《工业大数据创新应用试点工作方案》

《工业大数据创新应用试点工作方案》为贯彻落实国家关于推动工业高质量发展的决策部署，充分发挥工业大数据的赋能作用，提升工业数字化、网络化、智能化水平，特制定本工业大数据创新应用试点工作方案。总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，构建新发展格局。围绕工业大数据的采集、传输、存储、分析、应用等关键环节，聚焦重点行业和领域，鼓励企业开展工业大数据创新应用试点，探索形成可复制、可推广的典型模式和解决方案，推动工业大数据在工业全流程、全产业链的深度应用，为工业转型升级和高质量发展提供有力支撑。试点目标短期目标（12年）：在重点行业和领域培育一批工业大数据创新应用试点项目，形成一批可借鉴的应用案例和解决方案。推动企业工业大数据管理能力和应用水平显著提升，部分试点企业实现数据驱动的生产决策和运营管理。长期目标（35年）：建立较为完善的工业大数据创新应用生态体系，形成一批具有行业影响力的工业大数据平台和服务提供商。工业大数据在工业各领域得到广泛应用，成为推动工业转型升级和创新发展的重要力量。试点范围重点行业：聚焦装备制造、原材料、消费品、电子信息等行业，鼓励企业开展工业大数据创新应用试点。应用场景：涵盖生产制造、供应链管理、产品研发、质量管控、设备运维、能源管理等工业全流程环节，重点支持以下应用场景：生产制造优化：利用工业大数据实现生产过程的实时监控、智能调度和精准控制，提高生产效率和产品质量。供应链协同：通过工业大数据实现供应链上下游企业的数据共享和协同，优化供应链配置，降低供应链成本。产品研发创新：借助工业大数据分析用户需求和市场趋势，开展产品创新设计和个性化定制，缩短产品研发周期。质量管控提升：运用工业大数据对产品质量进行全生命周期管理，实现质量问题的精准追溯和快速解决。设备运维预测：基于工业大数据对设备运行状态进行实时监测和故障预测，实现设备的预防性维护和智能运维。能源管理优化：利用工业大数据对企业能源消耗进行分析和优化，降低能源消耗和生产成本。试点内容数据采集与汇聚鼓励企业采用先进的传感器、物联网等技术，加强工业数据的实时采集和传输，提高数据采集的准确性和及时性。推动企业建立工业大数据平台，实现企业内部各系统、各环节数据的集成和汇聚，打破数据孤岛，形成企业级数据资产。支持企业与产业链上下游企业开展数据共享和交换，构建跨企业、跨行业的工业大数据生态体系。数据治理与管理引导企业建立完善的工业大数据治理体系，包括数据标准、数据质量、数据安全等方面的管理制度和流程。加强企业数据资产管理，建立数据资产目录和数据资产台账，实现数据资产的可视化和可追溯。推动企业开展数据质量管理，建立数据质量评估和监控机制，确保数据的准确性、完整性和一致性。数据分析与应用鼓励企业采用先进的数据分析技术和工具，如机器学习、深度学习、人工智能等，对工业大数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。支持企业开展数据驱动的生产决策和运营管理，通过数据分析优化生产计划、调度、质量控制等环节，提高企业生产效率和经济效益。推动企业开展工业大数据创新应用模式探索，如工业互联网平台应用、工业大数据金融服务、工业大数据保险等，拓展工业大数据应用场景和价值空间。安全保障与隐私保护加强企业工业大数据安全保障体系建设，建立数据安全管理制度和技术防护措施，确保数据的保密性、完整性和可用性。推动企业加强数据隐私保护，遵循国家相关法律法规和标准要求，规范数据收集、使用和共享行为，保护用户个人信息和企业商业秘密。组织实施申报与筛选发布工业大数据创新应用试点项目申报通知，明确申报条件、申报流程和申报材料要求。组织专家对申报项目进行评审，根据项目的创新性、实用性、可行性等方面进行综合评估，筛选出符合要求的试点项目。试点与推进与试点企业签订试点任务书，明确试点目标、试点内容、试点进度和保障措施等。定期对试点项目进行跟踪和指导，及时了解项目进展情况，协调解决项目实施过程中遇到的问题。组织开展试点项目交流和经验分享活动，促进试点企业之间的相互学习和借鉴。评估与验收制定试点项目评估指标体系和验收标准，对试点项目进行中期评估和末期验收。组织专家对试点项目进行现场评估和验收，根据评估和验收结果，对试点项目进行总结和评价。对通过验收的试点项目进行表彰和推广，对未通过验收的试点项目进行整改和完善。保障措施政策支持积极争取国家和地方相关政策支持，加大对工业大数据创新应用试点项目的资金投入和政策扶持力度。鼓励地方政府出台相关配套政策，如财政补贴、税收优惠、土地供应等，支持工业大数据创新应用试点项目的实施。技术支撑加强与高校、科研机构的合作，建立产学研用协同创新机制，开展工业大数据关键技术研发和创新。推动工业大数据相关标准的制定和完善，促进工业大数据技术的规范化和标准化。人才培养加强工业大数据专业人才培养，支持高校和职业院校开设工业大数据相关专业和课程，培养一批既懂工业又懂大数据的复合型人才。开展工业大数据培训和继续教育活动，提高企业管理人员和技术人员的大数据应