信息技术（基础模块）（下册）（第2版）学习指导与练习 答案4

第四章参考答案任务1采集数据（一）选择题1.A2.B3.B4.A5.C6.C7.C8.D9.A10.D（二）填空题1.Excel、WPS表格2.WPS表格3.数据计算、数据可视化4.关闭5.保存6.数值型7.英文字母8.自动填充9.重命名10.导入外部数据（三）简答题1.常见的数据处理应用场景有哪些？常见的数据处理应用场景广泛分布于各行业，以下是核心领域的分类及典型案例：（1）金融领域信用评估与反欺诈、投资决策支持等。（2）医疗健康领域疾病诊断与治疗优化、流行病预测、医疗资源管理等。（3）零售与消费领域用户行为分析、供应链优化等。（4）工业与制造领域设备预测性维护、生产流程优化等。（5）智慧城市与公共管理领域交通调度优化、公共安全与灾害预警等。（6）教育科研领域个性化教学、学术研究支持等。2．数据采集的一般步骤是什么？数据采集的一般步骤包括明确需求与数据源、选择采集方法、数据传输与存储、数据处理与验证四个核心环节。明确需求与数据源：确定采集目标（如用户行为、服务器日志），识别数据来源（网站/App、数据库、日志文件等）。选择采集方法：一手数据通过问卷调查、传感器等获取；二手数据从公开数据库、日志文件提取

。数据传输与存储：将采集数据通过工具传输至指定位置，如文件系统、消息队列或数据库。数据处理与验证：清洗重复/错误数据，转换格式，验证数据完整性与准确性。3．常用的数据处理软件有哪些？分别有什么功能和特点？常用数据处理软件包括WPS表格、Excel、SQLServer、SAS、SPSSAU、SPSS、FineBI、Tableau、R等，其中WPS表格、Excel适用于一般的办公环境，SQLServer、SAS、SPSSAU、SPSS、Tableau、R常用于专业领域。WPS表格是WPSOffice套装中的一个组件，与Excel的应用领域和功能类似。WPS表格可以进行数据的存储、转换、运算、查找、比较、筛选、排序、分类汇总、数据透视、数据分析、数据可视化等操作。Excel作为桌面办公软件，广泛应用于管理、金融等众多数据管理、数据分析领域，其主要功能与WPS表格相同。SQLServer是一款关系型数据库管理系统，是适合中小型企业的数据管理和分析平台，它作为基本的数据库软件，能实现对数据的存储、管理、分析等功能。4．Excel的软件主界面由哪几部分组成？由当前单元格地址框、编辑栏、全选按钮、行号、列标、单元格、工作表选项卡、功能区等部分组成。5．什么是单元格？单元格是WPS表格和Excel中存放数据的最小单位，在界面上表现为一个个长方形格子，输入的数据就保存在这些单元格中。单元格的地址由列标和行号来唯一确定。单击可以选中某个单元格，在这个被选中的单元格中可以直接输入数据，这个被选中的单元格被称为当前单元格，当前单元格的地址显示在当前单元格地址框内。6．工作表和工作簿有什么区别？工作表由单元格组成，工作表的标签名为Sheet1、Sheet2、Sheet3……可以通过单击工作表的标签在不同的工作表之间进行切换，也可以通过双击工作表标签修改工作表的名称。工作簿是存储数据的文件，也就是将表格数据保存在磁盘上的文件。每个工作簿可以包含多个工作表（Sheet）。7．如何选择连续的单元格区域？将鼠标指针定位在需要选中区域的左上角单元格，然后拖动鼠标至右下角单元格。8．如何选择不相连的单元格区域？按住【Ctrl】键的同时依次选中单元格或单元格区域。9．如何选择整个工作表？单击工作表标签，可以选中整个工作表。（四）判断题1.√2.√3.√4.×5.√6.√7.√8.×9.√10.√11.√12.√（五）操作题（操作要点）1．新建一个Excel表格，在A1单元格输入“基本情况表”；从第二行开始输入自己班级的每个同学基本情况，包括姓名、学号、性别、民族、籍贯、身份证号、总成绩等信息，并以自己的班级名命名工作表。（1）使用“新建”命令创建一个表格。（2）选中A1单元格，输入“基本情况表”。（3）选中A2单元格，输入“姓名”；选中B2单元格，输入“性别”；……。（4）使用“重命名”命令以班级名命名工作表。2．对以上工作表的A1单元格，设置其字体为蓝色、黑体、加粗、25号字体，并设置其在A1:G1范围跨列居中。（1）选中班级工作表的A1单元格，选择字体颜色“蓝色”、字体为“黑体”、字形为“加粗”、字号为“25”。（2）选中A1:G1单元格范围，设置为跨列居中。3．对除第一行以外数据区域，设置外部边框线为双细实线、红色，设置内部边框线为单细实线。（1）选中第2行、第G列有数据的区域。（2）打开“设置单元格格式”对话框的“边框”选项卡，设置内外边框线线形、颜色。4．设置第1行行高为40，其他数据行行高为25；列宽为能全部显示单元格内容为准；并设置表格内数据区域水平对齐方式为左对齐，垂直对齐方式为居中。（1）选中第1行，在“行高”对话框的“行高”输入选择数字框中输入40；选中其他数据行，调整行高为25.（2）双击列标边缘（如A列与B列之间的分隔线），可快速适配单列内容；选中列后，拖动列标边缘至内容完全显示。（3）选中数据区域，打开“设置单元格格式”对话框的“对齐”选项卡，设置水平、垂直对齐方式。5．对总成绩排名前十的同学，将其成绩所在单元格用浅红色填充。（1）选定工作表，选择总成绩数据区域。（2）打开“样式”组中的“条件格式”，选择“突出显示单元格规则”。（3）打开“大于”对话框，输入前十名最低成绩，设置满足条件的数据单元格用浅红色填充。任务2加工数据（一）选择题1.D2.A3.A4.A5.A6.D7.D8.A9.B10.D（二）填空题1.计算、查询2.填充柄3.单元格引用、内置函数4.比较运算符、引用运算符5.小于、小于等于6.单元格7.函数8.函数名9.最小值10.关键字（三）简答题1．“填充句柄”的作用是什么？主要作用：（1）快速复制内容：把选中单元格的文字、数字、公式向下/向右批量复制。（2）自动生成序列：日期：1日→2日→3日…星期：周一→周二→周三…数字：1→2→3…、2→4→6…（3）快速填充格式：连同格式一起批量复制。2．电子表格中的运算符与我们平时书写的运算符有哪些区别？电子表格（Excel/WPS）里的运算符，和我们平时手写数学里的写法不一样。主要区别有以下内容：所有公式必须以=开头手写不用，表格必须写；没有×÷，只有*/；没有≥≤，只有>=<=；不等于用<>；乘方用^；文本连接用&。3．RANK函数的作用是什么？在使用该函数时有哪些注意事项？RANK是排名函数，用来计算一个数字在一组数据中的名次（第几名）。可以对成绩、分数、销量、金额等排名次，可升序（从小到大排，分数越小名次越前），也可降序（从大到小排，分数越大名次越前）。使用该函数注意：排名区域必须绝对引用；有相同数值会出现同名次，如两个100分都是第1名，下一个直接是第3名；只能对数字排名，文本、空值不参与；区域必须连续、正确，不能包含无关数据。4．相对地址和绝对地址有什么区别？请举例说明。相对地址：公式拖动、复制时，单元格地址会跟着变。写法：A12。绝对地址：公式拖动、复制时，单元格地址固定不变。写法：$A$1（行和列都加$）5．COUNT函数和COUNTIF函数在使用中有何区别？请举例说明。COUNT统计指定区域中，数字的个数，只数数字，不数文本、空单元格。COUNTIF按条件统计单元格个数，满足某个条件才计数，如大于60、等于“男”等。6．SUM函数和SUMIF函数在使用中有何区别？请举例说明。SUM函数对指定区域内的所有数值直接求和，不带条件。SUMIF函数对指定区域中满足条件的单元格求和，带条件求和。如：A1:姓名B1:性别C1:成绩A2:甲B2:男C2:80A3:乙B3:女C3:90A4:丙B4:男C4:70=SUM(C2:C4)，结果：240=SUMIF(B2:B4,"男",C2:C4)，结果：1507．什么是函数嵌套？把一个函数的计算结果，当作另一个函数的参数来使用，就叫函数嵌套。8．简述高级筛选的操作步骤。设置条件区域→选择数据区域→打开高级筛选对话框→指定列表区域和条件区域→确定执行筛选。9．简述分类汇总的操作步骤。先排序→选数据→分类汇总→设字段、方式、汇总项→确定（四）判断题1．×2．√3．×4．×5．×6．√7．√8．×9．×10．√（五）操作题（操作要点）1．制作本班级的“信息技术成绩表”，使用函数计算每名同学的“总成绩”新建文档；制作包含姓名、各科成绩、总成绩等列的表格；在总成绩列的第一行单元格输入输入求和公式=SUM(B2:C2)；按回车键得出第一名学生的总成绩；选中已计算出总成绩的单元格，拖动右下角填充句柄向下填充，自动算出所有同学的总成绩。2．使用运算表达式计算每名同学的“考试成绩所占百分比”。新建文档；制作包含姓名、各科成绩、总成绩、考试成绩所占百分比等列的表格；单击存放百分比的单元格；输入运算表达式：考试成绩单元格/总成绩单元格；按回车键得出小数；点击百分比样式按钮，把小数变成百分比格式；拖动填充句柄向下复制公式，算出所有同学的占比。3．以总成绩为依据，使用函数计算每名同学的“名次”。新建文档；制作包含姓名、各科成绩、总成绩、名次等列的表格；选中要显示名次的单元格；输入公式：=RANK(当前同学的总成绩,以觉得引用表示所有同学总成绩区域（如$E$2:$E$50:）,降序)；按回车，得到该同学名次；拖动填充柄向下复制公式，算出所有人名次。4．筛选出“考试成绩所占百分比”大于80%的学生。选中数据区域（包含标题行）；点击“数据”→“筛选”，启用自动筛选；点击“考试成绩所占百分比”列的下拉箭头；选择“数字筛选”→“大于”；在对话框中输入80%（或0.8），确定。5．在成绩表中，对同一年级不同专业学生的成绩，按专业各项成绩的平均分进行分类汇总。按专业排序：选中“专业”列，对数据进行排序，把相同专业的记录排在一起；选中数据区域：选中需要分类汇总的全部成绩数据（包含字段名行）；打开分类汇总：单击“数据”→“分类汇总”；设置汇总选项：分类字段：专业；汇总方式：平均值；选定汇总项：勾选需要计算平均分的各项成绩。确定完成：点击“确定”，完成按专业的分类汇总。任务3分析数据（一）选择题1．A2．B3．C4．C5．C6．D7．D8．B（二）填空题1．折线图、条形图2．汇总分析3．柱形图4．迷你图设计（或图表工具→设计）5．236．取消组合7．复合饼图（或饼图）8．坐标轴（三）简答题1．如何插入图表？选中数据：用鼠标拖动选中要制作图表的单元格区域（包含表头和数据）。进入插入选项卡：点击顶部菜单栏的插入选项卡。选择图表：在“图表”组中，点击柱形图/折线图/饼图等类型，再选具体子样式（如簇状柱形图）。完成插入：Excel自动在当前工作表生成图表。2.数据透视表的作用是什么？快速对大量数据进行汇总、分析、筛选、对比和统计，方便灵活地从不同角度查看数据，快速得出结果。3.如何插入数据透视表？选中数据→插入→数据透视表→配置位置→拖拽字段4．如何插入数据透视图？选中规范数据源（有列标题、无空行空列、无合并单元格）。点击插入→数据透视图（Excel/WPS都在“插入”选项卡）。在“创建数据透视图”对话框中进行选择：表/区域：默认已自动识别，一般不用改。放置位置：推荐选新工作表（独立一页）。点击确定，同时生成空白数据透视表+数据透视图。在右侧“数据透视图字段”窗格，拖拽字段：行/轴：分类维度（如产品、地区）◦图例/列：横向维度（如月份）◦值：要统计的数值（如销售额，默认求和）◦筛选器：快速筛选（如年份）。5．一般图表和数据透视图的区别是什么？一般图表：基于普通数据，结构固定，无交互。数据透视图：基于数据透视表，灵活、可筛选、可交互、动态分析。6．合并计算的作用是什么？合并计算可以将多个区域、多个工作表或多个工作簿中结构相同或相似的数据，快速进行汇总、统计、合并，并生成一个汇总表格。7．如何进行合并计算？（1）准备工作所有待合并的表格结构必须一致：列标题、行标题、数据类型相同，无空行空列、无合并单元格。新建一个空白工作表（推荐），用于存放汇总结果。（2）操作步骤定位结果起始单元格点击汇总表的左上角空白单元格（如A1），作为结果的起点。打开“合并计算”对话框，点击“数据→合并计算”。设置核心参数：函数：选择汇总方式（求和、平均值、计数、最大值、最小值等）；引用位置：点击输入框右侧的小图标（折叠按钮）；切换到第一个源工作表，选中包含标题行和数据的完整区域；点击折叠按钮返回，点击添加，将区域加入所有引用位置。重复上述步骤，添加所有需要合并的工作表/区域。标签位置：必须勾选“首行”和“最左列”，让软件按标题自动匹配合并；创建指向源数据的链接（可选）：勾选后，源数据更新时，汇总结果可刷新（但不能修改汇总表）。完成合并点击“确定”，软件自动按标签汇总所有数据。8．什么是迷你图？其特点是什么？迷你图是置于单元格中的小型简洁图表，用于清晰呈现数据的趋势和对比，不占大量图表空间。迷你图的特点体积小：在单个单元格内显示，不遮挡数据；简洁直观：只展示趋势、对比、盈亏，无复杂元素；类型少：只有折线图、柱形图、盈亏图三种；可批量生成：选中数据可一次性生成多个；可单独编辑：取消组合后能单独修改某一个；突出重点：可高亮显示高点、低点、负点。（四）判断题1．√2．×3．√4．×5．√6．√7．√8．×（五）操作题（操作要点）1．在本班级的“信息技术成绩表”中插入三维簇状柱形图。选中数据→插入→柱形图→三维簇状柱形图。2．修改图表标题为“信息技术基础成绩图”，在下方显示。双击标题→输入“信息技术基础成绩图”→设置标题位置为“图表下方”。3．将图表颜色改为橙色（颜色10）。选中数据系列→右键设置数据系列格式→填充→实心填充→选橙色（颜色10）。4．在图表的右侧添加图例。选中图表→点击图表元素→图例→位置选右侧。5．将图表插入到E2:I8单元格区域。选中图表，按住Alt键拖动，将图表定位并调整到E2:I8区域。任务4初识大数据（一）选择题1．D2．A3．B4．B5．D6．C（二）填空题1．快速的数据流转、价值密度低2．种类多、真实性高3．半结构化4．处理5．国家竞争力6．互联网系统7．文件系统8．转换（三）简答题1．说说你自己理解的大数据定义。数据量特别大、类型特别杂（文字、图片、视频等）、产生特别快、单个数据不值钱，但合起来能发现规律、预测未来，所以，大数据的核心不是“大”，而是能从海量、杂乱、快速的数据里，挖出价值。2．简述大数据的发展历史。起步阶段（20世纪90年代—2005年）、概念兴起（2005年—2010年）、技术成熟（2010年—2015年）、全面应用（2015年至今）3．如何理解大数据“体量大”的特征？大数据的体量大，是指数据的规模巨大，远远超出传统数据库的存储和处理能力。数据计量单位从GB、TB发展到PB、EB级别，需要依靠分布式存储、云计算等技术才能完成存储和管理。4．如何理解大数据“速度快”的特征？大数据的速度快，主要体现在两个方面：数据产生速度快：数据实时、源源不断地产生，比如网络日志、交易记录、传感器数据、视频流等，要求快速采集；处理速度要求快：需要在短时间内完成数据的处理、分析和响应，很多场景要求实时或近实时出结果，以便快速决策。5．为什么说大数据的“价值密度低”？因为大数据虽然数据总量巨大，但其中真正有用、有价值的信息很少，就像在沙子里淘金一样。数据多、价值散，需要通过清洗、分析、挖掘，才能从海量数据中提取出少量高价值信息。6．根据采集数据的类型，可以将数据采集分为哪些类型？根据采集数据的类型，可分为：结构化数据采集、半结构化数据采集、非结构化数据采集。7．为什么要进行数据清洗？因为原始数据中存在错误、缺失、