教学材料《Python程序》-8Python第八章

本章要点本章要点(1)用numpy模块创建多维数组与生成随机数的方法、数组计算和统计分析中常用函数的基本使用方法；(2)用pandas模块进行数据处理的相关知识:series数据结构、dataframe数据结构、文件操作和字符串处理；(3)matplotib模块中条形图、直方图、折线图、散点图和箱线图的绘制方法与作用。引言

本章深入浅出地介绍使用Python语言进行数据分析时常用的模块，如numpy、pandas和matplotlib。本章主要介绍每个模块的基础内容，包括模块的使用方法、部分常用属性及其在数据分析领域的应用场景。本章力求使读者对Python语言在数据处理方面的应用有一个整体的了解，为今后的深入学习打下坚实的基础。numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1linspace()函数通过指定开始值、终值和元素个数来创建一个由等差数列构成的一维数组，这一点要和arange()函数区分开，示例代码如下:1.#导入numpy模块的包2.3.4.importnumpyasa5.6.7.#1表示开始值,3表示终值,5表示元素个数8.x=a.linspace(1,3,5)9.10.11.print(x)图8-3示例代码运行结果numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1(5)numpy.size:输出numpy中的元素个数。示例代码如下:1.#导入numpy模块的包2.3.4.importnumpyasny5.6.7.#输出y中的元素个数8.y=ny.arange(6)9.print(y.size)

运行结果如图8-9所示。图8-9示例代码运行结果numpy模块8.1numpy模块8.1图8-11示例代码运行结果numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1图8-21示例代码运行结果numpy模块8.1图8-22示例代码运行结果numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1图8-26示例代码运行结果numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1示例代码如下：numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.13.分布常用分布函数见表8-5。numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1numpy模块8.1pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2运行结果如图8-44所示。pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2pandas模块8.2matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matplotlib模块8.3matp