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文档简介

5.3Seaborn绘制统计图表Python数据分析学习目标及重点学习目标：了解Seaborn熟悉Seaborn类型图掌握常见图表绘制学习重点：Seaborn图表绘制目录学习内容1.认识Seaborn3.

常见图表绘制2.Seaborn图表类型01认识Seaborn1.认识SeabornSeaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形。使用Seaborn可以轻松查看多个变量之间的关系，分类显示观察结果或统计汇总信息，还可以随意设置颜色，是数据分析的必备工具之一。02Seaborn图表类型2.Seaborn图表类型Seaborn根据数据特征分为五种类型：关系图、分类图、分布图、回归图、矩阵图。五个类型共21种图。03常见图表绘制3.常见图表绘制lmplotlmplot主要用于可视化线性回归关系，可以观察两组数据之间是否存在线性关系。3.常见图表绘制catplotcatplot用于将分类图绘制到FacetGrid界面上，根据kind参数不同可以绘制不同类型的分类图。3.常见图表绘制boxplot箱形图（或箱须图）可以在变量之间或类别变量之间以比较的方式显示定量数据的分布。3.常见图表绘制pairplot变量关系组图。此函数将创建一个轴网格，显示每两个变量之间的分布情况。对角轴的处理方式有所不同，显示单个变量的分布图。3.常见图

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