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文档简介

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号CN112733788A

(43)申请公布日2021.04.30(21)申请号CN202110077757.0(22)申请日2021.01.20(71)申请人武汉大学地址430072湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学(72)发明人王俊珏钟燕飞马爱龙(74)专利代理机构42222武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)代理人王琪(51)Int.CI G06K9/00(20060101)

G06K9/46(20060101)

G06K9/62(20060101)

G06N3/04(20060101)

G06N3/08(20060101)权利要求说明书说明书幅图(54)发明名称 一种基于跨传感器迁移的高分辨率遥感影像不透水面提取方法(57)摘要 本发明涉及一种基于跨传感器迁移的高分辨率遥感影像不透水面提取方法。本发明结合深度学习理论，设计跨传感器归一化层，利用数据驱动方式层次化自动学习传感器自身辐射特性归一化参数，消除不同遥感传感器间特性差异；并设计传感器相关对抗优化训练，高效优化地物语义相关卷积参数与各传感器相关归一化参数，增强不同数据源影像间深度学习模型的迁移能力。本发明能够解决现有深度迁移学习方法无法顾及传感器特性差异所带来的跨传感器迁移困难的问题，实现从高分辨率机载影像到星载影像的深度不透水面提取模型的迁移，有效提升跨传感器迁移分类与制图的精度。法律状态法律状态公告日法律状态信息法律状态2021-04-30公开公开2021-05-21实质审查的生效实质审查的生效2022-08-05授权发明专利权授予

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