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文档简介
大数据下的热网安全与节能
一、行业背景分析
供热是北方城市的重要基础设施之一,传统分散供热方式造成
能源浪费、环境污染,已不适应现代社会的发展需要,而集中供热
可以解决这些问题。发展到2014年,我国400多个城市建设了集
中供热设施,许多县城也有了供热设施,形成很大规模。
热用户不断增加,怎样更好、更有效地管理整个热网和热用户
计量成为人们迫切关注的问题,供热信息化建设无疑成为行业热
点。目前,行业内信息化IT系统热点做法有:(1)热计量技术:
通断时间面积法、户用热量表法、温度面积法、流量温度法、散热
器热分配计法;(2)热网监控技术:热源集中控制系统、无人值
守换热监控系统、公建分时分区控制系统;(3)信息系统:GIS
地埋信息系统、热计量系统、供热收费系统、供热调度中心、大屏
幕监控系统等。
二、供热行业痛点
随着北方采暖地区既有建筑供热计量改造工程的顺利展开,供
热信息化建设也得到同步发展。各省、市供热部门都据弃一家独大
的原则,市场需求扩大引来众多信息化厂家角逐供热改造市场。热
力公司信息化系统现状有以下几种:
众多系统形成数据孤岛与信息孤岛,无法产生整体节能价值;
某小区安装9个厂家热计量装置,运行9套供热计量系统,且
互不兼容;
某热力公司锅炉集中监控装置、换热站监控装置、户用计量装
置都由不同厂家提供;运行着套锅炉集中监控系统、多套换热站
监控系统、多套户用计量系统,数据不能无缝对接,不能实现按需
供热,巨大投资没有产生节能价值;
三、解决方案-大数据统一运营
1、采用平台架构
供热平台运用分布式存储架构、负载均衡服务、高并发采集服
务、无线数据传输、辅助控制决策等先进技术,打破数据孤岛,集
供热计量系统、热网监控系统数据于一体,以大数据+云平台的运
营模式带来供热节能发展历程上技术与管理的双重大变革。
优势
1.基于SOA的企业应用体系架构:可集成任意厂家DTU、采
集装置、计量/传感装置,硬件装置即服务、基础设施即服务、应
用软件即服务;
2.分布式存储架构:可存储100万用户量、10个供暖季数据,
且允许动态扩容;
2
3.高并发分布式DTU接入服务:可同时与1万套采集装置通
信,且允许动态扩容;
4.分布式计算:1分钟内完成10万仪表的采集、处理、入库;
5.统一运营模式:集供热计量系统、热网监控系统数据于一
体,为实现按需供热、计划生产提供辅助依据,最终实现热网安全
与节能;
2、关键技术实现
上层服务的统一化,首先需要集成各厂家仪表。集成方法有三
种,如下表所示。在已经安装采集装置的工程应用中,推荐使用方
案二;在未安装采集装置的新热改项目中,推荐使用方案三。
3、多方共赢的供热平台
平台搭建目的是实现多方共赢的生态圈,平台使用方有供热
办、供热公司、仪表厂家、用热户,为各个使用方提供的服务如下
图所示:
四、大数据下的热网安全与节能
1、供热行业为何有大数据?
既有建筑供热计量改造的展开使供热信息化建设己经不限于热
源、热网和换热站,监控延至用户未端,每户采集的数据有室温、
设定温度、阀门状态、累积热量、流量、供水温度、回水温度、室
3
外温度等,每个用热户计算值约有10个,对于供暖500万平方米
的热力公司,大约有10万用热户,1小时便有100万的存储量。
2、如何使用大数据
大数据的存储、挖掘,其最终目标为热网安全与节能,那么,
如何利用热网大数据实现最大的节能价值,这是目前供热行业的最
大难题。广东艾科技术股份有限公司作为供热平台运营模式的实践
者,在宁夏吴忠、北京怀柔、新疆博乐等热力公司的供热平台工程
实践中,总结了一套成熟的热网安全与节能实施策略。
3、大数据产生的价值
大数据应用于供热行业中,最终目标只为热网的安全与节能。
对于热网安全产生的价值:a.无人值守,最低人工成本也可保
障热网安全;b.远程实时监测,热力公司老总、供热办监管人员可
随时随地获知热网运行状态。
对于热网节能所产生的价值:
a.水力平衡、热损分析,大数据邦助热力公司运维热网。从热
源、热网、热力站、热用户监测数据的大汇总,不难分析出热网水
力平衡状态、热损状态,帮助热力公司再次完成热网质调节;
b.按需供热辅助决策,助力实现热网节能。从整个热网以往供
暖季的历史数据中可挖掘出不同室外气候下的供需调节系数、分时
4
分区调节系数,制定总供暖季节能,根据室外气候、末端室温参数
为热网调度提供每时生产辅助策略。
五、结语
大数据+云平台技术服务于热网的安全与节能,必将带来供热
节能发展历程上技术与管理的双重大变革。
内容总结
(1)大数据下的热网安全与节能
一、行业背景分析
供热是北方城市的重要基础设施之一,传统分散供热方式造成能源浪
费、环境污染,已不适应现代社会的发展需要,而集中供热可以解决这
些问题
(2)热力公司信息化系统现状有以下几种:
众多系统形成数据孤岛与信息孤岛,无法产生整体节能价值
(3)2.分布式存储架构:可
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