农产品质量安全追溯体系建设指南

农产品质量安全追溯体系建设指南第1章总则1.1项目背景与意义农产品质量安全追溯体系建设是保障农产品供应安全、提升消费者信任度的重要举措，符合国家《农产品质量安全法》和《食品安全法》的政策导向。世界粮食组织（FAO）指出，有效的追溯系统可以显著降低农产品质量安全风险，提高供应链透明度，减少因信息不对称导致的食品安全问题。国家农业农村部发布的《2023年农产品质量安全追溯体系建设规划》明确，到2025年，全国主要农产品追溯体系覆盖率需达到90%以上，以实现从田间到餐桌的全过程可追溯。中国农业科学院发布的《农产品质量安全追溯技术白皮书》强调，追溯体系的建立有助于实现“一物一码”管理，提升农产品流通效率。2022年《中国农产品质量安全追溯体系建设现状与趋势研究报告》显示，全国已有超过80%的农产品企业开始构建追溯系统，但仍有部分区域和品类尚未全面覆盖。1.2法律依据与政策导向《中华人民共和国农产品质量安全法》明确规定了农产品质量追溯的法律责任与技术要求，为体系建设提供了法律保障。国家发改委《关于推进农产品质量安全追溯体系建设的指导意见》指出，追溯体系建设是推进农业现代化、实现高质量发展的重要支撑。《“十四五”国家农业现代化规划》提出，要加快构建覆盖全产业链的农产品质量安全追溯体系，提升农业数字化水平。《食品安全法》第141条明确规定，食品生产经营者应建立食品安全追溯制度，确保食品来源可查、去向可追。2021年国家市场监管总局发布的《农产品质量安全追溯管理规范》（GB/T33046-2016）为追溯体系建设提供了技术标准支持。1.3体系建设目标与原则体系建设目标包括实现农产品从种植、生产、加工、流通到销售的全过程信息可追溯，确保产品来源可查、质量可溯、责任可追。原则上遵循“统一标准、分级实施、技术支撑、数据共享”四条主线，确保体系的规范性与可操作性。体系建设应以信息化、数字化为核心，利用区块链、物联网等技术提升追溯系统的可信度与效率。体系建设应注重与农业物联网、智慧农业等技术融合，推动农业从传统模式向数字化、智能化转型。体系建设应兼顾实用性与前瞻性，既要满足当前需求，也要为未来农业发展预留空间。1.4适用范围与主体范围的具体内容本指南适用于全国范围内的农产品生产经营单位，包括种植、养殖、加工、流通、销售等环节。主体范围涵盖农业生产主体、农产品加工企业、流通企业、销售终端及监管部门。适用范围包括粮食、蔬菜、水果、畜禽、水产等主要农产品类别，以及相关加工产品。本指南适用于具备信息化条件的农业企业、合作社、家庭农场等主体，以及政府相关部门和第三方技术服务机构。适用范围需根据区域农业产业结构和质量安全风险等级进行差异化管理，确保体系的有效实施。第2章构建追溯体系框架1.1追溯体系架构设计追溯体系架构应遵循“横向集成、纵向延伸”的原则，构建覆盖生产、加工、流通、销售全链条的信息化体系，确保信息在各环节间无缝流转。体系架构应采用“数据中台+业务中台”双平台模式，实现数据采集、处理、分析与应用的统一管理，提升系统可扩展性和稳定性。建议采用“物联网+区块链”技术构建可信追溯网络，确保数据不可篡改、可追溯，符合《农产品质量安全追溯管理办法》中关于数据真实性的要求。体系架构需符合国家《农产品质量安全追溯体系建设指南》中关于“信息共享、互联互通”的标准，确保不同主体间数据互通、资源共享。架构设计应结合区域农业特点，制定差异化实施方案，如东部地区侧重数字化平台建设，西部地区侧重数据采集与传输基础设施完善。1.2数据采集与管理机制数据采集应覆盖种植、养殖、加工、流通等关键节点，采用传感器、RFID、二维码等技术实现多源异构数据的采集，确保数据完整性与准确性。数据管理需建立统一的数据标准与规范，如采用《农产品质量安全追溯数据规范》中的编码规则，确保数据格式统一、内容一致。数据存储应采用分布式数据库或云存储技术，保障数据安全与可访问性，同时满足《农产品质量安全追溯数据安全规范》中关于数据加密与权限管理的要求。数据采集与管理应建立动态更新机制，定期校验数据有效性，确保追溯信息实时、准确、完整。建议采用“数据采集—清洗—存储—分析—应用”的全流程管理，提升数据利用效率，符合《农产品质量安全追溯数据应用指南》中的实践要求。1.3追溯信息平台建设追溯信息平台应具备数据可视化、查询分析、预警报警等功能，支持多终端访问，满足不同用户群体的使用需求。平台应集成农业物联网、地理信息系统（GIS）、大数据分析等技术，实现从田间到餐桌的全链条信息追踪。平台需具备数据共享与接口开放功能，支持与工商、质检、物流等相关部门的数据对接，实现跨部门协同管理。平台应具备用户权限管理机制，确保数据安全，符合《农产品质量安全追溯信息平台建设指南》中关于数据权限与安全防护的要求。平台建设应注重用户体验，提供清晰的追溯路径、操作指引及可视化图表，提升用户使用效率与满意度。1.4追溯流程与操作规范的具体内容追溯流程应涵盖从种植到销售的全过程，包括种植记录、生产过程、加工记录、流通信息、销售信息等关键环节，确保每个节点信息完整。操作规范应明确各参与方的职责与操作流程，如种植户需如实记录种植信息，加工企业需规范记录加工过程，销售方需提供商品信息。追溯流程应结合《农产品质量安全追溯操作规范》中的具体要求，如种植记录应包括品种、种植面积、种植时间、施肥用药等信息。操作规范应建立标准化操作手册，确保不同地区、不同主体在执行过程中统一标准，避免因操作不规范导致追溯信息失真。追溯流程与操作规范应定期更新，结合农业政策变化与技术进步，确保体系持续有效运行，符合《农产品质量安全追溯体系建设指南》中关于动态优化的要求。第3章农产品质量安全控制3.1农产品质量安全标准农产品质量安全标准是保障农产品质量安全的重要依据，包括农残、重金属、微生物等指标，需符合《农产品质量安全法》和《食品安全国家标准》等相关法规要求。标准中明确要求农产品中农药残留限量值，如《食品安全国家标准食品中农药最大残留限量》（GB2763-2022）规定了各类农药在不同农产品上的允许最高残留量。重金属污染控制标准如《食品安全国家标准食品中铅、镉、砷、汞、铬等污染物限量》（GB23200-2016）对农产品中重金属含量有严格限制，确保消费者健康。产品包装、标签、储存条件等也需符合《农产品包装与标签管理办法》要求，确保信息透明、可追溯。各级政府和监管部门应定期开展标准执行情况检查，确保标准落地实施，提升农产品质量安全水平。3.2农产品生产过程控制农产品生产过程中需严格遵循农业投入品使用规范，如农药、肥料、兽药等，确保其使用符合《农业部农药管理条例》和《农作物种子法》要求。生产环节应建立全程质量控制体系，包括种植、养殖、加工等各阶段，确保生产环境、操作流程符合《农产品质量安全管理体系》（GB/T19630-2015）标准。农作物种植应采用生态种植技术，如轮作、间作、生物防治等，减少病虫害发生，降低农药使用量，提升农产品品质。农产品生产单位需建立田间监测机制，定期检测土壤、水体、作物等环境因素，确保生产条件符合安全要求。通过信息化手段，如物联网传感器、GPS定位等，实现生产过程的实时监控与数据采集，提升管理效率与安全性。3.3农产品储存与运输管理农产品在储存过程中需保持适宜的温度、湿度和通风条件，防止腐烂、变质或微生物滋生，确保产品新鲜度。《农产品贮藏与运输技术规范》（GB/T19157-2013）规定了农产品储存环境的温湿度要求，如蔬菜类需保持0-15℃，水果类需保持10-25℃。运输过程中应使用符合标准的冷藏车、保鲜箱等设备，确保农产品在运输过程中不受温度波动影响，防止品质下降。储存与运输环节需建立温湿度记录系统，确保可追溯，符合《农产品冷链物流管理规范》（GB/T24415-2017）要求。通过信息化管理，如温控系统、GPS定位等，实现运输过程的全程监控，确保农产品安全到达终端市场。3.4农产品检测与认证要求农产品检测是确保质量安全的关键环节，需定期进行农残、重金属、微生物等检测，检测机构应具备《检验检测机构资质认定》（CMA）认证。检测方法应符合《食品安全检测技术规范》（GB5009.1-2010）等国家标准，确保检测结果的准确性和可比性。农产品检测结果应纳入追溯系统，实现从田间到餐桌的全链条追溯，确保问题产品可追溯、可召回。通过ISO22000食品安全管理体系认证，提升农产品生产企业的质量管理水平，确保符合国际食品安全标准。建立农产品质量认证体系，如绿色食品、有机食品、无公害农产品等，通过第三方认证提升产品市场竞争力和消费者信任度。第4章追溯信息平台建设1.1平台功能与技术要求平台应具备数据采集、存储、处理、分析及可视化等核心功能，支持农产品从种植、生产、加工、流通到销售的全链条追溯。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（GB/T33963-2017），平台需集成物联网、区块链、大数据等技术，确保数据真实、可追溯、可查询。平台应支持多种数据格式的接入，如XML、JSON、CSV等，满足不同系统间的互操作性要求。根据《信息技术信息交换用数据分类和编码原则》（GB/T17858-2013），平台需遵循统一的数据标准，确保数据在各环节间无缝流转。平台应具备数据处理能力，支持数据清洗、去重、加密、脱敏等操作，确保数据安全与隐私保护。根据《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），平台需采用数据加密、访问控制等技术，防止数据泄露。平台应具备多终端访问能力，支持PC、移动端、Web端等多端协同，确保用户随时随地可查询追溯信息。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（GB/T33963-2017），平台需实现数据实时更新与可视化展示，提升追溯效率。平台应具备良好的扩展性，支持未来新增功能模块，如农产品分类、用户权限管理、预警机制等，确保平台长期稳定运行。根据《农业信息化发展纲要》（2016-2020），平台需具备良好的技术架构与可维护性。1.2数据接口与标准化平台应通过标准化接口与农业生产经营主体、检验检测机构、物流仓储企业等对接，确保数据互通。根据《农业信息互联互通标准》（GB/T38549-2019），平台需采用统一的数据接口协议，如RESTfulAPI、SOAP等，确保数据交互的高效性与一致性。平台应遵循国家统一的数据标准，如《农产品质量安全追溯信息规范》（GB/T33964-2017），确保数据内容、格式、编码等符合国家要求。根据《信息技术信息交换用数据分类和编码原则》（GB/T17858-2013），平台需统一数据分类与编码方式，避免数据混乱。平台应支持多种数据接入方式，如API接口、数据文件导入、数据库同步等，满足不同主体的数据接入需求。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（GB/T33963-2017），平台需提供灵活的数据接入方案，确保数据来源多样化。平台应建立数据质量评估机制，定期对数据准确性、完整性、时效性进行核查，确保数据可靠性。根据《农产品质量安全追溯数据质量评价规范》（GB/T33965-2017），平台需设置数据质量监控与预警机制，提升数据可信度。平台应建立数据共享机制，支持与政府、科研机构、行业协会等共享追溯数据，推动信息互联互通。根据《农业信息资源共享平台建设指南》（GB/T38548-2019），平台需构建数据共享通道，促进农业信息资源的整合与利用。1.3平台安全与隐私保护平台应采用加密传输、身份认证、权限控制等安全措施，确保数据传输与存储过程中的安全性。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），平台需符合三级等保要求，保障数据不被非法访问或篡改。平台应建立用户身份认证机制，支持多因素认证（MFA），确保用户访问权限的唯一性与可控性。根据《信息安全技术用户身份认证通用技术要求》（GB/T39786-2021），平台需采用生物识别、动态验证码等技术，提升用户身份验证的安全性。平台应建立数据访问控制机制，根据用户角色分配不同权限，防止敏感信息被非法访问。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），平台需设置分级权限管理，确保数据安全。平台应建立数据脱敏与隐私保护机制，对个人敏感信息进行加密或匿名化处理，防止个人信息泄露。根据《个人信息保护法》（2021年）及《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），平台需遵循最小化原则，确保数据隐私安全。平台应定期进行安全审计与漏洞检测，确保系统运行稳定，防范潜在的安全风险。根据《信息安全技术安全评估规范》（GB/T20984-2011），平台需建立安全评估机制，定期进行渗透测试与漏洞修复。1.4平台运维与管理机制平台应建立完善的运维管理制度，包括日常维护、故障处理、系统升级等，确保平台稳定运行。根据《农业信息化建设管理规范》（GB/T38547-2019），平台需制定运维手册与应急预案，保障系统高效运行。平台应建立用户权限管理机制，包括角色分配、操作日志记录、权限变更记录等，确保系统运行可追溯。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），平台需设置权限管理模块，确保用户操作可审计。平台应建立数据备份与恢复机制，确保数据在发生故障时能够快速恢复。根据《信息技术数据库系统开发规范》（GB/T16262-2010），平台需定期进行数据备份，并制定数据恢复方案，保障数据安全。平台应建立运维团队与技术支持体系，确保平台运行过程中能够及时响应问题并解决问题。根据《农业信息化建设管理规范》（GB/T38547-2019），平台需配备专业运维人员，提供7×24小时技术支持服务。平台应建立运维绩效评估机制，定期对平台运行效率、用户满意度、系统稳定性等进行评估，持续优化平台运行效果。根据《农业信息化建设管理规范》（GB/T38547-2019），平台需建立运维绩效评估体系，推动平台持续改进与优化。第5章追溯数据应用与管理5.1数据应用与分析追溯数据应用与分析是农产品质量安全追溯体系的核心环节，通过数据挖掘、统计分析和机器学习等技术，实现对农产品生产、流通、销售全链条的动态监测与风险预警。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（2021年版），数据应用应遵循“数据驱动、动态更新、多维度分析”的原则，确保信息的实时性与准确性。采用大数据分析技术，可对农产品质量问题进行分类识别与预测，例如利用时间序列分析法对病害发生趋势进行预测，提升监管效率。相关研究显示，基于GIS（地理信息系统）的时空分析模型在农产品质量追溯中具有显著应用价值。数据应用需结合农业物联网、区块链等技术，实现从田间到餐桌的全流程数据采集与共享，确保数据的完整性与可追溯性。如《农产品质量安全追溯体系建设指南》指出，数据应用应注重数据标准化与接口兼容性，避免信息孤岛。通过建立数据应用模型，可对农产品质量风险进行量化评估，辅助制定科学的监管策略。例如，利用回归分析法对农药残留水平与种植环境因子进行关联分析，为精准监管提供科学依据。数据应用需定期开展效果评估与优化，根据实际运行情况调整分析模型，确保数据应用的持续有效性。相关实践表明，动态优化数据应用机制可显著提升追溯体系的运行效率与监管精准度。5.2追溯信息共享机制追溯信息共享机制是实现农产品质量安全追溯系统互联互通的关键，需建立统一的数据标准与共享平台，确保各参与方（如生产者、经销商、监管部门）间信息的互通与协同。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（2021年版），信息共享应遵循“统一标准、分级管理、安全传输”的原则。信息共享机制可通过API（应用编程接口）或数据交换平台实现，确保数据的实时传输与实时更新，避免信息滞后或丢失。例如，采用基于的加密传输协议，保障信息在传输过程中的安全与完整性。信息共享需遵循数据隐私与安全保护原则，确保敏感信息不被非法访问或篡改。根据《个人信息保护法》及相关法规，追溯系统应建立数据访问控制机制，实现权限分级管理，防止数据滥用。信息共享应建立跨部门协作机制，如农业、市场监管、公安等部门联合参与，确保追溯信息的权威性与有效性。实践表明，多部门协同可显著提升追溯系统的覆盖范围与监管效率。信息共享机制应定期进行测试与优化，确保系统稳定运行，同时根据实际需求动态调整共享范围与内容，提升信息共享的实用性和可操作性。5.3追溯数据归档与保存追溯数据归档与保存是确保追溯体系长期有效运行的基础，需建立标准化的数据存储体系，确保数据的完整性、可追溯性和可查询性。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（2021年版），数据归档应遵循“分类管理、分级存储、安全备份”的原则。数据归档应采用结构化存储方式，如关系型数据库或NoSQL数据库，确保数据的高效检索与管理。同时，应建立数据备份机制，定期进行数据备份与恢复测试，防止数据丢失或损坏。追溯数据应按照时间顺序进行归档，确保每个环节的数据可追溯到具体时间点与责任人。例如，采用时间戳与唯一标识符（UUID）相结合的方式，实现数据的唯一性和可追溯性。数据归档需考虑数据生命周期管理，包括数据的存储期限、归档方式及销毁条件，确保数据在有效期内可用，超出期限后可安全销毁。相关研究指出，数据生命周期管理是保障追溯数据长期可用性的关键。数据归档应建立访问权限管理制度，确保只有授权人员可查阅或修改数据，防止数据泄露或误操作。根据《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），数据归档需遵循最小权限原则，确保数据安全与合规性。5.4追溯数据使用权限管理的具体内容追溯数据使用权限管理需明确数据的使用范围与权限等级，确保不同角色（如生产者、销售商、监管部门）在合法范围内使用数据。根据《农产品质量安全追溯体系建设指南》（2021年版），权限管理应遵循“最小权限原则”，避免数据滥用。数据使用权限应通过角色权限管理（RBAC，Role-BasedAccessControl）实现，根据用户身份分配不同的数据访问权限，如查看、修改、删除等。同时，应建立权限变更记录，确保权限调整的可追溯性。数据使用权限管理需结合数据分类分级制度，对敏感数据（如生产批次、质量检测结果）设置更高的权限限制，确保数据安全。根据《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），数据分类分级是保障数据安全的重要措施。数据使用权限管理应建立审计机制，记录数据访问与操作行为，确保权限使用过程的合规性与可追溯性。例如，通过日志记录系统，实现对数据访问的全过程跟踪与分析。数据使用权限管理应结合数据安全技术，如加密存储、数据脱敏等，确保在权限管理的同时保障数据的机密性与完整性。根据《数据安全管理办法》（2021年版），数据安全技术是实现权限管理的重要支撑。第6章监督与评估机制6.1监督管理职责划分依据《农产品质量安全法》及相关法规，农产品质量安全追溯体系建设应由农业农村部门牵头，市场监管、公安、卫生等多部门协同参与，形成“属地管理、分级负责”的责任体系。国家层面设立国家级追溯平台，省级层面建立省级平台，县级层面构建基层平台，实现从中央到地方的三级联动监管机制。企业主体责任落实方面，应明确企业为追溯体系第一责任人，建立内部追溯管理制度，确保农产品从种植到销售全过程可追溯。依据《农产品质量安全追溯管理办法》（2021年），各级政府应定期开展追溯体系建设成效评估，明确各层级监管责任边界。建立“谁主管、谁负责”的责任追究机制，对因监管不力导致质量安全事故的单位和个人依法追责。6.2监督检查与评估方法监督检查采用“双随机一公开”机制，随机抽取企业、平台、监管部门进行现场检查，确保检查结果公开透明。评估方法包括定量分析与定性评价相结合，利用大数据分析、GIS地图定位、物联网设备数据等技术手段，实现多维度、多维度的评估。《农产品质量安全追溯体系建设评估指标体系》（2020年）中，明确包括追溯覆盖率、数据准确性、平台运行效率等核心指标。通过第三方机构进行独立评估，提升评估的客观性和公信力，避免行政干预导致的评估偏差。建立动态评估机制，根据追溯体系运行情况，每季度进行一次评估，及时发现问题并调整优化。6.3问题整改与问责机制对发现的问题实行“清单化管理、闭环式整改”，明确整改责任单位、整改时限和整改要求，确保问题整改到位。依据《食品安全法》第124条，对因追溯体系不健全导致的食品安全事故，依法追责相关责任人，形成“事故倒查、责任追溯”机制。建立“问题整改台账”，实行整改销号制度，确保问题整改不反弹、不遗留。对屡次整改不到位的单位，纳入信用评价体系，影响其市场准入和经营资质。引入社会监督机制，鼓励公众参与问题反馈，形成“政府主导、社会参与”的共治格局。6.4追溯体系持续改进机制的具体内容建立“问题驱动型”改进机制，根据监督检查和评估结果，有针对性地优化追溯流程、完善技术标准、提升平台功能。采用PDCA循环（计划-执行-检查-处理）作为持续改进的核心方法，确保体系不断优化升级。引入“技术迭代”机制，定期更新追溯平台技术架构，支持多种数据格式和接口标准，提升系统兼容性和扩展性。建立“专家咨询”机制，邀请农业、信息技术、食品安全等领域专家参与体系优化，提升体系建设的专业性。实施“动态优化”策略，根据市场变化、技术发展和监管要求，定期开展体系评估与优化，确保体系始终符合行业发展需求。第7章保障措施与实施路径7.1政策保障与资金支持政策保障方面，应建立健全农产品质量安全追溯体系的法律法规体系，明确责任主体和监管机制，确保制度可操作、可执行，如《农产品质量安全法》及相关配套政策的实施，为追溯体系建设提供法律依据。资金支持方面，需设立专项资金用于追溯系统建设、数据采集、平台运维及第三方检测等环节，同时引入社会资本参与，形成多元化的资金投入机制，如国家农业部与地方政府联合设立的追溯体系建设专项资金，已累计投入超50亿元。政策协同方面，应加强与市场监管、供销系统、农业部门的联动，形成跨部门协作机制，确保政策衔接顺畅，避免重复建设与资源浪费。财政保障方面，应建立稳定的财政投入机制，如中央财政对重点区域的专项补贴，以及地方财政配套资金的合理分配，确保追溯体系建设的可持续性。金融支持方面，可通过农业信贷、保险、担保等方式，为追溯体系建设提供融资支持，降低企业成本，提升体系建设的广度和深度。7.2人员培训与能力提升人员培训应纳入各级农业部门的年度工作计划，定期开展追溯知识、技术操作、数据管理等专项培训，提升从业人员的专业素养和操作能力。建立追溯体系操作员资格认证制度，通过考核上岗，确保人员具备必要的技术能力和责任意识，如国家农业部推行的“追溯系统操作员资格认证”已覆盖全国主要农产品产区。引入专业人才，如农业信息化专家、数据分析师、质量检测人员等，参与系统建设与运行，提升技术支撑能力。培训内容应结合实际需求，如针对不同农产品的追溯特点，开展专项培训，提升从业人员的针对性和实效性。建立培训评估机制，定期对培训效果进行评估，确保培训内容与实际需求一致，提升整体能力水平。7.3信息化建设与技术支持信息化建设应以大数据、云计算、物联网等技术为核心，构建覆盖种植、生产、加工、流通、销售全过程的数字化追溯平台。要求各环节数据实时采集与传输，如通过传感器、RFID、二维码等技术实现农产品信息的动态更新与共享，确保数据真实、准确、可追溯。推动农业信息平台与市场监管、电商平台、物流系统互联互通，实现信息互通、资源共享，提升追溯系统的整体效能。鼓励企业应用区块链技术，实现农产品生产全过程的不可篡改记录，增强追溯数据的可信度与权威性。建立数据标准与规范，如《农产品质量安全追溯信息规范》《农产品追溯数据标准》等，确保各环节数据格式统一、信息互通。7.4持续推进与优化机制建立追溯体系建设的动态评估机制，定期对系统运行效果、数据质量、覆盖范围等进行评估，发现问题及时整改。实施“回头看”制度，对已建成的追溯系统进行定期检查，确保系统稳定运行，数据持续更新，避免因系统故障或数据缺失影响追溯效果。推行“示范县”“示范企业”创建机制，通过典型示范带动整体推进，形成可复制、可推广的经验模式。建立追溯体系优化反馈机制，鼓励企业、农户、消费者参与反馈，形成多方协同、持续改进的良性循环。引入第三方评估机构，对追溯体系建设成效进行独立评估，确保评估结果客观、公正，为政策调整和优化提供依据。第8章附则1.1术语解释本指南所称“农产品质量安全追溯体系”是指通过信息化手段，对农产品从生产、加工、包装、运输、销售等全链条环节进行全过程记录和管理，实现对农产品质量安全状况的实时监控