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常使用的就是Sobel算子等。但是有个缺点,那就是用这些边缘(或边沿)函数是一个可以指其周围所有像素的某个灰度函数值或者具有随着阶跃性发生变化或"屋顶"等的性质发生变化的那常见的边缘剖面有3种:(1)阶梯状边缘:阶梯形的相邻边缘位置是分别处于同一图像中两个各自分(2)脉冲状边缘:主要特点是一个对应于细微线条状脉冲灰度和阈值脉冲突(3)屋顶状边缘:由于整个屋顶状的整体边缘位置是在一阶灰度引导值由开有一种微分算子是Sobel,它和图像分割的另外两种分子有相似的地方,不121000102010其中,卷积核亦可以进行旋转,用于检测不与x,y轴相垂直或平行于某一Gx=(-1)*f(x-1,y-1)+O*f(x,y-1)+1+(-2)*f(x-1,y)+O*f(x,y)+2*f+(-1)*f(x-1,y+1)+O*f(x,y+1)+1*f(x=[f(x+1,y-1)+2*f(x+1,y)+f[x+1,y+12]-[f(x-1,y-1)+2*f(x-1,y)+f(xGy=1*f(x-1,y-1)+2*f(x,y-1)+1+O*f(x-1,y)O*f(x,y)+O*f+(-1)*f(x-1,y+1)+(-2)*f(x,y+1)+(-1)*f(x=[f(x-1,y-1)+2f(x,y-1)+f(x+1,y-1)]-[f(x-1,y+1)+2*f(x,y+1)+f(该向量意思是在位置(x,y)处的最大变化率的方向梯度的方向是函数f(x,y)
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