新基建背景下数据要素治理流通与开发

治理、流通与开发赛迪智库信软所

所长中国软件评测中心副主任中国电子信息产业发展研究院

(赛迪研究院)赛迪智库信息化与软件产业研究所所长兼中国软件评测中心副主任、数据国际流通协同开放实验室执行主任，

全国审计信息化标准化技术委员会副

主任委员，

中国大数据产业生态联盟专家委员，

曾担任国家电子政务标准

化总体组、全国信息安全标准化技术委员会副。2017年2月至2019年2月，

某省市市大数据产业发展某省市市信息中心）

，

担任副主任。30多年来，

致力于信息技术标准化、数据治理、

电子政某省市市、信息处理产品标准符合性检测技术、信息安全、电

子数据交换、电子商务等相关理论研究与实践探索。集成化、

数据化、

智能化为特征的数字化转型浪潮正席卷全球n新冠肺炎疫情——超级黑天鹅事件将改变全球经济格局>

公众生命健康和之间、与之间的权衡Ø

对社会治理体系和治理能力、制度优势和执行力的考验>

逆全球化、民粹主义、政治病毒

(污名化)

等暗流涌动n化危为机——数字经济逆势而上Ø

危和机总是同生并存的，克服了危即是机Ø

深入分析，全面权衡，准确识变、科学应变、主动求变观大势、谋发展——百年未有之大变局n世界经济数字化转型是大势所趋Ø

云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的快速发展，以数字化、网络化、数字化转型一、新基建：

筑牢数字经济发展根基三、数字企业：

数据驱动，

不断提升企业数字化能力四、数字政府：

数据赋能，

打造人民满意的服务型政府二、加快培某省市市场，

苦心修炼数据治理真本领某省市某省市有“大脑”，治理更“聪明”主要内容新基建：

筑牢数字经济发展根基01&个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容某省市市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信对复杂商业活动的分解，以便不同企业或人群有效地完成这些商业活动。诺贝尔奖得主罗纳德

·

科斯解释说，

所有企业的结构旨在管理高昂的交本。但新技术（新一代信息技术）降低了这些成本，

并使网络化方法成为可能。通过网络协同，

销售、营销以及生产等业务活动可以被转变成去中心化的、灵活的、可规模生产的、可全球化配置的过程（流程）

。产要素。.

充分利用数据，

运用算法驱动决策。.

各类决策逐步实现自动化并自动完善

（调优）。根据消费者行为（数据）

和偏好进行个性化产品和服务匹配的能力。企业迅速

并自动改善机器学习技术的能力。.

数据是主要的资产，

也是最关键的生r网络与数据

是构成新商

业生态DNA的

双螺旋网络协同

(阳)数据智能

(阴)工业互联网是制造业数字化形态人工智能为数字化经济社会提供智能组件大数据中心是经济社会数字化形态的载体特高压为数字社会提供基础电力能源高铁、轨道交通和新能源汽车是实体通道.新基建是相对于以“铁公机”为代表的传统基础设施而言的，是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络

为基础，以数据要素为核心，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。.从本质上看，新基建提供了数字时代经济社会形态的基本构成元素，吹响了加速“数字中国”建设的冲锋号！5G是信息高速通道发改委：新型基础设施主要包括三方面内容融合基础设施

创新基础设施信息基础设施新基建.如果将数据比喻成水，有效的数据就是饮用水，为生命提供源动力；无效的数据就好比脏水，给人体健康带来伤害，严重时甚至危及人的生命.数据壁垒如同一个个“水井”或“水坝”，阻碍了数据流通；全国一体化国家大数据中心体系如同全国水系分布，是数据有序流通的基础保障数据基础设施：新型水利基础设施新基建新方位数据“新基建”是经济社会发展的底层支撑，

将赋能企业数字化转型、数字政府建设、某省市市建设以及数据要素培育等的发展。新型某省市

建设数字政府

建设培育数据要素市场数据

新基建企业数字化

转型核心思路：服务于理念、制度、组织创新关键：急用先行适当超前的技术架构，推进治理骨架、神经中枢的构建及实践核心思路：刀刃向内的改革创新关键：通过促进建章立制、出台措施等，开展监督、监管、评估、评价工作，发挥制度优势，实现集约化变革。核心思路：保证制度的贯彻实施创新关键：

明确组织职能、定位及关系，借助考核、绩效强

化个人及机构的执行力核心思路：领悟、贯彻中央精神，坚持新发展理念创新关键：创新经营理念，形成各自机构相适应的经营（或执

政）观念及其治理文化组织创新

技术创新理念创新

制度创新支撑保障机制配套执行到位理论指引加快培某省市市场，苦心修炼数据治理真本领02

《决定》强调了“知识、技术、管理”作为生产要素，反映了现代经济中知识、技术、

管理等要素对经济增长的贡献明显上升的趋势。

特别是《决定》首次增列了作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要变

化。资本土地

数据

劳动7大类某省市市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制.技术

管理

/3.

数据开发利用：培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育某省市市管理、公共资源交--

域规范化数据开发利用的场景4.

数据采集标准化：发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化

5.

数据管理制度：探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质

6.

数据产权性质：研究根据数据性质完善产权性质7.

数据安全保护制度：制定数据隐私保护制度和安全审查制度8.

数据分级分类：推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业和个人数据的保护提升社会数据资源价值

三

加强数据资源整合和安全保护、一批数据共享责任清单2.

数据开放和流动：研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范

党中央、某省市市场培育作出相关部署要求1.

数据资源建设：优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新2020年4月9日，

中共中央公布了《关于构建更加完善某省市场化配置体制机制的意见》，

明确提出“加快培育数 量和规范性，丰富数据产品一

推进政府数据开放共享某省市场”。二•

社会性、政治性和国际性数据治理包括顶层规划与布局、统筹协调、组织

管理、制定规章制度等一系列复杂过程。即制定

决策、统筹协调合适的人、按照合适的路线、做

正确事情。管理•单项管理•单一主体•

自上而下的控制•

技术经济维度VS数据管理是制定和实施决策的过程，重在贯彻执行决策，就是按照数据治理既定的方针

不走样地抓好落实。•

双向、多方互动•多元经济主体（个人数据主体、政府机关、

监管机构等）•

自上而下或平行运行的平衡协调全局视角下，数据治理是统筹多方主体协作推进的持续性过程治理和管理一字之差，

体现的是系统治理、依法治理、源头治理、综合施策&个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容某省市市、乡村振兴、智慧城管、智慧园区、智慧公安、智慧水务（水利）、智慧林草、社会综合治理、智慧旅游、智慧工地、智慧环卫、智慧医院、智慧环保、智慧安监等领域，结合数字孪生、人工智能、物联网、大数据、云计算等技术，分享行业售前方案、设计方案、技术方案和项目信息等。个码）每日分享各个智慧领域国家和地方标准规范，国家和地方政策指导文件，让各个智慧方案有据可依，内容包括中的各个行业的政策和规范，内容在不断的收集和完善中。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。）会员可下载所有资料，并每日上新（注：所有资料均通过互联网等公开渠道获取，个人学习使用，请勿用于商业用途）。星球优惠券（）扫描69元价格优惠加入，1W+方案任意下载，资源不断的丰富完善中......找方标准信安全是发展的前提发展是安全的保障坚持“一个基点”，“两个目标”目标一：保底线确保国家安全和个人隐私保护一个基点数据是重要战略资源目标二：创价值释放数据最大价值组织层面行业层面数据资源的战略地位数据管理机制数据共享开放国家安全和隐私保护应用实践标准规范制度机制法律法规三个层次技术支撑四项内容五大支撑国家层面三个层次DAMA

（国际数据管理协会）数据管理知识体系数据治理是激活数据要素价值的关键着力点数据管理能力成熟度评估（DCMM）是提升数据管理能力的关键着力点一级域二级域目的数据安全数据安全策略计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在

使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施数据安全管理数据安全审计数据质量数据质量需求数据质量是指数据对其期望目的

的切合度，即从使用者的角度出发，数据满足用户使用要求的程度数据质量检查数据质量分析数据质量提升数据标准业务术语组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共享的基础参考数据和主数据数据元指标数据数据生存周

期数据需求为实现数据战略确定的数据工作的愿景和目标，实现数据资产价值，需要在数据全生命实施管理，确保数据能够满足数据应用和数据管理需求数据设计和开发数据运维数据退役一级域二级域目的数据战略数据战略规划组织开展数据管理工作的愿

景、目的、目标和原则；以及

目标与过程监控；结果评估与战略优化数据战略实施数据战略评估数据治理数据治理组织用来明确相关角色、工作责任和工作流程的，并得到有效沟通，确保数据资产长期可持续管理数据制度建设数据治理沟通数据架构数据模型定义数据需求、指导对数据

资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构建和规范数据分布数据集成与共享元数据管理数据应用数据分析对内支持业务运营、流程优化、营销推广、风险管理、

渠道整合等，对外支持数据开放共享、服务等数据开放共享数据服务

数据管理能力成熟度评估模型——主要内容•DCMM自2018年3月份正式发布以来，广受国内企业某省市市高某省市市经信

委某省市市高新区相继颁布了对通过DCMM国家标准评估的企业给予奖励的政策某省市市大数某省市市大数据局正在研究出台相关政策。•DCMM支撑银监会编制的《银行金融机构数据治理指引》、支撑证监会正在编制的《证

券公司数据治理操作指引》以及某著名企业、海洋、气象等行业应用。数据管理能力成熟度评估（DCMM）是提升数据管理能力的关键着力点《证券公司数据治理操作

指引（征求意见稿）》《数据管理能力成熟度

评估模型》《银行业金融机构数据

治理指引》《数字某著名企业》2019年7月19日，中国电子信息行业联合会常务副会长曲维枝在南京国际软博会开幕式上宣布数据管理能力成熟度评估指导委员会成立常务副会长、原副部长曲维枝2020年3月，

工业和信息化部办公厅印发《工业数据分类分级指南（试行）

》，对工业数据分类分级提出部署要求工业数据分类分级是落实相关部署要求的具体举措工业数据分类分级是释放工业数据价值的必由之路工业数据分类治理，练就共享互认的基本功工业数据分级治理守牢数据安全的基准线数字企业：

数据驱动，不断提升企业数字化能力03筑基础

，夯实数字化转型技术支撑。搭平台

，构建多层联动的产业互联网平台。促转型

，加快企业“上云用数赋智”。构建建生态

，建立跨界融合的数字化生态。数字化产业链兴业态

，拓展经济发展新空间。强服务

，加大数字化转型支撑保障。数字化生态服务赋能：推进数字化转型伙伴行动。-数字化转型伙伴倡议、促进中心建设、开源社区示范赋能：组织数字化转型示范工程。-企业标杆、产业链协同试点、产业生态融合发展示范业态赋能：开展数字经济新业态培育行动。-数字经济新业态、激励灵活就业创新赋能：突破数字化转型关键核心技术。-关键技术、解决方案、数字孪生创新计划机制赋能：强化数字化转型金融供给。-普惠性服务、“云量贷”、供应链金融

深入实施数字经济战略，

加快数字产业化和产业数字化，

助力中小微企业蜕变脱困，

构建现代化

产业体系，

实现经济高质量发展。《“上云用数赋智”实施方案》主要内容打造数字化企业近期工作举措主要方向发展目标培育打造大中小企业、产业链上下游和跨行业协作融通的数字化产业链构建“生产服务+商业模式+金融服务”跨界融合的数字化生态圈开展数字经济新业态培育行动推进数字化转型伙伴行动组织数字化转型示范工程•发展共享经济、数字贸易、零工经济，支持新零售、在线消费、无接触配送、互联网医疗、线上教育、一站式出行、共享员工、远程办公、“宅经济”等新业态，强化政策支持供给。•着力解决企业数字化转型某省市市场化方式难以解决的共性瓶颈问题，强化面向中小微企业、行业和区域的数字化转型公共服务能力。•建立政府-金融机构-平台-中小微企业联动机制，畅通数字化服务商

与转型需求企业的对接机制，协同带动中小微企业数字化转型。《“上云用数赋智”实施方案》下一步工作重点核心数字“新基建”帮助企业创新活动摆脱了时空、组织、技术的束缚，通过建立开放共享、一体化协作、成果快速转化的创新生态，推动单体式、渐进式创新发展模式向更灵活、更快速、更贴近用户的方向转变，小型化、分散化和创客化创新组织快速兴起，系统创新、迭代创新、微创新活力大量释放数字“新基建”推动企业创新方式变革企业一方面利用数字基础设施将碎片化、个性化需求汇聚成批量订单；另一方面通过数字孪生系统，促进制造工艺和流程的数字化管理与产品个性化消费需求的柔性匹配，实现个性化定制生产>通过个性化定制

平台形成了一款

一人、万人万款

西装定制方案。大规模个性化定制只需要1千元。案例：

青岛红岭个性化定制用户下单柔性化生产个性化定制平台

数字“新基建”推动企业生产方式变革网上下单，定制设计，

柔性生产，精确配送____

供应商

传统生产方式

B2C新生产方式

C2B实

现

了

订

单

数

量

、

营

业

收入150%以

上

的

高

速

增

长。>通过柔性化生产

线，大幅提高了

个性化定制产品

的生产效率。渠道商消费者生产企业传统定制模式下3万元/套的西装通过按需定制，

动态调配高效灵活的柔性化运行方式u在数字经济时代，很多传统企业出现

效率低下，无法适应某省市市场

需求等情况，这要求企业构建快速响

应、精准管理、灵活制造的新型组织模式，柔性化组织被赋予更多时代意义。边界无限延展的网络化形态u为应对某省市市场环境，企业开始通过破除公司自上而下垂直高耸的结构，减少管理层级，增加管理幅度，

裁减冗员来建立一种紧凑的横向组织，

组织成员拥有更多的权力进行自主决策甚至自我管理，进而使组织变得更加灵活、敏捷、富有创造性。u通过新一代信息技术的广泛融合应用，网络化组织催生出互联网平台这一典型形态，其开放、共享、协同、无边界的特征，使得企业不断突破地域、领域、技术的界限，让技术、资金、人才等创新要素的汇聚更加迅速和便捷，企业组织模式正从单个企业向跨领域多主体的协同创新网络转变。

数字“新基建”推动企业组织方式变革层级缩减的扁平化管理机制封闭型追求自上而下的控制方式以产品为中心一次性交易产品基于数字”新基建“的产品全生命据自动化流动，

引导生产端与服务端深度融合，不断融入能够带来商业价值的增值服务，推动价值链从以生产为中心向以服务为中心转变业务流程运作方式服务创新交价值再造陕鼓为所有的客户企业提供备品备件管理服务,客户以租代备（买）

过

渡设备修缮期，

减少客户存储备件成本，

保证了客户企业生产的连续

性。建立设备远程诊断服务，

及时掌握设备运行状况及发展趋势,在客

户的设备出现问题之前及时安排维修生产+服务产品+服务开放型追求自下而上的协同制造以客户为中心长期服务数字“新基建”推动企业服务方式变革解决方案商和服务商传统生产走出一条转型之路单一产品提供商陕鼓的解决方案商和服务商转型之路数字政府：

数据赋能，打造人民满意的服务型政府04.全国一体化平台基本建成。平台涵盖43个部某省市市（自某省市市）级政府和新疆生产建设兵团近380万项事项

,办件量近5亿件。第一次建立全国权威身份认证体系、实现全国电子证照目录汇聚和互信互认、实现地方部门政务服务数据共享

需求统一受理和服务。（数据来源：国家一体化政务服务平台，截止日期：2020年4月）.数据共享交换成效。2019年，

国家数据共享交换平台支撑全国一体化在线政务服务平台（含“互联网+监管”系统）

的数据交

换信息264.12亿条。

（数据来源：国家信息中心（国家电子政务外网管理中心））.摸清国家政务服务事项底数。2019年编制完成国家政务服务事项基本目录，建立全国依申请类政务服务事项基本目录体系，首次确认全国依申请类政务服务事项1713个。（数据来源：第45次中国互联网络发展状况统计报告）.2/3地方平台实现五级覆盖。截至2019年12月，21个地方实现了政某省市某省市、县、乡、村服务全覆盖。（数据来源：

中共中央党校（国家行政学院）

电子政务研究中心）汇聚各方数据，一体化政务服务体系基本形成.

跨区数据共享，

实现某省市市联动江某省市市电子证照库实现动态调取、实时核验、异地互认，实名用户可全流程线上办理、线上线下联动办理政务服某省市市实现了身份证等10某省市市互认.

积极运用大数据加强社会治理、辅助决策某省市精准扶贫大数据支撑平台，打通公安、教育、人社、等10多个部门数据，提高扶贫、脱贫精准度数据驱动赋能，提升数字政府智慧化治理水平气象局：支撑科研、探索社会合作•

清华、北大、中科院等通过网站共享应用气象

数据，

气象数据开放支撑科研成果显著增长•

与新华网联合打造数据新闻栏目《聊天儿》，提高公众防灾减灾意识、普及科学知识深圳：

开放数据应用创新大赛•

强化产学研深度融合，提升粤港澳开放水平•

促进人员、资金、技术和信息等创新要素跨

境流动和区域融通上海：建设大数据联合创新实验室•

重点聚焦金融，医疗，

旅游，

交通，

能某省市市管理和开放数据等7个领域•

汇聚产学研用多方主体和数据资源

气象局、上海、贵州、深圳等积极推进数据开发利用，

释放数据红利数据向社会开放，释放政府数据红利某省市：城市有“大脑”，

治理更“聪明”05基础设施数据调度数据治理数据集成.大数据中心某省市市建设的新型基础设施某省市市全域数据的汇聚、处理、共享、开放、治理、应用，持续将数据进行体系化、资产化、价值化，并服务于各类业务场景，激活数据活力、释放数据价值，推动形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据某省市市运行管理新方式。物联感知体系通信网大数据中某省市市高效运转提供坚实的“数字底座”驱动业务协同拓展应用场景政务外网城市治理

产业经济数据共享开放库政务云融合库归集库专题库主题库基础库数据资

源目录应用服务入口运营指挥中心大数据平台公共服务政务服务数据存储数据处理数据服务数据分析应

用目前全某省市某省市市多达500余个，几乎某省市某省市某省市，形成一某省市市大脑”特色应用。•某省市市大脑”：

已覆盖公某省市市管理、

卫生健康、基层治理等11大系统48个应用场某省市市级、部门、区县、街道多层级数字驾驶舱

148个。•某省市市大脑”：打造各类服务场景智能应用，

健康一码通“扫一扫”、行政审批“刷脸”认证、

个人健康档案随时可查，在疫情防控中发挥疫情综

合监测、预测分析等作用。.

以大数据中心某省市市大脑是实现系统、平台、数据、业务交互融合的“总枢纽”，某省市市各部门业务系统接入到中枢系统，

并在此产生交互协同融通的“化学反应”，

优化公共资源配置

，

实

现全域统筹联动，

某省市市态势感知、运行监测、领导决策和应急指某省市市变得更聪明，

不基于数某省市市某省市市数字化治理“基础设施”交通城管应急

健康文旅经济某省市治理现代化水平。数据综合

智能分析城市运行

整体感知公共资源配置宏观决策分析事件预测预警事件智能处置小脑行业智能巡检发现交通事件实时融合互联网数据和静态路网信息，

通过信号灯配时优化降低区某省市市区试点主干道平均延误分别下降15.3%和8.5%，高架道路某省市市4.6分钟。利用大数据平台对高速进出城流量进行统计分析

，

有针对性地提前做好勤务安某省市市进出城道

路通行顺畅。某省市的主要交通违法行为、主要违法发生地进行统计分析，为科学制定勤务方案，对重点路段科学布警提供指导。典型场景之智慧交通

.

通过汇聚、分析交通出行及相关领域海量数据，

提供拥堵分析、公交调度、信号灯控制、智能引导、应急事件交通调度等服务，

做到实时感知交通体征、动态分析交通行为、科学评估交通状态、智能下

达交通决策，

确保交通顺畅、服务精准、出行便捷。目前建成绿波通道21条，绿波里程128公里，绿波

通道上