指标+AI迈向智能化让指标应用更高效

指标+AI：迈向智能化，让指标应用更高效指标管理混乱-数据价值未充分发挥数据指标作为数据计算的结果，是企业数据价值的直观体现，业务扩张，指标计算需求的暴增背景下，随之而来的指标管理问题也越来越多…指标管理不统一管理机制不统一，分散管理、重复建设、成本高、费时费力指标口径不一致同名不同义、同义不同名，计算逻辑复杂多变，开发技术门槛高，过程不可视指标流程不规范没有统一的流程控制，开发和使用人员分离，沟通成本高，，结果可信度不高010302指标管理的目标和价值指标平台建立统一的指标管理平台，集中管理数据指标，沉淀指标资产指标体系有一定标准规范的指标搭建方法论，搭建企业级数据指标体系流程管理搭载统一的流程控制机制，全面把控数据指标的生命010302指标体系建设五步法·统一关键指标·减少重复工作·结果统一输出01·需求接入·需求分析·主题划分02·指标分类·指标目录·指标内容03·采集数据·指标开发·指标落地·结果运维04某省市场·报表生成·自助取数·结果共享05搭建⽬标需求分析指标设计指标开发指标呈现第一步-搭建目标“定义一次指标，所有地方可用”统一关键指标创建公司级统一的关键指标，帮助企业通过统一的指标框架来助力业务扩张01减少重复工作为每一个成员提供统一的平台进行协

同，了解企业整体数据业务情况，减少数据团队重复性工作和时间花费02结果统一输出针对指标结果，提供一套能将指标和上层应用结合起来的输出方式，发挥数据指标的最大价值03第二步-需求分析基于不同行业的业务情况，分析数据指标需求，合理划分主题，为后续指标设计提供业务支撑需求来源需求分析需求确认需求接入需求分析需求跟踪员工销售员工服务员工管理主题划分采购供应商采购库存销售结构销售价格体系…员工-流失率员工-成交率商品-销售额指标分类商品-销售利润采购-成本会员-总数会员-客单价…零售行业客服⼈员工货物采购商品销售货商品售后…市场场渠道第三步-指标设计针对业务需求现状，明确指标的使用者，建立指标分层意识，按照从上往下的方式建立三层指标，层层分解，业务溯源：管理层一级指标：公司战略层面的指标，全公司认可的衡量公司业务目标的核心指标业务线二级指标：业务策略层面的指标，部门层面衡量各业务线的业务表现业务部门一级指标：业务执行层面的指标，对二级指标的路径拆解指标名称指标描述指标分类业务口径计算结果产品销售净利润产品成本产品销售金额A类产品销售金额产品销售明细技术逻辑第四步-指标开发进入指标开发过程，整体包括开发指标和日常运维两部分日期指标输出产品产品销售金额2022-01-01牛奶10002022-01-02饼干4552022-01-03糖果10102022-01-01饼干5602022-01-02牛奶800产品销售金额->开发指标根据指标的设计逻辑，确认对应的技术信息以及技术逻辑，开发落地指标结果日常运维指标结果落地后，建立相关的运维机制，保证指标结果的可靠性和稳定性01.准备准备采集产品销售相关数据后进入数仓建设过程02.开发开发根据销售明细数据统计每个产品的销售金额总和03.落地落地结果通过务实现数据自动落地04.任务运维任务运维保障每天计算任务的稳定性第五步-指标呈现指标开发落地结果后，针对指标计算结果以及基本信息的呈现使用指标作为数据资源，在数据门户统一展示，进行统一检索数据门户产生指标通过数据表或API的方式接入BI系统，进行报表加工、可视化展示BI报表在企业的数据分析系统进行各维度指标分析和钻取分析系统重要的一级指标通过可视化大屏进行呈现分析可视化大屏袋鼠云：平台化方式支撑指标体系构建落地建立统一的指标管理平台，在线生产综合管理所有数据指标数据管理指标开发指标调度指标开放指标应⽤为上层指标开发提供稳定的数据基础，保证结果的可靠性适配多种类型的指标开发，可视化轻松构建落地指标一键生成指标调度任务，落地计算结果全面开放指标资产，可视、可用、可信轻松实现指标及其数据查询，并可通过指标API服务实现批量调用袋鼠云：迈向智能化，高效提升指标应用效率模型开放性&扩展性通⽤模型精调基于向量化的搜索增强智能搜索检索增强生成(RAG),倒排搜索相结合的混合搜索增强技术，提升指标的搜索效率Text2SQL根据自然语言生成指标的查询SQL，并进行可视化图表呈现，降低取数的门槛归因分析融合企业知识库，对数据进行分析，定位异常数据的根因，并给出合理的解决方案袋鼠云：迈向智能化，高效提升指标应用效率客户背景指标开发与管理是商业银行重要的数据应用基础场景，基于大数据联邦、算子级血缘解析、多模态以及Copilot技术，实现开发效能保持需求节奏同频、指标开发与规范管理共同提升、指标业务分析与决策高效。指标业务化开发：统一指标口径落地指标数据，建设上层服务数据表；对话式自助分析：提供对话式的查询与取数功能，自行完成业务取数；多场景业务使用：一站式自助式取数、统一数据文件卸数、接口调用；统一目标化管理：基于公司战略解码，指标下钻直达的业务过程分析；多模态业务分析：多模态交互，帮助业务交互式数据分析与报告解读；指标化预警归因：AI自动发现数据异常，帮助业务及时进行预警研判。建设内容建设效果开发效率提升：建设效率提升500%

，业务指标的开发时间平均从5人天缩短到1人天

；业务开箱即用：建设短至20%

，行业模版沉淀，业务开箱即用，自由拖拽取数；指标体系搭建：指标唯一性提升100%

，消除业务数据二义性清晰理解指标口径逻辑

；业务多维分析：多维组合分析便捷性提升300%

，业务零代码实现自助取数用数解读

；决策联结高效：决策效率提升200%

，大模型自然语言交互，目标快速拆解指标归因。客户痛点建设效率低：统计业务数据口径不一致导致数据产出速度慢准确性低；投入：各分行特色数据