2025年全国计算机二级Python语言考试网络爬虫与数据挖掘试题

2025年全国计算机二级Python语言考试网络爬虫与数据挖掘试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题1.下列哪个库是Python进行网络请求的标准库？A.`urllib`B.`selenium`C.`requests_html`D.`beautifulsoup4`2.在使用`requests`库发送GET请求时，以下哪个参数用于附加请求头？A.`data`B.`params`C.`headers`D.`cookies`3.当网页内容被JavaScript动态加载时，使用`requests`库直接获取到的响应内容通常是？A.空白页面B.包含JavaScript代码的原始HTMLC.最终渲染后的HTML内容D.网站源代码4.在`BeautifulSoup`对象中，以下哪个方法最适合根据标签和属性选择特定的元素？A.`find()`B.`select_one()`C.`text()`D.`get_attribute()`5.下列哪个不是`pandas`Series对象常用的索引方式？A.索引标签（`.loc`）B.整数位置（`.iloc`）C.布尔索引D.字典键值对索引6.在`pandas`中，用于删除数据框（DataFrame）中重复行的函数是？A.`dropna()`B.`fillna()`C.`drop_duplicates()`D.`unique()`7.如果要统计`pandas`DataFrame中某个分类列的不同值及其出现的次数，最常用的方法是？A.`describe()`B.`groupby()`C.`value_counts()`D.`merge()`8.在`pandas`中，将一个列的数据类型从字符串转换为日期格式，通常会使用哪个函数？A.`astype(int)`B.`to_datetime()`C.`astype(float)`D.`str_to_date()`9.下列哪个Python语法结构用于实现循环控制，当满足某个条件时重复执行块语句？A.`if-elif-else`B.`for`C.`while`D.`try-except`10.在Python中，定义一个类通常使用的关键字是？A.`function`B.`def`C.`class`D.`struct`二、填空题1.要在Python代码中导入`requests`库，需要使用语句：`import______`。2.使用`BeautifulSoup`解析HTML内容时，通常需要创建一个`BeautifulSoup`对象，其构造函数的第一个参数是响应内容，第二个参数指定了解析器，常用的解析器有`'html.parser'`、`'lxml'`和`'html5lib'`。3.在`pandas`中，表示缺失数据的特殊值是`______`。4.读取CSV文件到`pandas`DataFrame对象，常用的函数是`______`。5.绘制散点图在`matplotlib`中，常用的函数是`______`。6.在Python中处理可能出现的错误或异常，使用`______`语句块。7.如果要从网页的`<a>`标签中提取链接地址，可以使用`BeautifulSoup`的`find_all()`方法查找所有`<a>`标签，然后遍历结果列表，使用`.get('______')`属性获取`href`属性的值。8.当需要对数据进行分组并计算每组的某个统计量（如求和、计数）时，会使用`pandas`的`______`方法。9.在Python中，使用`def`关键字定义函数。10.`scrapy`是一个强大的Python爬虫框架，它采用______编程模式。三、程序阅读理解题阅读以下Python代码段，回答问题：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdurl="/products"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/58.0.3029.110Safari/537.3'}response=requests.get(url,headers=headers)soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')products=[]foriteminsoup.find_all('div',class_='product-item'):name=item.find('h3',class_='product-name').get_text(strip=True)price=item.find('span',class_='product-price').get_text(strip=True)price=price.replace('￥','').replace('','')products.append({'name':name,'price':price})df=pd.DataFrame(products)print(df.head())```1.这段代码的主要目的是从哪个网站获取数据？（请填写完整的网站域名）2.这段代码使用了哪个库来发送HTTP请求？3.`headers`字典在这里的作用是什么？4.`soup.find_all('div',class_='product-item')`这行代码的作用是什么？5.`item.find('h3',class_='product-name').get_text(strip=True)`这行代码的作用是什么？`strip=True`参数有什么意义？6.变量`df`是什么类型的数据结构？这段代码最后打印出了`df`的哪些内容？四、编程题请编写一个Python程序，完成以下任务：1.使用`requests`库访问网址`/weather`（此地址仅为示例，假设返回的是JSON格式的天气数据）。2.假设返回的JSON数据结构大致如下：```json{"city":"Beijing","date":"2023-10-27","temperature":22,"description":"Sunny"}```3.解析JSON响应内容，提取出`city`、`temperature`和`description`这三个字段的数据。4.将提取出的数据存储在一个字典中。5.将这个字典转换为`pandas`的`Series`对象。6.打印出这个`Series`对象，并要求每个字段名作为索引。---试卷答案一、选择题1.A解析：`urllib`是Python标准库，用于网络请求，功能相对基础；`requests`是第三方库，功能更强大、易用；`selenium`用于自动化浏览器操作，常用于处理动态内容；`beautifulsoup4`是第三方库，用于解析HTML和XML文档。2.C解析：`data`用于发送POST请求的数据；`params`用于GET请求的URL参数；`headers`用于自定义发送的HTTP头信息；`cookies`用于发送Cookies。3.B解析：`requests`库获取的是原始的HTTP响应内容，对于动态加载的JavaScript内容，它不会执行JavaScript代码，因此得到的是包含脚本代码的原始HTML。4.B解析：`find()`根据标签和属性查找第一个匹配元素；`select_one()`使用CSS选择器查找第一个匹配元素，更灵活方便，尤其适用于复杂的选择器；`text()`获取元素的文本内容；`get_attribute()`获取指定属性的值。5.D解析：`pandas`Series可以通过索引标签（`.loc`）、整数位置（`.iloc`）和布尔索引进行索引，也可以通过索引值进行类似字典的索引，但没有直接的字典键值对索引方式。6.C解析：`dropna()`用于删除包含缺失值的行或列；`fillna()`用于填充缺失值；`drop_duplicates()`用于删除重复行；`unique()`用于获取某列的唯一值列表。7.C解析：`describe()`用于生成数据的统计描述；`groupby()`用于分组数据；`value_counts()`用于统计某列各值的出现频率；`merge()`用于合并数据框。8.B解析：`astype(int)`和`astype(float)`用于转换数据类型为整数或浮点数；`to_datetime()`用于将字符串或时间戳转换为`datetime`对象；没有`str_to_date()`函数。9.C解析：`if-elif-else`用于条件判断；`for`用于循环遍历；`while`用于当条件为真时重复执行；`try-except`用于异常处理。10.C解析：`function`不是关键字；`def`用于定义函数；`class`用于定义类；`struct`在Python中不是定义类的关键字。二、填空题1.requests解析：`importrequests`是标准语法，用于导入`requests`库。2.BeautifulSoup解析：创建`BeautifulSoup`对象需要传入HTML或XML内容字符串和解析器名称。3.NaN解析：在`pandas`中，`NaN`（NotaNumber）是用于表示浮点数缺失值的特殊值。4.pd.read_csv解析：`pandas.read_csv()`是读取CSV文件到DataFrame的标准函数。5.plt.scatter解析：`matplotlib.pyplot.scatter(x,y)`是绘制散点图的函数。6.try-except解析：`try-except`结构用于捕获并处理代码执行中可能发生的异常。7.href解析：`<a>`标签的`href`属性存储了链接的目标URL。8.groupby解析：`pandas.DataFrame.groupby()`方法用于对数据进行分组，常与聚合函数（如`.sum()`,`.mean()`,`.count()`）结合使用。9.def解析：`def`是Python中定义函数的关键字。10.异步解析：`scrapy`框架采用异步（Asynchronous）编程模式，可以在不阻塞主线程的情况下处理多个请求。三、程序阅读理解题1.解析：URL是`/weather`，其中主机名为``。2.requests解析：代码中`importrequests`并使用`requests.get()`，表明使用了`requests`库。3.User-Agent解析：`headers`字典设置了`User-Agent`字段，其值模拟了浏览器行为，目的是绕过一些简单的反爬虫机制。4.查找所有class为'product-item'的div标签解析：`soup.find_all('div',class_='product-item')`会查找HTML中所有`<div>`标签，且其`class`属性值为`'product-item'`。5.获取class为'product-name'的h3标签内的文本内容，并去除首尾空白字符解析：`item.find('h3',class_='product-name')`找到第一个`<h3>`标签，其`class`为`'product-name'`；`.get_text(strip=True)`获取该标签内的文本，`strip=True`参数会自动去除结果字符串首尾的空白字符（包括空格、制表符、换行符）。6.pandasDataFrame解析：`pd.DataFrame(products)`将列表`products`转换为`pandas`的`DataFrame`对象。`df.head()`打印出`DataFrame`的前几行数据（通常是前5行）。1.Beijing2.temperature3.description解析：根据代码最后打印的内容`df.head()`，输出的列名分别是`name`,`price`，但由于`price`是字符串形式的数字，转换为`DataFrame`后，如果`pandas`能识别为数字，可能会自动转换为数值类型，但题目要求的是代码中明确提取并存储的字段名。如果`price`保持为字符串，则列名为`name`和`price`。如果题目意图是考察代码最终生成的`DataFrame`包含哪些列，那么答案是`name`和`price`。如果严格按照代码提取的字段名，则是`name`和`price`。假设题目意在考察代码操作的对象，`DataFrame`是基于`products`列表创建的，列表包含`name`和`price`两个键。第三个字段`description`在代码中被提取但未被打印。考虑到选择题通常考察核心功能，`name`和`price`是明确处理和存储的数据。这里选择`name`和`price`作为答案。四、编程题```pythonimportrequestsimportpandasaspdimportjson