【《农村房地一体化内业数据采集与精度分析案例》4000字】

农村房地一体化内业数据采集与精度分析案例1.1EPS内业数据采集当前有多款可以利用三维实景模型绘制地籍图的测图软件，市场上使用较多的测图软件有清华山维的EPS、武汉天际航的DP-mapper、南方Cass、迪奥普科技的SV365等，上述的每个测图软件各有其不同，各有优势，都极大的提高了测绘内业的采集效率。本文采用清华山维公司研发的EPS测图软件进行内业数据的采集，用EPS测图软件平台能够直接采集房角点、围墙、楼梯、道路、阳台、水系等信息。EPS测图软件中具有丰富的地物类别符号，能够满足地籍测图的需要，同时EPS测图软件支持多窗口联动测图，在一定程度上能够提高测图的精度。基于EPS测图软件的三维测图流程如5所示：图8三维测图流程在利用Smart3D软件制作实景三维模型的过程中，在选择输出的数据格式时要选择为OSGB的格式。EPS测图软件具备有OSGB格式转换为EPS测图所需要的DSM格式的数据转换功能，在三维测图工具栏中选择OSGB格式转换，会弹出一个转换界面，按照数据的要求进行选择后，就可以进行OSGB数据格式的转换，其转换过程如图9所示。数据格式转换完成后，会生产一个DSM格式的数据，然后在EPS测图软件界面的三维测图工具栏点击选择三维测图按钮，会弹出一系列的数据类型加载提示，此时需要选择加载本地倾斜模型，把生成的DSM数据加载进EPS测图软件中，然后可以基于三维实景模型进行内业数据的采集工作，其过程如图10所示：图9OSGB数据转换示意图图10加载本地倾斜模型窗口加载本地模型之后，可以在EPS三维测图界面中进行矢量数据要素的采集工作，可以进行点、线、面等矢量信息数据的采集[23]，本文主要采集居民地、道路、独立地物、水塘、沟渠等要素，然后制作满足地籍测量规范要求的数字线划图。EPS内业数据采集房屋时，可以选择五点画房法进行房屋的属性采集，也可以使用线画的方法，先采集房屋的轮廓，最后再赋予其房屋的属性，这样可以提高内业绘图的精度，本文的测图界面如图11所示。图11EPS三维测图界面示意图在内业采集结束后，对因三维实景模型原因无法准确测定或者有遮蔽现象的地物需要进行外业的调绘和补测工作，外业补测结束后，将补测到的数据导入测图软件进行第二次的数据采集，采集工作结束后，需要对数字线划图进行图面更新、添加图框信息。本文绘制好的部分地籍成果如图12所示，选择其中一宗地进行宗地图的制作，宗地成果如图13所示。图12测区局部地籍成果示意图图13测区局部宗地图成果示意图1.2成果精度分析地籍测量的精度是地籍测绘成果的一项重要指标，在完成地籍测量后，需要对地籍成果进行精度的评定分析。界址点点位误差是衡量地籍测量精度的一项重要指标，其中界址点误差包括界址点点位误差、界址间距误差[24]。为了使得测量成果更具可靠性、科学性，本文从界址点点位、界址点间距、宅基地面积误差三个方面对测量成果进行精度的验证分析。1.2.1界址点点位精度分析界址点点位精度是衡量地籍成果的一项指标，其中误差计算公式如公式（1）式所示，地籍界址点的精度要求依据《地籍调查规程》（TD/T1001-2012）的规定进行评定，其要求如表1所示。在实验区内的四个不同区域位置均匀选取45个界址点坐标进行点位精度的评价分析，其中精度误差统计见表2。M=±(∆XY)2n−1公式中M为中误差，n为检测点的个数，ΔXY为两点间的均方根值。表1地籍界址点的精度（单位：cm）级别界址点相对邻近控制点的点位误差和相邻界址点的间距误差中误差允许误差一±5.0±10.0二±7.5±15.0三±10.0±20.0表2界址点点位误差统计表（单位：m）编号实测坐标倾斜摄影测量坐标坐标互差值误差X1Y2X2Y2∆X∆Y∆XY12587268.870565056.1592587268.843565056.2270.027-0.0680.07322587282.362565028.7962587282.381565028.811-0.019-0.0150.02432587265.422565020.2732587265.501565020.298-0.079-0.0250.08342587241.734564999.1682587241.7572587241.757-0.0230.0610.06552587250.755565016.3602587250.753565016.3290.0020.0310.03162587250.76565016.3572587250.753565016.3290.0070.0280.02972587253.379565015.4482587253.369565015.4160.0100.0320.03382587253.756565016.6842587253.782565016.630-0.0260.0540.05992587258.196565015.1332587258.175565015.0780.0210.0550.059102587260.986565012.8222587261.01565012.772-0.0240.0500.055112587262.651565009.5282587262.6722587262.672-0.0210.0380.043122587278.178565025.2352587278.204565025.214-0.0260.0210.033132587271.356565020.6572587271.343565020.6170.0130.0400.042142587277.456565011.4082587277.53565011.437-0.074-0.0290.079152587257.317565066.9902587257.253565067.0270.064-0.0370.074162587256.719565066.7392587256.668565066.7790.051-0.0400.065172587256.430565067.3712587256.419565067.3230.0110.0480.049182587268.819565072.0962587268.752565072.0930.0670.0030.067192587262.261565069.2742587262.264565069.334-0.003-0.0600.060202587251.291565088.9602587251.225565089.0220.066-0.0620.090212587251.233565089.0012587251.239565089.039-0.006-0.0380.038222587238.739564992.4552587238.764564992.435-0.0250.0200.032232587236.979564987.1122587236.958564987.1070.0210.0050.022242587233.939564978.2982587233.919564978.3210.020-0.0230.03252587231.13564991.1012587231.163564991.080-0.0330.0210.039262587231.487564991.8052587231.565564991.803-0.0780.0020.078272587247.731564976.0942587247.707564976.0550.0240.0390.046282587237.824564979.6152587237.884564979.556-0.0600.0590.084292587229.771564956.9562587229.836564956.997-0.065-0.0410.077302587231.871564971.9982587231.803564972.0540.068-0.0560.088312587290.322565033.3172587290.309565033.3320.013-0.0150.019322587296.531565021.1782587296.516565021.2530.015-0.0750.076332587297.856565021.1962587297.847565021.2630.009-0.0670.068342587303.606565016.1222587303.622565016.147-0.016-0.0250.030352587309.914565009.9042587309.839565009.9330.075-0.0290.080362587306.404565006.8452587306.35565006.8410.0540.0040.054372587372.405565062.2922587372.464565062.359-0.059-0.0670.089382587373.176565067.0892587373.213565067.081-0.0370.0080.038392587369.934565078.0962587369.981565078.053-0.0470.0430.064402587371.287565095.4022587371.238565095.3350.0490.0670.083412587367.378565030.0912587367.388565030.017-0.0100.0740.075422587371.643565031.3632587371.594565031.3530.0490.0100.050432587338.331564986.6472587338.390564986.612-0.0590.0350.069442587331.196564992.0652587331.138564992.1120.058-0.0470.075452587328.753564998.8782587328.685564998.9200.068-0.0420.080界址点点位中误差0.061根据公式（1）计算得出的界址点平面中误差为0.061m，最大误差为0.09m,45个检测的界址点的精度都在规范允许的误差范围之内，因此，无人机倾斜摄影测量技术能够满足农村房地一体化测量项目的精度要求。1.2.2界址边长精度分析界址点间距误差是衡量界址点误差的一个指标之一。本文按照均匀布设的原则，在试验区内四个不同区域位置选取了72条界址边长，利用手持激光测距仪测量其界址边长，并与内业数据成果进行比较，分析两者的精度误差，其误差结果如表3所示。表3界址边长误差统计表（单位：m）编号实测边长倾斜摄影测量边长边长互差113.0613.040.02213.0313.000.0339.959.930.0246.826.88-0.06511.0211.000.0266.186.120.06711.5711.530.0486.236.28-0.05911.5411.56-0.021011.5911.61-0.021115.2515.240.011210.8210.83-0.011310.8310.810.021413.8413.760.081511.3411.320.02169.569.58-0.02173.433.410.02181.351.270.08192.022.030.01206.856.86-0.01210.981.03-0.05222.722.77-0.052318.2218.24-0.022410.8110.88-0.07251.631.65-0.02268.007.970.03273.823.84-0.02283.53.480.02292.632.620.01302.452.46-0.01313.413.42-0.01321.271.250.02339.179.090.08349.19.15-0.05358.928.93-0.01369.028.970.05371.361.38-0.02389.008.970.033911.4111.400.01406.616.62-0.01416.646.630.014211.4311.380.05437.157.18-0.034415.6415.65-0.01451.081.09-0.01463.143.120.02473.163.18-0.024811.0310.980.054911.6811.72-0.04501.491.56-0.07513.393.380.01521.101.15-0.05531.351.300.02547.087.000.08552.222.210.01565.435.400.035711.2411.210.035811.9911.930.065912.0111.980.03609.009.03-0.036113.9213.880.046210.6310.590.046310.6110.560.056413.9113.92-0.016510.6810.670.01666.416.390.02677.917.890.026811.7111.77-0.066911.2111.190.027010.1710.160.01719.769.81-0.05723.693.650.04界址间距中误差0.038由表3界址边长误差统计表可知，界址点边长中误差为0.038m，最大误差为0.08m,在地籍规范要求的允许误差之内，因此，无人机倾斜摄影测量技术能够满足农村房地一体化测量精度要求，该技术可以运用于农村房地一体化测量项目中。1.2.3宅基地面积精度分析依据《房产测量规范第1单元：房产测量规定》（GB/T17986.1-2000）规定房产测量的精度以误差作为其评定精度的技术标准，并且以2倍误差作为限差。农村房地一体化项目中要求农村地区的房屋面积满足第三等级的测量精度即可，其计算公式如下所示：M=0.04S+0.003S（2）其中M为误差，S为宅基地面积，单位为m。按照均匀布设的原则，根据公式（2）进行计算，本次研究共选取测区内的35栋房子的宅基地面积进行精度验证，其误差统计结果如表4所示：表4宅基地面积精度统计表（单位：m2）编号实测S倾斜摄影S∆S误差2倍误差测边数备注M181.61881.4500.1680.6061.2123模型清晰M239.32739.378-0.0510.3690.7382模型清晰M375.76075.4900.2700.5751.1513模型清晰M4101.072100.7770.2950.7051.4112模型清晰M575.26775.1660.1010.5731.1463模型清晰M6129.947130.245-0.2980.8461.6922模型清晰M7116.200116.61-0.4100.7801.5603模型清晰M899.25999.660-0.4010.6961.3922模型清晰M9109.327108.5040.8230.7461.4922模型清晰M10106.060101.7411.2990.7301.4608清晰，结构复杂M1171.32571.485-0.1600.5521.1044模型清晰M12249.798248.5601.2381.3822.7643模型清晰M13106.826107.068-0.2420.7341.4682模型清晰M14131.269130.6700.5990.8521.7042模型清晰M15108.090106.9711.1190.7401.4802墙角模糊M16168.172168.1010.0711.0232.0463模型清晰M17147.863147.6260.2370.9301.8603模型清晰M1820.60220.5840.0180.2430.4863模型清晰M1968.45868.3890.0690.5361.0732清晰、结构复杂M2081.47981.4540.0250.6211.2422模型清晰M2191.94090.7081.2320.6591.3185清晰、结构复杂M2241.79041.6500.1400.4020.8042一条边被遮挡M2359.38558.8130.5720.4860.9723一条边被遮挡M2417.56017.2800.2800.2200.4403边长存在变形M2525.44325.0160.4270.2780.5563边长存在变形M2629.91129.3960.5150.3080.6162边长存在变形M2736.29835.5240.7740.3500.7003边长不够清晰M2837.83837.7921.0460.3600.7203边长存在变形M2989.11488.6040.5100.6451.2902模型清晰M3092.18591.6680.5170.6611.3212模型清晰M3179.33279.802-0.4700.5941.1893模型清晰M3231.16931.403-0.2340.3170.6342模型清晰M3348.05647.8400.2160.4210.8432模型清晰M34137.558138.261-0.7030.8821.7642模型清晰M35155.617155.1500.4670.9661.9322模型清晰由表4可知，宅基地面积在1倍误差的有25栋，在2倍误差的有10栋，由35栋房子的宅基地面积残差可以计算出宅基地面积的中误差为0.59m2，实验数据分析结果表明基于无人机倾斜摄影测量技术采集到的宅基地面积基本能够完全满足《房产测量规范第1单元：房产测量规定》（GB/T17986.1-2000）中农村地区房产测量