上海思博职业技术学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷

上海思博职业技术学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.在经济社会统计中，用于描述某一社会经济现象总体特征的综合指标称为（）

A.总体单位B.标志C.统计量D.变量

2.抽样调查中，样本容量的确定主要受以下哪些因素的影响？（）

A.总体方差B.允许误差C.抽样方法D.以上都是

3.在时间序列分析中，如果数据呈现长期趋势，常用的预测方法包括（）

A.移动平均法B.指数平滑法C.回归分析法D.以上都是

4.某地区2024年人均GDP为80000元，其中城镇人均GDP为100000元，农村人均GDP为60000元，该地区城镇人口占60%，农村人口占40%，则该地区人均GDP的调和平均数计算结果为（）

A.80000元B.76000元C.84000元D.78000元

5.在指数分析中，拉氏指数和帕氏指数的主要区别在于（）

A.基期选择不同B.计算方法不同C.适用范围不同D.以上都是

6.下列关于相关系数的说法，正确的是（）

A.相关系数的取值范围在-1到1之间B.相关系数只适用于线性关系C.相关系数越大，说明变量之间的线性关系越强D.以上都是

7.在回归分析中，如果自变量与因变量之间存在多重共线性，可能会导致（）

A.回归系数估计不准确B.回归方程拟合优度下降C.回归系数的显著性检验失效D.以上都是

8.在国民经济核算中，国内生产总值（GDP）的核算方法包括（）

A.生产法B.收入法C.支出法D.以上都是

9.在抽样调查中，分层抽样相较于简单随机抽样的优势在于（）

A.可以提高抽样效率B.可以减少抽样误差C.可以保证样本的代表性D.以上都是

10.在时间序列分析中，如果数据呈现季节性波动，常用的处理方法包括（）

A.季节指数法B.移动平均法C.指数平滑法D.以上都是

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）

1.下列哪些属于经济社会统计的研究对象？（）

A.人口数量与结构B.经济增长与波动C.社会保障体系D.以上都是

2.抽样调查的抽样方法包括（）

A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样

3.在时间序列分析中，常用的趋势外推方法包括（）

A.移动平均法B.指数平滑法C.回归分析法D.时间序列分解法

4.指数分析中，常见的指数类型包括（）

A.物量指数B.价值指数C.成本指数D.以上都是

5.在回归分析中，自变量之间存在多重共线性的危害包括（）

A.回归系数估计不准确B.回归方程拟合优度下降C.回归系数的显著性检验失效D.以上都是

三、简答题（本大题共3小题，每小题5分，共15分）

1.简述总体与样本的区别与联系。

2.简述时间序列分析中季节性波动的含义及其处理方法。

3.简述国民经济核算中国内生产总值（GDP）的核算方法及其优缺点。

四、材料分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分）

材料一：某地区2024年居民消费支出构成如下：食品支出占30%，衣着支出占15%，居住支出占20%，交通通信支出占10%，教育文化娱乐支出占15%，其他支出占10%。该地区2024年居民人均消费支出为20000元，其中城镇居民人均消费支出为25000元，农村居民人均消费支出为15000元。该地区城镇人口占60%，农村人口占40%。

1.计算该地区2024年居民消费支出结构的中位数和众数。

2.分析该地区2024年居民消费支出的结构特征，并提出相应的政策建议。

材料二：某公司2020年至2024年的销售额数据如下：2020年1000万元，2021年1200万元，2022年1300万元，2023年1400万元，2024年1500万元。该公司计划利用时间序列分析方法预测2025年的销售额。

1.采用移动平均法预测该公司2025年的销售额，并说明移动平均法的适用条件。

2.采用指数平滑法预测该公司2025年的销售额，并说明指数平滑法的适用条件。

五、论述题（本大题共2小题，每小题15分，共30分）

材料一：某市2024年经济发展情况如下：国内生产总值（GDP）同比增长8%，其中第一产业增加值增长5%，第二产业增加值增长9%，第三产业增加值增长7%。居民人均可支配收入增长10%，其中城镇居民人均可支配收入增长12%，农村居民人均可支配收入增长8%。社会消费品零售总额增长12%，其中线上零售额增长20%。

1.分析该市2024年经济发展的主要特点。

2.提出该市2025年经济发展的政策建议。

材料二：某省2020年至2024年居民消费价格指数（CPI）数据如下：2020年102，2021年105，2022年103，2023年108，2024年112。该省2020年至2024年居民人均消费支出数据如下：2020年18000元，2021年20000元，2022年22000元，2