CN115910237B 一种基于Python的原子配位数自动化批量计算统计方法 （福州大学）_第1页
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AU2020104167A4,2021.一种基于Python的原子配位数自动化批量本发明提供了一种基于Python的原子配位实现基于Python的同类原子配位数和原子坐标2元素的三维坐标数据分别存入原子坐标Ex步骤S7，批量输出文件模块：控制批量计算不同元素种步骤S8,可视化模块：将具有指定配位数以及大于该配位对数的同类原子坐标数据收集汇总成为一个团簇结构文件，并将超晶胞的POSCAR的初基矢量运用到同类原子团簇信息是低配位对数中原子集合的子集；然后采用VESTA软件包对相应同类原子团簇进行可2.根据权利要求1所述的一种基于Python的原子配位数自动化批量计算统计方法，其3.根据权利要求1所述的一种基于Python的原子配位数自动化批量计算统计方法，其3大学叶均蔚教授团队和英国剑桥大学B.Cantor教授团队同期独自提出高熵合金和等摩尔不同晶体结构的晶格和亚晶格各不相同，必然存在择优占位(即占位倾向性，Site4部化学环境可以被认为代表了不同种类原子在晶格位置上的随机分布，即最大构型熵态。图像化表征。并实现基于Python的同类原子配位数和原子坐标的自动化批量计算统计方5[0021]步骤S8,可视化模块：将具有指定配位数以及大于该配位对数的同类原子坐标数信息是低配位对数中原子集合的子集；然后采用VESTA软件包对相应同类原子团簇进行可的原子配位数进行定量化计算，可望从本质上理性地和定量化地研究高熵合金相形成机6[0041]图12为本发明优选实施例VCoNi随机占位的M*_8M及M*_8M以上配位的同类原子团[0042]图13为本发明优选实施例VCoNi在择优占位情况下M*_7M及M*_7M以上配位的同类[0043]图14为本发明优选实施例VCoNi在随机占位情况下M*_7M及M*_7M以上配位的同类7[0055]步骤S8,可视化模块：将具有指定配位数以及大于该配位对数的同类原子坐标数信息是低配位对数中原子集合的子集。然后采用VESTA软件包对相应同类原子团簇进行可[0061]本实施例中以FCC结构的VCoNi多主元合金(亦有学者称之为中熵合金或高熵合[0064]格式化的POSCAR文件片段如图5所示。将20×20×[0066]步骤S3：按照20×20×20超晶胞构建的类似思路，建立了此结构的3×3×3超晶晶胞体积优化后，获得的第一近邻原子距离为2.52A,超晶胞晶格常数为11.693A,外推出20×20×20超晶胞的第一近邻原子距离依然为2.52A,基矢长度为71.28A,然后对8gggg9gg占位情况下M*_M7及M*_M7以上配位的同类原子[0081]以上所述仅为本发明的实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修

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