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文档简介
本发明涉及一种番茄种苗模型建模与生长积温和相对光效应的番茄形态指标及壮苗指数相对光效应这一全新参数来描述作物吸收的光能精准地对番茄幼苗的形态指标及壮苗指数的2S5,采用未来几日的天气预报的光照和温度数据作为GDUUY=Tmean-Tb(2_1)GDDauy=GDDauy-1+GDauy(2_1)Tbm分别为番茄在某一发育阶段发育的生物学下限温度和上限温度;_2_1;步骤S4中对环境参数和幼苗表型参数进行拟合,确定模型3番茄穴盘苗表型参数,具体是将番茄育苗周期根据幼苗生长发育的生理苗龄分成8次进行发芽期的生长下限温度设为12℃,生长上限温度设为35℃,幼苗期的生长下限温度设为10_2_1。4[0002]温室作物生长发育模型的研究是从上个世纪70年代末80年代初随着温室作物大[0005]为了建立更加准确的生长模型,研究人员们开始聚焦到涉及多种环境因子的模夜温条件下幼苗生长发育差距显著。这进一步说明了幼苗夜间在光合有效辐射为0的情况5bm分别为番茄在某一发育阶段发育的生物学下限温度和上限温度。[0028]式中,DRLE(k)_26_2_1。_1_1。用Matlab的lsqcurvefit函数对数据进行二元非线性曲线拟合,通过比较R2和RMSE来确定[0039](2)本发明通过数学计算处理方式消除了光照数据的量纲,独创性地定义了相对[0040](3)本发明对番茄幼苗各表型及壮苗指数进行拟合,结果表明各表型拟合方程的7[0049]实施例1和2分别采用番茄的种子为齐达利(购于先正达种子有限公司)和金棚8号[0059]步骤S3中对环境参数进行处理时,采用公式(2_1)、(2_2)和(2_3)计算出有效积bm分别为番茄在某一发育阶段发育的生物学下限温度和上限温度。8[0068]式中,DRLE(k)_2_1。_1。[0070]步骤S4中对环境参数和幼苗表型参数进行拟合,确定模型方程,具体为使用Matlab的lsqcurvefit函数对数据进行二元非线性曲线拟合,通过比较R2和RMSE来确定模9[0080]实施例1使用形如y=aeh的+aze⃞的模型样式对番茄幼苗各[0084]使用所建模型(表2)根据实施例2育苗过程中采集的环境数据(图2)计算出模拟并不会偏离本发明的精神或超越所附权利要求书所定
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