人工智能与弗兰德斯的生产力

人工智能与弗兰德斯的生产力PetraAndries和ThomasStandaert—ECOOM–Inno（根特大学）

YannickBormans、YelzhasKadyr和JoReynaerts—ECOOM–STORE（鲁汶大学）人工智能及其应用定义：“使软件、机器和设备能够分析其环境，然后解决问题或采取行动以实现特定目标的技术”人工智能技术包括：（i）文本挖掘；（ii）语音识别；（iii）自然语言生成；（iv）图像识别；（v）机器学习；（vi）机器人流程自动化；以及（vii）自主机器人、车辆和无人机。企业可以在一个或多个职能领域应用人工智能，包括销售和市场营销、客户服务、生产、行政管理、战略管理、采购、物流、信息通信技术安全、人力资源管理和产品开发。人工智能与企业层面生产力人工智能影响着企业的各个方面。人工智能可以提高员工在各种任务中的生产力（例如，Brynjolfsson等人，2025；Noy和Zhang，2023；Peng等人，2023）。人工智能有助于战略决策（Csaszar等人，2024；Doshi等人，2025）人工智能有助于产品（Babina等人，2024；Rammer等人，2022；Wang和Wu，2025）和流程创新（Rammer等人，2022；Standaert和Andries，2026）现有研究主要发现人工智能投资对企业层面的生产率有积极影响（Alderuccietal.,2020;Brownetal.,2025;Czarnitzkietal.,2023;Yang,2022）。人工智能与企业层面生产率增长人工智能生产力悖论（Brynjolfsson等人，2017b）对新兴技术的巨额投资往往需要时间才能转化为可衡量的经济回报。对人力资本、组织变革和流程重组的配套投资至关重要，但需要时间才能实现。短期来看，由于集成挑战、员工培训和工作流程重新配置，采用新系统甚至可能会增加成本。比利时最近的证据表明，无形资本的增长可能会暂时扭曲衡量生产率，使短期收益看起来比实际的潜在改善要小（Bijnens、Konings和Putseys，2025）。研究差距并非所有衡量人工智能投资的指标都具有同等意义。人工智能专利衡量的是与人工智能相关的发明。只有少数公司开发人工智能产品或服务。目前尚不清楚人工智能对生产力的影响是否会因公司规模而异。Dhyne等人（2020）对2002年至2013年间比利时企业的信息通信技术投资进行了研究，发现大型企业比小型企业从信息通信技术中获益更多。研究问题采用人工智能的企业比未采用人工智能的企业生产力更高吗？生产率差异是否会因公司规模而异？人工智能的更广泛应用是否重要？人工智能的应用是否会随着时间的推移影响生产力增长？数据来源AI晴雨表：大规模调查监测佛兰德斯公司人工智能的使用情况（2021-2023年）。Bel-first：公司层面的财务和生产力数据（增加值、就业、资本）。合并数据集：6135个公司年度观测值（2129个AI采用者）。企业人工智能应用模式经过年2021年：25%2022年：34%2023年：44%按公司规模微型企业（1-9名员工）：16%小型（10-49岁）：24%中等（50–249）：38%大型（250+）：21%按行业高采用率（15-20%）制造业、批发零售贸易、专业、科学和技术服务中等采用率（7-11%）信息与通信、行政与支持服务、建筑、运输与仓储、卫生与社会工作采用率低（≤2%）的领域包括

住宿和餐饮、金融和保险、公用事业和废物处理。实证框架我们研究人工智能的应用和人工智能的覆盖范围如何与企业绩效结果相关联。增加值、劳动生产率、全要素生产率和生产率增长。我们控制了公司规模、行业、年份、资本和就业情况，以找出与人工智能相关的差异。我们比较了人工智能采用者和非采用者，并评估了模式如何随公司规模而变化。在采用者中，我们探讨在更多领域更广泛地使用人工智能是否与更高的生产力和增长相关。按企业规模划分的人工智能采用者和非采用者之间的预计生产率差异按企业规模划分的人工智能广度与生产力之间的估计关联性

按企业规模划分的人工智能采用与生产率增长之间的估计关联性

讨论：人工智能应用中小企业比微型企业或大型企业更能从人工智能的应用中获益。这一发现与研究“传统”信息通信技术对生产力影响的研究结果形成对比（Dhyne等人，2020）。可能的解释Brynjolfsson和Hitt(2003)的研究表明，信息通信技术(ICT)的生产力提升与组织资本投资相结合时更为显著。由于中小企业在进行此类投资方面通常比大型企业受到更多限制，我们的研究结果表明，人工智能(AI)对生产力的影响可能不如传统信息通信技术那样依赖于配套的组织资本。由于大型企业的组织结构更为复杂，有效部署人工智能以推进企业目标可能更具挑战性。讨论：人工智能应用的广度人工智能应用范围与生产力之间是否存在正相关关系，相关证据较为薄弱且不够可靠。这一发现表明，企业要么陷入人工智能实验的泥潭，要么无法将最初在人工智能领域取得的成功规模化。每项人工智能技术和应用都需要单独通过概念验证阶段，然后才能证明其价值（Haefneretal.,2023）。麻省理工学院最近的一项研究发现，95%的人工智能试点项目都失败了。然而，剩下的5%却实现了快速的收入增长。对未来研究的启示和方向理论贡献人工智能投资对生产力的影响方式与传统信息通信技术投资有所不同。管理启示尚未采用人工智能的中小企业应该考虑这样做。政策含义除了提高人工智能的普及率，政府项目还应致力于提高人工智能的成功试验和规模化应用。未来研究方向微型企业如何利用人工智能提高生产力？哪些因素阻碍了人工智能在大公司中的应用效果？哪些互补资产能够增强人工智能对生产力的影响？参考Alderucci,D.,Branstetter,L.,Hovy,E.,Runge,A.,&Zolas,N.(2020).量化人工智能对生产率和劳动力需求的影响：来自美国人口普查微观数据的证据。载于联合社会科学协会—ASSA2020年会。Babina,T.,Fedyk,A.,He,A.,&Hodson,J.(2024).人工智能、企业增长和产品创新。金融经济学杂志，151，103745。Bijnens,G.、Konings,J.和Putseys,A.(2025年5月)。揭开J曲线：无形资产如何导致生产率测量错误。在IIOC2025会议上，日期：2025年5月2日至4日，地点：美国费城。Brynjolfsson,E.,&Hitt,LM(2003).计算生产率：公司层面的证据。经济与统计评论，85(4),793-808。Brynjolfsson,E.,Li,D.,&Raymond,L.(2025).生成式人工智能在工作中的作用。《经济学季刊》，140（2），889-942。Brown,R.、Sun,H.、Cowling,M.和David,D.，《我们能从数据中看到这一点吗？人工智能、企业级生产率和中小企业》。SSRN工作论文。Csaszar,FA,Ketkar,H.,&Kim,H.(2024).人工智能与战略决策：来自企业家和投资者的证据。战略科学，9（4），322-345。Czarnitzki,D.,Fernández,GP,&Rammer,C.(2023).人工智能与企业层面的生产率.经济行为与组织杂志,211,188-205。Dhyne,E.,Konings,J.,VandenBosch,J.,&Vanormelingen,S.(2020).信息技术的回报：谁受益最多？信息系统研究，32(1)，194-211。Doshi,AR,Bell,JJ,Mirzayev,E.,&Vanneste,BS(2025).生成式人工智能和战略决策评估。战略管理杂志，46(3),583-610。Haefner,N.,Parida,V.,Gassmann,O.,&Wincent,J.(2023).人工智能的实施和规模化：回顾、框架和研究议程。技术预测与社会变革，197，122878。Noy,S.,&Zhang,W.(2023).生成式人工智能对生产力影响的实验证据。科学，381（6654），187-192。彭思远、卡利亚姆瓦库、齐洪和德米勒（2023）。人工智能对开发者的影响生产力：证据从Github副驾驶。arXiv预印本arXiv:2302.06590。Rammer,C.、Fernández,GP和Czarnitzki,D.(2022)。人工智能与产业创新：来自德国企业层面数据的证据。研究政策，51(7)，104555。Standaert,T.,&Andries,P.(20