智能传播时代算法新闻伦理失范问题及治理研究

第1章绪论1.1选题背景和意义1.1.1选题背景随着我国科技事业不断进步，人工智能也取得长足发展。算法新闻作为人工智能技术与新闻业相结合而出现的一种新兴事物,是新闻传播业发展的又一次重大机遇。在智能传播时代，如何合理将算法技术运用于新闻传播领域已成为一项重要课题。在信息技术日新月异的智能传播时代，算法新闻伦理的构建具有举足轻重的地位。现如今算法技术在人们日常的内容生产传播过程中被广泛运用，传播速率不断加快的同时还能根据的浏览习惯和兴趣偏好提供针对性的个性化信息服务。然而，人们在享受新媒介对于生活的正向影响时算法新闻暴露的问题也逐渐增多，如信息真实性认知的偏差、内容过度泛娱乐化、“信息茧房”效应等伦理失范问题屡见不鲜，这些问题对智能传播时代的新闻伦理原则与规范构成了严峻考验。因此，对算法新闻领域中伦理失范现象进行深入分析与研究，不仅具备充分的必要性，而且还具有深远的重大意义。文章将从治理的角度出发,对其现阶段算法新闻产生的伦理失范问题进行深入了解与分析。通过结合相关案例深入分析算法新闻在聚合类新闻客户端的使用情况,挖掘算法新闻其身后存在的伦理失范问题，并提出具有针对性的治理策略，以期为智能传播时代背景下算法新闻的伦理规范建设提供有益参考。1.1.2选题意义理论意义：前期查阅的大量文献表明，随着当前互联网和信息技术的不断发展。算法新闻作为一个应运而生的产物，为当前新闻传播领域的变革与发展孕育了前所未有的可能性，驱动传媒产业逐步迈向智能化的新趋势，也成为新闻传播领域研究的热点。国内学者研究侧重聚合类新闻客户端算法技术新闻伦理失范问题的思考，聚焦某一个区域的研究较为匮乏。而文章将从新闻传播治理的角度，着重探讨算法新闻在平台生产传播过程中新闻伦理失范产生的原因和引发的相关问题。通过对主题的深入研究使论文更加了解智能传播时代算法新闻伦理困境，及其治理研究也可以为相关领域提供借鉴和参考。实践意义：经过深入研究，发现在如今的智能传播时代算法技术在聚合类新闻客户端的使用存在着许多明显或者暗藏的新闻伦理问题。要应对此类问题，就需要在算法技术的实际使用过程中深入探讨其伦理失范的成因及其产生的问题，并针对算法技术运行的各个环节出现的新闻伦理失范问题提出治理对策与建议。寄望于其他类型的算法新闻能够避免类似问题的出现，进而促进新闻传播领域与算法技术的深度融合，共同迈向一个更加先进、智能化的时代。1.2研究现状1.2.1国外研究现状在对主题词“AlgorithmicJournalism”、“EthicalMisconduct”搜索后发现，国外算法新闻的研究由以下两部分组成：（1）算法新闻在新闻生产领域的应用研究国外学者Lischka指出新闻编辑在传播新闻时会偏向用户的个人喜好以及算法的自身逻辑，将算法规则筛选出的新闻与自己所挑选的新闻相结合Lischka,J.A.Lischka,J.A.LogicsinSocialMediaNewsMaking:HowsocialmediaeditorsmarrytheFacebooklogicwithjournalisticstandards.Journalism,Advanceonlinepublication,2018.BronwynJones&RhianneJones.PublicServiceChatbots:AutomatingConversationwithBBCNews.DigitalJournalism，7:4,378-385,2019.（2）算法新闻在新闻传播领域中的利弊研究国外主要从媒体平台方面分析算法技术的存在的问题。学者Ali等人认为智能时代下的新闻传播其实有利有弊，例如在虚假新闻的治理、个性化内容方面益处良多，但也存在着破坏了人们的创造力、公平性、隐私等等问题AliW,HassounM.ArtificialIntelligenceandAutomatedJournalism:ContemporaryChallengesandNewOpportunities[J].InternationalJournalofMedia,JournalismandMassCommunications,vol.5,no.1,2019.pp.40-49.。学者NicholasCarr认为，个性化推荐算法在新闻传播时的应用，削弱了信息的多元化呈现，限制了用户眼界，致使“过滤气泡”与群体极化等不良现象的层出不穷。而“过滤气泡”可能会使人们局限于个人偏好，剥夺用户选择信息来源与内容的权力NicholasCarr.TheShallows:WhatInternetIsDoingtoOurBrains[M].USA:W.W.Norton&Company;Reprint，2011:16-18.AliW,HassounM.ArtificialIntelligenceandAutomatedJournalism:ContemporaryChallengesandNewOpportunities[J].InternationalJournalofMedia,JournalismandMassCommunications,vol.5,no.1,2019.pp.40-49.NicholasCarr.TheShallows:WhatInternetIsDoingtoOurBrains[M].USA:W.W.Norton&Company;Reprint，2011:16-18.倘若新闻媒体的隐私政策导致用户的隐私泄露，那么这些新闻媒体则需要为他们的行为承担一定的法律责任。然而新闻工作者在依据记者职业道德操守来证明自己获取或发布用户信息的行为属于合理行为时，常常在不经意间违背了与读者签订的隐私合同David,J.Dataprivacyinthenewsroom:theethicaljustificationsofusinguserdatainthereportingprocess[M].UnversityofMissouri--Columbia,2011：78-88.。David,J.Dataprivacyinthenewsroom:theethicaljustificationsofusinguserdatainthereportingprocess[M].UnversityofMissouri--Columbia,2011：78-国内研究现状国内学者对算法新闻的研究近几年呈现不断上升的趋势。在中国知网中，通过对主题“算法新闻”“伦理失范”的搜索发现，截至2024年11月，学术期刊较多为485篇，学位论文为177篇。从2018年开始，算法新闻伦理失范的研究逐渐增多，研究成果丰富。在阅读和梳理相关文献后，发现当前对于算法新闻伦理失范的研究主要集中于以下几方面：智能传播时代算法新闻伦理成因研究国内学者对智能传播时代算法新闻伦理失范问题进行深入研究分析，具体有以下观点。方嘉在2021年《人工智能出版环境下新闻自由与伦理失范线下研究》指出人工智能出版环境下新闻伦理失范现象的根本原因在于人工智能技术自身的不足、人类隐私数据的泄露、缺乏完善的监管三个层面方嘉.人工智能出版环境下的新闻自由与伦理失范现象研究[J].新闻爱好者,2021(11):80-82.。黄振2024年《智能时代的新闻伦理困境及其应对策略研究》认为智能时代新闻伦理困境的成因在于制度之后及人身权益被忽视、系统设计局限与媒介把关难度增大、人和机器之间的联动存在间隙、部分传媒过度追求“眼球经济”等方嘉.人工智能出版环境下的新闻自由与伦理失范现象研究[J].新闻爱好者,2021(11):80-82.黄振.智能时代的新闻伦理困境及其应对策略研究[D].长春工业大学,2024.（2）智能传播时代算法新闻伦理问题研究随着算法技术的不断发展，其暴露的问题也随之增多。国内学者指出的智能时代的新闻伦理问题主要有以下内容。王馨霖2021年《算法推荐新闻的伦理问题研究》认为算法推荐新闻对传统媒体产生了强烈冲击，主要从算法推荐缺陷、算法滥用、算法推荐不当三个方面进行是主要分析王馨霖.算法推荐新闻的伦理问题研究[D].吉林大学,2021.。郭思佳在《人工智能时代的新闻伦理困境与引导》指出人工智能时代新闻伦理困境在于智能化推荐使人陷入“信息茧房”、算法偏见加深刻板印象、挑战新闻专业主义等层面王馨霖.算法推荐新闻的伦理问题研究[D].吉林大学,2021.郭思佳.人工智能时代的新闻伦理困境与引导[J].传播与版权,2020,(05):8-10.（3）智能传播时代算法新闻伦理失范的对策研究面对算法新闻伦理失范的困境，众多学者纷纷提出发展建议。杨影对我国算法新闻伦理规范建设的建议围绕着尽力提升新闻伦理素养、秉承尊重公众利益的原则、细化平台伦理规范的标准和要求、对违背规范的行为提出明确、公开的解决办法、参考中国互联网协会颁布的相关规范性文件杨影.我国算法新闻伦理规范研究[D].西南政法大学,2020.000498.。杨琦钜2021《效率与价值：人工智能时代算法新闻的伦理研究》从市场规范、用户规范、技术规范三个方面分析人工智能时代算法新闻的伦理问题的对策杨影.我国算法新闻伦理规范研究[D].西南政法大学,2020.000498.杨琦钜.效率与价值：人工智能时代算法新闻的伦理研究[D].重庆大学,2021.002867.针对国内外的相关研究分析，可以看出国内外研究既有共性也有个性。共性主要表现为国外和国内都涉及所产生问题的研究，个性表现为国内外研究的侧重点不同。国外研究更加注重算法新闻伦理失范理论方面的研究，而国内则更侧重于算法新闻伦理失范治理实践方面的研究。总的来说，算法新闻国内外研究时间都较长，内容丰富。综上所述，国内外在算法新闻伦理失范领域均取得了显著的成功。这些研究成果多集中于算法新闻在新闻传播领域的应用及其使用过程中引发的伦理失范问题方面，但仍存在一些相关实例在使用过程中应对具体问题对策的研究空白。论文将朝着这一方面进行更为全面、深入的分析，以期可以弥补学术界中算法新闻伦理失范问题及其治理对策的不足。1.3研究方法1.3.1文献研究法文献研究法阅读文献是学术研究的基础。文章通过查阅中国知网、百度、图书、教材等资源，搜集智能传播时代下算法新闻伦理失范的相关文献并进行整理，希望对智能传播时代下算法新闻伦理失范有一个较为全面的认知，进一步拓宽研究思路，寻找合适的解决对策。1.3.2案例分析法案例分析法通过对单一的对象进行分析，从而得出事物发展的普遍规律。文章选取聚合类新闻客户端，结合其中的具体案例，进行多方面的研究，得出治理对策，助力算法新闻在新闻传播领域的应用，推动新闻行业的健康发展。1.4研究内容的创新点文章研究采用了一种独特新颖的视角研究算法新闻伦理失范问题，当前学界学者的研究主要针对在某一聚合类新闻客户端app的伦理失范问题。相对于传统的研究手段，为更加全面的解决算法新闻伦理失范问题，文章通过深入思考结合市场大部分的聚合类新闻客户端做出更为深入、细微的分析。这一视角的创新可以更为有效地克服单一视角研究带来的片面性和局限性。论文研究从实践的角度出发，根据当前聚合类新闻客户端伦理失范行为进行深入的剖析。结合具体的新闻伦理失范行为，提出了更具有针对性解决聚合类新闻客户端伦理失范的新的解决方案，可为实践过程中面对的相关问题提供新的思路与启示。

第2章理论及相关概念概述2.1“把关人”理论“把关人”理论常常应用于新闻研究领域，由库尔特·卢因提出，即认为对信息进行搜索、过滤、加工、传播的人为把关人也叫守门人库尔特·卢因在文章《群体生活的渠道》解释把关人理论库尔特·卢因在文章《群体生活的渠道》解释把关人理论2.2相关概念概述2.2.1算法新闻近年来随着传媒产业进入智媒化时代，算法新闻在日常使用的领域越加宽泛，关于其概念的讨论也就随之增多。当前学界有五种关于算法新闻的常见表述：数据驱动新闻、自动化新闻、机器新闻、算法新闻、计算新闻。这几种表述站在不同的角度，侧重其体现的特色进行具体描述。当前学界通常使用算法新闻这一表述来展开相关研究分析，即算法新闻是算法技术贯穿使用于新闻传播实践的全过程来实现商业化运营的过程、方法或系统，它在新闻中的实践主要体现在机器写作和个性化推荐。在智能传播时代该定义能够更加准确的表述出算法新闻的本质特征和基本规律。因此，文章则是基于该种概念界定之下做出相关的理论和实践研究。2.2.2新闻伦理失范新闻伦理失范通常指的是新闻媒体在新闻传播领域中的内容生产与分发中，忽略新闻秩序和逻辑是违反相关的社会伦理与新闻伦理道德原则的行为。新闻伦理失范涵盖的范围非常广包括但不限于新闻从业人员的职业伦理又或者职业道德。新闻伦理失范行为一旦出现，对于新闻行业的良性发展、社会秩序、公众团结友爱等都会产生一定的负面效应。新闻伦理失范现象包括散布虚假新闻、侵犯公众隐私权、媒介越级审判等种种恶劣现象。这些新闻伦理失范事件一般都是过于对娱乐、言论自由、情绪宣泄追求等，导致事件轰动和不断发酵，媒介平台逃避责任引发的社会事件。在今天这个互联网发展迅猛的时代，若对流量的追逐成为主导，这将加速媒体对于新闻伦理的背离。2.2.3聚合类新闻客户端聚合类新闻客户端是这几年兴起的事物，目前学界对于“聚合类新闻客户端”还没有明确的定义。在互联网语境下，聚合常常指的是计算机技术将相关数据信息内容进行筛选整合，旨在提取并呈现所需的结果信息。新闻客户端是依托移动智能终端进行新闻传播的一种软件应用。而所谓聚合类新闻客户端指的是在新闻内容生产和传播时运用聚合技术，再结合算法技术中的议程设置根据用户的个人喜好和兴趣点来进行的针对性的个性推送。当前国内的新闻客户端有腾讯、今日头条、人民日报客户端等。

第3章智能传播时代算法新闻伦理失范的原因3.1智能传播时代算法新闻伦理失范的表现3.1.1内容质量显著下降算法新闻为了吸引用户的注意力，在新闻的生产过程中会运用一些具有噱头的标题又或是不经过筛选就传播出一些虚假的内容。例如在2021年郑州大雨，今日头条平台上出现许多个人发布的没有事实根据的所谓亲身经历，对公众造成了混乱。为了讨好受众，在新闻的分发时还会大量的推送泛娱乐、同质化的信息。同时为了追求高效率，利用写作机器人进行内容生产，生产出的新闻作品缺乏人文情怀缺乏温度。而这种低质量的新闻内容长期充斥在聚合类新闻客户端平台，影响新闻的公信力不利于媒体行业的良性发展。3.1.2用户隐私遭到泄露算法新闻的写作机器人在进行新闻策划时，会优先从互联网平台提取用户的搜索记录获取用户的资料。构建用户画像，进行兴趣爱好预测和使用习惯的推算。将个性化的新闻内容精准投放给不同的用户。当用户点击浏览后会在互联网留痕，等待下一次被利用。这种针对偏好的信息推送，使用户难以察觉自己的隐私信息已被泄露。在互联网被高度使用的年代，用户隐私被泄露的情况频频发生。比如在淘宝购买的商品，小红书又会推荐类似的产品。百度上浏览过的新闻信息，今日头条又再次推送。3.1.3新闻价值导向偏离随着社会的发展人工智能正在慢慢取代人类日常的工作，算法新闻应运而生。新闻写作机器人只要输入一定的指令短短几秒内就能算完成大数据的搜索，建构出一篇新闻内容。算法新闻在聚合类新闻客户端投入使用的次数比较多，如网易新闻、今日头条以及腾讯新闻等。但这些平台传播内容的背后，其本质目的还是为了获利。利用一些爆炸性的标题来吸引用户的眼球，依靠高流量来获利。这种媒体追求利益为导向是媒体责任意识缺失的表现，使媒体从业资格标准逐步被拉低，最终导致了新闻价值导向偏离。新闻的底线从真实变成了高流量的转换，破坏传播氛围不利于维护社会的公序良俗。3.1.4信息能力判断不足在互联网和信息发展的时代，用户的阅读行为随着生活方式不断发生变化。同时由于科技的进步，人们获取信息也更加快速便捷。繁忙的现代人利用碎片化的时间来获取信息，为了适应人的这一变化新闻信息也以短小精悍的方式呈现。算法新闻根据现在人的生活方式和情绪变化，在信息前进行智能化的筛选以求获得用户最大的阅读率和点击量。算法技术为了满足用户的偏好，持续不断的推送同质化与泛娱乐化的内容，在无形中过滤了一些有内容有深度的新闻信息。同时长时间的沉溺于娱乐信息，影响培养自主学习和持续学习的意识。而轻而易举获取的新闻内容，也会助长人的惰性导致用户获取信息和分析信息的能力降低。长此以往，会导致用户信息能力判断不足易被一些虚假新闻误导，不利于社会精神文明的发展。3.2智能传播时代算法新闻伦理失范的原因3.2.1算法技术存在缺陷随着人工智能的迅速崛起，正在逐步代替传统媒体在新闻传播行业中的角色。算法技术作为人工智能一项重要驱动技术，自然不可缺位。虽然近年来算法技术的发展迅速，正在逐步改变人们的生活方式，但使用年限相较于其他技术仍较短，本身还存在许多欠缺与不足。该技术在目前的应用过程中存在着数据质量是否准确、隐私是否侵权、新闻内容低质等问题。算法设计还需多加完善，否则将会出现更多算法新闻伦理失范行为。3.2.2监管法律尚未健全智能传播时代算法新闻伦理失范其中一重要原因是算法法律法规体制还相对薄弱，没有形成系统性算法规则体系，导致各责任主体忽视自身责任，钻取漏洞。如今日头条作为聚合类新闻客户端的头部应用曾被国家网信办多次约谈其负责人，就平台上新闻失实和低俗新闻等算法新闻伦理失范、违反法律的行为进行严肃处理。从此事件中可以看出，采取事后发现问题再行解决的方式，并不能从根本上破解算法新闻所面临的伦理难题。于是，有人针对此问题提出在算法规则及运行程序进行审查和监管，以此来降低新闻伦理失范行为发生的频率。然而，当前我国面临着算法技术领域人才匮乏的问题，监管人员的能力也相对不足不能达到深入审查算法技术的要求。因此，对于算法技术采取事前监管还是比较困难。强行实施，反而可能会引起人力资源与物力资源的过度消耗，进而造成社会资源的浪费。3.2.3把关主体权力消解在新闻传播领域，算法技术运用的逐步扩展给传统媒体造成了巨大的冲击力。同时也使把关人权力逐渐消解，并让位于算法。由于人工智能使用的普及化，使算法新闻逐渐取代了传统的人工编辑和审核。这使传统媒体的影响力逐渐落后于互联网公企业甚至开始依附于眼球经济互联网企，不能够再继续平衡公共利益与市场利益。在智能传播时代，人工智能的应用使把关权力逐步让渡给算法技术。掌握算法技术的互联网公司的商业逻辑是依靠吸引用户注意力和提高点击量谋利，于是新闻价值逐渐从新闻有多重要到有多少用户感兴趣过渡。这种以用户的兴趣度为主要导向的审核机制违反了算法新闻伦理道德，使一些有价值和有深度的新闻内容被忽视甚至摒弃。3.2.4媒介素养教育滞后媒介素养即人们在日常生活中面对不同媒体的庞大信息内容传播之际所展露的综合素养能力，涵盖质疑能力、选择能力、理解能力等多个方面。在智能传播时代，算法技术主导下的用户可以按照自我偏好选择新闻内容。算法新闻会根据用户社会属性、行为、兴趣等模拟画像，为用户提供更为便捷获取内容的途径和个性化信息服务，满足用户对于信息体验和娱乐体验的追逐。随着时代的进步互联网的普及度逐渐扩大，个体的公民意识也在增强，公民新闻出现。用户在网络空间可以随时的阅读新闻并进行相应的新闻发表、评论、转发等权力，这导致一部分媒介素养教育相对滞后的用户，过度放大自己的言论自由权，随意的在网络虚拟环境泄露他人隐私发泄自我情绪，违反社会公序良俗破坏网络健康发展环境。

第4章智能传播时代算法新闻伦理失范现象危害4.1算法新闻内容局限4.1.1低俗内容泛滥低俗新闻泛滥是算法新闻伦理失范具体表现之一。2017年12月聚合类新闻客户端头部应用今日头条因违规转载新闻和内容低质、低俗及标题党现象频发等问题被北京市网信办要求立即整改暂停更新24小时。2018年4月，聚合类新闻app天天快报、网易新闻、今日头条、凤凰新闻因违规转载新闻和传播低俗内容等问题被国信办要求下架整治。算法技术无疑是推动这些事件发生的根本原因。目前算法新闻不能够进行审核，只会根据用户的个人偏好生产和传播新闻。而某些平台为谋取流量，逐步强化用户对于娱乐信息的关注，也为低俗内容泛滥创造了条件。随之算法新闻内容低俗、标题党频出。此类新闻很容易对媒介素养培养不充分的的用户产生一定的误导，尤其是对尚未形成独立思考能力与批判性思维习惯的年轻群体，其潜在影响尤为显著。4.1.2新闻失实新闻失实即虚假新闻，伪造的信息与报道。在智能传播时代，算法技术助长了虚假新闻的生产和传播。算法新闻的生产逻辑是在互联网上搜集大量的数据再进行相关模式化的写作最后进行润色来完成报道流程。首先，算法新闻的数据来源和数据信息是技术的自我选取，缺乏相关的把关，数据是否真实可靠难以保证。其次，算法设计是否合理对于新闻真实性的影响至关重要。若算法设计本身存在着一定的错误会影响后面写作机器人的内容创作，可能会导致新闻内容失真，从而误导社会公众。4.1.3内容过度同质化、泛娱乐化媒体进入大众化和市场化的时代后，内容开始出现同质化、泛娱乐化的倾向，给主流价值的传播带来了挑战。首先算法新闻的自动新闻写作机器人生产的内容的模式是来源于设置好的写作模板，生产内容模式固化，文章体裁枯燥乏味并且相似度极高。其次，算法新闻针对受众的个性化推荐体制，首要目的满足受众的个人偏好，获取浏览量、点击量、转发量等。对于用户个体偏好其娱乐信息居多，达到放松身心的效果。长期内容获得最大点击势必会影响到算法新闻的内容推荐可能会出现算法讨好，而同质化和泛娱乐信息的增多会使高质量的新闻内容在传播时被忽视。4.2算法技术规则体系缺失4.2.1新闻伦理准则下降聚合类新闻客户端例如今日头条、网易新闻、新浪新闻等APP本质上是商业公司，最终目的是为了获取流量收入。聚合类新闻客户端作为算法新闻的使用者，有时会为获取高点击率平台会生产推送吸引眼球和满足个人的兴趣价值的新闻内容，这种个性化推荐的新闻内容是平台缺失社会效益的主要表现。这就导致算法新闻在生产和创作时会出现未经允许侵权转载、擅自二改等侵犯版权的情况。从2014年起，今日头条就深陷侵权风波。多家主流媒体如搜狐、腾讯等和一些新媒体新闻客户端对今日头条侵犯了媒体的著作权提起诉讼。这种行为影响了公众的媒体素养，损害了主流价值观，破坏新闻行业的生态和秩序。4.2.2工具理性和价值理性失衡工具理性是指以目的导向而进行的行为，而价值理性是指人依据自己的理想信念从而做出的行为，是一种以价值至上为核心的观念。算法技术的深入应用便利了人们的日常生活，工具理性表现的越来越明显。人们开始过度相信算法新闻，价值理性被逐渐遮蔽。社会的价值理性是随着时代发展而动态变化的，算法新闻是需要人为进行科学革新。而人们对算法技术的固有认知使人们过度依赖算法技术的工具理性而忽略技术应用中的人文主义。如果继续依照工具理性思维去使用算法新闻，则会出现越来越多算法偏见、算法黑箱等伦理失范问题4.3算法新闻把关人权力弱化4.3.1平台缺乏职业道德媒体平台依靠算法技术自动生成和传播内容是人们阅读新闻的主要渠道之一。平台充当新闻信息和受众的中间主体，在对新闻进行分发传播时会将一些独属于自己的价值观在无形中传递给受众。平台算法新闻主体责任意识淡薄，职业道德培养缺乏，追求流量经济，在新闻信息生产传播过程中会将低质、虚假等内容传递给用户，这不仅仅影响到用户个人还影响到了整个新闻行业的道德风气和意识形态。4.3.2新闻工作者专业能力不足随着人工智能的不断发展，媒介智能化对新闻工作者也造成了一定影响。算法技术的出现逐渐取代了传统的记者和人工编辑，但也扩宽了新闻工作者的就业范围。新闻工作者不再拘泥于传统媒体行业，开始转向了互联网企业。算法新闻技术便利诱发了部分新闻工作者的惰性，长此以往专业能力下滑。并且互联网企业盲目追求高额的点击量、转发量，忽略了对新闻工作者专业能力日常的考核和培养。于是部分新闻人为了追求流量，在文章制作上重数量轻质量，出现了“标题党”、“假新闻”等，违背了新闻真实性原则，放弃了新闻职业操守，造成新闻伦理失范现象频发。4.4社会公众认知失衡4.4.1盲目追求信息体验每一种新媒介形式的应用都将进一步实现人类对于信息的多样化需求与期望。长此以往人们只会盲目追求信息的体验感而忽略信息内容本身的质量。人们非理性的对信息体验过度追求主要集中在两方面。一是追求信息的及时性。算法新闻是运用自动化写作机器人进行新闻的生产，新闻数据的抓取直接来源于其本身的技术数据库或者互联网平台，一则新闻短短数秒之内就能够直接生成。算法技术数据的直接抓取省去了传统记者编辑的调查和取证过程，数据来源、数据质量、新闻真实难以保证。虽然自动写作机器人的出现大大提高了新闻撰写的速度，但新闻的专业度也随之下降。二是信息的体验感。算法技术针对受众进行个性化、定制化的信息推荐是该技术的一大特色，其根本来源于对受众个人独特偏好的可视化数据分析。随着技术的不断发展，算法技术侵犯泄露隐私的风险也将随之逐步增大。4.4.2信息茧房在当今社会，信息茧房是一直存在和不可避免的。美国学者凯斯·R·桑斯坦认为，信息茧房现象的出现主要来源于用户倾向于并仅浏览符合自身偏好的信息内容，忽略不感兴趣的信息对信息的价值和重要性缺乏关注。长期沉浸于这种单一的信息模式中，会逐渐形成所谓的“信息茧房”（美）凯斯·R·桑斯坦著,毕竞悦译.信息乌托邦:众人如何生产知识[M].北京:法律出版社,2008:25。（美）凯斯·R·桑斯坦著,毕竞悦译.信息乌托邦:众人如何生产知识[M].北京:法律出版社,2008:25聚合类新闻应用程序通过分析用户的兴趣与偏好，构建个性化的数字用户画像，从而能够精确匹配并满足每一位用户的特定信息需求，这种迅速便捷获取新闻的途径达到了“人体的延伸”。算法新闻内容和受众的精确匹配会过分迎合受众偏好，使受众只接触自己感兴趣的内容，忽视内容价值与重要性。长此以往，受众将会陷入“信息孤岛”的困境，最终导致与现实脱节影响其日常生活。4.4.3加重群体极化在智能传播时代，舆论传播和发酵极其迅速。在网络空间，由于网络的匿名性和人们的从众心理当人们对于某个热点事件极其关注并产生激烈讨论时，容易产生群体极化的现象。如“医学生侮辱大体老师”、“特朗普赢得2024年美国大选”、青岛代孕事件”等都引起了网络的轩然大波。群体极化不利于多元化观点的发展。人作为社会性动物，当某种意见成为主流，人们的从众心理会不断趋同，使人们顺应集体错误的判断，可能会出现集体决策和沉默的螺旋现象。这会导致多元化观点讨论的减少，不利于群体本身形成内聚力，减弱群体成员之间的黏性，促使社会分化。

第5章智能传播时代算法新闻伦理失范的治理研究策略5.1优化算法技术提升新闻质量5.1.1扩建算法技术多样化算法新闻的推荐系统的精髓是能给用户提供个性化和定制化的信息内容服务，提高用户黏度防止用户流失，而这种形式单一的算法推荐又存在一定的问题，扩建算法技术多样化变得非常重要。现如今算法技术大致有四种推荐模式分别是，协同过滤推荐算法、内容推荐算法、关联规则推荐算法以及社交网络关系推荐算法李其隆.社交网络大数据下的推荐算法研究[J].通讯世界,2018(11):27-28.李其隆.社交网络大数据下的推荐算法研究[J].通讯世界,2018(11):27-构建算法透明机制算法技术在人类日常生活中得到广泛运用，并且在新闻传播领域里的影响日益增大。如何规避算法新闻伦理失范行为的发生，促进人机协同，成为一个迫在眉睫的问题。首先消解用户和公众的疑虑，公开算法程序和推荐机制方面。同时从最基本的操作入手，构建算法透明机制缩小算法知沟，完善算法的底层设计，健全推荐系统减少算法黑箱和信息茧房等行为发生，加强对技术主流价值观的引导避免出现算法偏见，实现技术与价值理性融合发展。5.1.3建设高水平的信息质量监管互联网媒体平台一味追求信息内容的及时性，忽略自己的社会主体责任，传统媒体在面对自身生存问题又十分无力，算法新闻的信息内容质量得不到保障。为防止内容过度同质化、泛娱乐化，应建设高水平的信息质量监管，促进社会多元化发展。首先要做好新闻媒介及其从业人员内部的监管，坚守新闻专业主义严格要求新闻信息内容生产的全过程，完善新闻传播后的自查和纠错。其次还应该完善外部监督机制，政府应针对平台新闻内容生产传播创立监管体制，并且可以集合社会公众的力量来健全社会监督信息质量体系。避免和杜绝算法新闻伦理失范现象的发生，促进媒体平台良性发展。5.2建立多层次的管理机制5.2.1构建算法新闻伦理原则算法技术改变了传统媒体生产与传播的方式，在新闻传播领域带来了许多伦理失范问题，构建算法新闻伦理原则，以此预防和消除伦理失范行为的发生变得尤为重要。构建算法新闻伦理原则需要培养积极的伦理观，具备一定的开放意识，充分了解算法技术并利用其能够更好的服务于人类。时代从产业化向智能化的迅速转变，人人平等的思想深入人心。个体自我意识强化，个人行为体现和意见表达独立自主，逐渐脱离原产业化时代的伦理原则。因此有必要采取措施来重新构建新的算法新闻伦理体系，以适应时代的进步，促进算法新闻的进一步发展。5.2.2制定规范算法技术的法律法规算法技术的推荐模式作为新闻传播的主流形式，极大便利了用户获取信息，但算法推荐过程的不透明性也带来了新的挑战。当前算法新闻伦理失范行为层出不穷，出现算法新闻写作机器人侵犯原创作者的信息内容和算法技术窃取并泄露用户的隐私等不法行为。同时由于早期为了鼓励人工智能和算法技术的发展，网络环境相对宽松，让许多不法分子钻了空子。算法技术的发展不应该成为违法犯罪行为的温床，所以相关法律法规的制定和实施刻不容缓。有关部门应通过立法明确和完善算法决策的监管主体、监管对象和监管方式，引入算法问责体系，完善法律法规建设，坚守最低道德底线，从源头上对算法技术进行制约。5.2.3引入主流价值观回归价值理性随着人工智能技术的不断发展进步，工具理性也正在超越价值理性。一旦算法技术开始解析个人信息数据，则系统会根据用户的个人偏好持续不断的进行同质化推荐，长此以往会使用户陷入信息茧房，不利于个人的进步和社会运行的健康发展。算法新闻在新闻传播领域承载着重要的价值导向，要将主流价值植入算法技术，努力用主流价值导向驾驭算法技术，对新闻内容质量和新闻传播应进行严格把控，实现工具理性和价值理性平衡。5.3增强“把关人”意识5.3.1媒体强化新闻职业道德聚合类新闻客户端作为算法技术的主要使用者和管理者，应明确和完善算法管理主体的职业道德要求。媒体平台应坚持新闻专业主义，增强责任感肩负起管理主体责任，重新担任起“把关人”角色，加强算法技术的底层设计和监管治理。媒体平台强化新闻职业道德，能够引起内部管理主体的重视，达到整体性新闻职业道德的提升。在当前互联网盛行的时代，媒体平台作为新闻传播的关键途径，承载着巨大的社会影响力，应积极承担起自我监管的责任做好内容质量的把关，致力于建立生产高效优质的新闻内容和传播生态。5.3.2平台培养高质量的“把关人”目前算法新闻的智能水平不具备是非价值判断能力，算法推荐体制只会一味的讨好用户，推送具有同质化、泛娱乐化的新闻内容。新闻工作者作为内容生产到传播的主要参与者担任着“把关人”的角色，其专业能力能够影响到高质量新闻内容的生产和传播。媒体平台作为新闻工作者的管理者，应该肩负其自身责任，在新闻工作者入职前应进行相关的考核并主动提供精细化、专业化的培训，在录用之后也不松懈对于新闻工作者的相关培养设置严格的考核制度，当新闻失范行为出现时及时教育和改正，增强其社会责任感和专业能力和素养。5.4提高公众的媒介素养5.4.1加强媒介素养教育身处信息爆炸的年代，公众获取新闻信息已经变得前所未有的便捷和广泛，媒介素养教育尤为重要。公众应顺应时代发展加强媒介素养教育提升自身的媒介素养水平，以期能更好适应和应对智能传播时代的媒介环境，从而更好地参与社会生活和信息交流。国家有关部门应督促高校开展媒介素养教育的相关课程，媒体平台也需增多有关媒介素养教育新闻内容的传播，引导用户提高媒介素养。公众在接受媒介素养教育时应多培养自我驱动和不断学习的意识与能力，重视多元学科的融合与能力的全面发展，以期能更好地适应新闻传播环境的变化，提高媒介理解与运用能力，为构建更加发达、有序的信息社会做出贡献。5.4.2用户自身严格管控欲望底线算法新闻推送大量带有娱乐性质的信息内容，极大的满足了用户低俗、窥视等欲望需求，并在一定程度上放大了窥视欲、泛娱乐、泛低俗等心理。但大量低俗、暴力、虚假等内容的生产和推送并不是由算法技术决定的。为了规范新闻伦理失范现象，用户需提升个体的思辨力和自控力，不盲目接受所有推荐的信息，跳出阅读“舒适圈”。并加强日常的知识的学习开拓视野，提高自身的媒介素养。严格管控欲望底线，有助于培养多角度、多元化的思辨方式，减少网络群体极化等行为的发生，促进网络环境健康绿色发展。5.4.3重塑认知，构建批判性思维面对充斥着虚假、低质、泛娱乐化内容的信息环境，长此以往限制公众认知发展影响信息识别和判断能力，容易被别有用心的人利用。用户阅读新闻信息内容时应保持一定的怀疑态度，不因为过多的