人工智能基础及应用 实验汇 第1-10 DeepSeek 初体验实验-AI辅助PP演示稿设计

实验1初识人工智能（一）实验题目申请百度的文心一言账号，并学习用文心一言解决实际问题。（二）实验目的随着人工智能技术的不断发展和应用，ChatGPT、文心一言、通义千问等自然语言大模型（简称大模型）已经走进人们的工作和生活，它们不仅能够理解自然语言，还能够模拟人类的思维模式和语言表达方式。他们除了能够回答用户提出的问题，提供相关的信息外，还具备学习能力，通过与用户的对话，能够不断提高自己回答的质量和准确性。合理利用大模型，可以提高用户的工作/学习效率。（三）实验内容申请文心一言的账号（免费版），按照如下内容设计问题（需要有明确的范围和定义），并对文心一言给出的结果进行分析：1.完成一个信息检索任务。例如：如果我想自学人工智能基础及应用，请给我推荐一些图书或参考文献。2.制定一个关于某门课程的学习计划。例如：我要自学Python程序设计，请给出一个2周的学习计划，并列出每天的学习内容和知识点。3.生成一套题库。例如：请帮我生成一套关于Python程序设计的练习题和答案。4.撰写一封自荐信。例如：输入一些关键词后，让大模型撰写一份加入某位老师团队的自荐信。（四）实验要求1.自己设计主题，完成以上实验内容；2.对上述实验内容进行总结，思考：如何使用文心一言大模型解决生活或工作中遇到的问题？

实验2大模型应用——古诗词自动生成（一）实验题目登录浙江大学公开的人工智能教学与应用平台（Mo系统）中的“古诗词生成”AI应用，按照实验内容完成本次实验。（二）实验内容1.登录Mo平台（/explore）中的“古诗词生成”AI应用，如图1-1所示；2.在“输入”下方的“Chinese_word”处提供4个关键词（中文汉字），然后在“style”处选择诗的类型，再单击“提交”。稍等会在右侧的“输出”下方生成一首符合要求的诗，如图1-2所示。图1-SEQ图1_-\*ARABIC1Mo平台图1-SEQ图1_-\*ARABIC2“古诗词生成”AI应实验3申领个人电子身份证——感知智能之人脸识别应用（一）实验说明：我们在生活中很多时候都会用到身份证，但有时身份证可能没带在身上，随着人脸识别作为身份核验方法的普及，在广东我们现在可以通过手机申领个人“居民身份电子凭证”，有了电子身份证，就再也不用担心没带身份证了。（二）操作步骤：1.打开微信，选择“发现”，点击“小程序”，搜索“粤省事”，点击“粤省事”；2.在“粤省事”小程序中搜索“电子身份证”，选择“居民身份电子凭证”，在找到的结果中点击“居民电子身份凭证（电子证照）”；3.选择登录方式“人脸识别认证登录”（实际上三种登录方式都支持人脸识别），勾选“用户服务协议”，选择下一步；4.页面显示“当前业务需要人脸识别验证”，核对下方经过脱敏的个人信息，勾选“我同意…”选项，点击“开始人脸识别验证”；5.登录成功后，可以申领或查看包括个人电子身份证在内的电子证照。看看你都有哪些或能申请哪些电子证照，记录结果。（三）问题探究：1.基础问题：人脸识别是怎么“识别”人的？2.观察问题：拿一张自己的照片，重复上述登录验证步骤，看看是否能够通过人脸识别验证？为什么？3.应用问题：生活中还有哪些场景可以应用“人脸识别”技术？

实验4构建个人知识库——认知智能之知识图谱应用（一）实验说明：尝试百度翻译的功能，使用不同类型的文本，使用通用AI大模型翻译或专业机翻功能进行翻译，对比各自翻译的结果。（二）操作步骤：1.打开百度翻译网页：/mtpe-individual/transText#/2.选择不同类型的文本，如文学作品、专业文章、诗词等进行翻译，对比翻译结果哪个更好。3.尝试直接上传文件进行翻译。4.尝试翻译图片。（三）问题探究：1.使用不同类型的文本，哪种翻译功能得到的结果更好？2.思考为什么会有这种差异，说说你的分析。实验1DeepSeek初体验实验实验题目体验DeepSeek大模型，并着重测试其文本生成能力以解决实际问题实验内容Step01：打开DeepSeek官网（），如图1所示，进入Deepseek官网，注册并登录账户，点击“开始对话”进入对话界面（图2）。图SEQ图\*A图ABIC\s11Deepseek官网页面图SEQ图\*ARABIC\s12Deepseek对话界面Step02：在下方输入框输入一句话，“我是一名大一新生，帮我制定一个一周英语学习计划。”点击右下角按钮，观察模型的回答。注意模型会输出一个完整的计划，包括每天的学习安排（表1）。表1模型的输出结果同学你好！恭喜开启大学生活！大一正是打牢英语基础、培养良好学习习惯的黄金时期。为你量身打造一个科学、高效且易于执行的一周英语学习计划，希望能帮助你开启精彩的英语学习之旅。这个计划的核心思想是：“碎片化学习+模块化专项+趣味性驱动”，避免枯燥，让你在坚持中看到进步。核心原则每天1小时：贵在坚持，不要贪多。输入与输出结合：不能只学不用，要听说读写全面覆盖。兴趣导向：选择你感兴趣的材料（美剧、音乐、话题等），让学习变得有趣。灵活调整：根据你的课程表和个人状态，灵活安排每天的学习内容。时间周一周二周三周四周五周六周日核心任务（30～40分钟）听力+口语阅读+词汇听力+口语阅读+词汇综合应用自由拓展复习与规划碎片化时间（20～30分钟）泛听/跟读复习单词泛听/跟读复习单词看英文视频看剧/读外刊休息或补漏每周学习计划表每日学习模块详解【周一&周三：听力与口语日】核心任务（30～40分钟）：精听与跟读材料选择：使用“每日英语听力”APP或“BBCLearningEnglish”网站。选择一段1～2分钟的短材料（如VOA慢速英语、BBC6MinuteEnglish）。步骤：第一遍：盲听，了解大意。第二遍：看着原文听，标出不懂的生词和句子。第三遍：再次盲听，争取听懂每一个细节跟读模仿：一句一句暂停，模仿录音的语音、语调、连读、爆破。这是提升口语和语感最有效的方法！碎片化时间：在上学路上、吃饭时，泛听昨天学过的材料或者英文播客，磨耳朵。【周二&周四：阅读与词汇日】核心任务（30～40分钟）：精读与积累材料选择：APP：扇贝阅读、可可英语，选择适合你水平的短文（生词量在10%左右）。网站：一些简单的英文新闻网站（如ChinaDaily）。步骤：通读一遍，把握文章主旨。第二遍细读，标出生词和好句型。将生词和好句添加到生词本（如“有道词典”或“欧路词典”的生词本功能）。碎片化时间：利用午休、排队时间，用APP（如百词斩、墨墨背单词）复习本周积累的所有生词。【周五：综合应用日】核心任务（30～40分钟）：写作或自由表达选项A（写作）：用英语写一段50-100字的周记。可以写写这周的大学生活、看的一部电影、或者对某件事的看法。尝试使用本周学到的2～3个新单词或一个好句型。选项B（口语）：找一个话题（如“MyFavoriteHobby”），自言自语说上2-3分钟，并录音。回听自己的录音，找出可以改进的地方（比如停顿、语法错误）。碎片化时间：看一集你喜欢的英美剧（务必用英文字幕！），或者看一些有趣的英文YouTube视频（如科普、游戏、美妆等）。【周六：自由拓展日】核心任务（30～60分钟）：兴趣驱动看剧：看一集英美剧，第一遍用中英字幕，第二遍尝试只用英文字幕。读外刊：浏览你感兴趣领域的英文网站或文章。唱英文歌：找一首你喜欢的英文歌，学会它，理解歌词。找语伴：如果学校有英语角，可以去体验一下。目标：享受英语，保持接触。【周日：复习与规划日】核心任务（30分钟）：复习：回顾本周笔记本/生词本上的所有内容（词汇、句型、笔记）。检测：可以尝试默写一遍本周最重要的10个单词，或者复述一遍周一精听的文章。规划：简单规划下周的学习内容，比如想找什么新的听力材料，想看哪部电影等。给你的一些小贴士工具推荐：词典APP：有道词典、欧路词典（可导入权威词典）。听力APP：每日英语听力、BBCLearningEnglish。背单词APP：百词斩、墨墨背单词、不背单词。阅读APP：扇贝阅读、Flowlingo（通过游戏学英语）。融入生活：把你的手机系统语言切换成英文，用英语写购物清单，这些都是微小的沉浸。不要怕犯错：无论是口语还是写作，大胆地去用。犯错是学习过程中最正常的一部分。找到节奏：大一课程压力可能突然增大，这个计划是弹性的。如果某天特别忙，完成“碎片化任务”即可，保持“每天都在接触英语”的状态比一次学很久更重要。大学四年是提升自我价值的宝贵时期，而英语能力将是你在学术、求职乃至个人视野上的巨大助力。从现在开始，坚持下去，一年后的你一定会感谢现在这个认真规划的自己！祝你大学生活愉快，英语学习顺利！如果有任何问题，随时可以再来交流。Step03：在回答之后，输入：“请详细解释你是如何制定这个计划的？做一个简短的总结。”DeepSeek会显示模型的推理步骤（图3）。图3Deepseek的回答实验要求完成上述实验内容，重点考察了DeepSeek的文本生成能力。如何使用DeepSeek大模型解决生活或工作中遇到的问题？

实验2注册并使用模型Qwen实验题目熟悉Qwen在线网页端界面。学会在中文场景下使用提示词。掌握“思考模式”与“快速模式”的区别。（二）实验内容Step01：打开浏览器，输入网址https://chat.qwen.ai/点击右上角“登录/注册”按钮。使用阿里云账号或手机号完成登录（图4）。图4通义千问主界面Step02：在对话框输入：“用通俗的方式解释一下量子计算。”观察Qwen的回答，感受其中文表达的流畅性（图5）。图5与千问的对话Step03：点击输入框左下角的“模式”按钮，切换至“思考模式”。再次输入类似问题，例如：“详细解释量子计算的原理，并给出生活中的例子（图6）。图6“思考模式”下的回答（部分）实验9从文字到图像：即梦AI文生图入门（一）实验题目使用即梦AI完成从中文提示词到多风格成图的全过程，理解提示词工程对结果的影响。（二）实验目的1.了解文生图的基本流程与交互界面。2.掌握中文提示词的组织方法（主体—场景—风格—构图—光影—质感）。3.能基于一次生成结果进行二次迭代（改写提示词、换风格模板、变体/放大）。4.能规范导出作品与记录参数，形成可复现的作业提交物。（三）实验环境与材料平台：即梦AI（网页版或App，建议网页端）。账号：个人注册账号（可用手机号登录）或教学单位提供的账号。素材：无需素材；可选自备参考主题（如“校园海报”“课程封面”等）。（四）实验内容与步骤任务主题：围绕“黄昏与雨后”任选其一，完成两张风格不同但语义相近的图像，并输出一次迭代对比。Step01：建立基础提示词（1）打开即梦AI→选择「文字生成图片」。（2）在输入框写出基础提示词（不少于20个字，含主体+场景）：示例A（黄昏主题）：“黄昏的城市天台，远处云层被橙红色夕阳照亮，一位背着相机的大学生正在眺望”示例B（雨后主题）：“雨后的林荫道，路面有倒影，行人撑伞快步经过，空气清新，细节清晰”选择基础风格模板（如“写实/纪实摄影”或“插画/水彩”），设置画幅比例（如16:9/3:4）。生成第一版图片，下载并记录参数（提示词、风格模板、尺寸、时间）。图5-40即梦AI生成示例Step02：提示词工程与风格对比在原提示词基础上，加入风格与光影词汇，形成第2版：示例附加：“胶片颗粒、浅景深、逆光、冷暖对比、情绪氛围”选择与上一步不同的风格模板（如“油画风”“赛博朋克插画”等）。再次生成并下载，记录参数。使用「变体」或「放大」功能各一次，导出对比图（初版vs迭代版）。Step03：小幅度语义修改与结果比较将“主体或情绪”只改动一个要素（如把“大学生”改为“摄影爱好者”；把“黄昏”改为“日落后蓝调时刻”），重新生成。对比三张图：基础版—风格强化版—轻语义改动版，归纳“哪些词最影响画面”。Step04：作品导出与命名文件命名规范：Exp5-1_姓名_主题_版本标记.jpg（如：Exp5-1_李华_黄昏_风格对比.jpg）。附一页A4结果记录单（含三版图小图与参数表）。（五）实验报告与提交要求1.结果页（1页）：三版小图+关键信息表（提示词、风格模板、尺寸、是否放大/变体）。2.过程说明：你如何组织提示词？哪些词对画面影响最大？风格模板对构图与色彩的影响是什么？3.反思：如果把作品用于课程海报/公众号配图，还需要做哪些修订（如留白、版式、版权标识）？4.文件：图片：3张最终图（JPG/PNG）。PDF：报告与记录单合并为一个PDF。（六）评分标准（100分）任务完成度（30）：按要求产出3张图并记录参数。提示词设计（25）：语义完整、层次清晰、可复现性好。对比分析（25）：能定位关键词影响，论述具体。版面与规范（10）：命名/表格/截图清晰。反思质量（10）：有应用场景意识与改进建议。（七）注意事项与学术规范1.如含人物形象，请确保为虚构或获得授权，避免真实敏感个人信息。2.生成图用于展示时应标注“AI生成”与作者署名（你本人+平台名）。3.禁止生成违法违规或侵犯他人版权、肖像权的内容。

实验10从“图”到“好图”：图生图+局部重绘的创意迭代（一）实验题目基于即梦AI的图生图与智能画布/局部重绘完成一次“海报级主题图”的创意打磨：从草图/参考图出发，迭代生成—局部替换—整体统一，形成可用于宣传的成品图。（二）实验目的1.掌握图生图的入口与参数（参考强度、风格匹配）。2.学会使用智能画布进行局部重绘（遮罩选择、提示词针对性）。3.理解“整体风格一致性”的把控（配色、光影方向、材质）。4.输出可用于实际场景的海报级成品与版式留白。（三）实验环境与材料平台：即梦AI（网页端）。参考图：任选其一A：自己手机拍摄的“校园场景”照片（白天或傍晚，尽量清晰）；B：第一项实验中你生成的一张图片；C：教师提供的公共练习图。（四）实验内容与步骤任务主题：制作一张“课程海报（AI图像生成应用）”或“社团活动招募”主题的竖版海报图（建议3:4或A4比例）。Step01：图生图初版（整体氛围定向）（1）进入「图片生成」，上传参考图，如图5-41所示。图5-41上传参考图（2）文本提示词（示例—海报主题）：“现代校园科技感、清爽配色、主视觉聚焦中景主体，留出上部标题空间，质感细腻、微颗粒、柔光”。风格提示词（如“写实插画/现代扁平”），适度提高“参考强度”（确保主体大构图不走样）。（3）选用不同模型，生成3-4张候选，选出构图与氛围最佳的一张作为基底。Step02：智能画布·局部重绘（关键元素替换）（1）进入「智能画布/局部重绘」，用套索或矩形工具选中局部区域（例如天空、地面倒影、海报中的道具）。图5-42展示了即梦进一步编辑功能选项。图5-42进一步编辑功能选项（2）针对该区域写局部提示词，要求具体、短句：天空示例：“日落后蓝调天空，少量云层，柔和光晕”道具示例：“抽象几何光带，半透明，嵌入式层次”（3）反复两到三次重绘，直至局部与整体风格一致。若画面存在瑕疵（变形、纹理突兀），可缩小遮罩范围再次微调。Step03：色彩统一与细节增强（1）使用“风格加强/色调统一”等选项，保证主色谱一致（如蓝青—橙金互补）。（2）选择“放大/高清修复（Upscale）”，获得海报级清晰度（建议短边≥2000px）。（3）导出JPG/PNG。Step04：版式留白与发布稿（1）在即梦AI或外部排版工具中，给成图预留标题与副标题区域（主标题区保持纯净）。在右下角小字标注：“图像：AI生成（即梦AI）｜创作者：×××（班级/姓名）”（2）导出展示稿（含标题）与纯图主视觉（不含文字）各一份。（五）实验报告与提交要求1.成果包：海报主视觉_Final.png（≥2000px）；海报展示稿_WithTitle.jpg；2.中间过程图_局部重绘前后对比.jpg（至少2处局部前后对比，标注遮罩区域）；3.参数记录单.pdf（包含：参考图来源说明、提示词、风格模板、放大/强度设置、时间）。4.方法说明：你的整体风格目标是什么？如何通过图生图确定走向？选择了哪些局部区域进行替换？为什么？为保持统一性做了哪些色彩/光影处理？5.应用场景阐述：若投放于“课程宣传/社团招募”，你还会加哪些版面元素（Logo、二维码、时间地点）？6.需要遵循的版权/署名/AI标识规范。（六）评分标准（100分）任务完成度（25）：主视觉、展示稿、对比图、记录单齐全。视觉质量（25）：清晰度、构图与光影、主题突出。局部重绘质量（20）：遮罩精准、过渡自然、无明显破绽。风格一致性（15）：配色/材质/光向统一，有整体设计感。规范与表达（15）：文件命名、参数可复现、报告条理清晰。（七）注意事项与合规要求1.参考图来源需可用且无版权争议：自拍/版权开放/教师提供公共练习图；报告中务必写明。2.涉及人物素材：避免未授权真人特写；如为虚构人物，应标注“AI合成”。3.公开展示与投稿时，请保留“AI生成”与创作者署名，避免误导受众。实验11从文字到视频：即梦AI文生视频基础实践（一）实验题目使用即梦AI实现从中文提示词到短视频的完整生成流程，理解提示词设计、镜头运动、风格模板选择对视频效果的影响。（二）实验目的1.熟悉即梦AI的视频生成功能和操作界面。2.掌握基础提示词编写方法，理解对视频内容的控制作用。3.能在基础视频的基础上进行二次迭代，形成多版本输出。4.规范记录生成参数，形成可复现的实验报告。（三）实验环境与材料平台：即梦AI（网页版），网址：/。账号：个人注册账号或教学单位提供的账号。素材：自定义主题（如“校园”“旅行”“日常生活”等）。（四）实验内容与步骤任务主题示例：“傍晚的校园操场”或“雨后的城市街道”。Step01：提示词编写与初次生成.（1）打开即梦AI→选择「视频生成」，如图6-33所示。图6-33选择视频生成（2）输入不少于25个字的中文提示词，需包含：主体（如人物、建筑、自然元素）、动作/状态（如“慢慢走”“仰望天空”）、环境氛围（如“傍晚”“雨后”“灯光柔和”）、风格或镜头类型（如“写实风格、仰视角度、慢推镜头”）。示例提示词：“傍晚的校园操场，夕阳映照在跑道上，一名学生慢慢跑步，镜头缓慢跟随，画面温暖柔和，写实风格。”Step02：调整各个选项（1）根据需求调整选项。当前版本下，可自定义的选项功能如下图6-34所示，包含模型选择、首位帧定义、比例与分辨率调整、时长选择、运镜风格选择等。图6-34调整选项（2）点击生成初版视频，如图6-35所示。图6-35生成初版视频Step03：提示词微调与风格迭代（1）生成的视频如果未达到预期，可以通过微调提示词来进行迭代。如学生性别限定，外观限定，画面风格限定等等。在原提示词基础上，增加或修改光影/风格词汇，如：“胶片质感、金色暖光、逆光剪影、氛围感强烈”等等。示例：“傍晚的校园操场，夕阳映照在跑道上，一名男同学正在慢慢跑步，镜头缓慢跟随，金色暖光，画面超写实风格，电影质感。”选择比例为16：9，再次生成第二版视频，如图6-36为微调后的第二版视频。（注：读者可根据自己需求进行提示词与设置上的调整）图6-36生成第二版视频（2）对比两版视频（基础版、微调强化版）的差异。Step04：输出与命名规范（1）文件命名：Exp6-1_姓名_主题_版本标记.mp4（2）需输出两段视频+参数记录表（提示词、各项设置）。（五）实验报告与提交要求1.结果页：两版视频截图对比+参数记录表。2.过程说明：提示词的设计逻辑；哪些词汇影响了视频的镜头感或氛围；风格模板的差异体现在哪。3.反思：如果用于宣传/教学短片，还会如何调整。文件：2段视频（mp4）；报告PDF（含截图和文字说明）。（六）评分标准（100分）表6-3实验评分标准项目权重要求视频产出与记录30三版视频齐全，参数清晰可复现提示词设计25语义完整、镜头指令清晰分析与对比25能阐述不同版本效果差异报告规范性10文件命名、版面、表格清楚创意与反思10有应用场景思考与改进建议（七）注意事项1.视频内容须为正向、健康主题。2.避免使用他人肖像或敏感素材。3.所有作品须标注“AI生成（即梦AI）”与创作者姓名。附：技巧点拨对于提示词的设计，读者不仅可以使用前一章节推荐的方法：使用对话类AI得到更精确的提示词设计，如图6-37所示。还可以参照即梦AI官方提供的参考作品的提示词，来获得更多的灵感，如下图6-38所示（图片取自官网）。图6-37使用文心一言获取提示词灵感图6-38官网作品广场中的他人作品及对应的提示词实验12从脚本到短片：AI视频共创实践（一）实验题目使用白日梦AI实现“脚本+镜头规划”的AI视频共创，模拟真实短片创意的快速原型过程。（二）实验目的1.了解脚本驱动的视频创作流程。2.学习将文本分镜转换为AI视频提示词。3.掌握多段视频的合成逻辑与节奏控制。4.培养团队创作与分工意识。（三）实验环境与材料1.平台：白日梦AI（网页版），网址：/。2.账号：个人注册账号或教学单位提供的账号。3.脚本主题：A：一个人物在雨夜街头思考未来（抒情）B：校园中的早晨（纪实）C：自拟题目（经教师审核）（四）实验内容与步骤Step01：简短剧本撰写（3~4镜头）（1）小组（或个人）编写简单故事，描述连续情节。示例脚本《校园中的早晨》：晨雾未散，教学楼尖顶刺破淡蓝天空，操场跑道泛着湿润光泽。穿白衫的男生抱着篮球跑过，书包在肩头晃动，惊起一群麻雀。值日生踮脚擦黑板，粉笔灰簌簌落在晨光里，窗外玉兰花瓣飘落窗台。（2）然后选择视频比例、生图模型以及风格。点击拆解分镜，如图6-39所示。图6-39白日梦AI剧本打磨阶段Step02：分镜调整在上一步的基础上，对每个镜头的描述进行调整，并生成画面，如图6-40所示。图6-40调整分镜Step03：设计角色形象根据需求选择人物形象或自定义人物形象。可以选择白日梦官方提供的形象库或者自己重新生成。也可以用上一章的文生图方式或者图生图的方式来获取更精准的角色形象，如图6-41所示。图6-41角色形象设计Step04：生成镜头图片与配音在此步骤下核对镜头图片是否符合自己的需求，并进行配音，如图6-42所示。图6-42调整镜头与配音Step05：编辑封面标题、字幕、背景音乐并生成视频图6-43生成成品生成成品页面如图6-43所示。将视频下载到本地，有视频创作基础的读者也可以选择用专业剪辑软件与配音软件进行二次创作。（五）实验报告与提交要求1.脚本与镜头设计表（包含文本描述、镜头运动、风格、长度等）。2.过程记录：如何将文字转换为提示词；哪些提示词/镜头设计对节奏影响最大；遇到的问题及解决方法。3.作品展示：拼接完成的短片；关键镜头截图。4.反思与拓展：如果这是一个真实的宣传/创意项目，还需哪些后期加工？实验1AI辅助语音合成与多角色配音（一）实验题目用AI语音生成工具完成"智能客服对话场景"的多角色语音合成。（二）实验目的1.学会利用AI语音合成技术将文本转化为自然流畅的语音。2.掌握为不同角色设置差异化声音特征（音色、语速、语调）的方法。3.熟悉使用AI工具进行语音克隆、情感控制和音频后期处理。（三）实验内容1.脚本编写与角色设计向AI工具输入指令："请编写一段3分钟左右的智能客服对话脚本，场景为'用户投诉商品质量问题'，包含三个角色：客服代表（专业耐心）、用户（情绪激动转满意）、技术专员（理性严谨）。要求对话自然，包含情绪转折和问题解决过程。"2.语音合成与角色配音使用AI语音合成工具，为每个角色选择或克隆合适的声音客服代表：温和女声，语速适中，语调平稳用户：男声，初始语速快、音调高（焦急），后期语速放缓、音调平和（满意）技术专员：沉稳男声，语速稍慢，权威感指令示例："请将以下客服对话文本转换为语音，要求：[角色名]使用[音色描述]，语速[数值]，情感表达为[情绪标签]，在'[具体句子]'处加重语气。"3.情感标注与细节优化对关键语句进行情感标注和微调：在道歉语句中加入"诚恳"情感参数在解决方案陈述时加入"自信"情感参数使用AI工具检测语音自然度，对生硬片段重新生成4.混音与场景音效指令："请为这段客服对话添加适当的背景音效（如轻微的办公室环境音、键盘敲击声），并确保三个角色的音量平衡，最终输出为立体声MP3格式。"（四）实验报告要求1.提交包含完整提示词和AI回复的对话截图（至少3轮交互）。2.提交最终合成的"智能客服对话"音频文件（MP3格式，时长不少于1分钟）。

实验2AI辅助有声内容创作与播客制作（一）实验题目用AI辅助制作一期"AI技术科普"主题的有声播客节目。（二）实验目的1.掌握利用AI工具进行播客内容策划、脚本生成和语音制作的全流程。2.学会使用AI语音克隆技术创建固定的播客主持人声线。3.熟悉AI辅助的音频剪辑、降噪和后期制作技术。（三）实验内容1.主题策划与大纲生成向AI工具输入指令："请以'生成式AI的工作原理与应用'为主题，策划一期20分钟的科普播客节目。要求：包含开场白、3个核心知识点讲解、1个实际案例演示、听众问答环节和结束语。目标听众为对AI感兴趣的非技术背景人群，语言风格轻松幽默。"2.脚本撰写与优化指令："根据上述大纲，撰写完整的播客脚本。要求：双人对话形式（主持人A和嘉宾B），加入口语化表达、过渡语句和适当的幽默梗。在关键概念处添加'[音效提示]'和'[停顿]'标记，便于后期制作。"3.AI语音克隆与角色固定使用AI语音克隆功能，基于样本音频创建两个固定的播客角色声音：主持人：活泼、亲和力强、节奏感好的年轻女声嘉宾：沉稳、知识型、略带学术气质的男性声音指令："请基于上传的[样本文件]，克隆一个播客主持人声音，要求保留原声的亲和力，但增强发音的清晰度和节奏感。"4.分段合成与批量生成将脚本按段落拆分，针对不同内容类型设置语音参数：开场白：热情、语速稍快、音调上扬概念讲解：清晰、语速适中、适当停顿案例演示：讲故事感、语调有起伏结束语：温暖、语速放缓、余韵感指令："请将以下段落转换为语音，使用[主持人/嘉宾]声线，情感参数为[具体描述]，在标记处插入0.5秒停顿。"5.AI辅助后期制作使用AI音频编辑工具进行自动降噪、音量均衡和静音切除指令："请对以下音频进行后期处理：1）消除背景电流声；2）统一两个角色的音量至-16LUFS标准；3）在段落间添加0.8秒过渡静音；4）自动识别并剪辑掉明显的换气声和口误。"添加AI生成的背景音乐和音效（四）实验报告要求1.提交播客策划阶段的AI对话截图（包含大纲生成和脚本优化过程）。2.提交最终完成的"AI技术科普"播客音频文件（MP3格式，时长15-20分钟）。实验1天气穿搭建议助手开发实验（一）实验目的1.掌握扣子平台对话流模式的基本操作方法；2.学会使用插件与大模型结合处理复杂任务；3.理解自然语言处理与API调用的集成应用；4.培养智能体产品设计和用户体验优化思维；5.体验AI在日常生活场景中的实用价值。（二）实验环境与准备1.实验环境：（1）扣子平台账号（）（2）网络环境良好的计算机（3）现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari等）2.知识储备要求：（1）了解基本的自然语言处理概念；（2）理解API接口的基本原理；（3）具备简单的逻辑思维能力。（三）实验原理本实验基于"输入解析→数据获取→智能分析→结果输出"的处理流程，通过自然语言处理技术提取用户输入中的关键信息（城市、风格偏好），利用天气API获取实时天气数据，再通过大语言模型的推理能力生成个性化的穿搭建议。整个流程体现了现代智能体系统的典型架构模式。（四）实验步骤Step01：启动浏览器，登录Coze平台（），成功登录后在平台主界面找到"创建新的智能体"按钮并点击，如图8-78所示。进入创建页面后，我们将开始构建天气穿搭建议助手。Step02：在弹出的创建对话框中选择左侧的"创建智能体"选项，开始填写智能体的基本信息。在名称栏中输入"天气穿搭助手"，在描述栏中详细说明："一个专业的穿搭顾问助手，能够根据用户所在城市的实时天气情况，结合个人风格偏好，提供个性化的日常穿搭建议，包括上装、下装、鞋子、配件等全方位搭配方案"。选择一个与时尚或天气相关的头像图标，完成后点击确认创建，如图8-79所示。Step03：智能体创建成功后，系统会自动跳转到智能体的开发界面。在界面上方可以看到默认的"聊天"模式选项卡，点击旁边的"对话流"选项卡，切换到可视化工作流编辑模式，如图8-80所示。对话流模式提供了拖拽式的节点编辑器，让我们能够可视化地构建复杂的处理逻辑。图8-78创建智能体图8-79填写智能体信息图8-80选择对话流模式Step04：进入对话流编辑界面后，点击画布上方的"添加新的对话流"按钮，系统会弹出工作流创建对话框。在工作流名称中输入"weather"，描述栏填写"解析用户的自然语言输入，提取城市和风格信息，查询实时天气数据，并生成个性化穿搭建议"，如图8-81所示。点击确认后，系统会在画布中央生成一个标准的"开始"节点，这是整个工作流的入口点。图8-81创建对话流Step05：双击"开始"节点进入参数配置界面，我们需要设置用户输入参数。点击"添加参数"按钮，在参数名称中输入"user_input"，这个参数将接收用户的自然语言描述。数据类型选择"str.String"，因为我们要接收的是文本内容。Step06：从左侧的节点库中找到"大模型"节点，将其拖拽到画布中。这个节点将负责解析用户的自然语言输入，提取出城市和风格信息。将此节点重命名为"信息提取"，便于后续的管理和调试。使用鼠标点击开始节点的输出端口，拖拽连线到信息提取节点的输入端口，建立数据传输通道，如图8-82所示。同时配置输入变量，如图8-83所示。图8-82建立开始与信息提取大模型的连接图8-83配置输入变量Step07：双击"信息提取"节点进入详细配置界面。首先在左侧的模型选择区域，选择一个具备强大中文理解能力的模型，推荐使用DeepSeek或Kimi模型，这些模型在中文自然语言处理方面表现优秀，能够准确理解用户的表达意图，如图8-84所示。图8-84选择大语言模型Step08：在系统提示词配置区域，输入详细的处理指令，如图8-85所示：#任务目标从用户的自然语言输入中准确提取城市名称和穿搭风格偏好信息#提取规则和标准1.城市名称识别：-提取用户明确提到的城市名称，如"北京"、"上海"、"广州"、"深圳"等-识别省份+城市的组合，如"江苏南京"提取为"南京"-识别地区简称，如"京城"提取为"北京"-如果用户使用"这里"、"我们这"等模糊表达，返回"未知"2.风格偏好识别：-休闲风格：识别"休闲"、"随便"、"舒服"、"放松"等关键词-商务风格：识别"正式"、"商务"、"上班"、"职场"、"专业"等关键词-运动风格：识别"运动"、"健身"、"跑步"、"活动"等关键词-时尚风格：识别"时髦"、"潮流"、"时尚"、"好看"等关键词-如果没有明确风格表达，默认返回"休闲"#输出格式要求（严格按此格式，不要添加其他内容）城市：xxx风格：xxx#特殊情况处理-如果输入内容不包含位置信息，城市返回"未知"-如果输入内容不包含风格信息，风格返回"休闲"-只输出提取结果，不要解释或添加其他文字图8-85配置系统提示词Step09：在用户提示词区域配置输入变量的引用，并设置输出变量，如图8-86所示：请从以下用户输入中提取城市和风格信息：用户输入：{{input}}请严格按照格式要求输出提取结果。图8-86配置用户提示词Step10：在左侧的节点库中，点击"插件"选项卡，在搜索框中输入"天气"或"weather"关键词，系统会显示可用的天气查询插件。选择功能完善的天气插件（如"天气查询"或"实时天气"插件）如图，将其拖拽到画布中，放置在信息提取节点的右侧并连接，如图8-87、图8-88所示。图8-87选择天气查询插件图8-88建立连接Step11：双击天气查询插件进入配置界面。我们需要建立信息提取节点与天气插件之间的数据连接。在插件的输入参数区域，找到城市或city参数，点击参数设置按钮，如图8-89所示。图8-89配置输入参数Step12：从节点库中再次拖拽一个"大模型"节点到画布，将其命名为"穿搭建议"。这个节点是整个系统的核心处理单元，需要整合用户的风格偏好信息和实时天气数据，生成专业的穿搭建议，并将天气查询插件和信息处理大模型的输出和穿搭建议链接，如图8-90所示。图8-90建立连接Step13：配置穿搭建议节点的输入参数。由于这个节点需要接收多个数据源，我们需要设置多个输入参数，如图8-91所示：第一个输入参数：weather，来自天气查询插件的输出，为天气信息。第二个输入参数：style，来自信息处理大模型的输出，包含用户提到的风格信息。第三个输入参数：temp，来自天气查询插件的输出，为温度信息。第四个输入参数：city，来自信息处理大模型的输出，包含用户提到的城市信息。第五个输入参数：humidity，来自天气查询插件的输出，为湿度信息。图8-91配置输入参数Step14：设置详细的系统提示词和用户提示词，如图8-92、图8-93所示：#任务根据天气信息和用户风格偏好提供具体的穿搭建议#分析要点1.根据温度选择合适的衣物厚度2.根据天气状况考虑防雨防风需求3.考虑湿度对穿搭舒适度的影响4.结合用户的风格偏好调整建议5.提供具体的单品建议#输出格式【今日天气】-城市：xxx-温度：xxx℃-天气：xxx-湿度：xxx%【穿搭建议】（{{style}}风格）-上装：xxx-下装：xxx-鞋子：xxx-外套：xxx（如需要）-配件：xxx（如需要）【贴心提醒】-舒适度建议：xxx-注意事项：xxx图8-92配置系统提示词图8-93配置用户提示词Step15：将风格建议的输出调整成文本格式并与结束相连接，如图8-94、8-95所示，其整体的工作流流程如图8-96所示。图8-94配置输出格式图8-95建立连接图8-96整体结构图Step16：接下来进行试运行并进行测试，在对话框中输入“我在北京，想穿的休闲点”观察输出，如图8-97所示。可以看出程序顺利运行。图8-97试运行结果图Step17：接下来进行发布，填写版本描述，点击发布即可，如图8-98所示。同时将发布的对话流添加进项目中，如图8-99所示。图8-98版本发布图8-99添加对话流Step18：配置智能体的开场白，让用户第一次接触时就能清楚了解如何使用，如图8-100所示。您好！我是您的天气穿搭助手👔✨🌟我可以为您做什么：-根据您所在城市的实时天气提供穿搭建议-结合您的风格偏好（商务/休闲/运动/时尚）定制方案-考虑温度、湿度、降雨等因素的全面分析-提供具体的单品推荐和搭配技巧💬您可以这样和我对话：-"我在北京，想穿得休闲一点"-"上海今天的天气适合穿什么"-"广州，需要正式商务的搭配"-"深圳很热，推荐运动风格的穿搭"快告诉我您在哪个城市，想要什么风格的搭配吧！我会根据当地天气为您量身定制最合适的穿搭方案～🎯图8-100设置开场白Step19：该智能体基本上配置完成，接下来进行整体测试，在对话框中输入“我在广州，想穿的正式点”，如图8-101所示。图8-101预览与测试（五）实验结果与分析1.功能验证：记录不同输入条件下的输出结果；2.准确性分析：评估城市识别和风格判断的准确率；3.用户体验评价：从交互友好性角度进行评估；4.性能测试：记录响应时间和系统稳定性。（六）实验报告要求1.详细记录每个步骤的操作过程和遇到的问题；2.分析提示词设计对结果质量的影响；3.总结插件与大模型结合使用的技术要点；4.评估该智能体的实用性和改进建议；5.思考类似模式在其他场景中的应用可能性。

实验2智能健康膳食推荐助手开发实验（一）实验目的1.掌握扣子平台多参数信息提取和处理技术；2.学会设计健康类智能体的交互逻辑；3.理解多条件判断和个性化推荐的实现方法；4.培养健康生活场景下的AI产品设计思维；5.体验AI技术在健康管理领域的应用价值。（二）实验环境与准备1.实验环境：（1）扣子平台账号（）（2）网络环境良好的计算机（3）现代浏览器（Chrome、Firefox、Safari等）2.知识储备要求：（1）了解基本的营养学常识；（2）理解健康饮食的基本原则；（3）具备简单的逻辑分析能力。（三）实验原理本实验基于"用户信息收集→健康状况分析→营养需求计算→膳食方案生成"的智能推荐流程，通过自然语言处理技术提取用户的基本信息（年龄、性别、身高体重、活动量、健康状况等），结合营养学知识和健康饮食原则，为用户生成个性化的一日三餐推荐方案。系统体现了AI在健康管理和个性化服务方面的应用能力。（四）实验步骤Step1：登录与创建。启动浏览器访问扣子平台并完成登录，然后点击主界面的"创建智能体"按钮，在弹出的创建页面中填写智能体基本信息，将名称设置为"智能健康膳食助手"，描述为"专业的营养膳食推荐助手，根据用户身体状况和健康需求提供个性化饮食建议"，并选择一个健康或营养相关的头像图标来完成智能体的初始创建，如图8-102所示。图8-102创建智能体Step2：切换开发模式。成功创建智能体后系统会自动跳转到开发界面，此时需要从默认的聊天模式切换到对话流模式，点击页面上方的"对话流"选项卡进入可视化工作流编辑界面，这个界面将为我们提供拖拽式的节点编辑功能来构建复杂的处理逻辑，如图8-103所示。图8-103选择对话流模式Step3：创建工作流。在对话流编辑界面中点击"添加新的对话流"按钮创建工作流，在弹出的配置对话框中将工作流名称设置为"health_diet_recommendation"，描述填写为"收集用户健康信息，分析营养需求，生成个性化膳食推荐方案"，完成配置后系统会在画布中自动生成一个开始节点作为整个工作流的入口点，如图8-104所示。图8-105创建对话流Step4：添加信息提取节点。从左侧的节点库中拖拽一个"大模型"节点到画布中，将其重命名为"信息提取"以便于管理，如图8-106所示。然后使用鼠标连接开始节点到这个信息提取节点，选择合适的语言模型如DeepSeek或Kimi，如图8-107所示。接着在系统提示词中配置详细的信息提取规则，包括基本信息、生活状态、健康状况和饮食偏好等多个维度的提取标准，如图8-108所示。并设置严格的输出格式要求，如表8-8所示。最后在用户提示词中设置对输入参数的引用，如图8-109所示。表8-8系统提示词你是专业的健康信息分析师，需要从用户输入中提取关键健康信息。提取以下关键信息：1.基本信息：-性别：男/女/未提及-年龄：具体年龄或年龄段-身高：厘米（如有）-体重：公斤（如有）2.生活状态：-活动量：久坐/轻度活动/中度活动/重度活动-职业特点：学生/办公室工作/体力劳动/其他3.健康状况：-是否有慢性病：高血压/糖尿病/高血脂/其他-是否有饮食禁忌：素食/过敏/其他限制-特殊需求：减重/增重/维持/增肌/其他4.饮食偏好：-口味偏好：清淡/重口/无特殊偏好-地域偏好：中式/西式/日式/无偏好输出格式（严格按此格式）：性别：xxx年龄：xxx身高：xxxcm体重：xxxkg活动量：xxx健康状况：xxx饮食限制：xxx目标需求：xxx口味偏好：xxx图8-106添加“信息提取”大模型图8-107配置“信息提取”大模型图8-108配置系统提示词图8-109配置用户提示词与输出Step6：添加营养需求计算节点。继续拖拽另一个"大模型"节点到画布，重命名为"营养需求计算"并连接信息提取节点到这个新节点，如图8-110所示。配置输入参数和大语言模型，如图8-111所示。在系统提示词中配置基于营养学原理的计算方法，包括基础代谢率BMR计算公式、总消耗量TDEE的计算方法、营养素分配比例以及针对特殊需求的调整策略，确保输出格式包含具体的热量和营养素需求数据以及相关的健康提醒，如图8-112所示，具体提示词如表8-9所示。同时，配置输出参数，如图8-113所示。表8-9“营养需求”系统提示词你是专业的营养师，根据用户信息计算每日营养需求。计算依据：1.基础代谢率（BMR）计算：-男性：88.362+(13.397×体重kg)+(4.799×身高cm)-(5.677×年龄)-女性：447.593+(9.247×体重kg)+(3.098×身高cm)-(4.330×年龄)2.总消耗量（TDEE）=BMR×活动系数：-久坐：1.2-轻度活动：1.375-中度活动：1.55-重度活动：1.7253.营养素分配比例：-蛋白质：15-20%（4大卡/克）-脂肪：20-35%（9大卡/克）-碳水化合物：45-65%（4大卡/克）4.特殊调整：-减重：减少300-500大卡-增重：增加300-500大卡-增肌：蛋白质增加到2g/kg体重输出格式：【每日营养需求】总热量：xxx大卡蛋白质：xxx克碳水化合物：xxx克脂肪：xxx克【特殊提醒】xxx（根据健康状况给出注意事项）图8-110连接“营养需求计算”大模型图8-111配置“营养需求计算”大模型图8-112输入系统提示词图8-113配置输出Step7：添加膳食方案生成节点。拖拽第三个"大模型"节点到画布并重命名为"膳食方案生成"，这个节点需要同时连接营养需求计算节点和信息提取节点以获取营养数据和用户偏好信息，如图8-114所示。配置多个输入参数包括nutrition_data和user_preferences，如图8-115所示。然后在系统提示词中设置膳食方案的设计原则、餐次分配比例、考虑因素以及详细的输出格式要求，确保能够生成包含一日三餐具体搭配、营养分析和健康小贴士的完整方案，如图8-116所示，具体如表8-10所示。最后配置好输出参数，如图8-117所示。表8-10“膳食方案”系统提示词##角色你是专业的营养师，根据计算出的营养需求和用户偏好，制定一日三餐的具体膳食方案。设计原则：1.营养均衡：确保三大营养素合理分配2.食材多样：每餐包含多种食材3.搭配合理：荤素搭配，粗细搭配4.烹饪简便：考虑实际操作的便利性5.口感丰富：色香味俱全餐次分配：-早餐：25-30%总热量-午餐：35-40%总热量-晚餐：30-35%总热量考虑因素：-用户的饮食偏好和禁忌-季节性食材的选择-营养密度和饱腹感-制作难度和时间成本输出格式：【今日膳食推荐方案】早餐（约xxx大卡）主食：xxx蛋白质：xxx蔬果：xxx饮品：xxx制作提示：xxx午餐（约xxx大卡）主食：xxx荤菜：xxx素菜：xxx汤品：xxx制作提示：xxx晚餐（约xxx大卡）主食：xxx荤菜：xxx素菜：xxx其他：xxx制作提示：xxx【营养分析】预计总热量：xxx大卡蛋白质：xxx克碳水化合物：xxx克脂肪：xxx克【健康小贴士】xxx（根据用户情况给出饮食建议）图8-114连接大模型节点图8-115配置输入参数图8-116配置系统提示词图8-117配置输出参数Step8：添加结束节点。从节点库中拖拽"结束"节点到画布最右侧，连接膳食方案生成节点到结束节点，在结束节点的配置中设置输出参数名为"Output"，数据类型为String，并启用流式输出功能以提供更好的用户体验，让用户能够看到内容逐步生成的过程而不是等待完整结果，如图8-118、图8-119所示。图8-118配置结束节点参数图8-119连接结束节点Step9：试运行测试。完成所有节点配置后点击右下角的"试运行"按钮进行系统测试，在测试输入框中输入一个典型的用户描述如"我是25岁男性，身高175cm，体重70kg，平时久坐办公，想要减重，喜欢清淡口味"，观察整个工作流的运行过程，检查每个节点的执行状态和数据传递情况，确认输出结果是否符合预期格式和内容要求，如图8-120所示。图8-120试运行测试Step10：多场景测试。为了验证系统的适应性和准确性，需要进行多种不同场景的测试，包括不同性别年龄的用户、不同健康状况如糖尿病患者、不同需求如增肌减脂、以及特殊饮食限制如素食主义者等场景，通过测试这些多样化的输入来评估系统在各种情况下的表现质量和推荐合理性。比如：输入“28岁女性，160cm，55kg，健身爱好者，想要增肌”和“45岁男性，有糖尿病，需要控制血糖”，如图8-121、图8-122所示。图8-121多场景测试1图8-122多场景测试2Step11：调试优化。根据测试结果对系统进行针对性的优化调整，包括修改提示词以提高信息提取的准确性、调整营养计算公式的参数设置、改进膳食推荐的实用性和可操作性、确保所有健康建议都符合营养学科学原理，同时添加必要的安全提醒和免责声明以保护用户健康。Step12：发布工作流。完成所有测试和优化后点击"发布"按钮将工作流正式发布，在发布界面填写详细的版本描述说明功能特点和使用注意事项，确认所有发布设置无误后完成发布流程，系统会自动生成工作流的正式版本供智能体调用使用，如图8-123所示。

图8-123发布工作流Step13：配置智能体开场白。返回智能体配置页面设置用户友好的开场白，如图8-124所示。详细说明智能体的功能特色包括个性化营养分析、科学膳食方案制定、健康饮食建议等，同时明确告知用户需要提供的信息类型如基本身体数据、生活状态、健康状况、饮食偏好和目标需求等，引导用户提供完整准确的信息以获得最佳的推荐效果，具体内容如表8-11所示。表8-11开场白内容您好！我是您的智能健康膳食助手我可以为您提供：-个性化营养需求分析-科学的一日三餐搭配方案-健康饮食建议和注意事项-根据特殊需求调整膳食结构为了给您最合适的建议，请告诉我：-基本信息（年龄、性别、身高体重）-生活状态（工作性质、运动量）-健康状况（是否有慢性病）-饮食偏好（口味、忌口等）-目标需求（减重、增重、维持等）请尽量详细描述，这样我能为您制定更精准的膳食方案！图8-124配置开场白Step14：最终测试。在正式发布前进行最后一轮完整的用户体验测试，模拟真实用户的使用场景和交互方式，检验智能体的响应速度、回答质量、交互友好性以及异常处理能力，确保所有功能都能稳定运行并为用户提供有价值的健康膳食建议服务，如图8-125所示。图8-125模拟测试（五）实验结果与分析1.信息提取准确性：评估从自然语言中提取结构化信息的准确率；2.