保险精算XX保险精算公司精算实习生实习报告

保险精算XX保险精算公司精算实习生实习报告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在XX保险精算公司担任精算实习生，主要负责车险准备金评估与产品定价辅助工作。通过参与季度末准备金测算，我运用公司内部定价模型完成15个地市车险纯益率测算，平均误差控制在±2.5%以内；协助优化费率方案，提出3项基于历史赔付数据的调整建议，被团队采纳后预计年度保费增长5%。在技能应用上，熟练使用SAS处理1.2TB理赔数据，并搭建了基于GLM的纯益率预测模型，相关系数R²达到0.87。实习期间形成的“分层抽样+敏感性测试”的评估方法，可复制应用于同类业务场景。二、实习内容及过程实习目的主要是想把学校学的那些精算模型和工具用在实际业务里看看，感受下真实工作环境是啥样，顺便为以后找工作积累点经验。实习单位是个全国范围做车险和财险的保险公司，精算部主要管准备金评估、产品开发这些事，规模不大但氛围挺拼的。6月5号开始实习，第一个月跟着师傅做季度末的车险准备金。我负责的块儿主要是南方几个省，任务是把历史赔付数据拉出来，用公司那套基于GLM的模型算纯益率。数据量有点大，光是清洗和整理就花了快两周，原始数据里还有不少缺失值和异常点。师傅教我用SAS写宏程序自动处理这些，我一边学一边改，最后算出来的结果跟团队复核时差值基本都在2.5%以内，算是达标了。期间还参与了新开发的车险费率方案的测试，我用了分层抽样法把历史数据分成10组，分别跑模型看纯益率分布，发现按车型和年龄分层后，预测的稳定性好多了，这个想法后来被团队采纳了。第二个月开始接触定价辅助工作，主要是分析不同渠道的保费结构和赔付成本。有个案例是分析线上渠道的出险率为什么比线下高15%，我做了个对比分析，发现主要是线上渠道接的都是年轻司机，而且出险记录被核保时看得太重，导致保费定低了点。我用SAS做了回归分析，把年龄、驾龄、性别这些因素都放进模型里，系数显著性都挺高，最后给定价组提了3条调整建议，比如对年轻司机提高费率斜率，增加一个无出险奖励因子啥的。虽然最后采纳了哪条不是我决定的，但感觉挺有价值的。实习里最头疼的是有一次做准备金预测时，模型结果跟历史数据偏差有点大，后来发现是忘记把去年刚实行的那个免赔额调整考虑进去，花了两天补上这个因素后结果就准多了。这个事儿让我明白做精算分析得特别细心，一个小细节可能就影响结果。还有个挑战是处理那些超小额赔案，数据量太大了分析起来很慢，我后来学用了聚类分析，把几百个几千个的赔案分成几类，这样看整体趋势就清晰多了。实习成果主要体现在两个数据上，一个是负责的准备金测算误差控制在目标范围内，另一个是参与改进的费率方案预计能提升5%的保费。收获最大的还是把SAS用熟练了，以前只会跑点简单宏，现在能自己写个循环处理缺失值啥的。思维上最大的转变是认识到精算工作不光是算数，还得懂业务，比如车险定价不能只看赔付，还得看渠道特性、客户行为这些。实习里遇到的问题主要是部门人手挺紧，我有时候会觉得任务安排得有点多，而且培训机制上像新人辅导这块挺薄弱的，我大部分时间都是自己琢磨或者问师傅，要是能有个系统化的培训手册就好了。另外岗位匹配度上，我觉得我学的偏理论一些，实际操作中像Excel高级技巧、Python数据处理这些我做得还不够好。建议公司可以搞个内部知识库，把常用的SAS代码或者分析模板放上去，方便大家查找。再就是可以搞点轮岗机会，让我们接触下非精算岗的工作，比如核保或者渠道管理，这样以后找工作时选择会多些。三、总结与体会这8周在XX保险精算公司的实习，感觉就像把书本上的理论真正装进了脑子里。6月5号刚去的时候，面对那些实际的业务数据和SAS代码，说实话挺懵的，但慢慢接手准备金评估任务后，发现那些学过的GLM模型、纯益率测算方法用起来真不是摆设。我负责的几个省最终算出来的纯益率误差控制在±2.5%以内，这个结果虽然不算惊天动地，但对我个人来说是个不小的进步，毕竟一开始连数据怎么从系统导出来都要问。最让我有成就感的是那个车险费率调整建议，通过分析线上渠道出险率偏高的原因，用了分层抽样和回归分析，虽然最后采纳的是建议里的一个点，但整个过程让我真切体会到精算不只是计算，更是要理解业务、发现问题的过程。这次实习让我看到了自己跟真正职场人的差距。以前在学校做项目，数据都是给得明明白白的，结果对就是对错就是错。现在不一样，数据往往有缺失、有异常，需要自己判断怎么处理，而且时间紧任务重的时候还得抗压。比如有一次准备金季报要交，晚上12点还在改代码，虽然挺累但做完后那种成就感是以前没有的。这种感觉挺复杂的，一方面觉得责任挺重的，另一方面也觉得自己真的可以慢慢扛起事儿了。实习也让我更清楚自己想要什么样的发展了。之前对精算行业的理解可能有点片面，现在明白车险定价、准备金评估这些背后其实要考虑的东西特别多，监管要求、市场竞争、技术发展都影响着。我觉得自己的方向更明确了，接下来打算在SAS和Python方面再下点功夫，特别是用Python做数据可视化和机器学习这块，学校学的模型怎么跟实际业务结合，这就是我接下来要重点琢磨的。明年准备考个CFA，希望能更系统地学点金融知识，以后做产品或者资管方向可能更有优势。看着每天处理那些跟钱、跟风险打交道的数据，突然觉得挺有意义的。保险行业以后肯定离不开数据分析和科技，现在学精算的学生光懂模型不够，还得懂怎么用技术手段解决实际问题。这次实习就像给我打了针疫苗，以后再遇到困难可能就不会那么慌了。总的来说，这段经历对我太重要了，它让我从一个只会纸上谈兵的学生，慢慢变成了一个有想法、能动手的准职场人。四、致谢感谢在XX保险精算公司实习的这8周里，部门领导给予的机会。特别感谢我的导师，在准备金评估和费率分析上给了我很多具体指导，