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文档简介
金融大数据证券项目基本设计说明
书
XX科技股份有限公司编制
目录
金融大数据证券项目....................................3
1.总体架构设计..................................3
2.网络拓扑......................................3
3.数据处埋流程..................................4
数据生产展示..........................................5
数据采集展示..........................................5
数据分析展示..........................................7
数据可视化展示........................................8
1.权限管理:....................................8
2.金融大数据证券分析:..........................9
项目安排.............................................11
金融大数据证券项目
1.总体架构设计
总体架构如下所示:
整体系统架构图
K
线
处web.移应譬出据来事
理
数
据
采
售
数
能
外
遇
Ht)ase
希
州
丐
穗
EcharlsJableau
图1
2.网络拓扑
数据生产展示
深圳,0.3,张鑫臣,2008/3/3,创新业务,11729,徐温昕,2009/3/3,广州,5764,徐温昕,2009/3/
3,农业银行,57,徐温昕,2009/3/3,广发证券,48.144,跌,徐温昕,2009/3/3,男,0・36,徐温昕,
2009/3/3,三大指数股,8959,徐温昕,2009/3/3
广州,0.2,张春臣,2018/2/2,投资业务,10735,俾有源,2019/2/1,湖北,5611,俾有源,2919/2/
1,中国银行,71,傅有源,2019/2/1,中信证券,34.788,涨,傅有源,2019/2/1,男,0.55,傅有源,
2019/2/1,货币基金,9578,傅有源,2019/2/1
深圳,。,3,张喜臣,2008/3/3,创新业务,11729,徐温昕,2009/3/3,广州,5764,徐温昕,2009/3/
3,农业银行,57,徐温昕,2009/3/3,广发证券,48.144,趺,徐温昕,2009/3/3,男,0.36,徐温昕,
2009/3/3,三大指数股,8959,徐温昕,2009/3/3
广州,0.2,张言臣,2018/2/2,投资业务,10735,仲有源,2019/2/1,湖北,5611,俾有源,2019/2/
1,中国银行,71,停育源,2019/2/1,中信证券,34.788,涨,傅有源,2019/2/1,男,。,55,便有源,
2019/2/1,货币基金,9578,傅有源,2019/2/1
广州,2001.。,周杰,2008/7/7,投资业务,12895,张威,2009/7/7,云南,5525,张威,2099/7/7,
农业银行,53,张威,2009/7/7,海通证券,40.773,平,张威,2009/7/7,男,0.64,张威,2009/7/7
,优质债卷,7265,张威,2009/7/7
上海,0.3,张薇臣,2008/2/2,传统卖方业务,11722,王胜利,2009/2/2,重庆,5600,王胜利,200
9/2/2,工商银行,94,王胜利,2009/2/2,海通证券,34.824,涨,王胜利,2009/2/2,女,9.45,王
胜利,2009/2/2,优质债卷,8395,王胜利,2009/2/2
深圳,0.3,张含臣,2008/3/3,创新业务,11729,徐温昕,2009/3/3,广州,5764,徐温昕,2009/3/
3,农业银行,57,徐温听,2009/3/3,广发证券,48.144,跌,徐温昕,2009/3/3,男,0.36,徐温昕,
2009/3/3,三大指数股,8959,徐温昕,2009/3/3
深圳,0.3,张鑫臣,2008/3/3,创新业务,11729,徐温昕,2009/3/3,广州,5764,徐温听,2009/3/
3,农业银行,57,徐温昕,2009/3/3,广发证券,48.144,跌,徐温昕,2009/3/3,男,0.36,徐温昕,
2009/3/3,三大指数股,8959,徐温昕,2009/3/3
广州,.0,周杰,2008/7/7,投资业务,12895,张威,2009/7/7,云南,5525,张威,2099/7/7,
图4获取数据并去掉敏感词
通过函数生成金融大数据证券数据,需配置生成文件名和生戌路
径。
数据采集展示
metadata,fetch.ti*eout.MS=60000
»<*tndatA.nAX.nQC*.B«■196006
•etric.reporters=()
Betrics.nua.%dnples=2
•etrics.sample.window.•S■38006
partitloner,class=classorg.apdche.kafka.clients,producer,internals.[»efdultPartitloner
receive.buffer.bytes«32768
reconnect,backoff.as»50
request.=30060
retries■0
retry.backoff.ns=160
sail.jaa«.config»null
sasl.kerberos.kinit.cad«/usr/bin/kinit
sasl.kerberos.ain.ti»e.before.r«login=60000
.kertwros.servic«.nnap■null
sasl.kerberos.ticket.renew,jitter=0.05
.kerberos.ticket.renew.window,factor=0.8
sasl.iiechdnis*■GSSAP1
ie<urity.protocol=PLAINTEXT
s«nd.buffer.bytps■131972
ssl.cipher.suites=null
sstocol4s|TLSvl.2tTLSvl.1,TLSv1]
ssl.endpoint.identification.olQorithn■null
ssl.key.passwordxmill
ssl.kcymanagcr.algorit(n»SunX509
era.】nratinnsnull
ssl.keystore.passwordanull
$5l.keystore.type■JKS
ssl.protocol=ILS
ssl.providersnull
ssl.secure.rondo*.imp\<<»entotion«null
ssl.trustaanager.algorIthn=PKIX
ssl.truftstor9.location■null
ssl.truststore.password«null
ssl.truststore.type=XS
tiaeout.iis■56600
value.serializer=classorg.apon.serialUation.ByteArrdySeriaUzer
21/01/2511:63:42INFOutils.AppInfoParser:Kafkaversion:e.ie.2-kafka-2.2.0
21/01/2511:93:42INfOutils.AppInfoParser:Kzifkacaoaitld:unknoMi
21/01/2^11:03:42INFOinstnm»ntation.NocitoredCounterGroup:Monitoredcountergroupfortyp^:SINK,kl:SiKcessfullyregisteredn^wWBe
21/61/2511:83:42INFOfnst'gentdtion.MocUtoredCounterGroup:CoaponeMlype:SINK,cane:*1started_____________________________________________
图5flume采集
[root@devkafka]#bin/kafka-console-consumer.sh--bootstrap-serverhadoop:9092,h
adoop:9093,hadoop:9094,hadoop:9095--topiczhengquan
重庆,0.1,王绯儿,2008/5/5,资本中介业务,10296,张津磊,2009/5/5,北京,5232,张津磊,20。
9/5/5,邮政储蓄银行,54,张津磊,2009/5/5,华泰证券,47.186,跌,张津磊,2009/5/5,男,0.59
,张津磊,2009/5/5,承销业务,8104,张津磊,2009/5/5
广州,0.2,张鑫臣,2018/2/2,投资业务,10735,傅有源,2019/2/1,湖北,5611,侑有源,2019/2/
1,中国银行,71,傅有源,2019/2/1,中信证券,34.788,涨,俾有源,2019/2/1,男,。,55,傅有源,
2019/2/1,货币基金,9578,傅有源,2019/2/1
重庆,0.1,王绯儿,2008/5/5,资本中介业务,10296,张津磊,2009/5/5,北京,5232,张津晶,20。
9/5/5,邮政储蓄银行,54,张津磊,2009/5/5,华泰证券,47.186,跌,张津磊,2009/5/5,男,0.59
,张津磊,2009/5/5,承销业务,8104,张津磊,2009/5/5
广州,2001,。,周杰,2008/7/7,投资业务,12895,张威,2009/7/7,云南,5525,张威,2099/7/7,
农业银行,53,张威,2009/7/7,海通证券,40.773,平,张威,2009/7/7,男,0.64,张威,2009/7/7
,优质债表,7265,张威,2009/7/7
杭州,0.09,张锋,2008/4/4,海外业务,10688,张津磊,2009/4/4,四川,5312,张津磊,2009/4/4
,建设银行,94,张津嘉,2009/4/4,国泰君安,43,633,涨,张津豆,2009/4/4,女,0.63,张津晶,2
009/4/4,自营业务,9953,张津磊,2009/4/4
广州,。.2,张言臣,2018/2/2,投资业务,10735,停有源,2019/2/1,湖北,5611,俾有源,2019/2/
1,中国银行,71,傅有源,2019/2/1,中信证券,34.788,涨,傅有源,2019/2/1,男,。,55,傅有源,
2019/2/1,货币基金,9578,傅有源,2019/2/1
广州,2001,。,周杰,2008/7/7,投资业务,12895,张威,2009/7/7,云南,5525,张威,2099/7/7,
农业银行,53,张威,2009/7/7,海通证券,40.773,平,张威,2009/7/7,男,0.64,张威,2009/7/7
,优质债卷,7265,张威,2009/7/7
深圳,0.3,张喜臣,2008/3/3,创新业务,11729,徐温昕,2009/3/3,广州,5764,徐温昕,2009/3/
3,农业银行,57,徐温昕,2009/3/3,广发证券,48.144,趺,徐温昕,2009/3/3,男,0.36,徐温昕,
图6kafka集群待消费数据
base(main):001:0>list
ABLE
vent_log_20151229
amespacedataCleanLogOl:dataCleanLogOl
amespacezhengqjanLog:zhengquanLog
;row(s)in0.1779seconds
>["event_log_2O151220","namespacedataCleanLogOl:dataCleanLog01",'namespac
zhengquanLog:zhengquanLog"]
base(main):002:0>)
图7HBASE存储数据1
hbase(main):003:0>scan'namespacezhengquanLog:zhengquanLog1
ROWCOLUMN+CELL
05|2020-10-0120:45:column=fl:moName,timestamp=1614702944990,value=2909/2/2
30|\xE4\xBC\xA0\xE7\
xBB\x9F\xE5\x8D\x96\
xE6\x96\xB9\xE4\xB8\
x9A\xE5\x8A\xAl|l|
05|202O-10-O120:45:column=fl:moName,timestamp=1614702945012,value=2909/3/3
30|\xE5\x88\x9B\xE6\
x96\xB0\xE4\xB8\x9A\
xE5\x8A\xAl|l|
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30|\xE6\x8A\x95\xE8\
xB5\x84\xE4\xB8\x9A\
xE5\x8A\xAl|l|
05|202O-10-O120:45:column=f1:moName,timestamp=161470294500O,value=2909/6/6
30|\xE6\x9C\x9F\xE8\
xB4\xA7\xE4\xB8\x9A\
xE5\x8A\xAl|l|
05|2020-10-0120:45:column=f1:moName,timestamp=1614702945003,value=2309/4/4
30|\xE6\xB5\xB7\xE5\
xA4\x96\xE4\xB8\x9A\
xE5\x8A\xAl|l|
05|2O20-10-O120:45:column=fl:moName,timestamp=1614702945014,value=2909/5/5
30|\xE8\xB5\x84\xE6\
图8HBASE存储数据2
通过flumo将客户数据采集到kafka集群,然后使用Hbase消费
kafka集群数据。
数据分析展示
ba_idba_nameba_nu(nba_date
1中国银行71.000间一
2中HI银行M.0O0闾二
3中DQ很行66.000间三
4中国银行78.000周四
5中国银行77.000周五
6中国银行M.OOO周六
7中国眼行64.000周日
8工商银行99.000周一
工商银行78.000周二
10工总祖行94.000周三
11工点银行53.000周四
12工而银行90.000周五
13工序银行73.000周六
14工商!g行86.000同日
15农业银行57.000周一
16农业银行90.000周二
17超k箱行61000脚三
18次1原行76.000周四
19农业限行71.000周五
20农业银行91.000周六
21农业银行7S.OOO周日
图9Mysql分析数据
使用MapReduce将HBASE中的数据,经过清洗、分析之后存储到
MySQL数据库中。
数据可视化展示
1.权限管理:
资源管理:对系统菜单进行管理,可资源进行添加、修改等操作。
资赛名称+新增
操作
资源名爵资源后径
+新增0.剧除
系统管理Gi
+新增修改
>权限管理20
+新增CL百删除
>证券平台管理IKS
7证券平台大孱+新增2修改臼删除
+好憎之修改日删除
开户分析/accounts
银行分析/banks+新增2修改EI*除
业务分析/businesss+新增之修改Q
地区业务分析/places+仪修&向热除
证券分析/secuntys+新增<2.修茂日热降
+新增之修改@*除
性别分析/sexs
交易・分析/Volumes+好增2修改0霸除
图10资源管理界面截图
角色管理:是系统角色信息管理地方,在此可对系统的角色进行
添加、删除、修改等操作,以及可以修
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