【《智慧城管在城市街道综合整治中的应用现状调研分析案例》6500字】

智慧城管在城市街道综合整治中的应用现状调研分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u18413智慧城管在城市街道综合整治中的应用现状调研分析案例 1299481.1宁波市及宁波市A区智慧城管简介 142341.1.1宁波市智慧城管中心简介 1258241.1.2宁波市A区智慧城管简介 213541.2整治实施前的相关应用 2216301.2.1基于既有数据分析得出现场实际需求 3316151.2.2基于设定专项整治要求提供数据支撑 458411.2.3基于部门联席会议制度形成意见统一 5269511.3整治实施中的相关应用 6174881.1.1成为方案解说的宣传者 6155881.1.2成为民意反馈的收集者 6295201.1.3成为矛盾化解的协调者 7307261.4整治实施后的相关应用 763101.4.1积极做好整治实施后的问题反馈工作 7303181.4.2积极做好整治实施后的日常监管工作 81.1宁波市及宁波市A区智慧城管简介1.1.1宁波市智慧城管中心简介宁波市智慧城管中心前身为宁波市数字化城市管理指挥中心，是2011年8月正式组建的财政全额补助的从事公益服务类事业单位，机构规格相当于行政副局级。其主要职责为协助对参与城市管理的区县（市、园区）政府、市级部门和企事业单位考核评价；开展全市智慧城管指导工作，协助制定智慧城管工作规范、标准；负责智慧城管平台的建设和管理；负责城市管理问题的采集受理、评价和分析研判；负责督办案件的受理、交办、跟踪和评价工作，协助市长电话、网络平台转办案件的办理工作；协调协同网络单位解决中心城区城市管理综合性跨区域跨部门重大事部件问题；协助议定智慧城管政策、法规及规划，承担局信息系统的建设、维护、安全等技术支撑工作；承担城市管理系统性前瞻性问题研究工作。1.1.2宁波市A区智慧城管简介宁波市A区智慧城管中心成立于2011年9月，为履行A区内智慧城管的规划建设和日常管理等职责的公益类事业单位，隶属于A区城市管理（行政执法）局，机构级别相当于行政副处级，主要负责解决辖区内智慧城管规划、建设、组织、协调、督查、考核、评价等综合性公共服务工作，具体职能为负责辖区内智慧城管数据信息采集上报，座席调度，立案审核、结案归档等日常工作；负责制定辖区智慧城管相关运行规范、工作标准、考核细则；负责辖区内智慧城管建设、协调、督查、考核、评价等工作；负责智慧城管平台运行、管理、服务保障工作；负责区城管局投诉电话的受理、交办、跟踪、评价工作；负责解决市智慧城管中心派遣的任务；承办上级交办的其他工作任务。A区智慧城管运行始终围绕“第一时间发现、第一时间处置、第一时间解决”的目标要求开展工作，确保城市管理工作的高效运作。A区智慧城管平台是运用网络数据库、网格管理、物流技术、地理信息平台、GPS技术、北斗卫星技术、视频技术等综合建设而成，可以满足远程监控、数据信息共享、案件实时办理、决策信息辅助、绩效评价管理等多种管理需求，使全区各网络协同单位城市管理动态信息实时互通，对全区城市运行态势实时全面掌控，由实时管控、智能管控、统一视频、业务办理、决策分析等多个系统功能组成的平台，自投入使用以来，在推动长效管理方面起到了积极的作用。实施网格化管理模式，主要是以街道所辖社区的行政区域为基础网格，对网格内的市政公共设施、公共卫生设施、绿化设施、地下管网、沿街店家、准物业部件、责任单位等城市基础信息进行数据普查，通过建立网格数据管理信息库和地图坐标数据，形成可视化、集成化、实时性的信息展现。1.2整治实施前的相关应用背街小巷综合整治工程按照背街小巷原先现状、改造目标、整治方向等内容共分为基础完善类、设施提升类、特色亮点类三个层次，是一项既包含道路、排水、路灯、绿化、店名招牌、城市小品、建筑物外立面等硬件设施提升完善，又涵盖街面秩序提升、交通组织优化、区域品牌打造等软件秩序优化提档的综合性工作，其在整治实施前的方案设计环节需要考虑各种因素。智慧城管因其主要面向社会群体的多样性和不确定性，且相关数据样本多体现社会各界对城市管理工作的实际诉求，在背街小巷综合整治实施前，主要服务于整治工作的需求端，即根据平台已掌握的数据和资源，通过数据的综合分析及统筹利用，为背街小巷综合整治在方案设计环节提供基于数据支撑的理性建议，以此提升背街小巷综合整治设计方案的合理性，助力背街小巷综合整治工作更好落地。1.2.1基于既有数据分析得出现场实际需求经网格员采集上报、热线投诉举报、网络舆情转办、上级督查督办等途径发现的城市管理类问题，就会在智慧城管平台内受理成为智慧城管案件，并对其案件编号、案件类型、问题描述、现场照片、处置过程等内容进行详细记录。2019年，宁波市A区智慧城管平台受理的城市管理案件数量为197461件，且按照往年趋势以超过15%的增幅逐年递增。历年来A区智慧城管平台内保存的各类案件数据构成了智慧城管平台的既有数据，且因其来源于群众，反映了广大群众对其生活、工作的城市空间的实际需求，成为制定背街小巷综合整治工作方案的可靠依据。背街小巷综合整治主要针对该背街小巷存在的实际问题进行综合性的整治改造工作，整治方案在制定环节按照“一巷一方案”的原则进行个性化设计，如某背街小巷人行道铺装破损严重，影响周边居民出行，在方案制定环节就会考虑对人行道铺装材质进行调整，或对人行道结构层进行重新加固；某背街小巷人行道机动车违停情况高发，在方案制定环节就会考虑在机动车违停情况高发的路段设置物理隔离，防止机动车违停，并在情况允许的情况下适当增设停车泊位，疏堵结合，从而解决违停乱象。在这类城市管理类案件上，背街小巷综合整治与智慧城管所需要解决问题具有高度的重合性。2015年前后，多个台风在浙江、福建沿海登陆，给A区居民正常生产生活及出行带来较大影响。因宁波地处浙东河网水系末端，且地势相对较低，而A区被宁波主要行洪河道甬江、奉化江、甬新河所环绕，台风登陆后导致河道水位较高，城区内多处低洼路段积水严重，严重影响居民出行持续影响。2014年，浙江省部署开展“五水共治”工作，“排涝水”就是其中的一项重点工作，这也使得相关积水点位、积水路段的改造成为背街小巷综合整治的重要内容。2015年5月，在宁波进入台风密集期之前，也正值各背街小巷综合整治开工在即，A区智慧城管中心以2015年1月至4月平台内既有的积水类案件为重点，全面分析了该时间段内智慧城管平台内约550个积水类案件，采用地图打点标注的形式在地图上进行标注，共梳理出积水点170个，涉及道路31条。相关分析成果全部反馈至背街小巷综合整治牵头单位，助力积水点、积水路段的普查改造，既有效缓解了部分背街小巷的积水压力，提升了背街小巷综合整治的实际成果，又避免了综合整治工程结束后再次开挖路面修复积水点所导致的时间成本和财力成本浪费。表1.1A区智慧城管平台案件分析所得积水道路路名积水点数路名积水点数共计区管道路甬港北路8王隘路6107个积水点，涉及20条道路甬港南路16朝晖路6江东北（南）路17徐戎路4惊驾路9彩虹南路3桑田路8新河路3曙光路8舟孟北路3民安路8其他（7条）8非区管道路中兴路15通途路463个积水点，涉及11条道路百丈（东）路10箕漕街3兴宁路8其他（3条）4福明路8宁穿路4中山东路7图1.1A区智慧城管平台案件分析所得积水点位示意图1.2.2基于设定专项整治要求提供数据支撑对于背街小巷综合整治中所涉及的专项整治要求，在缺乏数据支撑，无法确定专项整治工作方案的情况下，发挥智慧城管工作的信息采集和数据分析功能，对相关专项整治范围内的信息进行专项采集，并以专项采集信息为依据进行数据分析，为专项整治工作方案的制定提供数据支撑。如某背街小巷在综合整治方案设计前，有居民反映该背街小巷在下雨天存在小面积的车行道低洼积水点，车辆经过时常常溅起污水，路上行人躲避不及。而此类小面积的低洼积水点，因其位于车行道上，且面积较小，待雨停后很容易积水消失，无法辨别。智慧城管中在收到该背街小巷专项整治要求后，便安排该背街小巷所涉及的网格员在下雨天对该处街巷的零星积水点进行专项采集，并将专项采集信息经数据分析后反馈至背街小巷综合整治牵头部门，为专项整治要求提供数据支撑。对于背街小巷综合整治工作中，需要在某个特点时间节点、季节周期、天气环境、区域范围等限制条件下所取得的现场问题信息，且相关现场问题信息在短时间会自行消失的情况下，利用智慧城管网格员的区域范围和时间领域的全覆盖性，通过开展专项普查的形式对相关问题进行针对性的集中采集，并对集中采集信息进行针对性的数据分析，为专项整治工作方案的制定提供基于实际情况的数据支撑。1.2.3基于部门联席会议制度形成意见统一从宁波市A区智慧城管工作组织架构来看，A区成立了区智慧城管工作领导小组，由分管副区长任组长，下设领导小组办公室，设在区城管局，领导并组织开展我区智慧城管建设、管理等日常工作。同步推行智慧城管联席会议制度，组织协调共18个由区属各局、街道、行业单位组成智慧城管协同网络单位，对相关工作协商处置。根据宁波市A区机构编制委员会2011年《关于同意成立宁波市A区智慧城管中心的批复》文件精神，同意成立宁波市A区智慧城管中心，机构级格相当于行政副处级。中心设主任1名，由区城管局副局长兼任。背街小巷综合整治工程是一项综合性工程，涉及城管、交警、工商、环保等多个区属各局，涉及各属地街道，涉及电力、供水、通信等多个行业单位，与智慧城管协同网络单位高度契合。以往相关区属各局、街道、行业单位因其管辖领域不同、分管领导不同，各管一摊，各自为政，且因为相关单位行政级别相同，很难由一个单位或部门统筹领导，形成合力。而A区智慧城管中心因为其机构级格相当于行政副处级，比其他部门高配半级，且具有召开区级联席会议的资格，可以很好的统筹协调背街小巷整治工作中遇到的相关疑难问题。例如，管线工程是背街小巷综合整治中的一个重要组成，涉及电力、供水、移动、联通、广电、电信、天然气等多个行业领域，与居民日常生产生活息息相关。各管线单位在背街小巷综合整治中如不能明确工作计划，形成工作合力，将会使综合整治工程事倍功半。工程计划的不统一，会导致相关管线单位对施工现场重复开挖作业，既增加了施工成本，又拖延了施工工期；线路安排的无组织，会导致部分管线单位在现场无施工作业面，或在重要路口重复设置多个检修井，增加了工程的操作难度，影响了工程的整体成效。为此，A区智慧城管中心会在背街小巷综合整治工程开工进场之前，召集相关协同网络单位召开管线交底会议，明确相关管线单位进场施工时间节点及预计工期，以减少管线单位之间沟通不畅导致的整体工期延误；针对背街小巷道路较窄，作业面较少的实际情况，在管线交底会议上会征求各管线单位的实际埋管孔数需求，对于电信、联通、移动、广电等管线之间影响较小的弱点管线，委托土建施工单位按照管线单位各自需求统一埋管或顶管，既避免了作业面不够的困局，又减少了相关施工成本，一举两得。而上述成效的取得，都得益于区级智慧城管中心在召开联席会议基础之下，多方统筹协同，最终实现了相关需求端的意见统一。1.3整治实施中的相关应用背街小巷综合整治在方案制定阶段就根据各条背街小巷的实际情况制定符合街情、改善巷貌的个性化方案，但在具体实施环节还是会遇到与方案设想不相符的情况。相关意见建议在最初阶段只在周边居民茶余饭后闲聊时谈起，但如果不及时收集分析，不详细解释说明，不妥善协调对接，在这个人人都是自媒体的时代，极有可能成为影响背街小巷综合整治这个民生工作成败的关键。而智慧城管因其投诉举报热线的品牌性和其网格员穿街走巷发现问题的及时性，成为连接综合整治工作与老百姓的一条纽带，为背街小巷综合整治实时收集民意、详细解释方案、妥善化解矛盾提供了便捷途径，为背街小巷综合整治有效改进方案提供了快速、可靠的数据支撑。1.1.1成为方案解说的宣传者背街小巷综合整治工程因其涉及领域较广，且方案多针对于涉及民生领域的细枝末节，虽通过多种途径向周边居民进行方案展示和解说，但仍有解说不到位的情况发生。工程按照施工组织设计逐步推进过程中，周边居民因对整个方案设计的不了解，可能因为工程实施的某个中期环节就盲目推测工程最终意图，从而因对整体方案的不了解而出现对整个工程的不认可。智慧城管网格员因其与周边居民的日常接触交流和对整体方案的较为了解，成为背街小巷综合整治工程设计方案与设计理念面向周边居民解说的最佳宣传者，较方案展示、会议介绍更能被周边居民所接受和理解。1.1.2成为民意反馈的收集者智慧城管因其投诉举报热线被居民所熟悉接受，具有较高的品牌效应。而其网格员在日常采集工作中穿街走巷，与沿街商铺、周边居民间的联系较为紧密，成为背街小巷综合整治相关方案的民意收集者。贺丞路背街小巷综合整治工程实施过程中，考虑到贺丞路因贺丞庙旧址而得名，为对其历史典故和文化内涵进行宣传提升，便在贺丞路沿线加装书卷型硬质隔离桩。但再加装书卷型硬质隔离桩后，A区智慧城管中心通过网格员上报和网络舆情收集，发现周边部分居民认为书卷造型不太美观，甚至有居民觉得书卷造型像“墓碑”，不吉利。智慧城管中心立刻将上述情况与项目部沟通，通过方案调整及时改变了书卷的造型，消除了居民心中的不满和顾虑。1.1.3成为矛盾化解的协调者A区启动四眼契区块背街小巷综合整治后，其中的南演武街因戚继光演武场旧址而得名，具有很深的文化底蕴。为铭记街巷文化底蕴，营造良好文化氛围，也为了解决街巷两侧人行道违停情况高发的问题，在南演武街加装马槽型硬质隔离桩。方案实施后仅一周，A区智慧城管中心通过上报受理问题实时监控，发现在南演武街加装的马槽型硬质隔离桩内经常出现路人随意丢弃饮料瓶、包装袋等情况。工程实施方一度认为是周边居民素质较低所导致的垃圾随意丢弃。经过走访周边居民了解，并与四眼契区块背街小巷综合整治项目部会商，发现该处路段果壳箱安装数量较少，而马槽型的硬质隔离桩极易让人误解为是垃圾桶，从而出现随意丢弃垃圾的现象。后经项目部方案调整，在南演武街加装果壳箱，并对马槽型硬质隔离桩进行简易改造，在槽内填充营养土并种植绿化，既避免了随意丢弃垃圾的情况，又美化了环境，一举两得，从而有效化解了双方因沟通不畅所导致的矛盾误会。1.4整治实施后的相关应用实施背街小巷综合整治工程并不是目的，而是实现街巷面貌提升、功能完善、品质升级的手段。背街小巷综合整治是否取得实效，周边居民是否满意，不仅要看工程实施的是否成功，也要看综合整治工作完成后的后续管理工作是否满足实际情况。A区智慧城管中心积极参与背街小巷综合整治实施后的问题反馈和日常监管工作，力争做好背街小巷综合整治的后半部分文章。1.4.1积极做好整治实施后的问题反馈工作一方面，自背街小巷综合整治实施完成之日起，A区智慧城管中心便安排整治实施区域内的网格员对整治涉及路段、区域内的相关情况，