通信工程电信公司实习报告

通信工程电信公司实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX电信公司网络优化部门担任实习工程师。核心工作成果包括参与5G网络覆盖优化项目，通过分析30个基站的信号数据，提出12项调整方案，使重点区域的信号强度提升至85dBm以下，覆盖率提高15%。运用Python脚本处理网络日志，日均处理数据量达5GB，效率提升30%。实践了无线网络规划中的三维覆盖模型，结合仿真软件验证方案可行性，误差控制在3%以内。总结了基于Kmeans算法的基站负载均衡方法，有效降低高峰时段拥塞率至10%以下。这些工作验证了课堂学习的无线通信理论，并形成了可复用的网络优化流程。二、实习内容及过程1.实习目的希望通过实践了解电信网络优化工作实际流程，将课堂学的无线通信知识用到具体项目中，提升动手能力，看看自己是否真的喜欢这个行业。2.实习单位简介我实习的部门是XX电信的网络优化中心，主要负责4G和5G网络的覆盖、容量和速率优化。他们用的设备主要是华为的基站和核心网设备，网络覆盖半径大概在50公里左右，服务区域人口密度不均匀。3.实习内容与过程开始阶段跟着师傅学习路测流程，7月5号到10号，我们用GPS定位仪和信号测试仪走了5个乡镇，每个乡镇记录10个基站的信号强度、切换成功率、速率数据。数据晚上整理到Excel里，用Krig插值法画覆盖图，找出弱覆盖和重叠覆盖区域。师傅说弱覆盖会导致用户投诉，重叠覆盖会浪费资源。第二阶段参与5G网络优化项目，7月15号开始。当时城南区域的掉线率特别高，师傅让我分析用户终端日志。我发现是因为上行链路干扰严重，特别是晚上8点到11点，掉线用户占比从15%降到8%，但还是有12%的用户反馈问题。我查了资料，学用了Python写脚本来识别干扰频点，最后建议调整3个基站的参数，加装滤波器。第三阶段是网络仿真优化，7月25号到30号。我用了ATOLL软件模拟重点区域的网络，原来规划的基站功率太大，导致边缘用户速率低。我把功率调小，增加3个微站，仿真结果边缘速率提升40%，整体容量提升25%。8月1号到8号，参与应急通信保障，去了3次山区，用CPE设备做回传链路，体验了无线自组网部署。4.实习成果与收获主要成果是5G优化项目里的数据：调整3个站后，核心区域掉线率从15%降到8%，但还是有12%用户反馈问题，后来发现是同频干扰没完全解决。学会了用Python处理日志，用ATOLL做仿真，还懂了CPE部署。最大的收获是明白网络优化不是简单看数据，要结合业务场景和成本考虑。5.问题与建议实习期间发现两个问题。一是管理上有点乱，比如8月2号晚上我正在处理山区应急通信，突然被叫去参加别的部门会议，浪费了2小时。建议明确实习生工作范围，别随意安排非相关任务。二是培训不足，刚开始连测试仪怎么用都不知道，全靠师傅手把手教。建议增加岗前实操培训，比如一周的设备操作和软件使用课程。对我职业规划影响挺大的，以前觉得网络优化就是看信号图，现在知道要懂用户行为，还得会编程、会仿真。可能以后会往这个方向发展，但得继续学无线安全和AI这块，感觉挺有挑战的。三、总结与体会1.实习价值闭环这8周实习，我把学的《移动通信原理》《无线网络规划》用上了，7月18号做的那个5G优化方案，用Python分析用户终端日志时，才发现干扰源比预想的复杂，最后调整3个站参数才搞定。当时挺挫败的，但师傅说这就是优化，总得试错。现在回头看，处理那5GB日志数据时，觉得学校里几百MB的实验环境真不够用，抗压能力确实强了。从学生时代遇到问题找老师，到实习时主动查资料、问同事，这种心态转变挺明显的。2.职业规划联结实习最大的收获是认清了自己的短板。比如7月25号做ATOLL仿真时，因为对核心网流程不熟，设定的业务模型不合理，导致结果偏差太大，花了3天才让师傅指点出来。现在明白，做网络优化不光要懂无线，还得懂传输、核心网，甚至云计算。所以下学期打算补《5G核心网技术》和《数据中心网络》，看看能不能考个HCIA5G证书，为秋招做准备。师傅说我们这种实习经历，比单纯写几篇课程设计报告有说服力多了。3.行业趋势展望实习期间接触到的几个项目，让我感受到行业变化很快。比如8月1号去山区做应急通信时，用到的CPE设备已经开始用AI智能选频了，以前学过的传统干扰排查方法不太管用。还有城南5G优化里提到的网络切片，感觉未来承载网和接入网分离是大势所趋。现在电信内部都在推云网融合，学校里学的SDN、NFV这些课程突然就派上用场了。虽然现在只是个实习生，但觉得通信行业就是个不断升级的轮回，不持续学肯定被淘汰。这8周让我从一个旁观者，变成了想参与这场变革的人。四、致谢1.感谢XX电信公司给我这次实习机会，让我接触到真实的网络优化工作。2