CN114611964B 一种基于振动区限制及技术经济指标的水力机组选型方法 （河海大学）

号一种基于振动区限制及技术经济指标的水本发明公开了一种基于振动区限制及技术基于所述双层动态规划机组负荷分配模型和技次数、出力波动等多角度量化机组负荷分配结2基于所述双层动态规划机组负荷分配模型和技术经济评价指标获取最优机组选型方所述双层动态规划机组负荷分配模型以耗流量最小所述双层动态规划机组负荷分配模型第一次采用动态规划算法计算单一时段内所有所述采用动态规划算法计算单一时段内所有机组选型组合对应的最优负荷分配值及3设置目标函数，其中，目标函数设置为在负荷离散空间内寻找最优所述采用动态规划算法计算不同时段间内机组启停优4机组有较大概率会遇到短时间内机组间的负荷大规模转移问题，机组频繁穿越于振动区，耗水量、源荷匹配情况等多目标角度，通过比较各选型方案下同一运行日的负荷分配结[0010]基于所述双层动态规划机组负荷分配模型和技术经济评价指标获取最优机组选5一时段内所有机组选型组合对应的最优负荷分配值及对应的耗流量，重复计算所有时段，6[0040]图2为本发明实施例1中表1所示汛期某一分配日下的表3所示的机组选型方案1的[0041]图3为本发明实施例1中表1所示汛期某一分配日下的表3所示的机组选型方案2的[0042]图4为本发明实施例1中表1所示汛期某一分配日下的表3所示的机组选型方案3的[0043]图5为本发明实施例1中表1所示汛期某一分配日下的表3所示的机组选型方案4的[0044]图6为本发明实施例1中表2所示枯期某一分配日下的表3所示的机组选型方案1的[0045]图7为本发明实施例1中表2所示枯期某一分配日下的表3所示的机组选型方案2的[0046]图8为本发明实施例1中表2所示枯期某一分配日下的表3所示的机组选型方案3的[0047]图9为本发明实施例1中表2所示枯期某一分配日下的表3所示的机组选型方案4的[0050]参照图1，本实施例提供一种基于振动区限制及技术经济指标的水力机组选型方7[0068]第一次采用动态规划算法计算单一时段内所有机组选型组合对应的最优负荷分量最小化为目标确定其相应的最优机组负荷分配8[0078]a.每一优化时段t的决策变量Jt与t_1时段的决策变量Jt_1均换算为二进制数，按[0087]c.返回步骤a开始计算下一个机组组合不同时段增加启停等成本后的总耗流量，遍历共计T*2^L种组合，通过动态规划以时段总耗流量最小化为目标寻找时段最优机组组9[0116]节选同一典型年枯期某一分配日下的96个时段电站需求负荷变化数据展示为表[0119]S4：根据双层动态规划负荷分配模型和技术经济评价指标选出最优机组选型方[0120]具体地，本实施例展示表3所示选型方案在步骤S3所示两个分配日下的负荷分配[0123]表1所示负荷分配日下方案1～4的负荷分配计算结果如图2～图5所示，技术经济[0126]表2所示负荷分配日下方案1～4的负荷分配计算结果如图6～图9所示，技术经济期波动时可更好地协调机组负荷与台数之间的最佳匹配，能带来更低的机组出力波动比，为枯期电站需求负荷较低，大部分机组易在50[0132]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体