公安、娱乐等广泛领域，优化政府架构，促进资源共享，实现高效协同作业。物联网应用的领域：智慧城市智慧政务应用

智慧城市构建利用互联网+政务服务，简化办事流程，提升行政效能，解决办证难问题，构建智慧政府。

信息资源共享通过政务云和数据交换平台，实现跨部门信息共享与资源整合，建立一体化政务资源体系。

多渠道服务整合整合政府网站、呼叫中心资源，提供互联网、电话、移动终端等多渠道一致政务服务。物联网应用的领域：智慧城市智慧物流应用

物联网在智慧物流的应用利用信息技术，实现物流各环节系统感知、分析、处理与调整，构建现代综合性物流系统。

数据采集与感知技术多元化数据采集与感知技术为智慧物流提供基本技术支撑，适应复杂多样的信息关系。

泛在网络与数据传输物联网发展推动泛在网络成为基础设施，提供可靠数据传输，确保信息准确传递。物联网应用的领域：智慧医疗智慧医疗利用物联网技术，连接医患与机构，实现医疗过程信息化、智能化，支持远程诊疗，智能决策，优化资源配置，以患者为中心。医疗信息平台建立医疗信息集成平台，整合医院业务流程，实现医疗信息资源共享交换，支持网上预约、双向转诊，优化就医模式。物联网应用的领域：智慧医疗人体物联网

可穿戴传感器设备基础人体物联网，含传感器、处理器、通信模块，监测多生理参数，关键为传感器。

医疗物联网架构下层网络为人体物联网，汇聚节点作中继，连接大型医疗设备至互联网，实现远程数据传输。物联网应用的领域：智慧医疗智慧医院

物联网在智慧医疗的应用通过专用物联网网络或多网合一方案，实现智慧医疗、护理、患者管理等，提升就医体验，支持全生命周期健康管理。基于专用物联网网络的解决方案建设超宽频室内信号分布系统，覆盖多种应用频谱，简化网络架构，保证安全性，但初期投资高，布线工程量大。基于互联网无线AP+物联网基站的解决方案利用院区内外网及物联网基站，搭建无线智慧医疗物联网，布线简单，成本低，但需增加基站，影响安全性和增加维护成本。基于物联网摄像机的可视化物联网解决方案升级视频监控系统，使用物联网摄像机，结合微基站等，实现全园区覆盖，可视化管理，安全性高，但需特定摄像机，可能增加额外设备。物联网应用的领域：智慧交通智慧交通系统

集成先进IT、通信、传感技术，实现实时高效交通管理，优化设施利用，保障安全，提升运输效率。智能交通发展

依赖物联网技术进步，完善系统架构，涵盖感知、传输、应用三层，利用5G、AI、VR技术提升管理可视化。物联网应用的领域：智慧交通

基于RFID技术的车流量检测系统道路装RFID阅读器，车辆装标签，统计车流量、类型，传数据给交通管理平台和公众，特殊车辆可优先通行。物联网应用的领域：智慧交通基于传感器技术的智慧道钉系统

智慧交通智慧道钉含地磁传感器、蓝牙组网，利用太阳能，采集车辆行驶状态、速度、停留时长，通过算法分析，LED灯引导，蓝牙传输数据至管理平台。物联网应用的领域：智慧交通基于卫星定位技术的交通信息采集及通信

智慧交通数据采集利用车载GPS采集运行时间、位置，通过无线网络传输至数据中心，分析预测交通状况。

智慧交通信息准确性卫星定位技术提升信号灯控制、路况、车流信息采集的准确性与时效性，优化交通管理。物联网应用的领域：智慧交通路网联动监控智能智慧交通综合管控平台采用动态数据交通优化算法与深度学习，统筹路口配时相互影响，以降低总体延误时间，打造整体路网通行最优。车辆信息识别智能智慧交通平台识别警车、救护车等车辆信息，调整道路优先级权重，优化信号灯配时，提高道路利用率，保障交通预案进行。应急容错方案智能智能交通平台可容错处理数据缺失，智能信号灯能依据实时路况调整配时，缓解拥堵并减少空气污染。物联网应用的领域：智慧交通汽车电子标识

汽车电子标识利用RFID技术，自动识别监控车辆，连接交管系统，监管车辆，解决交通问题，构建智慧交通基础。

技术突破突破交通信息采集瓶颈，实现分类、精确、海量、动态采集，关键解决智能交通应用系统源头问题，等同车辆号牌法律效力。物联网应用的领域：智慧交通

高速无感收费无感支付又称领卡车牌付，车主注册车辆绑定账户，入口领卡出口交卡，无需出示手机，自动收取费用，实时收到通行和缴费信息。

智能公交车智能公交运用定位、通信、地理信息系统技术，建设调度系统规划调度车辆，实现智能排班，提高利用率，监控车内、站点及站场，是未来公交发展必然模式，中国一线城市已实现公交智能化。物联网应用的领域：智慧物流

智慧物流特点实时信息生成，传感器集成，物联网融合，动态管理，信息同步，一体化服务。

智慧物流技术感知技术采集，移动互联传输，信息实时共享，动态管控，顾客多元化需求满足。

产品的智能可追溯网络系统基于RFID的产品智能可追溯网络系统技术政策成熟，在多行业成功应用，助力货物追踪管理，保障食品药品安全。

物流过程的可视化网络系统物流过程的可视化网络系统基于多种技术，实现车辆定位、物品监控、调度配送可视化，先进企业已配备智能车载物联网系统。

智慧物流中心智慧物流中心运用RFID、传感器等先进技术，实现物流、商流、信息流、资金流全面管理，作业系统自动化智能化。物联网应用的领域：智慧校园智慧校园融合教学、科研、管理与校园生活融合，提升应用交互体验，实施智能服务管理模式。核心特征一提供智能感知环境与综合信息平台，按角色个性化服务，增强师生体验。核心特征二整合信息服务至学校应用领域，促进互联协作，优化校园资源利用。核心特征三建立沟通接口，通过智能感知环境，加强学校与外界互动感知能力。物联网应用的领域：智慧校园智能消费系统

校园一卡通利用物联网射频和数据库技术，实现身份识别，整合校园服务，降低成本，提升管理效率。

手机RFID应用学生手机卡绑定RFID，支持食堂、超市等多场景消费，智能系统实时更新消费记录，便捷生活。物联网应用的领域：智慧校园智能图书馆系统

智慧校园图书馆物联网技术深化应用，实现智能还书、个性化推荐，提升图书馆服务智慧化水平。

物联网技术作用通过收集阅读者数据，统计借阅量，支持智慧校园建设中的感知型智能图书馆系统。物联网应用的领域：智慧校园

后勤智能服务系统物联网技术广泛应用于智慧校园后勤管理，涉及照明、教学设备、校内交通及车辆管理等，可实现照明亮度智能调节与设备整合管控。物联网应用的领域：智慧校园其他应用

物联网教学设备管理通过电子标签技术，实现教学仪器数据无线读取，提升管理效率。

物联网校园安防利用“校园一卡通”和RFID，结合自动感应技术，实现校园全方位动态监控，保障校园安全。物联网应用的领域：智能家居

智能家居定义集成物联网、网络通信等技术，实现家居设施智能化，提升生活便利与舒适度。

智能家居功能涵盖智能灯光、家电控制、安防监控、语音视频等，打造便捷舒适居住环境。物联网应用的领域：智能家居智能家居系统的实现

01智能家居系统实现依赖传感器监测，如温度、湿度，需Wi-Fi联网，智能终端为核心，处理数据，控制家居设备，设备需连接智能终端，软件管理。

02智能终端作用智能手机、平板、音箱等配置软件硬件，远程控制管理智能灯具、电视、门锁等，实现家居智能化。物联网应用的领域：智能家居基于物联网的智能家居系统架构

01物联网智能家居系统结构系统分设备层、应用层及增值服务层，设备层含数字照明、停车管理等，应用层提供娱乐、安防等功能，增值服务由外部提供商支持。

02智能家居网络架构利用宽带或无线网络接入互联网，内部通过快速以太网或无线局域网用IP协议通信，底层网络含监控、信息管理子系统，共构智能化管理。物联网应用的领域：智能家居智能家居系统的应用

01智能家居系统场景应用于家庭、酒店、办公室，实现智能照明、安防、家电控制，环境监测及健康管理。

02智能照明功能通过手机远程控制灯光亮度、颜色，传感器自动调节，实现智能灯光自动化。

03智能安防功能智能门锁、摄像头监控家居安全，远程操作，随时查看家中状况。物联网应用的领域：智能家居智能家电控制远程管理智能电视、空调、洗衣机等，传感器辅助，提升使用便捷性。智能环境监测传感器监测温度、湿度、空气质量，智能终端实时反馈，自动化管理。智能健康管理智能体重秤、血压计记录健康数据，终端分析管理，关注居民健康状态。物联网应用的领域：智能电网

01智能电网基础结合现代技术与实体电网，形成新电网，提升可靠性和安全性。

02技术融合应用物联网、通信、传感测量等技术，实现先进控制与决策支持。物联网应用的领域：智能电网智能电网管理与维修

智能电网管理运用RFID技术提升作业效率与准确率，实现实时监控，快速响应设备异常，保障电网稳定运行。智能电网维护物联网技术支持远程通信，即时传递故障信息，加速维修流程，满足高水准生产与维修需求。物联网应用的领域：智能电网智能电网运行调度

智能电网应用物联网技术实现实时监控预警，优化调度，保障电网安全运行。

变电环境物联网传感器传输运行数据，实现设备状态检修与系统化评估，提升自动化水平。物联网应用的领域：智能电网智能用电管理

物联网在智能电网的应用优化电力系统管理，支持分布式电源接入，实现远程电量监控，减少能耗。

智能用电管理通过传感器实时感知电动汽车状态，智能数据采集使家电网络化，用户可监控用电，提升服务质量。

智能家居与智能电网物联网技术监控用户信息，优化电网运行，拓展智能家居营销渠道，增强市场竞争力。物联网应用的领域：智能电网配电网监控

01智能电网监控利用物联网实时监控变电站设备，优化配电网运行，提前预警故障，减少损失，提升设备经济性与稳定性。

02智能用电服务物联网技术在智能插座、测量、仪表、用电服务等领域创新应用，满足增长的用电需求，提升电力利用率和供电可靠性。物联网应用的领域：智能电网售后服务

智能电网建设目标建立一流电力平台，提升服务品质，获用户认可，透明化电网信息，多渠道评估服务，改善整体观念。

物联网在智能电网用户成电力供需双方，提高质量要求，物联网优化售后，增强服务质量，便利用户服务。物联网应用的领域：智慧工业

IIoT概念与应用IIoT即工业物联网，通过微型低成本传感器和高带宽无线网络连接设备，监控跟踪、共享状态数据、通信，收集分析数据以提高业务流程效率。

IIoT与工业生产IIoT涵盖工业通信技术，助力理解生产过程实现高效可持续生产，推动工业实体智能化协作与发展。物联网应用的领域：智慧农业

智慧农业依托移动设备与互联网，实现农业智能化控制，提升生产效益。

信息技术应用包括物联网、无线通讯、3S及智能监测，远程监控数据分析，自动预警病虫害，促进精准管理。物联网应用的领域：智慧农业物联网技术在农业生产中的应用

物联网在智慧农业的应用通过无线传感技术动态监测环境变化，采集关键数据，提供优化方案，支持精准灌溉，提高效率，保障作物健康生长，节约水资源，保护生态环境。

智慧农业中的物联网技术实现农业园区自动化管理，监控温湿度、光照等条件，根据作物生长需求智能调控水肥，提升灌溉效率与精准性，确保农产品质量，促进资源节约与环保。物联网应用的领域：智慧农业物联网技术在农业监管领域中的应用

物联网在智慧农业的应用监控农业生态环境，保障作物品质安全，分析农田环境，提供建议，监测土壤养分，选择适宜作物，检测大气、水质，预警有害物质，整合农产品信息，提升管理效率。

智慧农业中物联网的作用通过物联网技术，实现对农业生态环境的全面监测，包括土壤、大气、水质等，确保农产品安全，同时收集作物生长数据，优化种植管理，提高农业生产效率。物联网应用的领域：智慧农业物联网技术在农业病虫害防治中的应用

病虫害防治物联网技术通过卫星遥感精准监测病虫害，自动精准喷施农药，降低成本，提高利用率，减少农药残留，实现智能化防治。智慧农业效益物联网技术在智慧农业中应用，能统计分析病虫害数据，提前制定防控措施，促进农作物丰产，增加农民收入。物联网应用的领域：智慧农业物联网技术在农产品销售中的应用

物联网在智慧农业拓展农产品营销渠道，构建统一服务平台，展示生产过程，确保质量与安全，增强消费者信任。

物联网技术作用创建农产品安全溯源系统，覆盖生产至销售各环节，满足消费者监控体验需求，增强购买欲。典型应用——智能网联汽车02智能网联汽车概述：智能网联汽车定义智能网联汽车产业发展

智能网联汽车定义借助先进通信、传感、计算技术，实现车、人、路、服务平台网络连接，提升车辆智能化与交通管理水平，提供高效驾驶体验。智能网联汽车重要性代表新一轮科技革命，成全球汽车产业转型方向，各国加速战略部署，推动产业发展。智能网联汽车概述：智能网联汽车定义智能网联汽车定义与特点智能网联汽车定义搭载先进设备，融合通信网络，实现V2X信息交换，具备环境感知、智能决策、协同控制功能，新一代汽车。智能网联汽车广义解释以车辆为主体，融合通信网络技术，实现信息共享和协同控制，形成新一代多车辆系统，追求安全、有序、高效、节能行驶。智能网联汽车概述：智能网联汽车与物联网之间的关系智能网联汽车概述

智能网联汽车定义集智能化交通管理、信息服务与车辆控制于一体，为物联网在交通领域典型应用。

智能网联汽车功能通过车载终端与移动互联网，实现车、路、人及服务商间信息交流，提升行驶安全。

智能网联汽车价值技术创新促进V2X信息交互，推动智能网联汽车产业进步，支撑物联网发展。智能网联汽车概述：智能网联汽车与物联网之间的关系智能网联汽车系统架构

智能网联汽车系统通过车载终端采集车辆信息，利用云计算和数据分析实现监控管理，满足不同行业需求。系统构成与功能系统包括车载终端、云计算处理平台、数据分析平台，实现数据采集、清洗、报表处理，支持高效管理。智能网联汽车概述：智能网联汽车与物联网之间的关系

车联网系统应用技术车联网系统应用GPS定位、RFID、传感器等物联网技术，收集数据供管理人员了解具体情况。智能网联汽车关键技术：车辆系统

车辆系统与自动驾驶定义车辆系统搭载先进车载装置，融合通信与网络技术，通过车载单元集成传感器、控制单元和通信设备，感知状态和环境信息并传输到云端处理分析。智能网联汽车关键技术：车辆系统自动驾驶分级标准

自动驾驶分级SAE定义L0至L5级，从无自动化到安全自动化，逐步减少驾驶人操作，增加系统主导性。

驾驶操作主体随级别提升，驾驶操作、周边监控及支援任务逐渐由系统承担，L5级实现完全无人驾驶。智能网联汽车关键技术：车辆系统自动驾驶系统层级与功能自动驾驶系统分L1-L5级，层级提高要求越高。L1-L2级为驾驶辅助，可自主控制横向或纵向，完成感知决策、控制、执行。智能驾驶概念智能驾驶包括自动驾驶及其他驾驶辅助技术，能在某环节辅助甚至代替驾驶人，优化驾车体验。智能网联汽车关键技术：路测系统交通路侧控制概述

路测系统功能通过控制器主导的信息循环，实现交通动态干预，提升路口通行安全与效率，减少冲突，优化车流人流秩序。

路测系统目标旨在最小化通行冲突，保障车辆运行安全，提高交叉口通行能力，缩短停车等待，协同多路口信号，促进区域交通流畅。智能网联汽车关键技术：路测系统交通信号网络化控制

路测系统联网通过电子通信技术，路口信号控制装置联网，实现交通流量信息交换、汇总，增强系统控制效能。

系统控制优化利用综合调度能力，协同路口信号灯控制，解决交通拥堵，调节系统运行，实现城市交通系统进程与信息系统的融合。智能网联汽车关键技术：路测系统

大城市交通信号系统控制模型大城市道路交通信号系统控制常见模型为四层交通进程与信息进程融合结构，不同层次控制目标、融合方式、节奏及计算模型等不同。智能网联汽车关键技术：云控系统

云控系统定义云控系统是虚拟空间中构造的交通系统，需与现实交通系统动态连接。智能网联汽车关键技术：云控系统云控系统框架

云控系统核心以交通模型为基石，融合交通、计算机、信息多学科理论，实现交通效用价值的高水平信息处理。

云控系统功能具备实时控制、交通仿真、数据分析等功能，支持多种表达输出，服务交通管理和科研，依托大数据和开放软件资源。智能网联汽车关键技术：云控系统云控系统与交通虑拟现实

云控系统原理结合物联网、传感网技术，通过信息融合，实现交通系统真实再现，支持直接车-车、人-车交互，解决虚拟现实系统在交通领域的交互难题。

云控系统优势利用地理信息系统、交通检测器等，构建开放式虚拟道路交通系统，实现交通行为的动态建模与外部介入，提升实验可信性，克服虚拟现实系统在交通应用中的局限。智能网联汽车关键技术：网络系统

智能网联汽车数据采集智能网联汽车通过车载传感器等设备采集时间数据，支持驾驶决策与维护，为交通管理和城市规划提供数据。

传感器数据采集车载传感器采集车速、加速度等运动参数及时间信息，可分析行驶状况和驾驶行为，提供驾驶决策支持。

控制器数据采集车载控制器采集引擎转速、油耗、电池电量等控制信息及时间信息，用于分析能耗、维护需求并提供驾驶决策支持。

其他设备数据采集智能网联汽车信息物理系统通过其他设备采集时间数据，如车载摄像头记录交通情况和事件信息，用于分析交通状况和环境信息，提供驾驶决策支持。智能网联汽车关键技术：高精地图高精地图定义高精地图，即HD或HADMap，精度达分米级，含道路、环境实时信息，支撑自动驾驶决策。高精地图层次分静态、准静态、准动态、动态四层，从道路几何到实时交通，逐级提升信息复杂度与实时性。高精地图功能构建汽车“长周期记忆”，超视感知，辅助决策与路径规划，提升驾驶安全、舒适性与节能效果。高精地图应用场景关键于自动驾驶、智能交通、智慧城市，弥补传感器局限，实现高效、安全的车辆操作与协同。智能网联汽车关键技术：高精地图2）可预知红绿灯、车道线、道路标识牌等交通要素的位置，有助于提高传感器的检测精度和速度，节约计算资源3）可作为规划决策的载体，路口红绿灯状态、道路交通流量、路网变化情况，以及车辆传感器信息等都可以传递至高精地图服务平台，通过服务平台实现智能路径规划智能网联汽车关键技术：高精地图4）未来众包采集，可积累大量的驾驶数据，实现驾驶场景数据库的丰富，为无人驾驶系统仿真验证、人工智能训练等提供重要基础数据

01高精地图采集挑战极端天气影响传感器可靠性，高精地图弥补缺陷，保障驾驶安全，为传感器提供有效辅助。

02高精地图制作与更新制作流程复杂，成本高昂，依赖专业采集车效率低下；众包提升采集效率，需资质与强大数据处理能力，智慧生产线结合新技术满足多场景需求。智能网联汽车关键技术：安全系统

01智能网联汽车安全利用多源信息，智能化技术确保电子系统稳定，识别场景风险，防御网络攻击，预防碰撞，减轻事故伤害。02安全系统分类包含功能安全、预期功能安全与信息安全，应对系统失效、网络威胁及功能不足引发的风险。智能网联汽车关键技术：安全系统信息安全

智能网联汽车关键技术：安全系统涵盖汽车安全技术、操作系统安全、移动终端安全、通信网络安全及信息服务平台安全，通过加密、异常检测、安全域划分保护CAN总线，增强ECU、操作系统安全性，加固移动终端及网络边界，实施云端安全检测与管理，构建全面防护体系。智能网联汽车关键技术：安全系统功能安全

01智能网联汽车功能安全确保电气电子系统安全可靠，满足ASIL需求，涵盖安全功能执行的可靠程度，强调功能安全管理和安全生命周期活动。

02功能安全相关标准欧美自70年代起研究电气、电子安全设备可靠性，形成IEC61508基础标准及行业系列标准，ISO26262针对汽车行业，2011年成国际标准，中国正制定国标。

03功能安全测试评价技术ISO26262要求危害分析、风险评估确定ASIL等级，涉及严重度、暴露概率、可控性评估，ASIL等级决定系统安全性要求，需审核ASIL分解合理性。智能网联汽车关键技术：安全系统预期功能安全

01智能网联汽车预期功能安全ISO21448定义预期功能安全，规避功能规范不足与E/E系统性能局限引发的不合理风险，涵盖规范设计、危害识别评估、功能改进等基本活动，应对智能驾驶功能不足挑战。

02预期功能安全研究挑战面临场景库构建、算法级、部件级、整车级及测试评价五大挑战，包括场景库的系统梳理、算法认知与感知局限、部件性能下降、整车设计规范不足及测试评价方法论的抽象化，需系统解决智能汽车整体消极表现。智能网联汽车产业典型应用

智能网联汽车应用支持L1-L2级辅助驾驶，提升交通安全与效率，特定场景实现中低速无人驾驶。中远期目标全场景无人驾驶，涵盖城市道路与高速公路，提升出行体验与物流效率。智能网联汽车产业典型应用：智能辅助驾驶

C-V2X提升效率安全C-V2X面向城市道路和高速公路的乘用车与营运车辆，赋能车车、车路信息实时共享交互，实现辅助驾驶安全并提升交通通行效率。

应对城市交通挑战我国交通事故死亡人数居高不下，机动车保有量上升，城市面临拥堵问题，影响经济与社会发展。智能网联汽车产业典型应用：智能辅助驾驶C-V2X在城市与高速的应用

智能网联汽车应用无锡、长沙等地部署C-V2X，实现车路信息融合，提升驾驶安全与效率，提供最优行驶速度建议，实时路况信息，避免感知局限，实现群体协同运行。

高速公路智慧建设车路协同为核心，提供精准感知信息，如道路事件提示、合分流区预警，支持车道级管控、车流统计、快速响应，实现货车编队自动驾驶，应对施工拥堵、遗撒、匝道汇入等场景。智能网联汽车产业典型应用：智能辅助驾驶车辆搭载C-V2X技术进展

智能网联汽车应用福特汽车在无锡等地部署车路协同系统，实现绿波车速、红绿灯信号等功能，提升行车安全与效率。

奥迪自动驾驶演示奥迪于2021年无锡物博会演示L4级自动驾驶，利用V2X技术实现自动减速避让行人、紧急车辆自动让行等高级功能。

营运车辆智能管理企业通过前装或后装应用提升驾驶安全性，C-V2X技术优化运营效率与乘客服务，聚焦驾驶安全研究。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶矿区场景矿区环境存在道路狭窄、陡峭等特点，考验自动驾驶技术，而单车智能的发展往往存在一定缺陷

矿区自动驾驶挑战光照差、车型大、驾驶盲区，装卸需高精度交互，智能化水平待提升。

车联网提升矿区运营云端统一管理，规划路线，实时感知决策，提升安全效率，优化生产经营。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶港口场景在港口场景下，自动驾驶实现存在一定挑战

盲区与遮挡问题装箱后产生盲区，高度差遮挡，影响安全与效率，装卸误差要求高，挑战自动驾驶发展。

C-V2X技术应用实现龙门远程控制与无人水平车运输，提升安全性，智能调度，协同作业，增强港口自动化能力。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶

机场物流在面向机场场最中，无人物流车已经在实际的行李运输过程中，完美地融人了场物流体系，实现了可观的经济及社会效益企业部署RSU及云端智能运营管理平台，扩展无人物流车感知，高效调度车队，提供运维信息支持决策。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶园区、居民区配送场景在一些园区及居民区内，自动驾驶末端配送过程中同样面临着盲区问题

协同调度技术实现实时路面信息获取，上传云端处理，高效应对复杂路况，提升运营效率。

车路协同应用利用车路协同技术，结合智能设备，实现信息智能感知，增强自动驾驶安全性，保障高效稳定运行。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶智慧公交在智慧公交应用上，BRT智能网联车路协同系统可重点解决当前城市公交场景中以下痛点问题解决公交通行效率低、调度信息化低、信息服务水平低、乘车安全问题，提供车路协同等四大应用。智能网联汽车产业典型应用：特定场景中低速无人驾驶短途接驳小巴在部分园区、景区等场景，已经有多家企业正在展开接驳小巴形态的商业探索

01自动驾驶安全性面向乘客，技术需更高安全标准，智慧出行产业升级，保障便捷安全服务。