2026年气象服务协同创新机制：技术驱动与产业融合发展

2026/03/112026年气象服务协同创新机制：技术驱动与产业融合发展汇报人:1234CONTENTS目录01

气象服务协同创新政策环境与行业趋势02

技术体系创新引领行业变革实践03

数据要素创新与跨部门协同机制04

垂直行业协同解决方案创新实践CONTENTS目录05

金融气象协同机制探索与实践06

观测与预报技术智能化升级07

行业标准体系建设与市场挑战08

“十五五”气象服务协同创新展望气象服务协同创新政策环境与行业趋势01全球气象服务市场规模与增长态势

2026年全球市场规模预测2026年全球气象服务市场规模预计达2.73亿至3.72亿美元，展现出气象服务行业的持续发展潜力。

市场年复合增长率表现该市场年复合增长率超过7%，反映出气象服务在各领域应用需求的不断增长。

短期预报产品市场份额国际研究显示，短期预报产品占据45.3%的市场份额，因其在航空、物流、应急响应等实时操作中具有关键作用。中国商业气象服务政策支持体系国家层面政策持续加码自2015年气象数据开放以来，千亿级市场加速激活。2026年国家数据局公布第三批“数据要素×”科技创新领域典型案例，青海省气象信息中心案例成功入选，彰显政策对气象数据要素应用的鼓励。行业标准体系逐步完善2026年中国气象局批准发布22项气象行业标准，如《气象观测方法标准编写规则》《气象观测元数据地面》等，为行业规范化发展提供“标尺”，助力高质量气象服务供给。金融气象协同政策引领中国气象局、财政部等五部门联合印发《关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见》，推动“气象×金融”服务模式，要求2025年初步建立气象与金融协作机制，2030年完善体制机制与标准体系。科技创新政策驱动发展2026年全国气象工作会议提出坚持创新驱动，着力提高科技能力和人才活力。《“气象数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》《金融气象科技创新工作方案（2024—2030年）》统筹布局金融气象数据服务、科技攻关和创新体系建设。技术驱动下的行业变革方向01AI与气象大数据深度融合应用御象科技等企业深化AI与气象大数据融合，推动气象服务从“辅助决策”向“主动赋能”转型，拓展智慧农业、智慧海洋等气象敏感市场。02垂直行业解决方案成市场主流通用气象服务市场日趋饱和，深耕特定行业的解决方案提供商快速崛起，新能源、农业、保险、物流等行业的专业气象服务商已形成明显竞争优势。03“气象即代码”服务模式兴起气象服务API化、微服务化趋势明显，企业可将气象能力像调用内部函数一样无缝集成到各类业务系统中，提升服务便捷性与集成效率。04碳气象融合服务加速发展随着双碳战略深入，气象服务与碳监测、碳核算、碳交易深度融合，形成“气象-能源-碳排”一体化解决方案，助力企业碳排放管理。技术体系创新引领行业变革实践02多源气象数据整合底座构建

多源数据汇聚与资源体系整合国内外多源官方气象观测数据、全球多模式预报数据及行业自主观测数据，如青海气象大数据云平台汇聚12大类972种数据，形成2.3PB在线数据资源体系，打破“数据孤岛”。

基础设施与工具赋能提供通算、智算、存储、通信等基础设施，以及分布式计算、专题数据库、智能算法等组件工具，推动业务向“轻量级、智能化、定制化、开放化”转型，降低开发成本。

跨部门数据融合与共享机制推动内部“应收尽收”、外部共建共享，深化气象数据与水利、生态、林草等跨部门数据融合，服务防灾减灾、智慧农业、清洁能源、绿色生态等多元场景，让数据成为产业发展的“助推器”。

全生命周期数据安全管理从制度体系、技术防护、运行机制等多维度加强数据安全防护，建立健全集约化建设、高价值数据产品业务准入、数据产品和服务溯源登记等机制，提升数据要素配置效率和服务能力。行业定制化服务系统开发应用

新能源领域：提升收益与风险管控御象科技为新能源客户提供定制化气象服务，助力某新能源集团实施新的气象SLA体系后，现货交易收益提升12.7%，设备预防性维护成本降低18.3%，极端天气事件损失减少65%以上，气象服务投入产出比达到1:8.3。

航空领域：保障安全与优化运行御象科技依托气象大数据、数值天气预报、人工智能等前沿技术，建立8人行业气象预报员团队，形成7*24小时工作制度，实时为航空客户提供天气风险咨询服务，帮助客户分析研判实时天气状况及其风险影响并做出合理化业务决策。

农业领域：全生育期精细化服务周村区气象局围绕文昌酥梨、草莓等产业开展全生育期精细化服务，加强与农业部门合作，推动农业气象科研成果落地应用，助力特色农业稳产增收。

海洋领域：海水养殖气象服务提升防城港市气象局聚焦海水养殖业需求，自治区气象科学研究所专家就2026年海水养殖气象服务的精细化提升提出建设性意见，为海洋经济高质量发展提供专业指导。7*24小时天气风险咨询服务模式

专业团队构建与工作机制建立专业的行业气象预报员团队，形成7*24小时工作制度，确保全天候响应客户需求，为各行业客户提供实时天气风险咨询服务。

定制化预报与实时研判服务在输出每日定制化预报的基础上，实时为客户分析研判实时天气状况及其风险影响，帮助客户做出合理化业务决策。

跨行业应用成效与价值体现成功服务新能源及航空等领域客户，助力客户在复杂气象环境中趋利避害，实现业务优化与风险精准管控，经济及社会效益显著。数据要素创新与跨部门协同机制03气象大数据云平台建设成果

多源数据汇聚，筑牢应用根基针对气象数据“数据孤岛”问题，平台推动内部“应收尽收”、外部共建共享，汇聚12大类972种海量、多元、异构、多尺度数据，形成2.3PB在线数据资源体系。

基础设施与工具赋能，降低开发成本提供通算、智算、存储、通信等基础设施，以及分布式计算、专题数据库、智能算法等组件工具，推动业务向“轻量级、智能化、定制化、开放化”转型，实现降本增效。

“云+端”支撑多场景融合应用全面支撑核心业务，深化数据、算法、工具等多场景复用共享，推动气象数据与水利、生态、林草等跨部门数据融合，服务防灾减灾、智慧农业、清洁能源、绿色生态等多元场景。

全生命周期数据安全管理体系构建从制度体系、技术防护、运行机制等多维度加强数据安全防护，建立健全集约化建设、高价值数据产品业务准入、数据产品和服务溯源登记等机制，提升数据要素配置效率和服务能力。跨部门数据融合应用场景防灾减灾协同联动

气象数据与应急、水利、交通等部门数据共享，完善直达基层责任人的“叫应—响应”机制，强化实时联动，提升灾害风险预警与应急处置效率。智慧农业全链条服务

防城港市气象局联合农业农村局等部门，针对春耕春播、海水养殖开展跨部门联动会商，提供全生育期精细化气象服务，助力农业丰产与海洋经济安全。生态保护与绿色发展支撑

气象数据与生态、林草等部门数据融合，服务三江源生态保护、草原生态监测及森林草原火险预报，助力绿色生态建设与可持续发展。金融气象风险管控

气象与金融部门合作，构建近70种金融气象指数体系，开发天气衍生品、巨灾保险等产品，如广东等地推动台风巨灾保险制度，提升金融风险管控能力。全生命周期数据安全管理体系

制度体系构建从制度层面加强数据安全防护，建立健全集约化建设、高价值数据产品业务准入、数据产品和服务溯源登记等机制，提升数据要素配置效率和服务能力。

技术防护措施运用技术手段构建防护体系，保障气象数据在采集、传输、存储、处理、使用等全生命周期的安全，例如加密技术、访问控制、安全审计等。

运行机制保障建立完善的数据安全运行机制，明确各环节责任主体和操作规范，确保数据安全管理工作的常态化、规范化运行，及时应对和处置数据安全事件。垂直行业协同解决方案创新实践04新能源领域气象服务应用成效

现货交易收益显著提升某新能源集团实施新的气象SLA体系后，现货交易收益提升12.7%。

设备维护成本有效降低通过气象服务优化预防性维护，相关成本降低18.3%。

极端天气损失大幅减少极端天气事件导致的损失减少65%以上，提升了运营稳定性。

碳交易收益实现增长碳排放核算准确性提升，碳交易收益增加约500万元/年。

投入产出比效益明显气象服务投入产出比达到1:8.3，展现出良好的经济价值。航空业气象风险管控案例全流程气象服务体系构建御象科技整合多源气象数据建立数据底座，研发海气耦合精细化气象预报系统，输出定点精细化气象要素预报产品，并组建8人行业气象预报员团队提供7*24小时天气风险咨询服务。实时天气风险咨询机制该团队形成7*24小时工作制度，在输出每日定制化预报的基础上，实时为航空客户分析研判实时天气状况及其风险影响，助力客户做出合理化业务决策。前沿技术融合应用实践依托气象大数据、数值天气预报、人工智能等前沿技术，为航空等气象高影响行业领域提供定制化气象服务，经济及社会效益显著。农业与海水养殖气象服务模式春耕春播气象服务机制防城港市气象局通过跨部门联动会商，聚焦农业生产对气象服务的实际需求，回顾总结年度工作并安排部署下一年气象服务保障，提升监测预报预警精准度和信息传播覆盖面，为春耕春播保驾护航。海水养殖精细化气象服务自治区气象科学研究所专家就海水养殖气象服务的精细化提升及“十五五”期间相关规划提出建设性意见，防城港市气象局等部门深化合作，推动气象数据与海洋牧场建设等融合，助力海洋经济高质量发展。特色农业全生育期服务周村区气象局围绕文昌酥梨、草莓等特色产业开展全生育期精细化服务，加强与农业部门合作，推动农业气象科研成果落地应用，提升特色农业气象保障能力。牧业气象保障专项服务治多县气象局针对牲畜产仔、转场、防灾保畜关键期，定制专项气象服务专报，健全递进式预警与部门叫应机制，助力牧区稳产增收和生态保护。金融气象协同机制探索与实践05金融气象服务政策框架

国家层面政策引领中国气象局、财政部、中国人民银行、金融监管总局和中国证监会联合印发《关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见》，作为“气象×金融”领域首份政策性文件，为金融气象服务发展提供顶层设计。

专项工作方案支撑中国气象局印发《“气象数据要素×”三年行动实施方案（2024—2026年）》《金融气象科技创新工作方案（2024—2030年）》，统筹布局金融气象数据服务、科技攻关和创新体系建设。

地方实践政策探索广东、海南、广西等地推动建立台风、强降水巨灾保险制度；浙江宁波和温州、云南建水等地探索开展“气候贷”，形成地方特色金融气象服务政策实践案例。保险领域气象指数产品创新

01气象指数保险产品体系构建围绕温度、降水、干旱、风力、日照等气象要素，构建高标准、精细化、多维度的中国金融气象系列指数，开发天气衍生品金融工具体系，服务实体经济风险管理。

02农业气象指数保险深化应用进一步发挥气象在地方优势作物、大宗粮棉油作物等保险产品研发、定价、赔付中的作用，如防城港市研讨会聚焦海水养殖气象服务精细化提升，助力农业保险产品体系完善。

03巨灾保险市场发展与风险分散推动台风、强降水等巨灾保险制度建设，如广东、海南、广西等地建立巨灾保险制度，提高再保险市场的风险分散能力，强化气象灾害风险减量作用。

04金融气象指数平台与工具应用发布中国金融气象指数与服务平台，分领域、分场景构建近70种表征经济实体风险敞口的金融气象指数体系，大连商品交易所推进“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点。银行业气候风险评估与管理气候风险压力测试实践探索《指导意见》要求加强算法研究与模型建设，在典型地区气象高敏感行业领域先行开展气候风险压力测试，有序推进相关工作，以量化评估并管理气候变化风险。气候友好型金融产品开发银行业需开发气候友好型绿色金融和转型金融产品，通过市场化方式推动企业和社会公众参与应对气候变化行动，同时深化绿色债券市场建设。投融资服务支撑水平提升探索开展气候风险评估，将气象数据与金融分析相结合，提升投融资服务在气候适应性和可持续性方面的支撑水平，助力银行业精准识别和管理气候相关投资风险。天气衍生品金融工具应用

天气衍生品金融工具的核心类型围绕产业及现货市场需求，结合我国气候多样性特点，构建温度、降水、干旱、风力、日照等高标准、精细化、多维度的天气衍生品金融工具体系，服务实体经济风险管理。

温度指数（保险）+天气衍生品试点大连商品交易所与国家气象中心共同推进“温度指数（保险）+天气衍生品”应用等试点案例，通过将气象指数与金融工具结合，为相关行业提供有效的风险对冲手段，获多家参与主体认可。

金融气象指数体系支撑衍生品发展中国金融气象指数与服务平台已分领域、分场景构建近70种表征经济实体风险敞口的金融气象指数体系，为天气衍生品的设计、定价和应用提供了科学的数据支撑。观测与预报技术智能化升级06地面气象观测业务智能化方案

智能化升级总体目标未来两年，气象部门将全力构建“综合高效、智能协同”的观测系统，践行“观测即服务”理念，提升地面气象观测技术装备自主创新水平，推进地面观测业务朝智能化方向改革。

核心建设方向在观测体系方面，集成现有垂直观测设备，借助物联网技术实现“区域+立体感知”及数据协同分析；业务流程上，以“云边协同”架构推动台站工作重心从设备值守转向数据管理与服务创新；标准体系坚持“统分结合、国际接轨”，统一核心技术指标规范，预留地方特色发展空间。

分阶段实施步骤2026年，扩大地面气象观测业务智能化试点范围，完成基准气候观测站智能化升级及软件系统推广，制定“云边端”架构技术标准与数据协议；2027年，启动其余地面观测站智能建设，探索“云边端”架构并推动技术标准国际化，完成智能站设备管理与天元系统对接，建立观测与预报、服务用户互动机制。

主要任务部署包括实施地面气象观测站智能化升级建设，如获得智能气象站装备许可、完成设备再利用与性能评估、研制智能站软件系统；推动地面气象观测业务改革，如升级基准站业务模式、优化数据传输流程、制定运行维护技术手册与业务规范；加强资料分析评估应用与培训。人工智能气象预报模型应用

核心AI气象模型体系构建2025年，气象部门联合高校研发“风源”“风宇”“风和”等人工智能气象模型，升级后的“风雷”“风清”“风顺”预报性能显著提升，形成覆盖多场景的智能预报技术体系。

AI赋能预报精准度突破人工智能技术与气象大数据深度融合，推动预报预警能力提升，2025年强对流预警提前量平均达48分钟，创历史新高，24小时台风路径预报误差降至58公里。

多领域行业应用实践AI气象模型在农业、能源、航空等领域广泛应用，如御象科技利用AI模型为新能源客户提供定制化预报服务，助力某新能源集团现货交易收益提升12.7%，极端天气损失减少65%以上。

技术创新驱动服务转型以“风源”等AI模型为核心，推动气象服务从“辅助决策”向“主动赋能”转型，拓展智慧农业、智慧海洋等气象敏感市场，促进气象服务向智能化、定制化升级。“云边协同”架构下业务流程优化

台站工作重心战略转移借助“云边协同”架构，推动台站工作重心从传统的设备值守向数据管理与服务创新转型，提升基层台站业务效能与服务价值。

数据传输与监控流程优化优化气象数据传输链路，实现高效、稳定的数据交互；同时简化监控流程，依托云端平台实现对观测设备和数据状态的集约化管理。

观测与服务用户互动机制建立推动建立观测业务与预报、服务用户之间的互动反馈机制，践行“观测即服务”理念，使观测数据更精准地对接服务需求。

设备远程升级与统一管理制定设备远程升级方案，结合智能站设备管理与天元系统对接，实现观测设备固件、软件的远程更新和元数据的统一管理。行业标准体系建设与市场挑战07气象行业标准发展现状

01国家层面标准制定成果2026年中国气象局批准发布22项气象行业标准，如《气象观测方法标准编写规则》《气象观测元数据地面》等，为行业规范化发展提供"标尺"，助力高质量气象服务供给。

02观测业务智能化标准推进中国气象局印发《地面气象观测业务智能化升级工作方案（2026—2027年）》，在标准体系方面坚持"统分结合、国际接轨"，统一核心技术指标规范，预留地方特色发展空间，推动技术标准国际化。

03金融气象服务标准探索在金融气象服务领域，相关部门正着力建立健全技术标准体系，推动构建温度、降水、干旱、风力、日照等高标准、精细化、多维度的中国金融气象系列指数，服务实体经济风险管理。市场竞争格局与标准化路径气象服务市场竞争态势分析中国气象服务市场呈现多元化竞争格局，2023年专业气象服务市场规模已达百亿级，全球市场规模预计2026年达2.73亿至3.72亿美元，年复合增长率超过7%。通用气象服务市场日趋饱和，垂直行业解决方案提供商在新能源、农业、保险、物流等领域形成明显竞争优势。头部企业核心竞争力构建以御象科技为代表的企业，通过构建“数据底座-服务系统-风险咨询”全流程服务体系形成核心竞争力。其整合2.3PB多源数据，研发海气耦合精细化预报系统，并提供7*24小时定制化服务，在新能源领域实现客户现货交易收益提升12.7%，投入产出比达1:8.3。行业标准化建设现状与进展2026年中国气象局批准发布22项气象行业标准，包括《气象观测方法标准编写规则》《气象观测元数据地面》等，为服务规范化提供“标尺”。同时，《地面气象观测业务智能化升级工作方案（2026—2027年）》推动“云边协同”架构技术标准与数据协议制定，加速观测业务智能化转型。标准化建设面临的挑战与对策当前标准化建设面临跨部门数据融合壁垒、技术标准国际化适配不足等挑战。需通过深化“气象数据要素×”行动，建立集约化建设、高价值数据产品业务准入机制，如青海气象大数据云平台推动12大类972种数据共建共享，提升数据要素配置效率。协同创新面临的主要挑战

跨部门数据共享机制不完善气象数据“数据孤岛”问题依然存在，尽管青海气象大数据云平台推动内部“应收尽收”、外部共建共享，但跨部门数据融合仍面临标准不统一、共享意愿差异等问题，影响数据要素价值释放。

技术标准与规范体系不健全金融气象服务等新兴领域涉及多学科、多行业交叉融合，技术标准体系尚未完全建立，如《指导意见》所指出的，需加快推进科技创新成果转化效率，建立健全技术标准体系以保障服务质量。

跨领域协同机制尚未成熟气象与金融、农业、能源等行业的协同联动仍处于探索阶段，虽有防城港市跨部门研讨会、金融气象指数体系等实践，但在常态化协作、利益共享、风险共担等机制建设上仍需深化，以形成可持续的协同模式。

创新成果转化与应用效率不足尽管“风源”“风宇”“风和”等气象人工智能模型应需而生，但科技成果向业务应用的转化渠道不够畅通，如《地面气象观测业务智能化升级工作方案》所强调，需推动“观测即服务”落地，提升创新成果的实际应用效能。“十五五”气象服务协同创新展望08气象高质量发展目标与战略规划

“十五五”气象发展总体目标（至2030年）到2030年，气象关键科技领域取得重要突破，气象科技、业务、服务和治理体系更加健全，气象科技能力和监测、预报水平达到同期世界先进，气象服务实现国际领先，气象数据要素成为经济社会发展重要动能，气候安全治理融入国家重要制度体系，“四个全球”能力大幅提升，在全球气象治理中发挥重要作用。分阶