2020年云南大数据公司社会招聘笔试真题及标准答案

2020年云南大数据公司社会招聘笔试真题及标准答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的特点不包括（）A.数据量大B.数据类型多样C.处理速度快D.价值密度高2.Hadoop生态系统中，用于数据存储的是（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive3.以下哪种数据挖掘算法常用于分类问题（）A.K-meansB.AprioriC.DecisionTreeD.PCA4.SQL语言中，用于删除表中数据的语句是（）A.DELETEB.DROPC.TRUNCATED.REMOVE5.以下哪种编程语言常用于大数据处理（）A.JavaB.PythonC.C++D.以上都是6.大数据分析的一般流程不包括（）A.数据收集B.数据清洗C.数据建模D.数据可视化7.Hive的元数据存储在（）A.MySQLB.HBaseC.HDFSD.内存中8.以下哪种数据库适合存储结构化数据（）A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra9.大数据可视化工具不包括（）A.TableauB.PowerBIC.matplotlibD.Hive10.数据仓库的主要目的是（）A.实时处理数据B.支持决策制定C.存储大量数据D.提高数据传输速度二、填空题（每题2分，共20分）1.大数据的核心是______。2.Hadoop的两大核心组件是______和______。3.数据挖掘的主要任务包括______、______、______、______等。4.SQL语言中，用于查询数据的语句是______。5.大数据处理框架MapReduce的核心思想是______。6.Hive的数据存储格式有______、______、______等。7.数据可视化的常用图表类型有______、______、______等。8.数据仓库的建模方法有______、______、______等。9.大数据安全的主要挑战包括______、______、______等。10.大数据的存储方式有______、______、______等。三、判断题（每题2分，共20分）1.大数据就是海量的数据。（）2.Hadoop是一个分布式文件系统。（）3.数据挖掘只能处理结构化数据。（）4.SQL语言只能用于关系型数据库。（）5.MapReduce适用于处理大规模数据集。（）6.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。（）7.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据。（）8.数据仓库是面向分析型应用的。（）9.大数据安全主要关注数据的保密性。（）10.大数据的存储方式只有HDFS一种。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述大数据的定义和特点。2.简述Hadoop生态系统的主要组件及其作用。3.简述数据挖掘的基本流程。4.简述数据可视化的重要性。五、讨论题（每题5分，共20分）1.如何应对大数据带来的安全挑战？2.如何选择适合的大数据处理框架？3.如何提高数据仓库的性能？4.如何将大数据技术应用于实际业务中？答案：一、单项选择题1.D2.A3.C4.A5.D6.D7.A8.C9.D10.B二、填空题1.数据价值2.HDFS，MapReduce3.分类，聚类，关联规则挖掘，异常检测4.SELECT5.分而治之6.TextFile，SequenceFile，Parquet7.柱状图，折线图，饼图8.维度建模，雪花模型，星型模型9.数据泄露，数据篡改，数据丢失10.HDFS，NoSQL数据库，分布式文件系统三、判断题1.×2.×3.×4.×5.√6.√7.√8.√9.×10.×四、简答题1.大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有数据量大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低等特点。2.Hadoop生态系统的主要组件包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（分布式计算框架）、YARN（资源管理框架）、Hive（数据仓库工具）等。HDFS用于存储大规模数据，MapReduce用于分布式计算，YARN用于资源管理，Hive用于数据仓库。3.数据挖掘的基本流程包括数据收集、数据清洗、数据预处理、数据建模、模型评估和模型应用。4.数据可视化可以帮助用户更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势，从而做出更明智的决策。五、讨论题1.应对大数据带来的安全挑战可以采取以下措施：加强数据安全意识培训，建立完善的数据安全管理制度，采用加密技术保护数据，加强网络安全防护，定期进行安全审计等。2.选择适合的大数据处理框架需要考虑数据量、数据类型、计算需求、存储需求等因素。例如，如果数据量很大，可以选择Hadoop等分布式计算框架；如果需要处理实时数据，可以选择Spark等流计算框架。3.提高数据仓库的性能可以采取以