2025QECon全球软件质量效能大会：基于自进化的GUI测试智能体_第1页
2025QECon全球软件质量效能大会：基于自进化的GUI测试智能体_第2页
2025QECon全球软件质量效能大会：基于自进化的GUI测试智能体_第3页
2025QECon全球软件质量效能大会：基于自进化的GUI测试智能体_第4页
2025QECon全球软件质量效能大会：基于自进化的GUI测试智能体_第5页
已阅读5页，还剩27页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

李鹤｜字节跳动质量技术团队，大模型算法专家李鹤现字节质量技术团队大模型算法专家，字节质量平台小Q-UI测试产品的算法负责人，主要负责LLM驱动的UI自测智能体的算法架构和产品效果，先后在百度搜索、阿里通义实验室深耕NLP技术多年，曾主导大规模知识图谱产品技术，小蜜系列问答产品，大模型应用开发平台的算法研 01UI测试现状及问题 02LLM背景下的UI测试新机遇 03基于自进化的GUI测试智能体 04总结与展望Ul测试现状及问题02010201⾼⾼03LLM背景下的UI测试新机遇GUI-Agent Environment&PerceptionPlanning&Execute Environment&PerceptionPlanning&ExecuteGUI-AgentSystem1&2ThinkingShort&LongMemorySystem1&2ThinkingShort&LongMemoryGUI-Agent与智能测试可自动生成用例：基于Multi-可自动生成用例：基于Multi-Agent的文本用例生成智能体可以理解prd等多模态信息源，生成自然可感知环境并执行操作：基于GUI-AgGrounding能力，可以实现界面布局、图标、按钮planning以及reflection能力可以提高复杂用例的基于自进化的GUl测试智能体测试智能体的问题&挑战成功经验的复用会提高Agent自身的基础能力造数Agentworkflow需要同时有知识库、agent等要造数Agent基于ReAct的造数Agent造数需求提取造数任务plan原子召回工具编排WorkflowNodeReAct业务理解Agent测试场景的需求描述或prd中，经常出现产品的专用术语或业务理解Agent知识挖掘Agent02知识检索AgentReplanReplanReflectionPlan探索执行Agent探索执行Agent-plan为什么需要plan？plan粒度设计探索执行Agent-replan只有静态plan就够了吗？探索执行Agent-replan如何replan？探索执行Agent-reflection反思Agent动作/状态反思识别历史问题分析业务知识识别新指令生成动作反思基于Action动作反思基于Action的动作标记状态反思milestone生成探索执行Agent-reflection智能断言Agent断言Agent断言Agenticon存在性断言智能断言Agent-通用您常断言智能断言Agent-有预期断言基于大小模型协同的断言策略可以有效提高特定场景的断用例执行自进化用例断言自进化用例执行自进化用例断言自进化断言生成+产品知识断言场景分类+成功轨迹断言执行+产品知识执行知识断言知识执行知识断言知识plan/replan+关键路径执行器+成功轨迹反思+通用知识通用知识关键路径通用知识关键路径成

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 研究报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论