CN118861915B 基于数字孪生的水利发电机组故障预警方法及系统 （四川绿松鼠能源科技有限公司）

基于数字孪生的水利发电机组故障预警方本发明公开了基于数字孪生的水利发电机参考历史状态数据对应的虚拟水利发电机组结状态数据中的实时传感数据和参考虚拟动态表组结构上处于异常状态的虚拟部件结构进行标2获取水利发电机组的结构信息，并基于水利发电机获取水利发电机组的历史状态数据，所述历史状态数据包括基于每一子历史状态数据，对虚拟水利发电机组结构中的每一获取水利发电机组的实时状态数据，并基于实时状参考历史状态数据对应的虚拟水利发电机组结构的虚拟动态表现为参考将实时状态数据中的实时传感数据和参考虚拟动态表现进行比对，并基于虚拟部件结构的运动形式的运动范围，在三维坐标系中划动空间划定安全运动子空间以及若干级异常运动子空间，基于虚拟部件结构的状态数据，基于对历史传感数据和历史状态数据的分析，确定出所属同一时对历史参量曲线组中的每一历史传感参量曲线和历史负荷参量曲线进行方格化降维，方格化降维的方法包括，将历史传感参量曲线或历史负荷参量曲线映射于方格阵列模板计算方格阵列图组之间，所属同一类型的方格阵列图的平3针对每一类型的方格阵列图的趋势标签设定若干方格数量比值区以比值区间归类组为归类基准，对不同的方将剔除后的方格阵列图组对应的历史参量曲线组认定为经过独立性筛选的子历史状将所属同一类别集中的方格阵列图组进行两两组合，并分析每一对组合中的方将方格阵列图组之间的同一类型的方格阵列图进行一一对计算不相符方格数量和不相符方格数量的和，得到总对历史状态数据种的历史负荷数据以及实时负荷数据进行逐时分析，并基于分析结针对实时负荷曲线和历史负荷曲线建立时间参考轴，并位于时间参4将实时负荷曲线平均值和历史负荷曲线平均值进行逐次比对，若累计第二模块，用于获取水利发电机组的历史状态数据，所述第三模块，用于基于每一子历史状态数据，对虚拟水利发第四模块，用于获取水利发电机组的实时状态数据，并基于实时状第五模块，用于将实时状态数据中的实时传感数据和参考虚5历史状态数据进行吻合性筛选，得到与实时状态数据吻合程度最高的参考历史状态数据，并将参考历史状态数据对应的虚拟水利发电机组结构的虚拟动态表现为参考虚拟动态表6[0018]对历史参量曲线组中的每一历史传感参量曲线和历史负荷参量曲线进行方格化[0022]将剔除后的方格阵列图组对应的历史参量曲线组认定为经过独立性筛选的子历78[0046]第五模块，用于将实时状态数据中的实时传感数据和参考虚拟动态表现进行比[0048]图1为本发明实施例中公开的基于数字孪生的水利发电机组故障预警方法及系9[0056]三维坐标系的构建是创建虚拟环境的基础，它定义了虚拟空[0073]在这个步骤中，计算方格阵列图组中同一类型的方格阵列图的平均方格阵列[0075]步骤S204，针对每一类型的方格阵列图的趋势标签设定将不同类型方格阵列图对应的方格数量比值区间的组[0098]步骤S401，对历史状态数据种的历史负荷数据以及实时一时间参考区段映射的实时负荷曲线平均值和历史出现的平均值差异量大于等于预设值，则将历史负荷曲线对应的历史状态数据进行替换，