2025 年大学大数据技术与应用（数据采集与处理）期中测试卷

2025年大学大数据技术与应用（数据采集与处理）期中测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.以下哪种数据采集方式适用于实时获取网络上的用户行为数据？（）A.网络爬虫B.传感器采集C.数据库抽取D.人工录入2.对于大规模文本数据采集，以下哪种工具效率较高？（）A.ScrapyB.BeautifulSoupC.SeleniumD.Requests3.在数据采集过程中，数据清洗的目的不包括（）。A.去除重复数据B.处理缺失值C.增加数据维度D.纠正错误数据4.以下哪种数据库适合存储结构化数据采集结果？（）A.MongoDBB.CassandraC.MySQLD.HBase5.数据采集时，若要采集特定时间段内的系统日志，应重点关注（）。A.日志格式B.日志存储位置C.时间戳D.用户标识6.对于动态网页数据采集，通常需要解决的问题是（）。A.页面加载速度慢B.数据加密C.页面渲染D.数据量过大7.数据采集过程中，数据预处理阶段不包括（）。A.数据集成B.数据挖掘C.数据转换D.数据归约8.若要采集移动应用中的用户操作数据，可采用的技术是（）。A.埋点技术B.网络嗅探C.代理服务器D.数据加密9.以下哪种数据采集协议常用于物联网设备数据采集？（）A.HTTPB.FTPC.MQTTD.SMTP10.在数据采集时，如果要采集社交媒体上的用户评论数据，需要注意（）。A.评论的情感倾向B.评论的字数限制C.评论的发布时间间隔D.用户的粉丝数量二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题至少有两个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.在数据采集过程中，常用的数据采集工具包括（）。A.网络爬虫框架B.ETL工具C.文件读取库D.数据库连接工具2.数据采集过程中可能遇到的数据质量问题有（）。A.数据缺失B.数据不一致C.数据噪声D.数据冗余3.对于非结构化数据采集，可以采用以下方法（）。A.文本挖掘技术B.图像识别技术C.音频处理技术D.数据库查询4.数据采集时，为了保证数据的安全性，需要考虑（）。A.数据加密B.用户认证C.访问控制D.数据备份5.以下哪些属于数据采集的数据源类型？（）A.文件系统B.数据库C.网络接口D.传感器设备三、判断题（总共10题，每题3分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.数据采集只能采集结构化数据，非结构化数据无法采集。（）2.网络爬虫可以随意抓取网站数据，不受任何限制。（）3.数据清洗是数据采集过程中可有可无的步骤。（）4.数据库抽取数据时，只能抽取整表数据，不能抽取部分数据。（）5.对于实时数据采集，不需要考虑数据的时效性。（）6.数据采集过程中，数据预处理是为了提高数据质量，便于后续分析。（）7.人工录入数据的准确性和效率都很高。（）8.动态网页数据采集可以直接使用普通的网络爬虫工具。（）9.数据采集时，不需要考虑数据的存储方式。（）10.物联网设备数据采集通常采用有线传输方式。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.请简述网络爬虫的工作原理及主要组成部分。2.在数据采集过程中，如何处理数据缺失值？3.简述数据采集的一般流程。五、综合题（总共1题，每题20分，请结合所学知识，综合分析并回答问题）随着互联网的发展，各种数据来源日益丰富。假设你需要采集某电商平台的用户交易数据、商品信息数据以及用户评价数据。请设计一个数据采集方案，包括采集工具的选择、数据采集的流程以及可能遇到的问题及解决方法。答案：一、选择题1.A2.A3.C4.C5.C6.C7.B8.A9.C10.A二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABC5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.×9.×10.×四、简答题1.网络爬虫的工作原理是按照一定的规则自动访问网页，提取网页中的数据。主要组成部分包括：URL管理器，负责管理待抓取的URL列表；网页下载器，用于下载网页内容；网页解析器，解析下载的网页，提取所需数据；调度器，控制爬虫的抓取策略和节奏。2.处理数据缺失值的方法有：删除缺失值所在的记录，如果缺失值比例较小，这种方法可行；填充缺失值，可以用均值、中位数、众数等统计量填充数值型数据，用固定值填充非数值型数据；使用机器学习算法预测缺失值，如决策树、神经网络等。3.数据采集的一般流程为：确定数据源，明确要采集的数据来自哪些地方；选择采集工具，根据数据源特点选择合适的工具；制定采集策略，如确定采集频率、范围等；进行数据采集；对采集到的数据进行预处理，包括清洗、转换等；将处理后的数据存储到合适的地方。五、综合题采集工具选择：对于用户交易数据和商品信息数据，可使用网络爬虫框架如Scrapy，通过分析电商平台的网页结构，编写爬虫规则来采集。对于用户评价数据，可利用平台提供的API接口进行采集，提高采集效率和准确性。数据采集流程：首先，使用爬虫工具抓取商品信息页面，提取商品的基本信息、价格、图片等数据。然后，通过API接口获取用户交易数据，包括订单号、交易金额、交易时间等。对于用户评价数据，定期从API接口