景观研究样本数字孪生技术

“数字孪生技术几乎可以实际应用于所有行业。”景观研究样本数字孪生技术内容数字孪生简介它的工作原理及重要性数字孪生的经济价值数字孪生的未来主要应用及优势目标​

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风景/研究专利文献分析图形和分析

表示附录1–资料来源附录2–IPC子类定义数字孪生技术简介什么是数字孪生？数字孪生或数字副本是物理资产（例如产品、流程、系统或设施）的虚拟模型。该数字副本获取并利用实际物理资产的数据，以更好地了解和提升其性能。例如，工程师可以通过评估不同部件在不同温度和应力下的表现来识别飞机发动机的安全风险；外科医生可以在手术前浏览器官的数字可视化模型；火箭的数字孪生模型可以显示其最大风阻，从而确保在恶劣条件下也能成功发射，等等。数字孪生技术结合了人工智能(AI)、机器学习和数据分析，能够镜像物理实体，并在问题发生之前将其揭示出来。为此，它们依赖于嵌入物理世界中的各种传感器，以传输有关运行过程和环境的实时数据。从这些传感器收集的数据随后会在云端进行分析，并通过仪表盘进行访问。物联网是数字孪生技术不可或缺的一部分从定义上就可以看出，数字孪生技术必须依赖于物联网（IoT）技术。物联网由传感器、人工智能、机器学习、数据和分析驱动，为数字孪生技术奠定了基础，因为它利用有关物理资产的特定数据来帮助企业做出更明智的决策。因此，数字孪生有望促进物联网的发展。鉴于其为终端客户创造价值的能力，数字孪生技术的应用前景广阔。专家预测，未来五年内，85%的物联网平台将采用数字孪生技术。洞察力“数字孪生”一词最早由密歇根大学的迈克尔·格里夫斯博士于2002/03年在《通过产品生命周期管理实现虚拟完美创新和精益产品》一书中定义。资料来源：附录1数字孪生技术简介0103040502连接与收集学习与分析警示与建议决策与优化创新与转型数字孪生资料来源：附录1它的工作原理及重要性数字孪生是物理资产的虚拟对应物，它是机器/设备或物理场所的数字化副本。这些数字资产甚至可以在物理资产建成之前创建。为了创建任何物理资产的数字孪生，工程师会收集并整合来自各种来源的数据，包括物理数据、制造数据、运行数据以及来自分析软件的洞察。所有这些信息以及人工智能算法都会被集成到一个基于物理的虚拟模型中，通过对这些模型应用分析，我们可以获得有关物理资产的相关洞察。持续的数据流有助于获得关于资产的最佳分析和洞察，从而有助于优化结果。资料来源：附录1数字孪生是推动创新和提升绩效的强大助力。试想一下，它就像您最优秀的技师团队拥有最先进的监控、分析和预测能力。IDC预测，到2018年，投资数字孪生技术的公司关键流程的周期时间将缩短30%。此外，数字孪生技术可以帮助企业更好地了解客户需求，从而改善客户体验，改进现有产品、运营和服务，甚至可以帮助推动新业务的创新。主要应用——数字孪生技术汽车制造业航空航天卫生保健风力发电场资料来源：附录1其他应用零售业、基础设施、石油天然气行业和燃气轮机数字孪生的经济价值数字孪生技术的经济价值将因驱动其盈利模式的不同而存在巨大差异。对于复杂、昂贵的工业或商业设备、服务或流程而言，通过减少资产停机时间和降低整体维护成本来提高利用率将极具价值，因此，内部软件能力对于利用数字孪生技术创造价值至关重要。因此，开发和维护数字孪生的成本必须由业务和经济模型共同决定。数字孪生的开发并非孤立进行。业务概念和模型都必须经过经济架构的检验——包括收入、利润、投资回报率(ROI)、成本优化——以及衡量产品/服务推出过程中进展的方法。为了最大限度地发挥数字孪生的价值，企业必须解决各方（不仅包括企业自身，还包括合作伙伴和客户）在与数据交互时所引发的数字伦理问题。这就要求企业思考数据的价值及其对业务和合作伙伴的贡献，并识别出客户或自身数据可能创造价值但也可能存在风险的潜在领域。资料来源：附录1数字孪生的未来未来，物联网（IoT）将蓬勃发展，随之而来的是各种形式的数字孪生技术。据预测，到2022年，85%的物联网平台都将包含某种形式的数字孪生技术。随着我们家中和工作场所中越来越多的产品演变为智能设备（即，它们可以连接到互联网，提供远程访问和控制），数字孪生技术的应用也将日益普及。例如，这些数字孪生技术已经可以让你远程调节智能家居的温度，或者使用你的公司号码，通过所有个人设备上的“软电话”拨打电话。资料来源：附录1数字孪生的优势数字孪生提高质量和产量提高工程师的工作效率缩短周期时间，提高生产效率诊断并修复故障优化机器人操作管理降低运营成本研究目标了解“数字孪生”技术并准备专利概况报告。了解主要专利持有人、专利的地理分布、技术分析等。分析多年来的专利申请提交/公布/授权趋势、主要受让人和专利分类等。专利文献分析：

假设：该报告对新兴技术“数字孪生”进行了专利分析，该技术涉及将物理资产、流程、人员、场所、系统和设备的数字副本整合到各种用途中。该研究重点关注与“数字孪生”技术相关的专利和/或已公布的专利申请。专利检索首先确定相关的检索词和专利分类代码。所检索的IPC代码汇总于附录2。该研究主要使用Questel-Orbit进行，Questel-Orbit是由Questel创建的，包含来自全球95个专利管辖区的专利申请和已授权专利的流行数据库。本报告中的所有分析均针对不同的家庭进行（每个家庭发表一篇论文）。总体而言，该搜索查询试图获取与“数字孪生”相关的专利文件。结果，分析从总共2542份专利文件中获得了199份相关专利文件。#该图表代表了基于申请的趋势，并根据最早的优先权年份编制。基于文件

趋势洞察力图形和分析

表示1.基于文件提交的趋势根据申请数量趋势来看，2016年提交的专利申请数量最多。#该表表示基于地理位置的专利申请趋势，是根据专利族数据的分析编制的。2.地域性归档趋势与地域相关的申请趋势表明，申请数量最多的是美国，其次是中国和欧洲。

管辖范围。洞察力3.受让人的类型执业实体（PE）专利实施主体是指制造、使用或销售已获专利产品的人。非执业实体（NPE）非实施实体（NPE）是指拥有产品或工艺专利但无意进行开发的实体。近年来，NPE已成为发达国家知识产权领域的一个重要组成部分。NPE也日益引起制造企业的关注。

#代表顶级实践实体的图表是根据专利族数据的分析编制的。3.1.顶级执业实体（PE）通用电气（GE）是数字孪生技术领域领先的专利申请者，其次是西门子和DesktopMetal。洞察力3.2.非执业实体（NPE）4.数字孪生应用分析洞察力数字孪生应用分析表明，数字孪生专利申请数量最多的行业是制造业，其次是航空航天业和汽车业。5.受让人与申请人趋势5.1GE与应用趋势通用电气（GE）与应用趋势表明，GE主要专注于航空航天领域，其次是制造业和风电场。洞察力5.2西门子与应用趋势西门子与应用趋势分析表明，西门子主要专注于制造业，其次是基础设施。洞察力6.技术解剖专利/申请数量最多的是测试/监控/控制领域（42%），其次是数据处理领域（34%）。洞察力技术剖析（扩展版）测试/监控/控制数据处理其他的7.基于进程间通信（IPC）

趋势IPC定义G06F电子数字数据处理G05B控制或调节系统概述；此类系统的功能元件；此类系统或元件的监测或测试措施H04L数字信息的传输，例如电报通信G06Q专为行政、商业、金融、管理、监督或预测目的而专门适应的数据处理系统或方法；专为行政、商业、金融、管理、监督或预测目的而专门适应的系统或方法，未另行规定[2006.01]大多数专利申请的IPC代码为“G06F”和“G05B”，其次是“H04L”和“G06Q”。洞察力IPC子类

分配附录2：IPC子类

定义IPC子类定义G05B-019/418工厂全面控制，即集中控制多台机器，例如直接或分布式数控(DNC)、柔性制造系统(FMS)、集成制造系统(IMS)、计算机集成制造(CIM)G05B-019/4099曲面或曲面加工，制造三维物体，例如桌面制造G05B-023/02电气测试或监测G05B-017/02电的G06F-003/01用户与计算机交互的输入装置或输入输出组合装置G06F-017/50一般而言，数字计算机附录2：IPC子类

定义IPC子类定义G06F-017/30信息检索；及其数据库结构G06F-019/00数字计算或数据处理设备或方法，专为特定应用而设计G06Q-010/00行政管理；管理G06Q-010/06资源、工作流程、人力或项目管理，例如组织、计划、安排或分配时间、人力或机器资源；企业规划；组织模型G06Q-030/02市场营销，例如市场调研与分析、调查、促销、广告、买家画像、客