CN116029573B 一种基于全遥感数据驱动的耕地自然质量评价方法 （电子科技大学）_第1页
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一种基于全遥感数据驱动的耕地自然质量具体涉及一种基于全遥感数据驱动的耕地自然而且可以在长时间尺度上对耕地质量的动态变内耕地质量的内在规律及与各评价指标间复杂2采用网格法划分评价单元，网格面积应小于研究区耕地质量等别通过标准化处理消除步骤3获取的各类遥感数据间量纲的影响以得到训练数据，使得竞争神经网络按Kohonen学习规则对获胜神经元的权值进行调整，对于获胜的神经元vj的改变量Δwvj定义如下：3统计步骤5和步骤6得到的每个类别下评价单元自然质量分的平均值，根据平均值大4耕地质量评价的研究多是在遥感数据的基础上结合地面数据建立特定评价指标的反演模5[0017]不同类别的指标具有不同的量纲，通过标准化处理消除步骤3获取的各类遥感数j(max)为m个评价单元中第j个评价指标的最大值，Xij对应一个表征耕地质量的n维Lrk=LXK,=…=LWS=1,则Lrs＝N；6[0034]竞争神经网络按Kohonen学习规则对获胜神经元的权值进行调整。对于获胜的神[0046]本发明结合遥感监测技术用于耕地质量评价，能频繁而7[0063]灌溉条件:通过面向对象的方法[0067]归一化植被指数的距平百分率:归一化8[0075]本实施例的研究区域为四川丘陵区域，考虑到四川丘陵[0080]不同类别的指标具有不同的量纲，通过标准化处理消除而距平植被指数采用自然断点法进行划分，破碎度指数则根据其函数上下限归一化到[0，大小，进行等别评价，并进行每个评价等别统计分析。得到各类别耕地质量分依次为a=9明运用遥感数据和竞争神经网络进行耕地质量评价

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