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文档简介

本发明提供了一种车辆能耗优化方法及系轴上按照时间的先后顺序将车辆行驶参数以及算法根据电池工作参数实时计算出与车辆对应2实时创建出一原始时间轴,并在所述原始时间轴上根据所述目标时间轴实时整合出对应的车辆行驶信息,并通通过所述目标检测算法根据所述电池工作参数实时计算出与所述车辆对应的电池能所述通过所述车辆行驶信息对预设遗传算法以及预设粒子群算法进根据所述目标车型在预设数据库中实时确定出与所述预设遗传算法以及所述预设粒根据所述融合系数以及所述车辆行驶信息对应生成所所述根据所述融合系数以及所述车辆行驶信息对应生成所述目标检测算法的步骤包根据所述第一权重以及所述第二权重将所述车辆行驶信息对应拆分成第一数据集以根据所述第一数据集以及所述第二数据集对应生成所所述根据所述第一数据集以及所述第二数据集对应生成所述目标检测算法的步骤包将所述第一数据集设定为所述预设遗传算法的初始化种群,并基将所述第二数据集设定为所述预设粒子群算法的初始化粒子群,并对所述第一检测网络以及所述第二检测网络进行融合处理,以对应生所述对所述第一检测网络以及所述第二检测网络进行融合处理,以通过所述适应度函数中的第一预设算法对所述第一检测网络以及所述第二检测网络33.一种车辆能耗优化系统,其特征在于,用检测模块,用于当实时检测到车辆开始行驶时,实时检测出与所映射模块,用于实时创建出一原始时间轴,并在所述原始时间轴融合模块,用于根据所述目标时间轴实时整合出对应的车优化模块,用于通过所述目标检测算法根据所述电池工4.一种计算机,包括存储器、处理器以及存储在所述存4[0002]随着科技的进步以及生产力的快速发展,汽车已经在人们的日常生活中得到普此种计算方式只能处理单一的电池能耗数据,当需要同时处理多个目标的电池能耗数据[0011]通过所述目标检测算法根据所述电池工作参数实时计算出与所述车辆对应的电5[0015]根据所述目标车型在预设数据库中实时确定出与所述预设遗传算法以及所述预[0019]根据所述第一权重以及所述第二权重将所述车辆行驶信息对应拆分成第一数据[0027]通过所述适应度函数中的第一预设算法对所述第一检测网络以及所述第二检测6[0042]根据所述目标车型在预设数据库中实时确定出与所述预设遗传算法以及所述预[0046]根据所述第一权重以及所述第二权重将所述车辆行驶信息对应拆分成第一数据[0054]通过所述适应度函数中的第一预设算法对所述第一检测网络以及所述第二检测78车辆能耗优化方法能够通过目标检测算法完成电池能耗的优化,对应提升了用户使用体[0078]步骤S40,通过所述目标检测算法根据所述电池工作参数实时计算出与所述车辆设置好的遗传算法以及粒子群算法进行融合处理,就能够进一步得到需要的目标检测算9[0084]根据所述目标车型在预设数据库中实时确定出与所述预设遗传算法以及所述预[0088]根据所述第一权重以及所述第二权重将所述车辆行驶信息对应拆分成第一数据[0096]通过所述适应度函数中的第一预设算法对所述第一检测网络以及所述第二检测[0113]根据所述目标车型在预设数据库中实时确定出与所述预设遗传算法以及所述预[0117]根据所述第一权重以及所述第二权重将所述车辆行驶信息对应拆分成第一数据[0125]通过所述适应度函数中的第一预设算法对所述第一检测网络以及所述第二检测于同一处理器中;或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分

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